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手機思維引擎引領(lǐng)智能位置服務(wù)
——陳銳志教授專訪

2017-03-07 10:09編者按國家千人計劃特聘專家武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室主任陳銳志教授應(yīng)中國測繪科學(xué)研究院的邀請于2016年12月2日做了室內(nèi)高精度定位與智能位置服務(wù)的報告陳教授長期從事智能手機泛在定位的研究開發(fā)了整套基于智能手機的三維無縫導(dǎo)航技術(shù)在陳教授的報告之后導(dǎo)航定位學(xué)報編輯部就手機思維引擎移動地理空間計算手機智能位置服務(wù)等問題對他進行了專訪
導(dǎo)航定位學(xué)報 2017年1期
關(guān)鍵詞:位置服務(wù)定位精度高精度

【編者按】國家千人計劃特聘專家、武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室主任陳銳志教授應(yīng)中國測繪科學(xué)研究院的邀請,于2016年12月2日做了“室內(nèi)高精度定位與智能位置服務(wù)”的報告。陳教授長期從事智能手機泛在定位的研究,開發(fā)了整套基于智能手機的三維無縫導(dǎo)航技術(shù)。在陳教授的報告之后,《導(dǎo)航定位學(xué)報》編輯部就“手機思維引擎”、“移動地理空間計算”、“手機智能位置服務(wù)”等問題對他進行了專訪。

手機思維引擎引領(lǐng)智能位置服務(wù)
——陳銳志教授專訪

【編者按】國家千人計劃特聘專家、武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室主任陳銳志教授應(yīng)中國測繪科學(xué)研究院的邀請,于2016年12月2日做了“室內(nèi)高精度定位與智能位置服務(wù)”的報告。陳教授長期從事智能手機泛在定位的研究,開發(fā)了整套基于智能手機的三維無縫導(dǎo)航技術(shù)。在陳教授的報告之后,《導(dǎo)航定位學(xué)報》編輯部就“手機思維引擎”、“移動地理空間計算”、“手機智能位置服務(wù)”等問題對他進行了專訪。

《導(dǎo)航定位學(xué)報》:陳教授長期從事智能手機泛在定位與導(dǎo)航的研究,請你首先介紹一下室內(nèi)導(dǎo)航定位的難點和意義。

陳銳志:定位是位置服務(wù)、萬物互聯(lián)、人工智能和未來超智能(機器人+人類)應(yīng)用的核心技術(shù)之一。高可用、高精度的室內(nèi)外無縫定位技術(shù)對人們未來的生活起著至關(guān)重要的作用,是推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的的科技源動力,是支撐國家戰(zhàn)略需求的重要組成部分。室外定位在GNSS衛(wèi)星定位技術(shù)的支撐下已經(jīng)日趨成熟,在有廣域增強服務(wù)的支持下更可顯著提高定位可用性,并實現(xiàn)優(yōu)于1 m的定位精度。另一方面,隨著市場(特別是大眾消費相關(guān)行業(yè))對室內(nèi)定位需求的不斷增加,室內(nèi)定位已逐漸成為學(xué)術(shù)界的研究熱點和工業(yè)界的投資熱點。投入研發(fā)的企業(yè)不僅包括初創(chuàng)公司,還包括像 Apple、Google、Qualcomm、Intel、Cisco、阿里巴巴、百度、華為等商業(yè)巨頭。目前國際上高可用室內(nèi)定位技術(shù)的定位精度普遍在2~5 m之間。優(yōu)于1 m定位精度、低成本并且廣域覆蓋的室內(nèi)定位技術(shù)依然是實現(xiàn)高精度室內(nèi)外無縫定位的最大障礙。室內(nèi)定位的難度源于復(fù)雜的室內(nèi)空間和受干擾的無線信號傳播環(huán)境。

《導(dǎo)航定位學(xué)報》:提高室內(nèi)定位精度的最有效手段是什么?

陳銳志:由于室內(nèi)空間和信號環(huán)境的復(fù)雜性,很難找到一種類似于GNSS的室外定位技術(shù)。如果不考慮設(shè)備成本,有很多手段能提高室內(nèi)定位精度,如測量機器人,超寬帶(UWB)定位技術(shù),室內(nèi)GNSS(Locata)等。這些高成本的定位技術(shù)能輕易實現(xiàn)dm級、cm級甚至mm級的精密定位。對于低成本的移動設(shè)備如智能手機和可穿戴設(shè)備,要實現(xiàn)優(yōu)于1 m的定位精度,難度已經(jīng)很大。最主要的原因是這些低成本的移動設(shè)備的內(nèi)置傳感器的測量精度很低。

如圖1所示,目前智能手機已內(nèi)置豐富的傳感器、支持多種射頻信號和衛(wèi)星導(dǎo)航接收機。

但大多數(shù)室內(nèi)定位技術(shù)僅利用少數(shù)幾種定位源。圖2就是目前比較流行的一種解決方案:即利用智能手機的內(nèi)置傳感器如加速度計、磁力計及陀螺儀等;WiFi信號強度、GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航信號等。將這3種信號源的測量信號進行融合,最后可以獲得1~3 m的定位精度。目前比較流行的多源融合方法包括卡爾曼濾波、粒子濾波和機器學(xué)習等。

《導(dǎo)航定位學(xué)報》:1~3 m的定位精度能夠滿足普通應(yīng)用的定位精度需求。但對于一些特殊應(yīng)用,例如盲人的室內(nèi)導(dǎo)航,1~3 m的精度就滿足不了要求,需要進一步提高。請問進一步提高室內(nèi)導(dǎo)航定位精度的有效手段是什么?

陳銳志:我們的在研項目是在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上,采用融合更多種定位源的方法來提高室內(nèi)定位的精度和可靠性。新的定位源來自視頻、音頻、光源等傳感器。根據(jù)不同定位源在物理層面的互補性,提出以高精度定位方法為控制基準,以無處不在的地磁特征和無時不有的手機內(nèi)置傳感器為紐帶,融合各種基于射頻、視頻、音頻、光源和室內(nèi)特征的定位方法,實現(xiàn)即插即用的高可用、高精度全源混合定位。原理可以用圖3清晰地表示出來。

《導(dǎo)航定位學(xué)報》:智能手機現(xiàn)在雖然裝載了多種傳感器,但這些傳感器的功能沒有完全開發(fā)出來。請陳教授介紹一下智能手機定位與位置服務(wù)的應(yīng)用前景。

陳銳志:基于手機的位置服務(wù)應(yīng)用范圍非常廣泛,主要有:1)室內(nèi)導(dǎo)航;2)人流動線分析;3)精準營銷;4)移動健康;5)室內(nèi)三維建模;6)室內(nèi)智能停車;7)虛擬實境(virtual reality,VR)在體育轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用;8)混合現(xiàn)實游戲;9)應(yīng)急救援VR應(yīng)用等。

舉一個智能手機位置服務(wù)應(yīng)用的例子。我國從2000年始已進入老齡化社會。2014年我國65歲以上老年人口達到1.38億,占總?cè)丝诒壤秊?0.1 %,預(yù)計2020年這一比例會達到12.8 %。特別是現(xiàn)在城市大多是獨生子女家庭,孩子們在外工作,老人們獨自生活,人到老年一般都會手腳有些不靈活或受到其他健康疾病的困擾,如老花眼、精神恍惚等。孩子們想要隨時掌握老人們的狀況,特別是當老年人發(fā)生緊急情況時,可以一鍵給親人報警,而親人也能即時獲取該老年人的位置,進行實時處理。如果智能手機能夠感知老年人的運動模式(如步態(tài)、步頻等)、居家活動狀態(tài)(如上衛(wèi)生間次數(shù)、開冰箱次數(shù)、吃飯次數(shù)、看電視時間長短、睡覺時間長短等)等,就可以對老年人的健康狀況進行分析與評估。特別是當老年人出現(xiàn)跌倒、走失等特殊事件時,智能手機能夠感知并自動報警。

《導(dǎo)航定位學(xué)報》:手機思維引擎、地理空間認知、行為認知、行為推理等都是全新概念,請陳教授再具體介紹一下。

陳銳志:美國蘋果公司的Siri語音機器人、美國谷歌公司的AlphaGo圍棋機器人等,都在社會上引起了廣泛的關(guān)注。這些以人工智能(artificial intelligence,AI)為核心的產(chǎn)品以各種形式存在于我們生活中。要讓AI產(chǎn)品得到更廣泛的應(yīng)用,更高精度的移動地理空間計算必不可少。AI產(chǎn)品的“智商”越高,就需要更高精度的空間信息和更高程度的地理空間認知。AI產(chǎn)品未來會隨時隨地服務(wù)于我們的生活。例如,當你離開辦公室后,你家里的“AI們”就會根據(jù)你回家途中的情況,計算你到家的時間,從而判斷什么時候打開家里的空調(diào)或暖氣,什么時候開始做飯等;當一個盲人進入陌生環(huán)境,如博物館,他的“AI”們會告訴他這是什么地方,所在空間的三維幾何信息、拓撲關(guān)系,為他導(dǎo)航,講解他周圍的作品等等。而要實現(xiàn)這些功能,就需要高精度的定位結(jié)果和空間認知作為支撐。

一般情況下,“AI”們的操作過程概括為3個階段:感知、認知和行動。感知的過程需要大量傳感器來感知我們的物理世界,包括對這些傳感器的信號進行接收、檢測、轉(zhuǎn)換、簡約、合成、編碼、儲存等。認知的過程就是通過深度學(xué)習的方法來分類和識別我們的物理世界。

我們的團隊正在研發(fā)一個“手機思維引擎”。希望手機能更好的感知我們的行為,明白我們的意圖以便更好的服務(wù)于我們。比如當你下班回家等車時,你的手機思維引擎會自動告訴你要等公交車現(xiàn)在在哪里,還有幾分鐘到達。整個過程你不需要做任何手機操作。我們把整個思維引擎分為很多“小腦”,每個小腦去認知一個比較單一的問題,以便簡化這些“小腦”的算法。實際上每個小腦就是機器學(xué)習中的各種分類器和算法,包括位置認知、行為認知、語義認知、目標認知、拓撲認知、網(wǎng)絡(luò)認知、環(huán)境認知等。通過傳感器獲取的海量數(shù)據(jù),利用高效的云計算和深度學(xué)習等方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、“智慧”更新,將這些“小腦”相互關(guān)聯(lián)起來,產(chǎn)生新的“智慧”,為用戶提供更多智能應(yīng)用,讓智能手機更好的服務(wù)于我們。

陳銳志.手機思維引擎引領(lǐng)智能位置服務(wù)—陳銳志教授專訪[J].導(dǎo)航定位學(xué)報,2017,5(1):1-3.

10.16547/j.cnki.10-1096.20170101.

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