寇佳麗

2017年1月4日，隨著中國(guó)圍棋手古力投子認(rèn)輸，神秘棋手Master最終以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績(jī)橫掃對(duì)手，其中包括目前中日韓職業(yè)圍棋手聶衛(wèi)平、常昊等老將。當(dāng)日，谷歌DeepMind發(fā)布公告正式確認(rèn)，網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)Master的真身正是人工智能機(jī)器人阿爾法狗（AlphaGO）。平靜了一段時(shí)間的人工智能因此再次受到廣泛關(guān)注。古力在2017年1月5日凌晨表示：“相對(duì)于恒定的Master大師，我們?nèi)祟惖南才?，?duì)未知的憧憬與探索，也許正是我們活下去的最深層動(dòng)力。阿爾法的出現(xiàn)已經(jīng)徹底顛覆了我們棋手對(duì)局勢(shì)原有的判斷和掌控?！?/p>

依靠強(qiáng)大運(yùn)算能力取勝

作為旁觀者，我們對(duì)阿爾法狗的最大好奇心莫過于為什么它能戰(zhàn)勝這么多的圍棋頂尖高手？而所謂的人工智能又是什么？

人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫為AI。綜合各類百科網(wǎng)站對(duì)它的定義，我們可以得知，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型技術(shù)。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，意在了解人類智能的實(shí)質(zhì)，制造出一種能以與人類智能相似的方式對(duì)外界做出反應(yīng)的智能機(jī)器人。

慧晨咨詢TMT互聯(lián)網(wǎng)研究部高級(jí)研究經(jīng)理林仁翔在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出，人工智能的定義比較復(fù)雜，一方面，研究機(jī)構(gòu)或人員對(duì)這一概念見仁見智，各不相同；另一方面，大家對(duì)“人工”的認(rèn)識(shí)比較統(tǒng)一，但“智能”到底是什么卻難有定論。

“‘智能通常涉及意識(shí)、自我、思維等，可是人類對(duì)智能的了解往往限于自身。雖然人工智能的研究也包括動(dòng)物或者其他人造系統(tǒng)，但目前看來，還是人的智能更勝一籌。”林仁翔說。他認(rèn)為，人工智能可以簡(jiǎn)單地總結(jié)為“用機(jī)器替代人類完成復(fù)雜工作的研究”，其核心是利用計(jì)算機(jī)或者自動(dòng)機(jī)器模擬甚至代替人類的部分功能。例如，現(xiàn)在很多大型會(huì)議都有一兩名速記員，待在會(huì)場(chǎng)角落里默不做聲，手指飛快地打字。如果有一種機(jī)器可以在會(huì)場(chǎng)將演講人員的聲音轉(zhuǎn)換為大屏幕上的文字或者直接變成辦公文檔，那么速記員將不再被需要。這其中就需要人工智能對(duì)語音的識(shí)別功能。實(shí)際上，在2016年11月17日于烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗高層在發(fā)表題為《人工智能的未來之路》的演講時(shí)，中文講話內(nèi)容就在同步語音識(shí)別的基礎(chǔ)上被實(shí)時(shí)翻譯為英文并顯示在大屏上，一度引起全體與會(huì)人員的轟動(dòng)。

當(dāng)然，語音識(shí)別只是人工智能諸多功能中的一種。據(jù)林仁翔的介紹，人工智能目前取得明顯進(jìn)展的還有自然語言理解功能（典型的應(yīng)用是各種輸入法與機(jī)器翻譯）、數(shù)據(jù)挖掘功能（涉及大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)運(yùn)算等）和計(jì)算機(jī)視覺（比如虛擬現(xiàn)實(shí)，即VR，還有自動(dòng)駕駛等）功能。

“阿爾法狗之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋手，是因?yàn)樗鼡碛袕?qiáng)大的運(yùn)算功能，也就是數(shù)據(jù)挖掘功能?？梢哉f，圍棋之戰(zhàn)實(shí)際上是運(yùn)算智能的勝利。”林仁翔對(duì)《經(jīng)濟(jì)》記者表示。他同時(shí)指出，不少觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能或許很快就能取代人類的部分職業(yè)，但人工智能在圖像理解、語言理解以及知識(shí)理解等感知與認(rèn)知能力上，遠(yuǎn)不如人類。當(dāng)然，上述欠缺，也恰恰是人工智能在未來的發(fā)展空間。

持有類似觀點(diǎn)的還有中國(guó)國(guó)家“863”類人智能項(xiàng)目首席科學(xué)家胡郁博士。在他看來，阿爾法狗只是人工智能研究中初級(jí)層面的應(yīng)用，而高級(jí)層面的應(yīng)用是對(duì)人腦智能的模擬。想要達(dá)到這一步，人類首先需要弄清楚大腦的工作模式。不過，人類的“腦科學(xué)”研究目前還只是處于探索階段。此外，盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展迅速，但在算法和數(shù)學(xué)上的突破還有待時(shí)日。而要使人工智能像人類一樣學(xué)習(xí)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，人類還需要提供大量數(shù)據(jù)讓人工智能掌握。

從深度技術(shù)革命走向初級(jí)產(chǎn)業(yè)革命

談到人工智能的產(chǎn)業(yè)化，不得不提到2016年一部廣受中國(guó)觀眾歡迎的美劇——《西部世界》。在這一系列劇集中，人工智能得到極致體現(xiàn)，劇中的機(jī)器人全部由大型公司通過標(biāo)準(zhǔn)流程制作，擁有人類的生理機(jī)能和認(rèn)知功能，最終發(fā)展出同人類一樣的記憶與情感，甚至學(xué)會(huì)拿起武器反抗人類的壓迫。

現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，人工智能的發(fā)展雖然距離上述情節(jié)還太過遙遠(yuǎn)，但仍然在一些領(lǐng)域取得了產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展。上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所副教授欒楠在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出，2016年是人工智能誕生60周年，它同時(shí)被業(yè)內(nèi)人士稱為“人工智能元年”，原因就在于，剛剛過去的一年見證了AI在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的多種變化。

“當(dāng)前，AI技術(shù)在無人駕駛、語音識(shí)別、VR以及智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域取得商業(yè)化進(jìn)展，速度較快。比如百度無人車已經(jīng)在烏鎮(zhèn)進(jìn)行了開放城市道路運(yùn)營(yíng)，而廣州市交警‘互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈控制優(yōu)化平臺(tái)也引入了阿里云ET，大幅度降低當(dāng)?shù)負(fù)矶轮笖?shù)，VR產(chǎn)品也從開發(fā)階段走向了商場(chǎng)柜臺(tái)?！睓栝@樣說。

不過，他同時(shí)表示，上述成果并不意味著人工智能的全面發(fā)展。

2016年6月16日，俄羅斯彼爾姆的一家機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“逃出”一個(gè)機(jī)器人，名為Promobot IR77。當(dāng)時(shí)因?yàn)楣こ處熗涥P(guān)門，機(jī)器人自己跑到大街上，最終因耗盡電力停在馬路中央。工程師們兩次試圖重新編程以阻止其擅自出走，均以失敗告終。由于無法阻擋其“看看世界”的沖動(dòng)，最終只能將Promobot IR77拆解。而該機(jī)器人之所以能夠“逃跑”，是因?yàn)樗毁x予了自動(dòng)繞開障礙物的功能。

欒楠認(rèn)為，盡管機(jī)器人在2016年全年占據(jù)人工智能中熱門話題的位置，但它在產(chǎn)業(yè)上的變化卻并不值得贊揚(yáng)?！癙romobot IR77只是一個(gè)例子，設(shè)計(jì)初衷和現(xiàn)實(shí)有差距是人工智能產(chǎn)業(yè)化的普遍問題。如何能夠從深度技術(shù)革命走向初級(jí)產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)而完成深度產(chǎn)業(yè)革命，是人工智能需要面臨的考驗(yàn)?！?/p>

中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員歐勇盛在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)也表達(dá)了對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的擔(dān)憂。

“可能過去的一年，媒體對(duì)于機(jī)器人關(guān)注很多，大家會(huì)覺得機(jī)器人發(fā)展很快，好像距離日常生活越來越近，比如餐廳中有送餐機(jī)器人，銀行里有可以對(duì)話的服務(wù)機(jī)器人等。實(shí)際上送餐機(jī)器人更像是一個(gè)噱頭，它就是工業(yè)機(jī)器人技術(shù)拿到日常生活應(yīng)用中了，而服務(wù)機(jī)器人的使用距離普及顯然還很遠(yuǎn)。”歐勇盛這樣說。

根據(jù)他的分析，送餐機(jī)器人實(shí)際就是大型工廠中運(yùn)送零件的小車的變形版本，每一個(gè)餐桌相當(dāng)于一個(gè)“站點(diǎn)”，設(shè)定好位置后，機(jī)器人可以自主達(dá)到指定地點(diǎn)。而廣受關(guān)注的服務(wù)機(jī)器人，也并沒有取代任何人類工作。歐勇盛強(qiáng)調(diào)，服務(wù)機(jī)器人的研發(fā)核心在于賦予機(jī)器人部分人類情感，同時(shí)要教會(huì)它感受人類情感變化。從這個(gè)角度看，全世界的研究機(jī)構(gòu)都沒有突破性進(jìn)展，更不用說產(chǎn)業(yè)化了。

希望總是有的。歐勇盛告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，人工智能整體上處于深度技術(shù)革命階段，有些領(lǐng)域，比如語音識(shí)別的產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)形成規(guī)模，但人工智能功能的多數(shù)應(yīng)用勉強(qiáng)處在產(chǎn)業(yè)化的初級(jí)階段。鑒于人工智能涵蓋領(lǐng)域眾多，各自完成產(chǎn)業(yè)革命的時(shí)間也難以確定?！巴ǔＧ闆r下，一項(xiàng)技術(shù)從研發(fā)到產(chǎn)品生產(chǎn)，需要3年到5年，有些醞釀過程則更長(zhǎng)一些?！?/p>

盡管如此，優(yōu)秀的企業(yè)仍要敏銳地洞察先機(jī)，以便搶占市場(chǎng)。2015年全球新增人工智能企業(yè)806家，平均每10.9個(gè)小時(shí)就有一家AI企業(yè)誕生。這一年，全球共有1200多次投資發(fā)生在該領(lǐng)域。數(shù)據(jù)還顯示，全球人工智能企業(yè)集中分布在美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)三個(gè)國(guó)家，它們擁有全球65.73%的AI企業(yè)。其中，從融資規(guī)?？?，美國(guó)人工智能企業(yè)規(guī)模是英國(guó)的21.9倍、是中國(guó)的6.96倍。

靠人才奪取全球第一桂冠

過去幾十年，“中國(guó)科技水平比不上西方國(guó)家”的觀念是很多海內(nèi)外人士的共識(shí)。如今，當(dāng)我們談到人工智能，也有很多人會(huì)有同樣的印象，消極一些的會(huì)認(rèn)為中國(guó)作為東方人種，缺乏突破性創(chuàng)新科技的能力，積極一些的會(huì)考慮怎樣才能讓中國(guó)在人工智能領(lǐng)域中走向世界頂端。

不過，北京物聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、北京科技大學(xué)首席教授王志良卻告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，要說整體水平，中國(guó)人工智能的發(fā)展早已身處全球“第一方陣”，“我們?cè)谝恍╉敹思夹g(shù)上可能還落后于美國(guó)，但在應(yīng)用領(lǐng)域，很多方面比美國(guó)做得都好?！?/p>

中國(guó)投資者正在密切關(guān)注AI領(lǐng)域并且毫不吝嗇地大筆揮金，中國(guó)政府也釋放出信號(hào)，承諾在2018年前投資150億美元推動(dòng)人工智能的總體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國(guó)企業(yè)更是致力于擺脫“山寨”標(biāo)簽，以自主研發(fā)取代復(fù)制。百度已建立起自己的AI實(shí)驗(yàn)室，在聲音識(shí)別、語言處理上有所建樹；騰訊緊隨其后，建立實(shí)驗(yàn)室并大規(guī)模延攬人才；滴滴目前也正在籌劃建立無人車的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。

這是否意味著又一個(gè)風(fēng)口的出現(xiàn)？是不是企業(yè)家們又要“隨風(fēng)擺動(dòng)”了？

“‘風(fēng)口的說法是人工智能最大的忌諱?！蓖踔玖颊Z氣堅(jiān)定地表示。中國(guó)改革開放三十多年來，粗放式發(fā)展甚至對(duì)人的思維都產(chǎn)生了某些不合適的影響。他告訴記者，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)“風(fēng)口”的認(rèn)識(shí)，通過一個(gè)例子可以解釋清楚：兩個(gè)屠戶，看見房地產(chǎn)火起來了，放下殺豬刀去炒房，也一定會(huì)賺得盆滿缽滿?！暗辛孙L(fēng)口豬都會(huì)飛來的現(xiàn)象不會(huì)出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域，這是企業(yè)家今后最該注意的。”

王志良指出，從歷史來看，人類經(jīng)濟(jì)總體上分為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)階段，目前我們處于第三種階段。知識(shí)掌握在人手中，因此人才是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。這種趨勢(shì)從2014年開始在國(guó)內(nèi)就很明顯了，一些優(yōu)秀企業(yè)的投資已經(jīng)摒棄“金主投資就能賺錢”的思維模式，開始轉(zhuǎn)向人才的聚集。

“我說的人才，不是頂尖的技術(shù)天才而是專業(yè)人才。人工智能的技術(shù)革命，是大量人才研究成果的積累，而不是一兩個(gè)天才的突破性發(fā)現(xiàn)。因?yàn)锳I非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，應(yīng)用是與產(chǎn)業(yè)掛鉤的，產(chǎn)業(yè)意味著規(guī)模，一兩個(gè)人不會(huì)成為‘規(guī)模?！?/p>

可是，對(duì)于人才的重視，國(guó)內(nèi)企業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)都還做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。王志良認(rèn)為，這一點(diǎn)我們應(yīng)該學(xué)習(xí)日本。日本大學(xué)的科技比賽和展覽，總是全民性質(zhì)的。一場(chǎng)比賽進(jìn)行的時(shí)候，名牌大學(xué)頂尖教授在臺(tái)上講解。臺(tái)下除了專業(yè)人群，很多自發(fā)前來旁觀的小朋友和老年人都聽得津津有味，這種將科技傳播做到極致的模式怎能不令人震驚？

縱觀全球，中國(guó)已經(jīng)在一些技術(shù)上落后于其他國(guó)家，有些差距還很明顯，比如汽車。王志良強(qiáng)調(diào)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)依靠積累，需要幾十年甚至上百年的追趕，結(jié)果還不一定能超越別人，但人工智能不是。AI作為新興領(lǐng)域，正處在技術(shù)革命轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵時(shí)期，是中國(guó)企業(yè)彎道超車的最好時(shí)機(jī)，“企業(yè)一定要意識(shí)到專業(yè)人才的關(guān)鍵性，要把大量資金投到吸引人才方面才行。”他最后補(bǔ)充道。