王盈
當前網(wǎng)絡安全形勢日益嚴峻復雜,網(wǎng)絡攻擊已經成為了國與國、企業(yè)與企業(yè)之間的主戰(zhàn)場。進入大數(shù)據(jù)時代,一旦發(fā)生網(wǎng)絡攻擊或者泄密事件,產生的后果將不堪設想。同時,未來大數(shù)據(jù)應用能否迅速地推廣,取決于安全。如果不安全,數(shù)據(jù)的開放程度會大打折扣。
北京網(wǎng)思科平科技有限公司CEO仇新梁認為,大數(shù)據(jù)的安全問題至關重要。如何充分利用好外部的大數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)在安全上產生價值,是我國亟待解決的重要問題。
用黑客的思維思考安全
“經常有人問我,我們跟殺毒有什么關系?”仇新梁回答道,“我們會使用一些組件殺毒,但我們最關心的是,病毒不是單純地存在,還會被人利用做非法的操作。”
數(shù)據(jù)為什么不安全?被入侵、異常訪問、系統(tǒng)內部問題,甚至是正常訪問都可能導致數(shù)據(jù)不安全。仇新梁表示,“網(wǎng)思科平優(yōu)先解決的是被入侵和異常訪問這些‘非法的操作,而非系統(tǒng)內部問題。系統(tǒng)內部采用的解決方案涉及權限管理和訪問控制。而入侵則可以繞過這套體系,找到系統(tǒng)的漏洞,即不管系統(tǒng)是否設置了權限控制,入侵都能獲取系統(tǒng)不具備的權限?!?/p>
知己知彼,百戰(zhàn)不殆?!胺雷o的基礎是要先了解攻擊者。如果你都不了解別人,防護就是一個玩笑?!背鹦铝赫f道。因此,網(wǎng)思科平傳感器的立足點和關注點,不在于搭建安全體系,而是在于用黑客和攻擊者的思維去思考安全,并把這種思維引入傳感器中?!盀榇?,我們采集和入析與黑客的攻擊思維和入侵思維相關的數(shù)據(jù),從中提取更多有價值的數(shù)據(jù),或許這些數(shù)據(jù)才是最有價值的!”仇新梁一語中的。
仇新梁解釋道,“入侵者關注的是入侵方法,這只能解決20%~30%的問題,剩下的70%~80%的問題,就要依靠木馬。木馬的一些行為是一般的入侵檢測設備所不能識別的,這就需要我們逐步地補充和解決。事實上,木馬并不能繞過所有的系統(tǒng),因而即使面對從未見過的木馬,我們也有能力把它分析出來?!?/p>
在仇新梁看來,識別和解決木馬的這些行為,也是一種革命,這將成為未來攻擊檢測的趨勢之一。
分析和挖掘能力—安全的題中之義
數(shù)據(jù)量的不斷增大,對數(shù)據(jù)分析能力提出了越來越高的要求。從無線檢測到安全分析,再到近幾年大數(shù)據(jù)分析開始受到熱捧,數(shù)據(jù)分析能力無疑已成為大數(shù)據(jù)公司的重要支撐之一。
作為當前硅谷估值最高的大數(shù)據(jù)公司,Palantir聲名在外。Palantir成立后默默無聞了十年,而在2014年后,Palantir在短時間內神秘崛起。從鮮為人知到而今的被人津津樂道,重要原因之一就在于其大數(shù)據(jù)分析平臺、分析工具在各行業(yè)很好的應用。
網(wǎng)思科平的強項也在于安全分析。仇新梁指出,“在傳統(tǒng)意義上,安全對用戶來說是固化的。我們首先想做的是降低成本—用普通的服務器搭建數(shù)據(jù)中心,基本采用分布式處理架構,同時支持信息擴展。用戶只需要迭代一些普通的計算單元,就可以完成過去難以想象的運算,從而對數(shù)據(jù)進行處理分析?!?/p>
要分析數(shù)據(jù),我們需要充分地挖掘數(shù)據(jù)?!霸趯?shù)據(jù)進行挖掘的過程中,我們與很多國外頂尖的數(shù)據(jù)公司不謀而合。在這些公司中,一部分前期知名度并不高,甚至默默無聞。但似乎在一夜之間,因為優(yōu)秀的解決方案或‘意外的收效,就得到了眾多認可?!背鹦铝喝缡钦f。
不同于“養(yǎng)兵千日,用兵一時”,在仇新梁看來,用“養(yǎng)兵千日,用兵千日”形容打贏安全這場持久戰(zhàn)更為貼切?!鞍踩且粋€對抗科學。是在實施的過程中,產生對抗應急來持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)。原因在于,傳感器采用的緯度特別多,需要在各種緯度中找到更多的隱藏點,將能識別的數(shù)據(jù)挖掘出來。”
“攻擊者只要干壞事,我就能把他抓出來?!痹谶@點上,仇新梁信心滿滿。
傳感器+平臺:解決用戶痛點
相比傳統(tǒng)的安全防護系統(tǒng),網(wǎng)思科平的系統(tǒng)有了一些顛覆性的變化:第一個變化,體現(xiàn)在用戶體驗。“因為用戶從來沒有見過這樣的傳感器,不知道傳感器能夠收集和提供這么豐富的數(shù)據(jù)?!背鹦铝航忉尩?。
第二個變化,體現(xiàn)在為用戶提供深度挖掘數(shù)據(jù)的平臺。當用戶想要知道自己是否被攻擊,但因為檢測病毒的軟件可能已經被病毒軟件殺掉,而苦于沒有相應的解決途徑和方法時,就可以借助網(wǎng)思科平的平臺解決這個痛點。
第三個變化,體現(xiàn)在傳統(tǒng)的檢測單元是各自獨立、不成體系的,因而檢測能力有限,不具備二次分析的能力。由于這種弊端,檢測軟件雖然告知用戶受到入侵了,但沒有提示任何信息,用戶無法準確判斷是否受到入侵。同時,系統(tǒng)管理員管理系統(tǒng)的時間有限。仇新梁表示,網(wǎng)思科平所采用的檢測方法和傳統(tǒng)的方法大不相同,“系統(tǒng)管理員通過設備檢測的頻率可以按分鐘級來計算。另外,我們自己內部做了大量的木馬演練,運用模型發(fā)現(xiàn)了很多未知的木馬入侵,再通過大量相關的工作,為最終的判斷提供了充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。未來,管理員僅依靠這個檢測平臺就能處理這些問題,因此在平臺上停留的時間將更長。”
第四個變化,體現(xiàn)在做了一些世界頂尖的技術?!氨热缱灾餮邪l(fā)的傳感器,可以檢測低層硬件中的惡意入侵,這在目前來說全球唯一一家,終端產品在業(yè)界也是頂尖的。目前,我們正在彌補實施性方面的差距。”仇新梁如是說。
人是傳感器的根本
現(xiàn)在,國家在建的很多大型工程都與大數(shù)據(jù)相關。但大數(shù)據(jù)到底該怎么用呢?仇新梁認為,大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大是兩個概念。數(shù)據(jù)量大了之后,如果處理能力跟不上,這些數(shù)據(jù)就是死的。大數(shù)據(jù)本身既是一種新的數(shù)據(jù)運用模式,又可以用之構建新的數(shù)據(jù)應用模式。這就意味著,我們既可以用大數(shù)據(jù)架構處理一些東西,也可以對數(shù)據(jù)重新進行深度挖掘。
為此,網(wǎng)思科平開發(fā)了很多傳感器,能從多點采集數(shù)據(jù),且采集的深度比傳統(tǒng)更深?!安杉瘮?shù)據(jù)結合大數(shù)據(jù)要做到準確性。開始是我能夠提供什么數(shù)據(jù),后面是客戶需要什么數(shù)據(jù),我就提供相應的數(shù)據(jù)?!背鹦铝赫J為,這樣傳感器與大數(shù)據(jù)中心就產生互動了—在提供數(shù)據(jù)源的同時,大數(shù)據(jù)平臺也提供一些基于學習和引導的決策算法。
網(wǎng)思科平的數(shù)據(jù)都是來自于傳感器。仇新梁表示,其傳感器在幾個方面實現(xiàn)了突破:第一,知道要獲取什么數(shù)據(jù);第二,擁有獲取數(shù)據(jù)的能力;第三,具有一定的分析能力,如管控、分析原生態(tài)的數(shù)據(jù),完成指令、響應等。
“在網(wǎng)絡上,我們每個人都是傳感器?!泵總€人都把自己的喜好、習慣和行為等信息,通過鍵盤傳輸?shù)皆贫?,系統(tǒng)再把這些數(shù)據(jù)傳出來??梢哉f是“取之于人,用之于人”。仇新梁認為:人才是傳感器的核心和根本,人產生數(shù)據(jù),通過傳感器分析和反饋數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)為人所用。
在這個過程中,用戶最大的顧慮是如何保護隱私?仇新梁強調,“我們傳感器收集的信息不會暴露用戶的數(shù)據(jù)隱私,這是我們的根本區(qū)別。第一,沒有人比我們更重視隱私,因為我們保護的就是用戶的隱私數(shù)據(jù);第二,我們所有的數(shù)據(jù)是放在私有云上,我們不建議用戶放在公有云;第三,我們采集的數(shù)據(jù)都是無感數(shù)據(jù),都在用戶能夠接受的范圍之內,沒有任何跟隱私相關的敏感數(shù)據(jù),都是可以公開的。”
仇新梁堅信,安全傳感器將來會被大家所接受?!耙驗橐鉀Q安全問題,必須要接受傳感器,并把每個終端都當作一個傳感器,來幫助系統(tǒng)采集信息。”
利用專業(yè)的威脅情報 打造全生態(tài)系統(tǒng)
美國等發(fā)達國家,網(wǎng)絡威脅情報服務已經非常發(fā)達,購買威脅情報服務和安全服務非常流行,幾乎沒有任何一家企業(yè)不購買多家企業(yè)的安全服務。而我國在這方面還非常欠缺。
我國現(xiàn)在最大的問題是,沒有落地的威脅情報產品能與數(shù)據(jù)平臺結合。仇新梁分析道,“過去,安全的表現(xiàn)形式就是報警。現(xiàn)在,更多的是用信息支撐和完善報警,用多種數(shù)據(jù)平臺支撐報警決策,讓報警越來越準確。數(shù)據(jù)平臺有很多威脅、木馬、情報等不安全因素或行為,我們都將之實時地記錄下來,隨時掌控其所存在的位置?!?/p>
“現(xiàn)在,我們的威脅情報是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。未來,我們將打造一個全生態(tài)系統(tǒng),網(wǎng)絡攻擊樣本或方法一旦進入系統(tǒng),它所執(zhí)行的每個動作,產生的每個數(shù)據(jù),都可以作為未來威脅情報的一個點,并且能夠得到很好的運用?!背鹦铝喝缡钦f。
網(wǎng)思科平目前主要做威脅情報的應用。未來,當移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的應用擴展以后,傳感器將不需要存儲。在這種情況下,只有提供安全數(shù)據(jù),才能進行分析。這樣就能保證,未來在對系統(tǒng)整合時,不至于以犧牲傳感器的安全為代價—在傳感器上加傳感器?!斑@是非常不科學的!”仇新梁強調。
事實上,攻擊者的路徑、屬性,甚至用的工具都無法改變?!耙虼?,我們采用的方法是,在傳感器中嵌入一個小型軟件模塊,用戶需要做的僅僅是把數(shù)據(jù)提供給我們,我們只在后端分析數(shù)據(jù),不會干擾前端。未來這種做法將得到更多的認可??梢栽囅胍幌?,宇宙飛船的構造非常復雜,帶有大量傳感器,但通過這種方式,它本身要處理的單元就能大大減少?!背鹦铝航榻B說。
仇新梁表示,網(wǎng)思科平采用專業(yè)性較強的“安全運維+產品模式”,并擁有專業(yè)的運營人員和安全服務人員,能更好地保證產品的可靠性。通過這種方式,能夠將傳統(tǒng)的應用模式和未來的應用模式結合起來,從而最大程度地保證安全?!?/p>
安全和應用:魚和熊掌如何兼得?
安全和應用一直難兩全?!耙寻踩珜懭雮鹘y(tǒng)的軟件特別難,在終端寫完后就無法使用了。因此,很多公司采用的方法是犧牲安全性以保證應用性,這是非常不可取的?!?/p>
仇新梁認為平衡點在于:既然大數(shù)據(jù)擁有強大的分析能力和靈活的架構,我們或許可以把大數(shù)據(jù)變成未來驅動安全發(fā)展的大腦。因為威脅往往來源于很普通的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)的計算和分析,就可以處理這些威脅?!耙郧?,面對海量數(shù)據(jù),一個行為到底是否異常,這個異常行為的協(xié)同性還有哪些人?是無法發(fā)現(xiàn)的,因為數(shù)據(jù)量太大了,或者根本就沒有這個數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,我們通過把數(shù)據(jù)提煉出來,能夠讓結果更加精確?!背鹦铝喝缡钦f。
目前,國外很多安全企業(yè)提供SaaS服務,但SaaS與實時性二者是矛盾的。而大數(shù)據(jù)的重要優(yōu)勢就是實時性,可以快速辨認所有的防御單元。比如千萬級是一個單元,能用動作識別它是否存在問題。在傳統(tǒng)意義上太難做了,除非制定一個死規(guī)則,每個產品都引用這個規(guī)則。而現(xiàn)在攻擊的維度和攻擊的復雜性,則需要規(guī)則的寫法和定義也特別復雜和靈活。
可以說,目前只有大數(shù)據(jù)才能解決其性能和應用問題。就此,仇新梁指出:“未來,我們可以在平臺中加入更多靈活的規(guī)則,這聽起來和傳統(tǒng)意義是悖論。舉個最簡單的例子,正因為不安全的行為是一個連續(xù)動作,平臺才能據(jù)此識別是否存在威脅?!?/p>
在新的安全應用方面,過去我們只能了解一個惡意代碼是否存在?,F(xiàn)在我們更需要知道的是,這個惡意代碼到底造成了多大的傷害。很多方法都無法解答這個問題?!拔覀兿葘⒆约旱南到y(tǒng)作為一個平臺,用以解決數(shù)據(jù)的儲存、處理、分析問題,再逐步吸納更多的數(shù)據(jù)。比如兼容更多的圖形檢測、防火墻、殺毒軟件,以及各種規(guī)則或數(shù)據(jù),通過我們的處理,再引導防火墻適當?shù)胤烙?。或者在用戶設定一個默認的規(guī)則后,我們再智能地添加一些規(guī)則,來幫助防御和檢測病毒,引導它屏蔽用戶不愿意看到的信息?!背鹦铝悍治龅?。
數(shù)據(jù)安全將智能地發(fā)展
安全威脅無時不在。我們現(xiàn)在面對的不是一個簡單的黑客,更有可能是帶有其它目的的攻擊,這些攻擊甚至會危及國家的經濟和政治安全。這并非聳人聽聞。假設國家的安全防護體系被攻擊操控,那么國家所有的安全防護體系將即刻全部崩潰。飛機隨便轟炸坦克,防空雷達全部失靈了……后果不敢想象。所以安全無小事!
仇新梁坦言,事實上大家都是重視安全的?!耙驗榇蠹叶加胁辉腹_的隱私,沒有一家企業(yè)愿意被入侵,也沒有人在得知電腦中了病毒后會無動于衷。只是目前用戶的安全防護意識和習慣還沒有建立。就跟反恐一樣,明知道很恐怖,但是自己沒有真正經歷就不會有防護意識。一旦受到攻擊,就會變成受害者甚至是幫兇?!?/p>
那么,未來到底什么樣的安全產品,才能夠解決用戶的痛點,而不僅僅是一個簡單的產品呢?仇新梁認為,未來大數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)安全將智能地發(fā)展?!拔覀儗⒖梢赃\用機器學習和決策算法,去引導系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)威脅,并智能地作出判斷,解決即時獲知入侵者、入侵時間、資產是否丟失等一系列問題。”
安全公司應相互包容
令我們匪夷所思也深感憂慮的是,威脅發(fā)展的速度已遠遠超乎人們對傳統(tǒng)安全設備的理解。今天的安全設備與威脅,存在十年的技術差距,因此,可能到十年之后我們都不一定能解決這個問題。
雖然國家目前在對信息安全大力投入的同時,對網(wǎng)絡安全的投入也不小,但還遠遠未達到能夠應對最新威脅的需要?!澳貌《救肭謥碚f,目前病毒在入侵時,很容易就能繞過系統(tǒng)的很多地方。因此,在入侵檢測中,后門的檢測大都不甚可靠,目前幾乎沒有木馬是靠入侵檢測出來的?!背鹦铝号e例說。
仇新梁認為,中國用戶所需要的安全,不是單憑一個軟件或一家公司就能解決的。各安全公司各有所長,應該給對方留有發(fā)展空間。如果把空間壓縮、排擠對手,就接收不到更多的思維。而且單靠自己做好的安全系統(tǒng)容易出現(xiàn)更多的問題,未來更易遭到攻擊。
安全是相互包容、共同發(fā)揮作用的過程。仇新梁堅定地指出,只有通過合作,我們才有能力應對層出不窮的新威脅?!白罱覀冋谂c業(yè)內同行洽談合作,希望與同行們成為合作伙伴,而不是競爭對手。最重要的一點是,我們擁有數(shù)據(jù)資產,讓更多做大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)接觸到安全領域,將安全企業(yè)的質量和數(shù)量大幅度的提高?!?/p>
“安全不僅僅是為了經濟利益,其實社會效益比經濟效益更大?!币徽Z道出一份社會責任,或許這才是安全真正的出發(fā)點和應有的歸宿。