孫語冰

在經(jīng)歷了60年“三起兩落”的發(fā)展后，以深度學(xué)習(xí)為主要標(biāo)志的人工智能正迎來復(fù)興。很多國際科技巨頭都已將研究開發(fā)人工智能作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，持續(xù)投入巨資并招聘領(lǐng)軍人才，強力拓展在該領(lǐng)域的布局。有專家預(yù)測，未來2至5年，人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來真正的爆發(fā)期。而直接推動人工智能領(lǐng)域前進的谷歌、微軟、IBM等科技巨頭，已為人工智能的未來描繪出了無比美好的愿景。

微軟：人工智能從“對話即平臺”融入生活

1991年，比爾·蓋茨在創(chuàng)建微軟研究院時曾提出過一個愿景：讓計算機能看會聽，并理解人類的想法。25年來，微軟公司持續(xù)投入在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?，F(xiàn)在，借助全新發(fā)布的聊天機器人Zo、Cortana Decices SDK、智能套件以及擴展智能工具，“對話即平臺”的愿景即將成為現(xiàn)實。

在微軟Build2016開發(fā)者大會上，微軟CEO納德拉首先提出了對話即平臺的人工智能發(fā)展方向。微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇在發(fā)布會上宣布：“今天，我們終于具備了對話即平臺的條件。”在龐大的數(shù)據(jù)量、用戶連接和技術(shù)條件達到一定要求后，以對話為核心的人工智能將回歸到人們所期待的最自然的交互形式，最自然的體驗是直接和電腦說話。

這一革命孕育出的便是人工智能伴侶虛擬機器人“微軟小冰”。微軟在2014年5月推出了這款能和用戶在互聯(lián)網(wǎng)上進行對話的“機器人”。截至2016年5月，據(jù)微軟公開數(shù)據(jù)顯示，微軟小冰已經(jīng)擁有數(shù)千萬用戶，累計對話超過200億次，平均對話23輪，微軟小冰也被稱為全球科技史上最大規(guī)模的一次圖靈測試。大數(shù)據(jù)推動了微軟小冰的發(fā)展，而每一代微軟小冰的躍升也越來越明顯。在微軟小冰的基礎(chǔ)上，微軟又分別在日本和美國相繼推出了“凜菜”和“Zo”，兩個機器人都受到了極大的關(guān)注。

微軟的長遠戰(zhàn)略是希望人工智能應(yīng)用不但擁有智商（IQ），還要有情商（EQ）。正是基于這一理念，微軟在聊天機器人領(lǐng)域?qū)覍议_創(chuàng)研究成果。2016年10月，微軟成為業(yè)內(nèi)第一家實現(xiàn)對話語音識別技術(shù)達到人類專業(yè)水平的公司。Skype Translator獲得了突破性進展，現(xiàn)已支持9種語言的互譯，可以幫助不同地區(qū)的人們在交流時即時了解對方的意圖；基于微軟新的智能語言和語音識別技術(shù)，Microsoft Translator可以實現(xiàn)現(xiàn)場實時翻譯多種語言，在人與人之間建立聯(lián)系，破除語言障礙。

在微軟眼中，人工智能的發(fā)展方向是用來幫助人們的工作和生活，包括在情感上與人類交流，以后的人工智能將不再是被強化的概念，而會像你在生活中使用電燈、電腦、手機那樣司空見慣，和生活融為一體，而這一切將從“對話即平臺”人工智能開始。

IBM：打造針對商業(yè)的人工智能平臺

多年來，各個科技公司一直在通過人機大戰(zhàn)展示它們在人工智能方面的進展。其中，IBM是底蘊十分深厚的一支力量。1997年，IBM的“深藍”超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫；5年前，IBM Watson系統(tǒng)在電視知識競賽節(jié)目《Jeopardy！》中打敗了人類對手，用自然語言實現(xiàn)了深度問答，展示了其強大的學(xué)習(xí)能力，自此，Watson聲名大噪。

認(rèn)知計算平臺Watson是目前IBM在人工智能領(lǐng)域的重要布局，IBM希望利用Watson的語義分析、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)造福人類。Watson代表的是一種名為“認(rèn)知計算”的計算模式，具體包括理解、推理和學(xué)習(xí)三方面。首先，Watson主要運用計算系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力進行認(rèn)知協(xié)作；其次，運用“假設(shè)生成”算法，Watson能從數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，尋找事物間的相關(guān)聯(lián)系；最后，Watson從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，以證據(jù)為基礎(chǔ)進行學(xué)習(xí)。根據(jù)萬能的三步，Watson就能“以不變應(yīng)萬變”，改變商業(yè)解決的方式，由此提升效率。

“Watson是針對商業(yè)的人工智能平臺。”事實上，IBM公司董事長、總裁兼CEO羅睿蘭的這句話就是Watson最大的特點。雖然谷歌和微軟的最終目的也是商業(yè)化，然而羅睿蘭所說的“商業(yè)化”是目前持續(xù)在進行中的商業(yè)化。僅以醫(yī)療行業(yè)為例，Watson目前不僅最重視這個領(lǐng)域，而且已經(jīng)在和產(chǎn)業(yè)進行深入銜接。

在與多倫多一所醫(yī)院的合作中，Watson分析大量因感染而死亡的早產(chǎn)兒數(shù)據(jù)，試圖找出早期可觀察的警示信號。系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，通常在死亡前24小時開始，這些嬰兒的心率就開始偏離正常值。這一結(jié)果可以給醫(yī)院提供極大的參考。

IBM首席創(chuàng)新官Bernard Meyerson博士表示：“它最頂級的用處，就是準(zhǔn)確預(yù)測未來，讓你能夠從根本上改變歷史的進程。因為它能夠預(yù)知即將發(fā)生的事情，讓你有機會在不喜歡的事情到來之前改變它的發(fā)展路徑。你可以減輕或消除負(fù)面的結(jié)果，讓事情往積極的方面發(fā)展?！?/p>

谷歌：機器學(xué)習(xí)時代已經(jīng)來臨

2016年3月，AlphaGo在人機圍棋比賽中以4：1的成績戰(zhàn)勝了世界頂級圍棋棋手李世石，體現(xiàn)了谷歌在人工智能領(lǐng)域的突破，一時間，機器學(xué)習(xí)成為世界矚目的焦點。

2015年11月9日，谷歌發(fā)布了人工智能系統(tǒng)TensorFlow，并宣布開源?！吧疃葘W(xué)習(xí)就是發(fā)生在我們身邊的一次工業(yè)革命，它正在以千絲萬縷的方式滲透到科技與生活的方方面面?！眮碜訥oogle Research的阮巨城博士在接受采訪時認(rèn)為，“科技從業(yè)者能不能跟上深度學(xué)習(xí)的浪潮將在一定程度上決定他未來的發(fā)展?！?/p>

實際上，谷歌為了推出這個龐大的人工智能平臺已經(jīng)默默做了三年的努力，谷歌更希望人們稱它為“機器智能”。谷歌認(rèn)為，人工智能”這個詞包含太多言外之意，他們想打造的是可以應(yīng)用于機器的智能。

TensorFlow平臺的開放，使人們有機會窺探谷歌的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。以Google Photos為例，這款產(chǎn)品的標(biāo)志性功能是能夠在圖片中識別出用戶指定的物品，而通過學(xué)習(xí)，電腦可“知道”邊境牧羊犬的樣子，而且可以識別出不同年齡和毛長的邊境牧羊犬。對于人類來說，這可能十分容易，但沒人能夠從數(shù)百萬張圖片中篩選出來這些照片，同時還能識別出不同的犬種，而機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以做到。

谷歌發(fā)力機器學(xué)習(xí)并非簡單地代表編程技術(shù)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，實際上，這已經(jīng)屬于“深度學(xué)習(xí)”算法——從大腦結(jié)構(gòu)中獲取靈感圍繞復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起來的算法——“谷歌大腦”就屬于“深度學(xué)習(xí)”努力的成果。如今，機器學(xué)習(xí)技術(shù)開始越來越多地出現(xiàn)在谷歌的熱門產(chǎn)品中，并正在逐步走上人工智能的中心舞臺。機器學(xué)習(xí)專家佩德羅·多明戈斯曾表示，誰贏得人工智能大戰(zhàn)，誰就能主導(dǎo)信息時代的下一階段。而谷歌也希望能以主導(dǎo)者的身份站在人工智能領(lǐng)域的潮頭上。