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地鐵車廂人員識(shí)別及計(jì)數(shù)的研究

2017-03-06 20:34:44張華樑
電子技術(shù)與軟件工程 2016年23期
關(guān)鍵詞:行人計(jì)數(shù)人員

張華樑

摘 要

對(duì)地鐵人員管控算法進(jìn)行研究,討論了視頻監(jiān)控的重要性。針對(duì)人員擁擠問(wèn)題,提出了解決措施。

【關(guān)鍵詞】地鐵 識(shí)別 計(jì)數(shù)

1 緒論

地鐵治安管理工作日益繁重,正常秩序維護(hù)與生活密切相關(guān)。城市軌道交通公共安全防范不僅僅需要在人員的協(xié)同指揮和指導(dǎo)下完成,更需要在配合上現(xiàn)代通訊設(shè)備技術(shù),完成對(duì)公共安全的基本保障從而達(dá)到阻止、發(fā)現(xiàn)、延緩安全威脅;最好最快的解決安全威脅,保障大眾的人生安全,減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,最快地恢復(fù)公共交通。

多方位的視頻處理技術(shù)運(yùn)用在客流技術(shù)統(tǒng)計(jì)上,這在軌道交通領(lǐng)域上得到了很好的應(yīng)用。軌道交通領(lǐng)域大面積使用視頻監(jiān)控設(shè)備后,實(shí)現(xiàn)了低成本、高精度、可控有效地管理氛圍。所以此類方法不僅具有很有好的實(shí)用價(jià)值,同時(shí)具備很強(qiáng)的科研價(jià)值。

2 邊緣檢測(cè)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)仿真

本系統(tǒng)針對(duì)人流量較大的車廂設(shè)計(jì),為避免水平拍攝時(shí)人體目標(biāo)相互遮擋較為嚴(yán)重的問(wèn)題,并且考慮到系統(tǒng)的復(fù)雜程度,采用了單目攝像頭垂直拍攝方式。這樣所獲得的圖像特征比較簡(jiǎn)單,便于處理,主要是人的頭部及肩膀軀干部分,能有效避免相互遮擋問(wèn)題。在過(guò)道中,背景環(huán)境一般情況下比較穩(wěn)定,不用過(guò)多考慮光照、雜物、晃動(dòng)等負(fù)面影響。

為便于計(jì)數(shù),在過(guò)道左側(cè)與右側(cè)分別設(shè)立出入兩條準(zhǔn)線,當(dāng)有人員通過(guò)時(shí)對(duì)其進(jìn)行跟蹤計(jì)數(shù)。設(shè)置兩條準(zhǔn)線是為了防止行人在計(jì)數(shù)線附近逗留,左右晃動(dòng)對(duì)計(jì)數(shù)造成不便,出現(xiàn)誤計(jì)數(shù)的現(xiàn)象,所以采用了雙線單向計(jì)數(shù)的方法對(duì)行人進(jìn)行計(jì)數(shù),可以有效地避免誤計(jì)數(shù)的產(chǎn)生。

根據(jù)本系統(tǒng)整體設(shè)計(jì),可以分為兩大部分來(lái)實(shí)現(xiàn)過(guò)道行人進(jìn)出人數(shù)的統(tǒng)計(jì)。首先,要建立行人目標(biāo)檢測(cè)的各個(gè)模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)感興趣的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)分割,并確保識(shí)別出來(lái)的目標(biāo)為人體目標(biāo),將得到的目標(biāo)圖像即前景圖像進(jìn)行二值化處理,便于接下來(lái)對(duì)檢測(cè)出來(lái)的目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的處理。而后是建立行人目標(biāo)跟蹤計(jì)數(shù)的各個(gè)模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)目標(biāo)同時(shí)進(jìn)行跟蹤,得到目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的方向,建立目標(biāo)坐標(biāo)并對(duì)通過(guò)計(jì)數(shù)線的目標(biāo)進(jìn)行計(jì)數(shù)。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

實(shí)際測(cè)試過(guò)程中,選取上海南站的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試此算法的有效性和精確度。如表1為定義不同場(chǎng)景下的人流密度等級(jí)表。

實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,高密度和告警密度的樣本比較難以獲取,所以測(cè)試中,為了滿足測(cè)試要求,等級(jí)四和等級(jí)五采用仿真樣本完成。從表2中可以驗(yàn)證出新推出的算法在復(fù)雜環(huán)境下可以對(duì)人員密度預(yù)估有較好的估計(jì)精度。低密度情況下,相同的環(huán)境不同的算法,新算法比原使用算法預(yù)估效果也有明顯的改善,符合實(shí)際需求。如圖1所示。

4 設(shè)計(jì)小結(jié)與展望

本文構(gòu)建了一套基于單攝像頭視頻檢測(cè)的過(guò)道人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)總體方案,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明,該系統(tǒng)可以在允許存在一定誤差的情況下反應(yīng)出過(guò)道里行人通過(guò)情況,對(duì)于場(chǎng)所管理有一定現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)

[1]霍艷玲,王海賓,柴旭光.基于人臉識(shí)別技術(shù)的身份甄別輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2014(05):42-43.

[2]靳海燕,熊慶宇,王楷,石為人.基于圖像處理的電梯轎廂內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究[A].中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)電子測(cè)量與儀器分會(huì).2011下一代自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C].中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)電子測(cè)量與儀器分會(huì),2011:5.

作者單位

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院 上海市 200233

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