瞿志凱+蘭月新+夏一雪

〔摘要〕突發(fā)事件情報分析如何更好地適應大數(shù)據(jù)所帶來的深刻變化，為決策用戶提供更加科學、準確、可靠的突發(fā)事件情報服務產品已成為大數(shù)據(jù)時代突發(fā)事件應急管理的重要問題。本文結合北京、廣州等主要地區(qū)突發(fā)事件總體預案及突發(fā)事件信息管理辦法，通過深入分析大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的影響，梳理分析當前我國突發(fā)事件情報分析存在的問題，提出了適應大數(shù)據(jù)環(huán)境的突發(fā)事件情報流程，并在此基礎上構建以綜合研判模塊為核心的大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報分析模型，以期實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報分析的深層次融合，為突發(fā)事件應急決策提供有價值的情報決策支持。

〔關鍵詞〕大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；情報分析；模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.009

〔中圖分類號〕G206.2〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0045-06

〔Abstract〕How to better adapt to the profound changes brought by the big data and to provide more scientific，accurate and reliable emergency intelligence service products for emergency has become an important problem of emergency management based on the big data.Combining with the general plan of emergency and the management of emergent information in Beijing and Guangzhou，This article analyzed the impact of big data on the intelligence analysis of emergency and the current problems in the intelligence analysis of emergency in China.It proposed the emergency intelligence flow that adapted the big data environment and built an emergency intelligence analysis model of big data that including the comprehensive judgment module，in order to realize the deep integration of big data and emergency intelligence analysis and provide valuable information decision support for emergency decision-making.

〔Key words〕big data；emergency；intelligence analysis；model

當前，我國正處于社會、經濟全面轉型升級的歷史時期，社會安全事件、公共衛(wèi)生事件、事故災害及自然災害等各類突發(fā)事件呈現(xiàn)階段性多發(fā)趨勢，如昆明“3.01”暴恐事件、“東方之星”長江沉船事故、天津“8.12”爆炸事故、山東平邑石膏礦坍塌事件等的頻繁發(fā)生。一方面，突發(fā)事件給人們的生命財產安全帶來了嚴重威脅，對社會和經濟的發(fā)展造成不可估量的巨大損失；另一方面突發(fā)事件極易引發(fā)社會公眾的群體性焦慮與不安情緒，對社會秩序的維護造成了嚴重阻礙。突發(fā)事件的突然性、嚴重性、破壞性、復雜性、社會性等特征，迫切要求各級突發(fā)事件應急決策機構和部門必須具備科學、準確、高效的突發(fā)事件情報分析能力。隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的體量規(guī)模不斷膨脹，數(shù)據(jù)的類型愈加多種多樣，海量的數(shù)據(jù)信息正充斥于社會生活的方方面面。大數(shù)據(jù)已從信息技術范疇擴展到商業(yè)貿易、行政管理、社會服務等各行各業(yè)。目前我國已將大數(shù)據(jù)納入國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的國家戰(zhàn)略資源。較之以往，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析將為突發(fā)事件應急決策提供更加科學、準確、高效的情報分析決策支持產品，從而極大地消除了基于經驗和直覺的傳統(tǒng)突發(fā)事件情報分析的局限性和滯后性，極大地提高突發(fā)事件應急決策及預警響應能力。因此，大數(shù)據(jù)將為突發(fā)事件情報分析的革命性變革。

目前，對突發(fā)事件情報分析的研究主要集中一下幾個方面：第一類，對突發(fā)事件情報工作進行研究。姚樂野、范煒（2014）分析了以快速響應為目標的情報本質，剖析了突發(fā)事件應急管理中情報運行的過程、構成與作用機理[1]；林曦、姚樂野（2014）對我國突發(fā)事件應急管理中法律法規(guī)對情報工作的保障不明確、情報人才隊伍建設不健全、情報資源體系不完善、情報網(wǎng)絡不暢通等問題進行了分析并提出了相關改進措施[2]；第二類，對突發(fā)事件情報體系及分析框架的研究。付婷婷（2010）在分析國內外國家競爭情報研究的基礎上，探究了我國對國家應急競爭情報體系的迫切需求，構建了面向突發(fā)事件的基于競爭情報標準模型的國家競爭情報體系[3]；朱曉峰、馮雪艷等（2014）對面向突發(fā)事件的情報體系涉及的基礎理論問題進行研究，構建了面向突發(fā)事件的情報體系模型，并對情報體系的基本功能進行設計，探討了情報及時服務平臺和突發(fā)事件信息可視化兩個關鍵問題[4]；徐緒堪、鐘宇罛等（2015）從組織機構、業(yè)務流程和信息流程3個層次系統(tǒng)角度分析突發(fā)事件的信息采集、處理、組織和分析過程，構建突發(fā)事件情報分析總體框架、業(yè)務流程框架和信息流程框架[5]；第三類，對某一領域或某一特定地區(qū)的突發(fā)事件情報分析進行研究。徐緒堪、房道偉等（2014）從情報學角度分析藥品安全性突發(fā)事件處理全過程，構建藥品安全性突發(fā)事件情報分析框架[6]；徐緒堪、趙毅等（2015）以城市突發(fā)事件為對象，通過城市水災害數(shù)據(jù)采集與清洗、事件關聯(lián)以及情報融合等主要環(huán)節(jié)，構建城市水災害突發(fā)事件的情報分析框架[7]；第四類，對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論中的情報工作進行研究。王沙騁（2013）認為正確分析和引導突發(fā)事件網(wǎng)絡輿論，關鍵在于情報立法，情報機構建設，情報人力建設以及情報合作[8]；王蘭成（2015）從網(wǎng)絡輿情情報的規(guī)劃、獲取、處理、加工和分發(fā)5個階段的實現(xiàn)流程入手，融合網(wǎng)絡輿情的相關技術，提出了針對突發(fā)事件應急處置情報支援系統(tǒng)架構[9]。

綜上所述，目前部分針對突發(fā)事件情報分析的研究中，雖然提及了大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的作用和影響，在突發(fā)事件情報體系的構建中也有部分學者將大數(shù)據(jù)環(huán)境納入到體系框架的構建之中，但往往僅停留在情報信息的來源和獲取方面。因此，本文通過分析大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的影響，從情報分析流程入手，分析大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報分析流程，并在此基礎上構建大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報分析模型，以期提高突發(fā)事件應急決策機構及部門的情報分析能力，為突發(fā)事件的快速應急響應提供科學、可靠的決策支持。

1大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的影響

1.1大數(shù)據(jù)的概念及特點

大數(shù)據(jù)并未一個全新的概念，1980年未來學大師、世界著名未來學家阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在《第三次浪潮》中預言了信息時代的到來會迎來數(shù)據(jù)爆發(fā)，并將海量數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。1998年SGI的首席科學家John R.Masey在USENIX大會上首次提出“Big Data”一詞。但是目前對于大數(shù)據(jù)的概念，不同的學者擁有不同的觀點，在概念定義上并未形成統(tǒng)一的觀點。其中比較有代表性的有：維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中將大數(shù)據(jù)定義為：不用隨機分析法這樣的捷徑，而采取所有數(shù)據(jù)的方法[10]。維基百科則將大數(shù)據(jù)定義為：無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕獲，管理和處理的數(shù)據(jù)集合[11]。本文比較認可維基百科對于大數(shù)據(jù)的概念界定。

由于概念定義的界定上缺乏統(tǒng)一認識，對大數(shù)據(jù)的特征的描述上也就出現(xiàn)了不同的界定和論述。目前比較有代表性的大數(shù)據(jù)特征的界定是“4V”特征：規(guī)模性（Volume），即數(shù)據(jù)體量的海量；多樣性（Variety），即數(shù)據(jù)類型的繁雜；高速性（Velocity）；即數(shù)據(jù)增長及處理速度的超快速性[12]。價值性（Value），即數(shù)據(jù)價值的低密度[13]。本文將從大數(shù)據(jù)的概念和特征入手，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報分析進行深入融合，探究大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的深刻影響。

1.2大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的影響

1.2.1突發(fā)事件情報信息的海量化與復雜化

大數(shù)據(jù)的首要特征即是規(guī)模性（Volume），即數(shù)據(jù)體量的海量。大數(shù)據(jù)所強調的并非傳統(tǒng)意義所指的數(shù)量巨大。從數(shù)量上來看，數(shù)據(jù)的規(guī)模是海量級，數(shù)據(jù)體量無法度量；從數(shù)據(jù)內容來看，其包含所有與之相關的信息內容。同時，數(shù)據(jù)類型更加復雜多樣，包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)及交互數(shù)據(jù)等?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等相關信息技術的快速發(fā)展，不斷提升著突發(fā)事件相關機構和部門的信息化水平，如智慧城市、天網(wǎng)工程等。突發(fā)事件情報信息的來源更加開放，涵蓋范圍更加廣泛，包含了突發(fā)事件相關聯(lián)的一切來源。這就使得，突發(fā)事件情報信息數(shù)據(jù)規(guī)模都呈現(xiàn)出幾何級增長態(tài)勢，同時不同數(shù)據(jù)來源，必然帶來數(shù)據(jù)類型的復雜多樣。突發(fā)事件情報信息的海量化一方面能夠為突發(fā)事件情報分析提供更加全面地數(shù)據(jù)信息；另一方面，海量復雜的數(shù)據(jù)信息使得信息價值密度降低，容易產生信息陷阱，使得情報用戶和分析人員迷失在信息海洋之中，造成對情報需求與分析的誤導。

1.2.2突發(fā)事件情報分析手段的智能化與多樣化

傳統(tǒng)的突發(fā)事件情報分析更多的偏重于經驗和直覺，情報分析手段相對單一，同時往往局限于情報分析人員的能力素質。大數(shù)據(jù)分析工具的運用，能夠實現(xiàn)對突發(fā)事件情報信息的自動監(jiān)控與識別、風險態(tài)勢分析、關聯(lián)分析、情感分析、文本挖掘等，進而從海量的數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和聯(lián)系，同時智能化地提出不同階段的決策支持服務和可行性預案。

1.2.3突發(fā)事件情報分析的實時化與綜合化

大數(shù)時代，數(shù)據(jù)的更新變化速度達到了前所未有的層次，海量的數(shù)據(jù)信息無時無刻不在發(fā)生著變化。而這些高速增長變化的數(shù)據(jù)信息即是突發(fā)事件情報分析的基礎，因此，突發(fā)事件情報分析必須實現(xiàn)實時化。同時較之于海量化的數(shù)據(jù)信息，有價值的突發(fā)事件情報數(shù)據(jù)的離散程度高，數(shù)據(jù)之間的相關性難以察覺。這就要求突發(fā)事件情報分析必須實現(xiàn)綜合化、系統(tǒng)化，對數(shù)據(jù)信息進行更加全面、細致地分析研判，深入挖掘數(shù)據(jù)之間的相關性。

2傳統(tǒng)突發(fā)事件情報流程

傳統(tǒng)情報分析通常從確定需求開始，旨在對某一情報問題確定界限，主要由情報用戶提出較為籠統(tǒng)的問題。第二步是計劃，即圍繞情報用戶所提出的問題確定具體的解決方案，主要下達情報搜集和分析任務。第三步是搜集，即情報搜集人員根據(jù)受領的情報任務展開情報搜集。第四步是處理，在情報搜集開展的同時，情報人員要對獲取的相關情報信息進行處理，對相關情報信息進行識別、整理，為情報分析做好前期準備。第五步是分析，情報分析人員對新搜集和已處理的情報信息進行匯總，結合有關歷史信息和自身經驗等，對相關因素進行分析評估。第六步是分發(fā)，即情報分析人員將所獲得情報成品以書面報告或簡報的方式分發(fā)給情報用戶，如圖1所示。

本文通過對北京、上海、廣州、新疆等地區(qū)的突發(fā)事件總體預案、突發(fā)事件信息管理辦法等進行分析研究，發(fā)現(xiàn)無論管理機構設置，還是信息管理流程與傳統(tǒng)情報流程具有較高的契合程度。以廣州市為例，廣州市突發(fā)事件應急委員會為廣州市突發(fā)事件應急管理的領導機構，統(tǒng)一領導全市突發(fā)事件應對工作。廣州市突發(fā)事件應急委員會辦公室（簡稱市應急辦）是廣州市應急委常設辦事機構，協(xié)助市政府領導同志組織處理由市政府直接處理的突發(fā)事件，承辦市應急委的具體工作，負責市政府總值班工作。市專項應急指揮部是市應急委下設的突發(fā)事件具體工作機構，主要職責是具體指揮本市相關特別重大、重大突發(fā)事件應急處置工作，依法指揮協(xié)調或協(xié)助開展相關較大、一般突發(fā)事件應急處置工作，分析總結本相關突發(fā)事件應對工作等。各區(qū)縣一級建立相應的應對突發(fā)事件工作體制和機制，成立區(qū)縣突發(fā)事件應急管理委員會作為本行政區(qū)域處置突發(fā)事件的地方機構，如圖2所示。其余各省市在突發(fā)事件組織機構設置方面與廣州市基本一致。從整體機構設置來看，各職能部門雖然職責明晰、分工明確，有利于行政管理，但部門之間工作程式化問題突出，難以使得所有的情報利益相關者都必須參與其中，突發(fā)事件信息的流動性不足，無法實現(xiàn)情報信息深層次融合。

根據(jù)《北京市突發(fā)事件信息管理辦法》的規(guī)定，北京市應急辦（市政府總值班室、市應急指揮中心）負責全市突發(fā)事件的綜合管理，建立信息收集、分析、處理、報送督辦和反饋工作機制。市專項應急指揮辦公室、各區(qū)縣應急委、各類突發(fā)事件主管部門及專業(yè)機構負責本系統(tǒng)、本地區(qū)和本單位突發(fā)事件信息管理工作，根據(jù)相關法律法規(guī)及文件辦法規(guī)定，向市應急辦報送突發(fā)事件信息。從職責權限來看，市專項應急指揮辦公室、各區(qū)縣應急委、各類突發(fā)事件主管部門及專業(yè)機構主要負責定信息收集計劃及信息報送要點，對基層收集的情報信息進行分析研判。專家顧問組作為信息分析的輔助部門，接受市專項應急指揮部門、區(qū)縣應急委等相關部門的組織構建及專業(yè)信息咨詢，結合專業(yè)知識對情報信息進行分析并提出相關工作建議。緊急報警中心、非緊急救助服務中心等部門屬于情報信息收集部門，是突發(fā)事件信息收集的主渠道，負責第一時間收集報送突發(fā)事件、城市運行信息以及涉及安全穩(wěn)定和其他敏感信息。宣傳、網(wǎng)信、公安網(wǎng)監(jiān)等部門負責收集新聞媒體報道、互聯(lián)網(wǎng)、微博、微信等渠道的輿情動態(tài)信息。從信息管理的整體流程來看，北京市突發(fā)事件信息管理以傳統(tǒng)情報流程為基礎進行構建，如圖3所示，主要流程為需求-計劃-收集-處理-分析-傳遞，各部門由于職責權限造成的隔絕與壁壘明顯，整個情報分析過程仍具有明顯的線性特征，難以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報分析現(xiàn)實要求。

3大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報流程

傳統(tǒng)突發(fā)事件情報流程是一個相對獨立的過程，情報搜集人員、情報處理人員與分析人員彼此孤立存在，從整個過程來看，各階段不同分工的人員只要分別按照固定的模式、程序和相對固定的要求開展工作，突發(fā)事件信息的流動性被大大削弱。而大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報分析并非線性的分析過程。突發(fā)事件的復雜性和大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)復雜性和海量化，要求所有的情報利益相關者都必須參與其中。突發(fā)事件情報搜集人員、突發(fā)事件情報分析人員、突發(fā)事件情報決策用戶之間建立一種以目標為中心，相互之間能夠實時共享交流的網(wǎng)絡，如圖4所示。大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報分析是一個復雜的系統(tǒng)，圍繞同一目標可能存在許多情報決策用戶，其情報需求雖然存在部分相同，但是又往往具有自身獨特的需求。同時面對海量的數(shù)據(jù)信息，只有更加清晰、準確地情報需求才能避免陷入信息陷阱之中。情報決策用戶、情報搜集人員、情報分析人員等突發(fā)事件情報利益相關者圍繞中心目標，實現(xiàn)了實時地、深層次的交流互動，極大地增強了信息的流動性，打破了相互之間的屏障和壁壘，使得情報分析更加實時、高效。

4大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報分析模型

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報分析模型的構建，以突發(fā)事件應急響應為目標，以大數(shù)據(jù)情報信息來源為基礎，以突發(fā)事件情報需求為驅動，運用數(shù)據(jù)挖掘技術和方法，對海量的數(shù)據(jù)信息的挖掘分析，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報綜合研判分析，為不同突發(fā)事件情報決策用戶提供事前、事中及事后應急響應所需的各類情報服務產品。大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報分析模型包含大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報源、大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報目標及需求、數(shù)據(jù)采集與清洗、綜合研判及大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報服務產品五大模塊，模塊之間相互互聯(lián)互通，形成有機地系統(tǒng)整體。如圖5所示。

4.1大數(shù)背景下的突發(fā)事件情報源模塊

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件波及領域更加廣泛，其數(shù)據(jù)信息往往存在于社會生活的方方面面，因此，大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件不僅要包含傳統(tǒng)的主管部門的業(yè)務數(shù)據(jù)，更應當立足于大數(shù)據(jù)，廣泛拓展突發(fā)事件情報源，在傳統(tǒng)情報源基礎上盡可能地實現(xiàn)情報源的擴展。構建包含業(yè)務主管部門數(shù)據(jù)、相關部門業(yè)務數(shù)據(jù)、媒體新聞數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、電子政務數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全方位立體化大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報源，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)及傳感網(wǎng)等數(shù)據(jù)全面實時獲取，實現(xiàn)對突發(fā)事件信息的全覆蓋。

4.2大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報目標及需求模塊

面對大數(shù)據(jù)時，無論是情報分析人員還是決策用戶都極易深陷數(shù)據(jù)海洋之中無法自拔，數(shù)據(jù)的體量規(guī)模以超乎常規(guī)地速度不斷膨脹。面對浩如煙海的數(shù)據(jù)信息，如何確定目標與需求就成為情報分析的關鍵之一。只有明確了目標與需求才能更加準確地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的識別和分析。突發(fā)事件情報分析前必須盡可能準確地把握事件類型，事件當前所處的階段，情報分析所需的要素，自身情報分析可能存在的風險因素、自身內部情報保障以及外部情報支援情況等，才能使得突發(fā)事件情報需求更加準確、更具指導意義。同時不可忽視的是，大數(shù)據(jù)突發(fā)事件的情報需求是動態(tài)化的，突發(fā)事件不同階段的情報需求具有其獨特性，不同決策響應機構及部門的情報需求的各不相同，因此目標與需求必須同情報分析、決策用戶等實現(xiàn)實時交互，實現(xiàn)情報需求的動態(tài)實時調整。在天津“8.12”爆炸案處置過程中，各相關職能部門雖能根據(jù)本部門職責權限及各自情報需求開展相關情報分析，但部門情報需求未能與突發(fā)事件情報目標及需求形成實時交互，情報決策用戶、情報收集人員、情報分析人員之間僅依照傳統(tǒng)情報流程及各自需求孤立地開展相關工作，未能準確把握突發(fā)事件情報分析的整體需求及內外部情報分析中的風險因素，在體制機制上造成了情報分析的局限性。

4.3數(shù)據(jù)采集與清洗模塊

數(shù)據(jù)采集與清洗是大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報分析的基礎工作之一，影響甚至決定著突發(fā)事件情報分析結果的精確性與可靠性。突發(fā)事件數(shù)據(jù)信息中包括結構性數(shù)據(jù)、非結構型數(shù)據(jù)、異構型數(shù)據(jù)，而且異構型數(shù)據(jù)的體量比重更為巨大。同時來自不同情報源的數(shù)據(jù)信息極有可能存在重復問題。大量的不清潔的數(shù)據(jù)信息摻雜于海量數(shù)據(jù)之中，只有對不同情報源中的海量、離散、不清潔的數(shù)據(jù)進行轉換、清洗、拆分、匯總等處理，才能獲得更加完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。而清潔、全面、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息正是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報分析，特別是智能化分析研判的先決條件。

4.4綜合研判模塊

綜合研判模塊是大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報分析的關鍵，在這一模塊中情報人員運用文本挖掘、人工智能、自動檢索、自然語言處理、文本情感分析、語義分析等大數(shù)據(jù)技術和工具，同時結合權威專家提供的知識保障，構建突發(fā)事件相關分析模型，對突發(fā)事件要素、態(tài)勢、輿情等的關聯(lián)分析。并依托構建的突發(fā)事件案例數(shù)據(jù)庫、突發(fā)事件分析模型數(shù)據(jù)庫等各類數(shù)據(jù)庫，挖掘突發(fā)事件信息中的潛在規(guī)律，實現(xiàn)對突發(fā)事件的全面綜合研判。天津“8.12”爆炸案發(fā)生后，特別是數(shù)次新聞發(fā)布會之后，網(wǎng)絡中出現(xiàn)了大量的網(wǎng)絡謠言等負面輿情信息，這些負面信息給事件處置造成了極大消極影響。究其原因在于，在突發(fā)事件綜合研判忽視了對網(wǎng)絡輿情的分析與預警。事件發(fā)生后相關職能部門未能對事件相關輿情風險因素進行實時監(jiān)測，在情報分析中對輿情態(tài)勢發(fā)展及影響力的判斷不足，造成了輿情應對仍處于較低層次的被動回應的消極局面，未能贏得突發(fā)事件輿情的積極防御的主動權，造成了網(wǎng)絡輿情陣地話語權的流失。

根據(jù)不同層級的情報需求可以實現(xiàn)突發(fā)事件戰(zhàn)略情報、突發(fā)事件戰(zhàn)役情報、突發(fā)事件戰(zhàn)術情報分析。突發(fā)事件戰(zhàn)略情報分析主要解決的是國家宏觀層面關于突發(fā)事件的情報需求。可服務于國家突發(fā)事件應對戰(zhàn)略與政策的制定，國家突發(fā)事件法律法規(guī)的制定，全國突發(fā)事件整體趨勢跟蹤以及全國性重特大突發(fā)事件預警、處置與善后工作等。突發(fā)事件戰(zhàn)役情報分析主要解決的是省部中觀層面關于突發(fā)事件的情報需求，主要為省部級層面突發(fā)事件應急主管部門及其他有關部門提供區(qū)域突發(fā)事件情報分析，包括區(qū)域突發(fā)事件應急預案的完善，區(qū)域重點突發(fā)事件的識別與防控，區(qū)域突發(fā)事件風險評估以及區(qū)域重大突發(fā)事件情報分析等。突發(fā)事件戰(zhàn)術情報分析主要解決的是市縣微觀層面關于突發(fā)事件情報需求，用于服務突發(fā)事件一線應急決策部門的突發(fā)事件預警與防范、響應與應對、善后處置等工作。

4.5大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報服務產品模塊

大數(shù)背景下突發(fā)事件情報服務產品模塊面向的是突發(fā)事件決策用戶，其主要實現(xiàn)的功能是在根據(jù)決策用戶的需求和突發(fā)事件的不同階段，向決策用戶提供相關情報服務產品。突發(fā)事件發(fā)生前主要提供突發(fā)事件檢測與預警性情報服務產品；突發(fā)事件發(fā)生過程中主要提供事件跟蹤、關聯(lián)分析、階段性態(tài)勢分析、突發(fā)輿情分析及應對策略等相關情報服務產品；突發(fā)事件處置結束后主要提供突發(fā)事件報告、突發(fā)事件案例總結、突發(fā)事件衍生輿情分析報告等情報服務產品等。同時通過人交互技術，實現(xiàn)與決策用戶的交流互動，對決策用戶的情報需求進行實時傳遞和反饋。通過對天津“8.12”爆炸案數(shù)次新聞發(fā)布會的分析來看，新聞發(fā)布會中相關問題未能得到及時回應及反饋也是造成爆炸案相關負面輿情蔓延擴散的關鍵影響因素之一。新聞發(fā)布會相關人員屬于情報決策用戶，其情報需求隨著不同階段的新聞發(fā)布會而發(fā)生著改變。只有對這些動態(tài)需求進行實時傳遞和反饋，情報決策用戶、情報收集人員、情報分析人員才能夠形成整體合力，其情報分析才能夠實現(xiàn)都動態(tài)化，情報產品的科學性和針對性才能得到有效保障。

5結束語

大數(shù)據(jù)背景下的突發(fā)事件情報分析的變革正在發(fā)生，本文以大數(shù)據(jù)為指引，通過深入分析大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件情報分析的影響，結合大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報流程，構建以綜合研判模塊為核心的大數(shù)據(jù)突發(fā)事件情報分析模型，以期實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件情報分析的深層次融合，為突發(fā)事件快速應急響應的實現(xiàn)提供科學、高效的應用模型。本文主要從宏觀角度對大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報分析模型進行研究，并對各模塊的相互關系進行了論述。今后的研究中將對各模塊內部要素及其相互關系進行深入探究。

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（本文責任編輯：郭沫含）