曹霞+崔雷+黃鵬

〔摘要〕借助SPSS軟件從2015年JCR收錄的圖書情報學領域的86種核心期刊中，隨機選取20種期刊作為數(shù)據(jù)來源，利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)——BICOMB軟件生成共現(xiàn)矩陣，運用UCINET和Pajek軟件實現(xiàn)作者、機構和國家3個合著網(wǎng)絡的可視化，分析各合著網(wǎng)絡的聚類系數(shù)、平均距離、高頻合作群體，檢驗小世界特性，揭示網(wǎng)絡整體結構、核心學術群體和高頻合著集團之間的關系。結果表明國際圖書情報領域發(fā)文量、合著率及合著規(guī)?；局鹉晟蠞q，合作科研已成為不可逆轉的大趨勢，3個合著網(wǎng)絡均具聚類系數(shù)大，平均距離短的特點，符合復雜網(wǎng)絡的小世界理論，說明國際圖書情報領域整體合著網(wǎng)絡具有較高的連通性、內(nèi)部交流頻繁、信息傳遞暢通。高頻合著作者和高頻合作機構有著確定的研究方向，且傾向于將其連續(xù)性的科研成果發(fā)表于同一期刊。

〔關鍵詞〕圖書情報學；作者；機構；國家；合著網(wǎng)絡；BICOMB；UCINET；Pajek

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.027

〔中圖分類號〕G205.252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0142-06

〔Abstract〕In this paper，it randomly selected 20 out of 86 kinds of JCR journals in library and information science fieldthrough SPSS software as the data source，generated the author co-occurrence matrix through bibliographic items co-occurrence matrix builder BICOMB，mapped the co-authorship networks of authors，institutions and countries through UCINET software，analyzed the three co-authorship networks clustering coefficient，the average distance，high frequency cooperationgroup，tested the small world characteristics，revealed the structure characteristicof the overall network，the relationship between the core academic group and the high frequency co-authorshipgroup.The results showed that the publishing quantity，the rate of cooperation papers and the scope of cooperationof the field of library and information science was increasing year by year，cooperative research had become an irreversible trend and the three co-authorship networks with characteristics of high clustering coefficient and short average distance，in line with the small world theory of complex network.It showed that the cooperation network of international library and information was highly connected，internal communication was frequent，and the information was communicated smoothly.High frequency cooperative institutions usually had certain research direction，and tended to publish their research results in the same journal.

〔Key words〕library and information science；author；institution；country；cooperation networks；BICOMB；UCINET；Pajek

隨著科學技術的迅速發(fā)展，科研合作變得越來越普遍，合著論文成為科研產(chǎn)出的重要形式[1]?？蒲泻献魇强萍及l(fā)展的重要動力，不僅可以提升科研團隊的整體實力，還可以有效的促進作者、機構和國家之間的知識交流，共享科研成果[2]。早在1965年Price開始研究科研論文合著網(wǎng)絡，開啟了合著網(wǎng)絡分析的先河[3]。1967年Stanley Milgram著名的“小世界”實驗[4]以及19世紀90年代的“Kevin Bacon六度分隔”[5]猜謎游戲后，社會網(wǎng)絡概念開始流行起來。2001年Newman從復雜網(wǎng)絡的角度，研究物理、生物醫(yī)學、高能物理和計算機科學4個領域的合著網(wǎng)絡，同時對4個合著網(wǎng)絡的無標度性和小世界特性進行檢驗分析[6]。近年來隨著科研合作現(xiàn)象的普遍化，科研合著網(wǎng)絡越來越受到國內(nèi)外研究者的關注，對其研究也越來越深入。

本研究綜合運用文獻計量學和社會網(wǎng)絡分析方法，對作者、機構、國家數(shù)據(jù)進行深入的篩選整理，分別統(tǒng)計每篇論文的作者數(shù)、機構數(shù)、國家數(shù)；繪制作者、機構和國家3個層面的合著網(wǎng)絡圖，從整體網(wǎng)絡和核心群體兩個角度來分析國際圖書情報學領域的合著網(wǎng)絡，以期更加全面清晰地了解圖書情報學領域合著網(wǎng)絡結構、合著模式以及合作交流現(xiàn)狀，為科研人員對該領域的深入研究提供一定的參考借鑒。

1研究方法

2015年JCR（Journal Citation Report）期刊引文報告收錄圖書情報學領域的期刊共有86種，運用SPSS軟件[7]從中隨機抽取20種期刊作為研究樣本，分別是：African Journal of Library Archives and Information Science，Australian Academic & Research Libraries，College & Research Libraries，Electronic Library，Information & Management，Information Systems Journal，Information Systems Research，InvestigacionBibliotecologica，Journal of Knowledge Management，Journal of Librarianship and Information Science，Journal of the American Medical Informatics Association，Journal of the Medical Library Association，Library & Information Science Research，Library Journal，Library Trends，Malaysian Journal of Library & Information Science，Mis Quarterly，Online Information Review，Portal-Libraries and the Academy和Scientometrics。具體檢索日期為2016年6月16日，檢索數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集，檢索時間段為2011年1月1日-2015年12月31日，文獻類型限定為“Article”，“Review”，“Proceedings Paper”最終收集到5 877條數(shù)據(jù)。

2結果與分析

2.1作者合著分析

2.1.1作者合著文獻計量分析

本研究5 877篇文獻中，除去5篇匿名文獻，共5 872篇納入分析，作者總頻次為17 890次，涉及12 726位作者，有309位是獨著孤立作者，作者之間的合作率高達97.57%。其中4 490篇論文是由兩個及以上作者合作完成，作者合著論文數(shù)占76.46%。其中圖書情報論文合著隨時間變化情況具體見表1。

由表1可知，2011-2015年圖書情報領域論文合著率均在70%以上，2～5人合著的形式最為普遍，20人以上大規(guī)模合著比較少，2015年合著率和篇均作者數(shù)相對2014年稍微下降，這可能與Web of Science最新數(shù)據(jù)收錄延遲有關，5年來整體發(fā)文量、合著率及合著規(guī)?；旧现鹉暝鲩L，說明隨著本領域學科的不斷發(fā)展，科研人員越來越傾向通過互相合作來創(chuàng)造和提高科研成果，越來越多的研究者開始重視科研合作和成果共享。

2.1.2作者合著網(wǎng)絡分析

本文作者數(shù)目龐大，為了提高合著網(wǎng)絡圖譜的可視化效果，選取發(fā)表2篇及以上論文的作者，通過BICOMB軟件[8]獲得作者共現(xiàn)矩陣，運用UCINET[9]的繪圖工具NetDraw繪制作者合著網(wǎng)絡，共有2 512位作者進入圖譜。

2.1.2.1作者合著網(wǎng)絡小世界特性

Duncan Watts和Stevenstrogatz提出了“WS”模型（小世界網(wǎng)絡模型），認為具有高聚類系數(shù)和低平均距離為統(tǒng)計特征的網(wǎng)絡可以稱作小世界網(wǎng)絡，社會網(wǎng)絡是一個復雜的關系網(wǎng)絡，具有一定的小世界效應[10]。根據(jù)小世界網(wǎng)絡模型，選取聚類系數(shù)和平均距離兩個指標來衡量圖書情報領域作者網(wǎng)絡結構的緊密程度，以此來反映網(wǎng)絡整體結構特性。

1）網(wǎng)絡聚類系數(shù)。聚類系數(shù)是指與同一個節(jié)點相連接的鄰居節(jié)點之間也可能彼此互相連接，這種屬性稱為網(wǎng)絡的聚類特性。主要用于描述網(wǎng)絡中各個節(jié)點聯(lián)系的緊密程度，能有效反映網(wǎng)絡資源平均擁有程度，假如節(jié)點A和節(jié)點B相連接，節(jié)點B和節(jié)點C相連接，那么節(jié)點A和節(jié)點C連接的可能性會大大增加，所謂的聚類系數(shù)就是指A、C兩個節(jié)點成為鄰居的概率[11]，聚類系數(shù)的的取值范圍在0和1之間，當聚類系數(shù)等于0時，表示網(wǎng)絡中所有節(jié)點均為孤立節(jié)點，即各節(jié)點互不相連；當聚類系數(shù)為1時，表示網(wǎng)絡中任意兩個節(jié)點都互相連接，聚類系數(shù)越接近1，節(jié)點之間聯(lián)系越緊密，節(jié)點聚集程度越高，網(wǎng)絡越暢通[12]。通過Pajek軟件[13]，經(jīng)過Net—Vector—Clustering Coefficients—CC1，計算得出聚類系數(shù)為0.71，該聚類系數(shù)比較大，說明國際圖書情報領域作者合著網(wǎng)絡連接比較通暢，網(wǎng)絡的連通性較高，存在著一些團隊，他們之間彼此熟悉，合作頻繁。

2）網(wǎng)絡平均距離。網(wǎng)絡的平均距離是指網(wǎng)絡中所有節(jié)點到達其他節(jié)點的平均最短距離，即所有節(jié)點之間最短路徑的平均長度，是衡量整個網(wǎng)絡聯(lián)系緊密程度和信息傳播速度的重要指標，平均距離越長，則說明該網(wǎng)絡節(jié)點間的跨度越大，網(wǎng)絡凝聚性越低[14]。通過Pajek軟件的平均距離分析，計算得出圖書情報學作者合著網(wǎng)絡的平均距離是9.22，一般合著網(wǎng)絡平均距離不超過10，即可認為該網(wǎng)絡具有“小世界效應”[15]，本網(wǎng)絡共有2 512個節(jié)點，最多只要通過10個人，網(wǎng)絡中的任意兩個人就能取得聯(lián)系，說明該領域作者之間信息比較暢通、科研人員合作交流渠道較快捷，信息傳播速度快。

2.1.2.2高頻合作作者網(wǎng)絡分析

科研合作網(wǎng)絡中存在著社團現(xiàn)象，這些社團網(wǎng)絡內(nèi)部的節(jié)點之間的連線會比社團之間的連線更加頻繁，表現(xiàn)為社團內(nèi)部作者合作次數(shù)很高[16]，通過繪制作者合著網(wǎng)絡，將作者之間的合作關系以網(wǎng)絡的形式呈現(xiàn)，設定相應的閾值，將合作頻繁的作者可視化，去了解這些小社團內(nèi)部作者情況以及作者分布情況，筆者選擇合作次數(shù)大于等于10的合作小群體進行可視化，具體見圖1。

由圖1可知，共有7個團體進入圖譜，為了更好的了解這些高頻合作群體，筆者整理了高頻合作作者的單位及國別等信息，具體見表2。

由表2可知，第1組是來自意大利羅馬大學管理學院的DAngelo，Ciriaco Andrea和Abramo，Giovanni是本研究中合作最頻繁的兩位作者，合作高達21次，Abramo，Giovanni同時還供職于意大利國家研究委員會，這兩位作者均為文獻計量學領域的專家，主要致力于科研績效評價，以及同行評議與科學計量學評價之間的比較研究，合作文章均發(fā)表在Scientometrics雜志。來自臺灣大學的Chen，Dar-Zen和Huang，Mu-Hsuan合作15次，位列第2，二者也為同事關系，主要基于專利視角來分析產(chǎn)業(yè)演進、某些產(chǎn)業(yè)的學術合作和國家影響力排名。排名第3的是來自美國加州大學圣地亞哥分校的Ohno-Machado，Lucila和Jiang，Xiaoqian，他們主要研究健康信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計和臨床決策支持系統(tǒng)的開發(fā)?？梢姾献黝l繁的作者群體，大多為來自同一機構相同或者不同部門同事關系的合作，因為彼此熟悉了解，對各自都有較高專業(yè)認同感，加之較近的地理環(huán)境優(yōu)勢，更加容易促成作者之間的交流合作，因此同事之間的合作模式在高頻合作作者群中最普遍，這些合作團體一般有著穩(wěn)定的研究方向，科研產(chǎn)出多為同一課題的科研成果，并傾向將科研成果發(fā)表于固定的一個期刊。

2.2機構合著分析

2.2.1機構合著文獻計量分析

統(tǒng)計數(shù)據(jù)中標注地址信息的文獻5 604篇，共涉及3 549個機構，其中3 437個機構互相有過合作，機構之間的合作率高達96.84%。單一機構論文2 500篇；2～3個機構合作的論文2 573篇；4～10個機構合作的論文501篇；11～20個機構合作完成的論文29篇；20個以上機構合作的論文1篇，合著率最高的論文共由46個機構合作完成。2～3個機構合作的形式最為普遍，大約50%的論文是由單一機構完成，說明圖書情報領域大多數(shù)作者還是局限于在本機構內(nèi)部進行合作研究。同時對發(fā)文60篇及以上的機構發(fā)文情況進行了統(tǒng)計，見表3。

由表3可知布列根婦女醫(yī)院（Brigham and Womens Hospital）的76篇論文均由機構間合作完成，香港中文大學的機構論文合著率高達95%，哈佛大學發(fā)文量和合著率名列前茅，馬來亞大學和武漢大學的發(fā)文量表現(xiàn)比較突出，均進入前10名，但相比之下這兩個機構的外部合著論文量較低。

2.2.2機構合著網(wǎng)絡分析

選取發(fā)文量在2篇及以上的1 246家機構為節(jié)點，以機構之間的合著論文為邊，繪制機構合著網(wǎng)絡。基于“WS”小世界網(wǎng)絡模型理論，通過Pajek軟件，計算得出圖書情報機構合著網(wǎng)絡的聚類系數(shù)為0.43，聚類系數(shù)小于1，遠大于0，具有明顯的聚類效應；機構合著網(wǎng)絡的平均距離為3.69，符合“六度分隔”理論值，可認為該網(wǎng)絡具有“小世界效應”，說明圖書情報領域機構之間信息比較暢通，存在一些關系密切，經(jīng)常性合作的機構。為更清楚的了解合作頻繁的機構，加設一定閾值，將合作10次以上的機構群體可視化，具體見圖2。

合作次數(shù)在10次以上的機構群體共有3組，分別隸屬于3個國家，合作規(guī)模最大的是圖中組1所示的以美國哈佛大學為中心的合作機構群，麻省總醫(yī)院（Massachusetts General Hospital）和布列根婦女醫(yī)院是哈佛大學醫(yī)學院最大的兩家附屬醫(yī)院，美國聯(lián)盟醫(yī)療體系（Partners HealthCare）由這兩個附屬醫(yī)院聯(lián)合成立，6個機構之間合作頻繁，其中布列根婦女醫(yī)院和哈佛大學的合作次數(shù)高達63次，該機構合作群的學術成果大多刊載在Journal of the American Medical Informatics Association雜志，且機構成員大部分是來自美國國家醫(yī)學圖書館、國家衛(wèi)生信息技術課題組。組2是以比利時天主教魯汶大學為中心，包括安特衛(wèi)普大學和匈牙利科學院的3個機構組成的合作群，其合作成果大多刊載于Scientometrics雜志，其中天主教魯汶大學與匈牙利科學院之間合作次數(shù)為11，這是上升為國家層面的大規(guī)模合作。組3是意大利的羅馬大學與國家研究委員會合作組，兩個機構總共合作17次，組3的科研成果幾乎都收錄于Scientometrics雜志，這不僅說明圖書情報領域存在一些長期頻繁合作的穩(wěn)定機構，而且這些合作機構傾向將其連續(xù)性的科研成果發(fā)表在相同的期刊上。

2.3國家合著分析

2.3.1國家合著文獻計量分析

國家合作是最大規(guī)模的科研合作形式，標注國家信息的論文共有5 604篇，共涉及103個國家，參與發(fā)文最多是美國、中國和西班牙3個國家，分別發(fā)文2 463篇、577篇、334篇，美國在圖書情報領域的科研產(chǎn)出遙遙領先，這與美國對圖書情報領域的研究時間早，開展規(guī)模大，同時注重圖書情報科研教育以及人才培養(yǎng)，大力支持對該領域課題項目的資助有關。近年來，我國的圖書情報領域的發(fā)展比較迅速，各大高校的圖書情報專業(yè)以及信息機構更加注重科研能力的培養(yǎng)，我國在本領域發(fā)文量居世界第二，可見我國圖書情報的研究已經(jīng)在國際上具有很高的影響力。本研究涉及的103個國家中，僅有12個未與他國發(fā)生合作的孤立國家，國家之間的合作率為88.35%，具體國家合作情況詳見表4。

2012年MIS QUARTERLY刊載的文章——“On the Use of Neurophysiol-ogical Tools in is Research：Developing a Research Agenda for Neurois”，由美國、加拿大、韓國、澳大利亞、德國和列支敦士登6個國家共同合作完成，是合作規(guī)模最大的一篇文章。相比作者和機構合作，國家之間的合作率偏低，因為國家規(guī)模的合作，一般出現(xiàn)于作者出國研修、參與國際交流生或者多國合作的國際項目等情況，這對作者的科研水平有著更高的要求，因此科研能力強的研究人員，充當著國家之間科研合作的知識媒介，對于國際間的大規(guī)模合作起著舉足輕重的樞紐作用。

2.3.2國家合著網(wǎng)絡分析

基于“WS”小世界網(wǎng)絡模型理論，通過Pajek軟件計算得出國家合著網(wǎng)絡的聚類系數(shù)為0.71，具有明顯的聚類效應；平均距離為2.29，符合“六度分隔”理論值，可認為該國家合著網(wǎng)絡具有“小世界效應”，說明國際圖書情報領域國家之間信息比較暢通，存在一些密切合作的國家團體。以103個國家為節(jié)點，國家之間的合著論文為邊，繪制國家合著圖譜，為了增強可視化效果，筆者只繪制了合作次數(shù)在3次及以上的44個主要高頻合作國家網(wǎng)絡圖譜，具體見圖3。

國家合著網(wǎng)絡圖譜中，刪除未有合作的孤立國家，按主成分布局，右邊為主，左邊為次，節(jié)點大小代表合作次數(shù)多少，連線之上的數(shù)字為國家之間的具體合作次數(shù)，連線粗細可反映合作強度，可發(fā)現(xiàn)以美國為中心的英格蘭、中國、德國、澳大利亞、加拿大、荷蘭和西班牙，這8個國家是圖書情報領域的合作大國，處于網(wǎng)絡的主要位置；其中美國與中國合作最頻繁，合作高達145次；其次是美國與加拿大合作97次；合作頻次位列第三的是美國與英格蘭，共合作61次。美國仍是圖書情報領域的合作大國，與眾多國家存在合作，是國際知識傳播和成果交流中最重要的媒介。中國近年來重視圖書情報領域的科研發(fā)展，積極與其他國家進行合作交流，不僅提高了在本領域的科研成果，還提升了中國在國際的科研影響力。

3結論

本文運用文獻計量學方法，從作者、機構、國家3個角度對國際圖書情報領域的發(fā)文和合著情況進行量化分析，并通過社會網(wǎng)絡分析工具UCINET和Pajek軟件，將作者、機構、國家的合著關系進行可視化，探究3種類型合著網(wǎng)絡的結構特性，對比分析3種網(wǎng)絡類型的研究結果見表5，得到以下結論。

文獻計量分析結果表明，近5年來，國際圖書情報領域發(fā)文量、合著率及合著規(guī)?；旧现鹉暝鲩L，合作科研已成為不可逆轉的大趨勢。作者、機構、國家隨著合作規(guī)模的擴大，合作網(wǎng)絡也出現(xiàn)不同的特點：①國家合著網(wǎng)絡，聚類系數(shù)大，平均距離短，具有明顯的小世界效應，相比作者和機構網(wǎng)絡，國家合作網(wǎng)絡信息交流更加通暢便捷。②作者合著網(wǎng)絡，聚類系數(shù)大，平均距離長，說明作者網(wǎng)絡內(nèi)部結構緊密，外部聯(lián)系疏松，但缺少能夠連接多個合著子群的橋梁作者。③機構合著網(wǎng)絡，聚類系數(shù)偏低，平均距離較短，說明機構合著網(wǎng)絡中部分合著子群僅局限于機構內(nèi)部合作，結構之間的聯(lián)系并不緊密。④高頻合作作者團體成員大多為來自同一機構的同事，有穩(wěn)定的科研方向；高頻合作機構中主要以主體機構與其附屬機構的合作形式最為常見，且都傾向于將其連續(xù)性的科研成果發(fā)表于同一期刊。美國位于國家合著網(wǎng)絡的中心，對促進國際知識傳播和科研成果交流起著重要媒介作用。本文也希望有更多的研究者積極擴大自己的合作圈，成為連接其他作者取得聯(lián)系的重要中介，有效提高網(wǎng)絡的連通度，在提高個人科研產(chǎn)出和學術影響力的基礎上，能夠更多地與其他機構，其他國家的研究者合作，更好地促進各領域的知識交流，增進科研成果共享。

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（本文責任編輯：馬卓）