鄒明信+韓納納

【摘要】 在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景之下，如何識別大數(shù)據(jù)運(yùn)營的優(yōu)勢，合理分析內(nèi)外部需求，加強(qiáng)運(yùn)營的安全管理，全文對通信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)運(yùn)營進(jìn)行了分析探討。

【關(guān)鍵詞】 運(yùn)營商 大數(shù)據(jù)運(yùn)營 安全 管控

最近幾年，“大數(shù)據(jù)”成為熱詞，各行各業(yè)都在積極倡導(dǎo)與踐行大數(shù)據(jù)挖掘與分析的工作，作為通信運(yùn)營商如何能在激烈的競爭中吸引更多的用戶，根據(jù)用戶消費(fèi)習(xí)慣與使用特點(diǎn)，為其提供個(gè)性化、及時(shí)的體驗(yàn)是經(jīng)營的關(guān)鍵。而在傳統(tǒng)運(yùn)營商“去管道化”的轉(zhuǎn)型過程中，利用行業(yè)數(shù)據(jù)與資源優(yōu)勢，創(chuàng)新合作，在“大數(shù)據(jù)”背景下，積極探索和實(shí)踐，力求在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭中占得先機(jī)。

一、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)代表了新一代的技術(shù)架構(gòu)，通過高速獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和挖掘，從海量數(shù)據(jù)源中更有效地抽取價(jià)值信息。作為運(yùn)營商，相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中存儲著用戶的所有基礎(chǔ)信息及通話、流量消費(fèi)等數(shù)據(jù)，而且通過專業(yè)工具，用戶的位置信息、運(yùn)行軌跡、使用偏好等信息也可以提取或者深度挖掘。利用大數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)與專業(yè)的分析工具的搭配，使運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)運(yùn)營具備了天然的優(yōu)勢。此外，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析廠商針對用戶的不同時(shí)間的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以分析人群分布情況，以此作為商鋪選址、廣告投放等參考依據(jù)，這些都將形成運(yùn)營商未來新的利潤增長點(diǎn)和發(fā)展方向。

二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶需求分析

1、內(nèi)部需求。首先，面向企業(yè)內(nèi)部，做好存量經(jīng)營，加強(qiáng)在網(wǎng)用戶分析，提升用戶價(jià)值，規(guī)避用戶欠費(fèi)、離網(wǎng)分析。實(shí)際上由于此部分?jǐn)?shù)據(jù)大多在業(yè)務(wù)平臺，數(shù)據(jù)量及運(yùn)算量相對較小，地市公司都完全能夠運(yùn)營，事實(shí)上目前包年到期提醒、合約到期提醒等工作都是來源于此。通過對用戶個(gè)性化分析，為用戶匹配更適合的資費(fèi)與業(yè)務(wù)。而此部分需要進(jìn)一步開展的是深化數(shù)據(jù)模型，有針對性提高用戶貢獻(xiàn)度，如，針對流量不清零用戶進(jìn)行深入挖掘，提高其飽和度，降低其結(jié)轉(zhuǎn)流量等。其次，為了異網(wǎng)用戶盡快享受優(yōu)質(zhì)價(jià)廉的通信服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析，例如通過寬帶設(shè)備、資源等發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)移動(dòng)用戶的通信習(xí)慣、特別是流量使用偏好，策反異網(wǎng)用戶；通過過網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)分析，挖掘異網(wǎng)目標(biāo)用戶與在網(wǎng)用戶的內(nèi)在聯(lián)系，提供本網(wǎng)替代產(chǎn)品，使用戶利益最大化，實(shí)現(xiàn)用戶、運(yùn)營商的雙贏。

2、外部需求。對外合作產(chǎn)品是以大數(shù)據(jù)運(yùn)營為背景，基于運(yùn)營商數(shù)據(jù)資產(chǎn)與計(jì)算、存儲能力，支撐數(shù)據(jù)對外合作的運(yùn)營體系。結(jié)合海量多元化的數(shù)據(jù)儲備，數(shù)據(jù)分析能力和分析結(jié)果對第三方開放，通過多租戶的管理手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。用戶的位置信息、運(yùn)行軌跡等信息與各行各業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，可以形成爆發(fā)性的數(shù)據(jù)財(cái)富。針對特定用戶與應(yīng)用可以有相應(yīng)的策略。針對物流行業(yè)小流量卡等行業(yè)用戶可以將相關(guān)卡號的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析作為價(jià)格談判的籌碼。對旅游用戶的行為進(jìn)行全程關(guān)注分析，可以后續(xù)挖掘潛在用戶；針對APP，以日/月為頻次進(jìn)行搜索情況、活躍度、留存率等各維度分析；針對行業(yè)關(guān)鍵字，通過大數(shù)據(jù)資源，在識別潛在客戶與研究客戶特征等方面提供個(gè)性化服務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的安全管理

首先大數(shù)據(jù)平臺本身要具備嚴(yán)格的安全監(jiān)督與防御機(jī)制，避免平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)被非法獲取，造成用戶及公司信息的泄露。同時(shí)，伴隨著社會大眾法律意識的增強(qiáng)，用戶對自身相關(guān)私密信息的安全性日益重視，在實(shí)際運(yùn)營中需要層層細(xì)化，如何規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)必須作為首要考慮的問題。即嚴(yán)格遵循“安全第一，效益第二”的宗旨，保證數(shù)據(jù)安全，規(guī)避分析數(shù)據(jù)、特別是原始數(shù)據(jù)的泄密風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)提取需求流程增加合規(guī)性審核的基礎(chǔ)上，通過技術(shù)手段，保證數(shù)據(jù)安全。

在對外合作中，嚴(yán)格合作對象的資質(zhì)審核，所有數(shù)據(jù)提供均進(jìn)行“脫敏”處理、不將具體用戶的實(shí)際信息作為產(chǎn)品出售（合作單位有用戶授權(quán)的除外），以趨勢性、規(guī)律性的分析報(bào)告類產(chǎn)品為主要運(yùn)作標(biāo)的。對于特定客戶群，例如集團(tuán)客戶的相關(guān)用戶，作為該企業(yè)自身數(shù)據(jù)可與用戶確定合作模式。同時(shí)，內(nèi)部加強(qiáng)數(shù)據(jù)提取日志記錄、批量下載監(jiān)控、不定期操作與權(quán)限復(fù)核等技術(shù)與管理手段，強(qiáng)化內(nèi)部教育與獎(jiǎng)懲管理，杜絕數(shù)據(jù)泄露。

四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的統(tǒng)一管控

雖然大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外已存在多年，但運(yùn)營商內(nèi)并未大規(guī)模運(yùn)營，很多方面甚至只是初具雛形。就大數(shù)據(jù)運(yùn)營來說，無論是內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘與分析，還是與外部專業(yè)公司的合作，首先要建立整體的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)與制度體系，避免各自為戰(zhàn)、數(shù)出多門。公司應(yīng)統(tǒng)一規(guī)劃，集中管理，指定或成立專業(yè)部門管理相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)作，包括制定對外價(jià)格、策略、渠道等。同時(shí)，梳理內(nèi)部溝通渠道，確保數(shù)據(jù)需求高效響應(yīng)、數(shù)據(jù)來源集中管控。當(dāng)然，對于相關(guān)團(tuán)隊(duì)，特別是技術(shù)人員，要嚴(yán)格落實(shí)崗位職責(zé)、保密制度管理，在此基礎(chǔ)上采取“請進(jìn)來、走出去”等方式，通過與廠家合作、自學(xué)、社會培訓(xùn)等多種方式培養(yǎng)大數(shù)據(jù)庫技術(shù)人才，確保技術(shù)基礎(chǔ)的過硬與保障。

五、結(jié)束語

在以流量、數(shù)據(jù)、信息應(yīng)用為主的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，通信運(yùn)營商如何通過積極的內(nèi)外協(xié)作，依托大數(shù)據(jù)運(yùn)營的契機(jī)，打下扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)與實(shí)施成熟的運(yùn)營管控，在“去管道化”的轉(zhuǎn)型道路上，必將能實(shí)現(xiàn)運(yùn)營商效益提升、用戶滿意度增加的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益雙豐收。