賈濱洋，袁 賽，閆 楠

(1.成都市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，成都 610072；2.南京政治學(xué)院 馬克思主義理論系，南京 210003；3.國(guó)電科技環(huán)保集團(tuán)股份有限公司，北京 100039)

·經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐探索·

農(nóng)業(yè)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線：文獻(xiàn)綜述與未來(lái)展望

賈濱洋1，袁 賽2，閆 楠3

(1.成都市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，成都 610072；2.南京政治學(xué)院 馬克思主義理論系，南京 210003；3.國(guó)電科技環(huán)保集團(tuán)股份有限公司，北京 100039)

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，盡管農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占全國(guó)生產(chǎn)總值的比重在逐漸下降，但從總量上看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的體量在逐漸擴(kuò)大，而由此伴隨的農(nóng)業(yè)環(huán)境污染也越來(lái)越嚴(yán)重。正是在這樣的背景之下，許多研究開(kāi)始探尋解決農(nóng)業(yè)污染問(wèn)題的途徑，實(shí)證角度的相關(guān)研究大多基于EKC假說(shuō)展開(kāi)，目的在于尋找到一種實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的雙贏路徑。農(nóng)業(yè)EKC對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)面源污染來(lái)說(shuō)也意義重大，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)EKC的相關(guān)研究就是要在糧食安全、農(nóng)民增收和環(huán)境污染之間找到突破口和平衡點(diǎn)，以期實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收與農(nóng)村環(huán)境改善的三贏局面。

農(nóng)業(yè)EKC；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為；農(nóng)業(yè)面源污染

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，盡管農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占全國(guó)生產(chǎn)總值的比重在逐漸下降，但從總量上看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的體量在逐漸擴(kuò)大，而由此伴隨的農(nóng)業(yè)環(huán)境污染也越來(lái)越嚴(yán)重。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2015年,中國(guó)化肥年使用量6 022.6萬(wàn)噸，化肥使用強(qiáng)度36噸/平方公里，遠(yuǎn)超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家為防止化肥對(duì)土壤和水體造成危害而設(shè)置的22.5噸/平方公里的安全上限。除此之外，地膜污染、農(nóng)業(yè)廢棄物、畜禽糞便等污染也呈加劇趨勢(shì)。為了更好地解決農(nóng)業(yè)面源污染，2015年2月，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》和《到2020年農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》，這兩個(gè)行動(dòng)方案都旨在降低化肥農(nóng)藥的施用量。2015年4月，農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于打好農(nóng)業(yè)面源污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的實(shí)施意見(jiàn)》，提出通過(guò)“一控、兩減、三基本”來(lái)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)面源污染防治。所謂“一控”，就是要控制農(nóng)業(yè)用水的總量，劃定總量和利用系數(shù)率的紅線；所謂“兩減”，就是把化肥、農(nóng)藥的施用總量減下來(lái)；所謂“三基本”，就是針對(duì)畜禽污染處理問(wèn)題、地膜回收問(wèn)題、秸稈焚燒問(wèn)題采取有關(guān)措施，通過(guò)資源化利用的辦法解決農(nóng)業(yè)面源污染。

正是在這樣的背景之下，許多研究開(kāi)始探尋解決農(nóng)業(yè)污染問(wèn)題的途徑，這些研究從理論和實(shí)證兩方面展開(kāi)，而實(shí)證角度的相關(guān)研究大多基于EKC假說(shuō)展開(kāi)，被稱為農(nóng)業(yè)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線。EKC的意義在于尋找到一種實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的雙贏路徑，這對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)尤為重要。雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境的惡化，但當(dāng)收入達(dá)到一定水平時(shí)，環(huán)境質(zhì)量將趨于好轉(zhuǎn)。這為發(fā)展中國(guó)家持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)改善環(huán)境質(zhì)量提供了佐證，同時(shí)也帶來(lái)了對(duì)EKC拐點(diǎn)的迫切期待(王勇等，2016)[1]。同樣，農(nóng)業(yè)EKC對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)面源污染來(lái)說(shuō)也意義重大，農(nóng)業(yè)EKC的相關(guān)研究就是要在糧食安全、農(nóng)民增收和環(huán)境污染之間找到突破口和平衡點(diǎn)，以期實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收與農(nóng)村環(huán)境改善的三贏局面。

一、現(xiàn)有研究綜述

1.關(guān)于農(nóng)民收入、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為與農(nóng)業(yè)污染的研究。隨著農(nóng)民收入的增加，農(nóng)民對(duì)化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用行為會(huì)發(fā)生變化，從而對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染造成影響。一般認(rèn)為，農(nóng)民收入增加之后，會(huì)更加注重科學(xué)施肥。但是，從農(nóng)民收入增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理和結(jié)構(gòu)性原因上看，結(jié)果卻并不如此。一方面，為了減輕高強(qiáng)度農(nóng)業(yè)勞動(dòng)量，農(nóng)戶多傾向采用對(duì)精力和技術(shù)要求相對(duì)較低的肥料、農(nóng)藥，以及相應(yīng)的施用方式(袁平，2008)；另一方面，農(nóng)民收入來(lái)源的結(jié)構(gòu)日漸呈現(xiàn)非農(nóng)化趨勢(shì)，非農(nóng)就業(yè)也逐漸成為農(nóng)戶規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。非農(nóng)就業(yè)的增加自然伴隨著大量的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，農(nóng)民兼業(yè)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移雖然可以穩(wěn)定和增加農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入，發(fā)展農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)，但是大量青壯勞動(dòng)力的外流導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)田管理的勞動(dòng)力減少，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力投入的機(jī)會(huì)成本，這在一定程度上進(jìn)一步促進(jìn)了化肥和農(nóng)藥的過(guò)度使用(汪寧等，2010)[2]。另外，農(nóng)民兼業(yè)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)污染的增加，還表現(xiàn)在勞動(dòng)力的素質(zhì)水平上。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，由于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的需求標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越高，這使得實(shí)際上從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力，正是中國(guó)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展中那部分素質(zhì)相對(duì)較高的勞動(dòng)力，高素質(zhì)農(nóng)村勞動(dòng)力的不斷轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加不科學(xué)、不合理(袁平，2008)[2]。

2.關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)污染的研究。環(huán)境EKC假說(shuō)(Grossman and Krueger, 1991)認(rèn)為[3]，污染物與人均國(guó)民收入之間存在著類似庫(kù)茲涅茨曲線的倒U型關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，環(huán)境污染隨著人均收入的增加而不斷加重，并到達(dá)一個(gè)峰值(或稱為拐點(diǎn))，隨著人均收入的進(jìn)一步增加，環(huán)境污染又將減少，環(huán)境得到改善。隨著生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾愈發(fā)嚴(yán)重，大量關(guān)于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的EKC理論和實(shí)證研究涌現(xiàn)出來(lái)，中國(guó)目前關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)污染的相關(guān)研究就是圍繞農(nóng)業(yè)EKC假說(shuō)檢驗(yàn)展開(kāi)的。

早在20世紀(jì)末，Antle and Heidebrink(1995)[4]，McConnell(1997)[5]等研究就從理論層面分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)污染之間的關(guān)系，認(rèn)為農(nóng)業(yè)面源污染作為一種環(huán)境污染源，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間可能也符合EKC關(guān)系。新世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境不斷惡化，農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題持續(xù)突出，出于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的需要，眾多學(xué)者主要從實(shí)證方面對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)和農(nóng)民收入相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展研究，同時(shí)基于EKC研究方法驗(yàn)證農(nóng)業(yè)污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的倒U型關(guān)系，即農(nóng)業(yè)EKC。這些研究大致可以分為如下幾類：一類研究使用江蘇(張暉和胡浩，2009；賈衛(wèi)國(guó)，2010；郭文和孫濤，2012)、陜西(陳勇等，2010)、浙江(趙連閣等，2012)、福建(吳其勉和林卿，2013)、河北(賈秀飛，2015)、廣東(孫大元等，2016)、四川(于驥等，2014)等省份時(shí)序數(shù)據(jù)或省份面板數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染與以人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入表征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行農(nóng)業(yè)EKC關(guān)系的檢驗(yàn)，均發(fā)現(xiàn)兩者呈倒U型的曲線關(guān)系，符合農(nóng)業(yè)EKC假說(shuō)。

當(dāng)然，也有研究得到了不同的結(jié)論。一些研究發(fā)現(xiàn)，使用的樣本不同，污染物表征不同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)面源污染之間的曲線關(guān)系會(huì)發(fā)生變化。首先，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)全國(guó)面板數(shù)據(jù)表明農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值間都存在EKC關(guān)系，但有些地區(qū)的時(shí)間序列樣本檢驗(yàn)卻發(fā)現(xiàn)，兩者之間還可能存在倒U型、N型和上升型關(guān)系(劉揚(yáng)等，2009；李君和莊國(guó)泰，2011)。其次，在使用不同的污染物來(lái)度量農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)，農(nóng)業(yè)EKC假說(shuō)也并不總是成立。一些研究利用中國(guó)省份面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)EKC假說(shuō)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)藥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒U型曲線關(guān)系，但化肥施用量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在倒U型關(guān)系(杜江和羅珺，2013)，或者存在倒N型關(guān)系(曹大宇和李谷成，2011)。張中華(2015)、周瓊等(2015)、馬乃毅和羅珺仁(2015)等利用省份時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同的檢驗(yàn)，也發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)果。劉志欣等(2015)利用重慶市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到的結(jié)論恰恰相反，他們認(rèn)為人均化肥施用量與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系，而農(nóng)藥、農(nóng)膜施用量與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間則為單調(diào)的線性遞增關(guān)系[6]。

可見(jiàn)，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線方面的研究已經(jīng)比較豐富，但至今仍沒(méi)有得出統(tǒng)一結(jié)論。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因有兩個(gè)：一是這些研究在農(nóng)業(yè)污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)選取、樣本數(shù)據(jù)的選擇和處理，以及使用的模型方面存在很大的不同，這些差異造成了研究結(jié)論的不可比；二是這些研究沒(méi)有考慮我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)污染狀況在長(zhǎng)期發(fā)展和治理歷程中出現(xiàn)的一些內(nèi)在結(jié)構(gòu)變化和機(jī)制變化，這使得現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)EKC的檢驗(yàn)僅僅停留在數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的層面，缺乏深入的機(jī)理性分析。

二、現(xiàn)有研究評(píng)價(jià)

基于對(duì)目前國(guó)內(nèi)主要期刊上農(nóng)業(yè)EKC檢驗(yàn)相關(guān)文獻(xiàn)的整理，本文主要從變量選取、模型設(shè)定和樣本選擇等幾個(gè)方面入手，對(duì)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)EKC研究的差異和不足進(jìn)行比較分析。

1.關(guān)于農(nóng)業(yè)污染的衡量。農(nóng)業(yè)污染的主要類型是面源污染，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)EKC研究主要采用以下幾種方法衡量農(nóng)業(yè)污染：第一種方法是用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜施用密度(總量/農(nóng)作物播種面積)、總量或人均量表示農(nóng)業(yè)面源污染。作為農(nóng)業(yè)面源污染的最主要來(lái)源，在農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)度難、統(tǒng)計(jì)難的情況下，大部分研究都選擇直接采用此指標(biāo)來(lái)表征農(nóng)業(yè)面源污染，雖然不是直接的農(nóng)業(yè)面源污染數(shù)據(jù)，但有一定的科學(xué)性。第二種方法是通過(guò)單元調(diào)查法、清單分析法和養(yǎng)分平衡法等方式得到的COD、TN、TP排放量。作為農(nóng)業(yè)面源污染直接污染物，COD、TN、TP排放量能夠更為真實(shí)地反映實(shí)際污染程度，有部分學(xué)者選擇此種方法，不過(guò)，這種方法在實(shí)際使用中數(shù)據(jù)收集、處理難度和誤差較大。第三種方法是根據(jù)排污系數(shù)法(源強(qiáng)估算法)或流失率計(jì)算得到的污染物排放量。這種方法是以已有研究獲得的污染系數(shù)和各年度各地區(qū)文件通報(bào)的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、禽畜糞便及生活污染等流失率乘以總量得到，數(shù)據(jù)獲得相對(duì)容易。但是，這種方法沒(méi)有對(duì)各地區(qū)的污染系數(shù)和流失率予以區(qū)分，而是使用相同的污染系數(shù)和流失率，忽略了各地區(qū)的差別。第四種方法是計(jì)算農(nóng)業(yè)環(huán)境生產(chǎn)效率，綜合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和環(huán)境損害程度兩方面因素，把環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中去，這是一種比較新的方法。

2.關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量。國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)EKC的相關(guān)研究，主要采用人均GDP、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均農(nóng)業(yè)增加值、人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、人均種植業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入等指標(biāo)來(lái)表征農(nóng)業(yè)EKC中的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。這些指標(biāo)在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度，但比較而言，人均種植業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的聯(lián)系更加緊密，其他指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系相對(duì)弱些。但是，從農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為角度來(lái)看，直接影響農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)心理和行為的是農(nóng)民收獲于所耕種土地上的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，以及在此基礎(chǔ)上獲得的經(jīng)營(yíng)性收入。同理，農(nóng)民獲得的經(jīng)營(yíng)性收入相對(duì)于其他來(lái)源的收入的大小，也在很大程度上影響著農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，但現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的考慮較少。

3.關(guān)于農(nóng)業(yè)EKC的計(jì)量模型。國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)EKC相關(guān)研究主要采用簡(jiǎn)約式模型，簡(jiǎn)約式模型能夠較為直觀地反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)污染之間的EKC關(guān)系及曲線形狀、拐點(diǎn)等信息。但是，簡(jiǎn)約式模型大多沒(méi)有考慮到諸如農(nóng)作物播種面積、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力的素質(zhì)等其他影響農(nóng)業(yè)污染水平的重要因素。因此，最近的一些研究基于簡(jiǎn)約式模型構(gòu)建了動(dòng)態(tài)GMM模型、聯(lián)立方程、結(jié)構(gòu)式模型和空間模型等對(duì)農(nóng)業(yè)EKC關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，從計(jì)量模型構(gòu)建方面對(duì)現(xiàn)有研究做出了必要改進(jìn)。

4.關(guān)于農(nóng)業(yè)EKC的樣本選擇。從樣本選擇的角度看，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)EKC相關(guān)研究主要使用了如下三類數(shù)據(jù)：

一是全國(guó)面板數(shù)據(jù)。從以往的研究來(lái)看，基于全國(guó)省份面板數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)EKC檢驗(yàn)結(jié)論較為一致，農(nóng)業(yè)面源污染、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)選擇和采用的模型、數(shù)據(jù)的年限對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的曲線關(guān)系影響較小，基本表現(xiàn)為顯著的倒U型曲線關(guān)系(李海鵬和張俊飚，2009；沈能和王艷，2016；史磊和井曉文，2016)。但也有研究得出不同結(jié)論，杜江和劉渝(2009)同樣檢驗(yàn)了中國(guó)面板數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)EKC，發(fā)現(xiàn)化肥施用量與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間呈倒N型關(guān)系。

二是省份面板數(shù)據(jù)。利用省份面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)EKC的研究并不多，其中，周雪晴(2015)利用西南地區(qū)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)EKC，認(rèn)為COD、TN、TP排放量和人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間存在正N型的曲線關(guān)系。馬乃毅和羅珺仁(2015)利用西部12個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)EKC，發(fā)現(xiàn)人均化肥施用量與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值間的關(guān)系為U型，而人均農(nóng)藥、農(nóng)膜施用量與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值間的關(guān)系為線性遞增[7]。

三是省份時(shí)序數(shù)據(jù)。目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境EKC檢驗(yàn)相關(guān)研究大部分基于省份面板數(shù)據(jù)，也有部分研究基于省份時(shí)序數(shù)據(jù)，這些研究大部分驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的倒U型關(guān)系(劉揚(yáng)等，2009；周雪晴，2015；史磊等，2016)[8][9]

三、未來(lái)研究展望

未來(lái)的農(nóng)業(yè)EKC研究可以從如下幾個(gè)方面進(jìn)一步深化：

1.將農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)行為納入分析框架。農(nóng)業(yè)EKC的進(jìn)一步研究可以通過(guò)兩個(gè)途徑將農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)行為納入分析框架。第一種途徑是引入農(nóng)民理性和避險(xiǎn)行為。一般認(rèn)為，出于理性行為和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，如果農(nóng)民無(wú)法通過(guò)工資性收入實(shí)現(xiàn)年收入的預(yù)期增長(zhǎng)，就會(huì)轉(zhuǎn)向期待經(jīng)營(yíng)性收入的增長(zhǎng)。相應(yīng)地，農(nóng)戶就會(huì)傾向于施用更多化肥、農(nóng)藥以避免潛在的產(chǎn)量損失和保持經(jīng)營(yíng)性收入的穩(wěn)定(Krayl et al., 1990; 彭文平，2002；仇煥廣等，2014；朱淀等，2014)。目前，中國(guó)農(nóng)民所表現(xiàn)出來(lái)的這種個(gè)體理性必然導(dǎo)致環(huán)境惡化和生態(tài)破壞，進(jìn)而影響生活質(zhì)量和生產(chǎn)條件，產(chǎn)生集體非理性(江永紅和馬中，2008)，分析農(nóng)戶非理性行為有助于理解農(nóng)業(yè)EKC的形狀和拐點(diǎn)位置。第二種途徑是引入農(nóng)民人力資本。農(nóng)戶的知識(shí)能力水平和心理認(rèn)知水平直接影響農(nóng)民行為的理性程度，而近年中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人口不斷增多，大量高素質(zhì)和青壯年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在知識(shí)水平、科技成果接納等方面存在弱項(xiàng)，引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不科學(xué)和不合理(袁平，2008)，討論農(nóng)村勞動(dòng)力人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)EKC形狀及其拐點(diǎn)的影響有助于從機(jī)制層面理解農(nóng)業(yè)EKC。

2.將農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)納入分析框架。當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況的改變主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)的背景下，農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)變化以及由此引發(fā)的農(nóng)戶兼業(yè)行為(汪寧等，2010)[2]。在這種變化影響下，部分農(nóng)民在化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜施用行為中存在“搭便車”現(xiàn)象，這使得化肥、農(nóng)藥施用量的變化與農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例高度相關(guān)(劉鴻淵和閆泓，2010；蔡書(shū)凱和李靖，2011)。隨著中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村生產(chǎn)狀況已經(jīng)發(fā)生了重大改變。2002—2014年，中國(guó)農(nóng)村居民人均純收入增加了3.24倍，而農(nóng)村居民家庭經(jīng)營(yíng)性收入在農(nóng)民總收入中的占比從60.05%持續(xù)降至40.40%。與農(nóng)業(yè)面源污染最主要來(lái)源化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的施用密切相關(guān)的農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入(主要是務(wù)農(nóng)收入)在農(nóng)民總收入中的比重越來(lái)越小。同樣的，這種差異還表現(xiàn)在人均GDP、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)性收入、農(nóng)村居民人均純收入的增長(zhǎng)變化上。農(nóng)業(yè)污染的產(chǎn)生受制于農(nóng)民的生產(chǎn)生活，而農(nóng)民的生產(chǎn)生活又受到與自己切身利益相關(guān)的收入的影響。因此，農(nóng)業(yè)EKC假說(shuō)的檢驗(yàn)必須將農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)等重要經(jīng)濟(jì)因素納入考慮，從農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)層面入手，尋找破除農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展難題的途徑。

3.將空間因素納入分析框架。現(xiàn)有農(nóng)業(yè)EKC研究對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)EKC存在與否以及EKC拐點(diǎn)問(wèn)題尚未達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，這在一定程度上是由于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)EKC研究很少關(guān)注地理空間因素(國(guó)涓等，2009；蔣偉和劉牧鑫，2011)[10] 。他們僅僅考慮本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量的影響，認(rèn)為相鄰經(jīng)濟(jì)體之間是孤立的，這忽視了各地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境的空間依存關(guān)系。而事實(shí)上，中國(guó)各地區(qū)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)上都是不可割裂的整體，農(nóng)業(yè)污染也同樣如此，因此，下一步研究很有必要將空間因素納入分析框架。

4.進(jìn)一步規(guī)范農(nóng)業(yè)面源污染的測(cè)度。目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)EKC研究得到眾多不同結(jié)論的一個(gè)重要原因在于，農(nóng)業(yè)面源污染具有的分散性、難以監(jiān)測(cè)、不確定性的特點(diǎn)，使得目前還沒(méi)有一個(gè)規(guī)范的、能夠廣泛使用的農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算方法，也沒(méi)有一個(gè)權(quán)威的農(nóng)業(yè)污染指標(biāo)。不同的研究使用了不同的農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)，這就使得結(jié)論缺乏可比性。因此，未來(lái)的農(nóng)業(yè)EKC研究應(yīng)該盡快規(guī)范農(nóng)業(yè)面源污染的衡量。

[1] 王勇,等.中國(guó)環(huán)境質(zhì)量拐點(diǎn): 基于EKC的實(shí)證判斷[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2016,26(10):1-7.

[2] 汪寧,葉常林,蔡書(shū)凱.農(nóng)業(yè)政策和環(huán)境政策的相互影響及協(xié)調(diào)發(fā)展[J].軟科學(xué),2010,24(1):37-41.

[3] Grossman G M, Krueger A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement[R].National Bureau of Economic Research, 1991.

[4] Antle J M, Heidebrink G. Environment and development: theory and international evidence[J]. Economic Development and Cultural Change, 1995, 43(3): 603-625.

[5] McConnell K E. Income and the demand for environmental quality[J]. Environment and development Economics, 1997, 2(4): 383-399.

[6] 劉志欣,邵景安,李陽(yáng)兵.重慶市農(nóng)業(yè)面源污染源的EKC實(shí)證分析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2015,(11):94-101.

[7] 馬乃毅,羅珺仁.中國(guó)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染相關(guān)性研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,27(9).

[8] 劉揚(yáng),陳?ài)夸h,張?jiān)品?中國(guó)農(nóng)業(yè)EKC研究:以化肥為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009,25(16):263-267.

[9] 史磊,井曉文.農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于山東省1992—2013年數(shù)據(jù)的分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2016,(1):8-13.

[10] 蔣偉,劉牧鑫.外商直接投資與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理, 2011,30(4):752-760.

F205

A

1007-4937(2017)06-0050-04

2017-06-22

水專項(xiàng)“遼河等流域水污染減排技術(shù)驗(yàn)證評(píng)估(ETV)與應(yīng)用示范”(2014ZX07504003)

賈濱洋(1971—)，女，四川成都人，教授級(jí)高級(jí)工程師，工學(xué)博士，從事生態(tài)恢復(fù)、環(huán)境規(guī)劃等研究。

[責(zé)任編輯：陳淑華]