呂東東

(浙江廣播電視大學(xué) 開(kāi)放與遠(yuǎn)程教育研究院，浙江 杭州 310030)

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證趨勢(shì)探析

呂東東

(浙江廣播電視大學(xué) 開(kāi)放與遠(yuǎn)程教育研究院，浙江 杭州 310030)

信息時(shí)代下，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境正在建設(shè)與發(fā)展，認(rèn)證智慧學(xué)習(xí)成果并構(gòu)建學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系成為未來(lái)發(fā)展面臨的重要課題。通過(guò)對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵、學(xué)習(xí)樣態(tài)、學(xué)習(xí)特點(diǎn)和技術(shù)支持的分析，發(fā)現(xiàn)多元化的學(xué)習(xí)樣態(tài)要求成果認(rèn)證趨向智慧，而智慧學(xué)習(xí)的特點(diǎn)也需要成果認(rèn)證趨向智慧；同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)、學(xué)習(xí)者建模技術(shù)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)等智能技術(shù)不僅推動(dòng)學(xué)習(xí)走向智慧，也為學(xué)習(xí)成果認(rèn)證趨向智慧提供了支持。因此，依托智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證具有利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，順應(yīng)智慧學(xué)習(xí)需求，呈現(xiàn)認(rèn)證目的趨向智慧、認(rèn)證信息趨向智慧化管理、認(rèn)證程序趨向多元智能的趨勢(shì)。

智慧學(xué)習(xí)；智慧學(xué)習(xí)環(huán)境；學(xué)習(xí)成果認(rèn)證；趨勢(shì)

信息時(shí)代下，學(xué)習(xí)方式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，智慧學(xué)習(xí)作為一種新的學(xué)習(xí)形態(tài)逐漸興起。研究表明，信息時(shí)代的學(xué)習(xí)將以智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為基本依托。[1]相比傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境和數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境，智慧學(xué)習(xí)理念提倡新的知識(shí)觀、學(xué)習(xí)觀，學(xué)習(xí)樣態(tài)發(fā)生改變，學(xué)習(xí)環(huán)境呈現(xiàn)獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。因此，以智慧學(xué)習(xí)理念為藍(lán)本探討學(xué)習(xí)成果認(rèn)證的新趨勢(shì)，有利于為我國(guó)學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系的構(gòu)建提供新思路。

一、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵

國(guó)內(nèi)外關(guān)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵界定尚未統(tǒng)一。一方面，智慧學(xué)習(xí)是一個(gè)立足未來(lái)的概念，人類社會(huì)正處于從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)走向智慧學(xué)習(xí)的過(guò)渡期，未來(lái)發(fā)展充斥著多種可能性，這為研究者和實(shí)踐者帶來(lái)無(wú)盡遐想，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵也因此不斷被豐富與更新；另一方面，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境研究剛剛興起，大量已有研究聚焦在不同的方面，因立足點(diǎn)各異，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵也仁智各見(jiàn)。

馬來(lái)西亞學(xué)者Kang Wai Chin認(rèn)為，“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是一個(gè)以信息通信技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ)、以學(xué)習(xí)者為中心的且可以適應(yīng)學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)能力、可以為學(xué)習(xí)者終身學(xué)習(xí)提供支持、可以為學(xué)習(xí)者的發(fā)展提供支持的環(huán)境?！盵2]ET & S主編金沙克(Kinshuk)認(rèn)為，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)主要聚焦如何使用各種可靠的、有用的信息為學(xué)習(xí)者提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)，其核心是信息分析和讓信息對(duì)學(xué)習(xí)者有意義，并在此基礎(chǔ)上以智慧的方式為學(xué)習(xí)者服務(wù)。[3]

我國(guó)學(xué)者祝智庭教授認(rèn)為，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境以適當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)活動(dòng)為支撐，分析與挖掘全面感知的學(xué)習(xí)情境信息，或者學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，靈活生成最佳適配的學(xué)習(xí)任務(wù)和活動(dòng)，從而有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者的智慧能力發(fā)展和智慧行動(dòng)出現(xiàn)。[4]北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院在《2015年中國(guó)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境白皮書(shū)》中指出，“在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中，人們能夠在任意時(shí)間(Any Time)、任意地點(diǎn)(Any Place)，以任意方式(Any Way)和任意步調(diào)(Any Pace)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這類學(xué)習(xí)環(huán)境能夠支持學(xué)習(xí)者輕松地(Easy Learning)、投入地(Engaged Learning)和有效地(Effective Learning)學(xué)習(xí)?！盵1]

綜合以上學(xué)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)涵的理解，筆者認(rèn)為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)從四個(gè)方面進(jìn)行界定。其一，實(shí)現(xiàn)技術(shù)。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、泛在網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)和多功能交互技術(shù)等高新科技構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。其二，學(xué)習(xí)內(nèi)容。以學(xué)習(xí)者為中心，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)內(nèi)容的適配性，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和便捷的溝通方式。相比于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的多媒體學(xué)習(xí)內(nèi)容能促進(jìn)學(xué)習(xí)者深入理解；相比于數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互性更強(qiáng)，也更多媒體化。其三，實(shí)時(shí)信息交互。為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)巨大的信息存儲(chǔ)庫(kù)，實(shí)時(shí)記錄、傳輸、智能化編輯信息，以此感知學(xué)習(xí)者的物理環(huán)境以及學(xué)習(xí)情境，使信息從單向傳遞變成雙向交互。其四，學(xué)習(xí)情境。支持“課堂學(xué)習(xí)”、“工作場(chǎng)所學(xué)習(xí)”、“個(gè)人自主學(xué)習(xí)”、“群體協(xié)助學(xué)習(xí)”等各種學(xué)習(xí)情境的無(wú)縫學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地在不同情境中學(xué)習(xí)。

二、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境需要學(xué)習(xí)成果認(rèn)證趨向智慧

(一)多元化學(xué)習(xí)樣態(tài)需要成果認(rèn)證趨向智慧

在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，“學(xué)習(xí)需求無(wú)處不在、學(xué)習(xí)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)生”，[5]既有智慧課堂里的正規(guī)學(xué)習(xí)，也存在學(xué)校環(huán)境之外、技術(shù)支持的非正規(guī)學(xué)習(xí)以及個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)等非正式學(xué)習(xí)。

1.正規(guī)學(xué)習(xí)。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的正規(guī)學(xué)習(xí)是在真實(shí)教室或相似環(huán)境中發(fā)生的一種有組織、有目的的集體學(xué)習(xí)行為，存在固定的班級(jí)形式和授課環(huán)境，物理環(huán)境配備必要的硬件設(shè)備和軟件資源，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫互通，即智慧課堂。教師具備專業(yè)的信息化教學(xué)能力，能夠利用大數(shù)據(jù)智慧地分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣。學(xué)習(xí)內(nèi)容是教師為完成預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)目標(biāo)，以學(xué)習(xí)者為中心，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)而形成的結(jié)構(gòu)良好的多媒體材料。學(xué)習(xí)者在智慧課堂的知識(shí)建構(gòu)中進(jìn)行“師-生”、“生-生”的雙向交流。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的正規(guī)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)基于云平臺(tái)信息存儲(chǔ)庫(kù)，對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)，依據(jù)學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)模型得出量化的評(píng)價(jià)結(jié)果，同時(shí)結(jié)合自我評(píng)價(jià)、同伴互評(píng)，得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.非正規(guī)學(xué)習(xí)。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的非正規(guī)學(xué)習(xí)是指發(fā)生在學(xué)校環(huán)境之外的、有意識(shí)的、非偶然發(fā)生的、技術(shù)支持的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)。例如，大規(guī)模在線開(kāi)放課程、小規(guī)模限制性課程的學(xué)習(xí)，虛擬場(chǎng)館學(xué)習(xí)，智能技術(shù)支持的工作場(chǎng)所學(xué)習(xí)等。非正規(guī)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)共同體由具有相同學(xué)習(xí)目標(biāo)或?qū)W習(xí)興趣的個(gè)體組成，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境可以對(duì)學(xué)習(xí)者特征和學(xué)習(xí)情境快速感知，為學(xué)習(xí)共同體的有效形成提供必要條件。學(xué)習(xí)者不僅與技術(shù)相連，還可以通過(guò)技術(shù)相互聯(lián)系，不受地域和時(shí)間的限制。非正規(guī)學(xué)習(xí)結(jié)束后一般不授予學(xué)歷或資格證書(shū)，[6]雖然有些非正規(guī)學(xué)習(xí)可以利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的大數(shù)據(jù)獲得成績(jī)證明或?qū)W習(xí)證明，但仍不被正規(guī)學(xué)習(xí)認(rèn)可。

3.非正式學(xué)習(xí)。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)習(xí)者提供開(kāi)放的、按需供給的非正式學(xué)習(xí)情境，支持個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者根據(jù)興趣愛(ài)好，自主選擇學(xué)習(xí)資源和工具，以自我導(dǎo)向性為主，個(gè)人內(nèi)在意愿比外在意愿更重要。例如網(wǎng)眾互動(dòng)生成性學(xué)習(xí)，每個(gè)個(gè)體與相關(guān)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)個(gè)體，利用連接的網(wǎng)絡(luò)循環(huán)傳遞知識(shí)，最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享及創(chuàng)生性。個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)沒(méi)有組織，但不是雜亂無(wú)章的、反系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)的發(fā)生通常存在兩種情境，一是學(xué)習(xí)者主動(dòng)提出學(xué)習(xí)需求，發(fā)生學(xué)習(xí)；二是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的虛擬空間快速感知學(xué)習(xí)者的物理環(huán)境，主動(dòng)推送與之相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，以滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)生。在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，更好地實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。

雖然智慧學(xué)習(xí)最初建構(gòu)于正規(guī)教育體制，但是因個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境的快速智慧化，非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)不斷增加。事實(shí)上，學(xué)習(xí)的許多激動(dòng)人心之處、潛力和未來(lái)都在非正規(guī)或非正式學(xué)習(xí)之中，[7]智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下更是如此。盡管正規(guī)學(xué)習(xí)的成果認(rèn)證是主要部分，但是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下非正規(guī)學(xué)習(xí)、非正式學(xué)習(xí)的成果認(rèn)證也同樣不可忽視。面對(duì)多元化的學(xué)習(xí)樣態(tài)，亟需建立起科學(xué)、智慧的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系，使各類學(xué)習(xí)樣態(tài)中的學(xué)習(xí)成果都能得到合理、及時(shí)的認(rèn)證。

(二)智慧學(xué)習(xí)的特點(diǎn)需要成果認(rèn)證趨向智慧

一方面，智慧學(xué)習(xí)的核心特點(diǎn)即促進(jìn)智慧的養(yǎng)成和發(fā)展，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境旨在使學(xué)習(xí)變得更加智慧。智慧是一種綜合利用知識(shí)的能力。美國(guó)教育學(xué)家杜威認(rèn)為，知識(shí)是已經(jīng)獲得并存儲(chǔ)下來(lái)的學(xué)問(wèn)，而智慧則是運(yùn)用學(xué)問(wèn)去指導(dǎo)生活、改善生活的各種能力。[8]智慧學(xué)習(xí)也不同于智能學(xué)習(xí)，前者是以培養(yǎng)智慧為目的的學(xué)習(xí)，而后者僅僅是智能技術(shù)支持的學(xué)習(xí)。正如我國(guó)學(xué)者劉曉琳、黃榮懷所提出，在真實(shí)學(xué)習(xí)視域中，智慧學(xué)習(xí)從知識(shí)走向智慧，這既是全人類共同利益的需要，也是新知識(shí)觀提出的新要求。因此，智慧學(xué)習(xí)的成果認(rèn)證也應(yīng)當(dāng)面向智慧，關(guān)注學(xué)習(xí)者智慧的培養(yǎng)。

另一方面，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求是智慧學(xué)習(xí)的顯著特點(diǎn)。在智慧學(xué)習(xí)過(guò)程中，智能系統(tǒng)能夠自動(dòng)感知學(xué)習(xí)者特殊的學(xué)習(xí)需求，并根據(jù)理解力、智力、能力的不同提供個(gè)性化、針對(duì)性的學(xué)習(xí)服務(wù)，以自我適配的形式促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)的建構(gòu)與聯(lián)通。因此，智慧學(xué)習(xí)支持適應(yīng)性測(cè)試，學(xué)習(xí)成果的評(píng)價(jià)可主觀可客觀，在學(xué)習(xí)成果認(rèn)證時(shí)需要智慧地識(shí)別學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)情況，以尊重個(gè)體的差異性和多樣性。

總的來(lái)說(shuō)，智慧學(xué)習(xí)以培養(yǎng)智慧為目的，重視學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)，這要求學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證也應(yīng)以智慧為中心，關(guān)注學(xué)習(xí)者是否養(yǎng)成理解和運(yùn)用知識(shí)的智慧，從對(duì)知識(shí)記憶能力的認(rèn)證轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)知識(shí)應(yīng)用能力的認(rèn)證，同時(shí)認(rèn)證過(guò)程也應(yīng)更加智慧，支持個(gè)性化特征。

三、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下智能技術(shù)支持學(xué)習(xí)成果認(rèn)證趨向智慧

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，智能技術(shù)為學(xué)習(xí)成果認(rèn)證趨向智慧提供有力支持。例如，云計(jì)算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)信息的大規(guī)模存儲(chǔ)；學(xué)習(xí)者建模技術(shù)能夠支持恰當(dāng)?shù)?、適時(shí)的學(xué)習(xí)反饋；學(xué)習(xí)分析技術(shù)能夠?qū)W(xué)習(xí)過(guò)程提供可視化分析報(bào)告，為學(xué)習(xí)成果的智慧認(rèn)證奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

(一)云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是在分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等基礎(chǔ)上發(fā)展形成的一種新型計(jì)算模型，其核心是提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。[9]利用云計(jì)算技術(shù)，計(jì)算機(jī)群(幾十萬(wàn)臺(tái)甚至幾百萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī))相互聯(lián)結(jié)形成數(shù)據(jù)池——云平臺(tái)，以完成存儲(chǔ)和計(jì)算的任務(wù)。云平臺(tái)下的每一臺(tái)計(jì)算機(jī)個(gè)體可以根據(jù)需要獲取計(jì)算力存儲(chǔ)空間和相關(guān)軟件服務(wù)。當(dāng)前，亞馬遜(Amazon)、IBM、微軟(Microsoft)、谷歌(Google)、雅虎(Yahoo)等都已經(jīng)具有或正在建設(shè)云平臺(tái)。云計(jì)算的實(shí)質(zhì)是將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源虛擬化，把物理資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M(jìn)行邏輯管理的虛擬資源。云計(jì)算具有可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，能夠自動(dòng)同步數(shù)據(jù)，通過(guò)嚴(yán)格的權(quán)限管理支持?jǐn)?shù)據(jù)共享。同時(shí)，云計(jì)算還具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以為一般用戶提供每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，這是在普通計(jì)算環(huán)境下難以達(dá)到的。[9]總的來(lái)說(shuō)，云計(jì)算技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的追蹤和存儲(chǔ)，收集大量相關(guān)數(shù)據(jù)，為全面、準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證提供重要依據(jù)。

(二)學(xué)習(xí)者建模技術(shù)

學(xué)習(xí)者建模(Learner/Student Modeling)即獲取學(xué)習(xí)者個(gè)體信息和情境信息，分析和表征學(xué)習(xí)者模型的過(guò)程。學(xué)習(xí)者模型涉及個(gè)體持續(xù)性信息和動(dòng)態(tài)性信息，持續(xù)性信息相對(duì)穩(wěn)定，體現(xiàn)學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平、興趣風(fēng)格等個(gè)體特征；動(dòng)態(tài)性信息不斷變化，反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)的獲取程度、與期望目標(biāo)之間的差距。學(xué)習(xí)者模型因涉及信息的多樣性和復(fù)雜性，信息的表示方式可分為定量描述和定性描述。定量描述利用數(shù)據(jù)量化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，定性描述則通過(guò)說(shuō)明性的詞句反映學(xué)習(xí)行為。貝葉斯學(xué)習(xí)者模型(Bayesian Student Model)是一種典型的學(xué)習(xí)者模型，采用貝葉斯規(guī)則可以解決不確定性的、復(fù)雜性的問(wèn)題，具備事前預(yù)測(cè)、事后診斷的功能。在當(dāng)前的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者建模技術(shù)多用于導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，如Animal Watc系統(tǒng)診斷學(xué)習(xí)者在數(shù)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)的薄弱環(huán)節(jié)，Argunaut系統(tǒng)識(shí)別學(xué)習(xí)者在線討論內(nèi)容的切合性。因此還可以利用學(xué)習(xí)者建模技術(shù)，為學(xué)習(xí)者提供恰當(dāng)?shù)?、適時(shí)的反饋，并為學(xué)習(xí)成果認(rèn)證提供相關(guān)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的信息。

(三)學(xué)習(xí)分析技術(shù)

在《地平線報(bào)告2011》中，學(xué)習(xí)分析被定義為“以評(píng)估學(xué)業(yè)成就、預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題為目的，對(duì)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的和收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的過(guò)程”。學(xué)習(xí)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展形成，綜合利用技術(shù)、算法、教學(xué)理論等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析、話語(yǔ)分析、可視化數(shù)據(jù)分析是目前常用的學(xué)習(xí)分析技術(shù)手段。例如，可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用成為主流趨勢(shì)，將高級(jí)計(jì)算和復(fù)雜圖形引擎相結(jié)合的方法具有呈現(xiàn)復(fù)雜圖像的功能，使學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)能夠呈現(xiàn)可視化的分析報(bào)告，同時(shí)，變量的實(shí)時(shí)交互操作使學(xué)習(xí)過(guò)程等動(dòng)態(tài)信息能更好地呈示。學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以對(duì)學(xué)科成績(jī)、學(xué)習(xí)資源訪問(wèn)情況、習(xí)題解答情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅幫助教師了解學(xué)習(xí)情況，還可以獲取學(xué)習(xí)者的參與度等學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)信息。

四、未來(lái)學(xué)習(xí)成果認(rèn)證的智慧性體現(xiàn)

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是信息技術(shù)與教育的深度融合，通過(guò)對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵、學(xué)習(xí)樣態(tài)、學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及技術(shù)支持進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證目的趨向智慧、認(rèn)證信息趨向智慧化管理、認(rèn)證程序趨向多元智能化。

(一)認(rèn)證目的趨向智慧

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)和提升學(xué)習(xí)者的智慧，促進(jìn)學(xué)習(xí)者獲取運(yùn)用知識(shí)指導(dǎo)生活、改善生活的各種能力。智慧學(xué)習(xí)理念要求學(xué)習(xí)從單純的知識(shí)獲取走向復(fù)雜的智慧培養(yǎng)，記憶式的知識(shí)學(xué)習(xí)被認(rèn)為是毫無(wú)意義的學(xué)習(xí)目的，真實(shí)有意義的學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的合理利用，即智慧的養(yǎng)成，依靠智慧再進(jìn)一步擴(kuò)充知識(shí)、改造現(xiàn)實(shí)。因此，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，以單純的知識(shí)為取向的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證已不能真實(shí)地反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況。通過(guò)學(xué)習(xí)成果認(rèn)證表征學(xué)習(xí)者的智慧發(fā)展情況將是未來(lái)學(xué)習(xí)認(rèn)證的主導(dǎo)模式。

以知識(shí)為取向的認(rèn)證目的向以智慧為取向的認(rèn)證目的轉(zhuǎn)變，既是智慧學(xué)習(xí)觀提出的新要求，也是促進(jìn)人類走向終身學(xué)習(xí)的需要。知識(shí)是對(duì)各種復(fù)雜現(xiàn)象的解釋，但是其本身不能直接應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界的真實(shí)生活，否則就成為紙上談兵；知識(shí)在生活中的合理運(yùn)用需要依靠智慧，即授之以魚(yú)不如授之以漁，培養(yǎng)智慧更符合人類的終身學(xué)習(xí)需求。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證以知識(shí)的獲取為表征，引導(dǎo)人們重視知識(shí)的獲取，卻忽視智慧的培養(yǎng)，這使得終身學(xué)習(xí)的效率普遍不高。記憶式的知識(shí)學(xué)習(xí)占主要成分，追求學(xué)歷或職業(yè)資格成為學(xué)習(xí)行為發(fā)生的主要驅(qū)動(dòng)力，隨著學(xué)歷或職業(yè)資格“到手”，學(xué)習(xí)停止，記憶的知識(shí)也隨著時(shí)間從腦海中流逝。耗時(shí)、耗精力的學(xué)習(xí)過(guò)程僅留下學(xué)習(xí)成果認(rèn)證的結(jié)果，這絕不是學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系的建設(shè)目標(biāo)，也不是保羅·朗格朗(Parl Lengrand)在提出終身學(xué)習(xí)時(shí)所希望達(dá)到的結(jié)果。

因此，學(xué)習(xí)成果認(rèn)證的主要目的應(yīng)是表征智慧，引導(dǎo)人們更重視知識(shí)的合理運(yùn)用，為了提升智慧而學(xué)習(xí)，進(jìn)而使有意義的學(xué)習(xí)貫穿于一生。

(二)認(rèn)證信息趨向智慧化管理

學(xué)習(xí)成果認(rèn)證是為終身學(xué)習(xí)服務(wù)的，因此，為學(xué)習(xí)者建立終身學(xué)習(xí)個(gè)人檔案是必不可少的工作，檔案的信息是否全面也是能否準(zhǔn)確認(rèn)證的關(guān)鍵因素。可以說(shuō)，學(xué)習(xí)成果認(rèn)證是對(duì)個(gè)體終身學(xué)習(xí)檔案的總結(jié)與提煉。此外，還需要建設(shè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)庫(kù)、學(xué)習(xí)資源信息庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。與此同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)支持的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者大量相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，及時(shí)為數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)提供技術(shù)支撐。對(duì)認(rèn)證信息組成的各類數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智慧化管理將是學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系建設(shè)的必經(jīng)之路。

認(rèn)證信息的智慧化管理不僅能保證信息的透明性，還具有可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，在向全社會(huì)開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)，通過(guò)嚴(yán)格的權(quán)限管理防止信息泄露，確保數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。此外，認(rèn)證信息的智慧化管理還有助于提高終身性的管理效果，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)功能能夠支持大量信息的輸入，記錄學(xué)習(xí)者的終身學(xué)習(xí)過(guò)程。無(wú)縫互通的網(wǎng)絡(luò)通信使認(rèn)證信息的收集和獲取也更加便利?？偟膩?lái)說(shuō)，認(rèn)證信息智慧化管理使學(xué)習(xí)者個(gè)體在真實(shí)情境中的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M(jìn)行邏輯管理的虛擬信息，同時(shí)具備透明性、權(quán)威性、終身性特點(diǎn)。

(三)認(rèn)證程序趨向多元智能化

學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證程序包括三個(gè)步驟：由學(xué)習(xí)者本人提出申請(qǐng)，提供關(guān)鍵文件，認(rèn)證機(jī)構(gòu)評(píng)定成果。其中，關(guān)鍵文件包括申請(qǐng)表、證書(shū)、成績(jī)記錄單等證明，學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證主要依據(jù)關(guān)鍵文件進(jìn)行。而證書(shū)等關(guān)鍵文件通常需要通過(guò)測(cè)驗(yàn)、掌握的知識(shí)點(diǎn)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)來(lái)取得，這使得學(xué)習(xí)成果認(rèn)證僅能反映學(xué)習(xí)結(jié)果而不能體現(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)形式更加多元化，非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)明顯增多，卻在學(xué)習(xí)結(jié)束后不授予學(xué)歷或資格證書(shū)，甚至沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)結(jié)果。非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證也因此成為學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系建設(shè)的難題。面對(duì)多樣的學(xué)習(xí)，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)成果認(rèn)證程序應(yīng)該是多元智能的。首先表現(xiàn)為關(guān)鍵文件的多元智能，利用學(xué)習(xí)者建模技術(shù)，為學(xué)習(xí)者提供恰當(dāng)?shù)摹⑦m時(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)；利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，對(duì)學(xué)科成績(jī)、學(xué)習(xí)資源訪問(wèn)情況、習(xí)題解答情況、參與度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以呈現(xiàn)可視化的分析報(bào)告作為關(guān)鍵文件。其次表現(xiàn)為評(píng)定主體的多元智能，一般而言，學(xué)習(xí)成果的評(píng)定主體是高等院校的教師，在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，無(wú)線互聯(lián)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將有可能成為評(píng)定主體之一，從而提供更加客觀公正的評(píng)定。

五、結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)代著名哲學(xué)家尼古拉斯·麥斯威爾(Nicolas Maxwell)指出，“當(dāng)今全球危機(jī)產(chǎn)生的主要原因是大量科學(xué)技術(shù)知識(shí)的增長(zhǎng)并沒(méi)有伴隨著全球智慧的增加”。[10]智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下，大量新興信息技術(shù)涌現(xiàn)，為學(xué)習(xí)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，然而，在學(xué)習(xí)中運(yùn)用技術(shù)手段并不完全等于智慧學(xué)習(xí)，同樣地，學(xué)習(xí)成果認(rèn)證也不止于技術(shù)手段的運(yùn)用。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境適應(yīng)性地滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，培養(yǎng)和提升學(xué)習(xí)者個(gè)體的智慧，基于智慧學(xué)習(xí)視域，學(xué)習(xí)成果認(rèn)證應(yīng)當(dāng)利用技術(shù)更好地表征個(gè)體智慧，推動(dòng)人類智慧的發(fā)展創(chuàng)新。

[1]北京師范大學(xué)教育學(xué)部.2015中國(guó)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境白皮書(shū)[EB/OL].[2016-03-24].http://fe.bnu.edu.cn/html/002/1/201603/22860.shtml.

[2]Chin K W. Smart learning environment model for secondary schools in Malaysia: An overview[EB/OL].http://www.powershow.com/view/13d931-ZGY4M/Smart_Learning_Environment_Model_For_Secondary_Schools_in_Malaysia_An_Overview_Making_a_difference_powerpoint_ppt_presentation.

[3]楊俊鋒等.智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)——對(duì)話ET & S主編Kinshuk(金沙克)教授[J].電化教育研究，2015(5)：85-88,95.

[4]黃榮懷，楊俊鋒，胡永斌.從數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境到智慧學(xué)習(xí)環(huán)境——學(xué)習(xí)環(huán)境的變革與趨勢(shì)[J].開(kāi)放教育研究，2012(1)：75-84.

[5]楊現(xiàn)民.信息時(shí)代智慧教育的內(nèi)涵與特征[J].中國(guó)電化教育,2014(1):29-34.

[6]李 光,趙建英.終身學(xué)習(xí)視野下非正規(guī)學(xué)習(xí)成果認(rèn)證研究[J].河北大學(xué)成人教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2014(6)：34-37.

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[8][美]約翰·杜威.我們?cè)鯓铀季S·經(jīng)驗(yàn)與教育[M].姜文閔，譯.北京:人民教育出版社,2005：89.

[9]王 萍，張際平.云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2008(11)：81-84.

[10]Maxwell N.From Knowledge to Wisdom: The Need for an Academic Revolution[J].London Review of Education,2007(2):97-115.

(責(zé)任編輯：劉奉越)

The Trend Analysis of Learning Achievements Identifying Under Smart Learning Environment

Lv Dong-dong

(Institute of Open and Distance Education，Zhejiang Radio and Television University，Hangzhou Zhejiang 310030，China)

In the era of information, the smart learning environment is constructing and developing, how to identify learning achievements with wisdom and establish learning achievements identifying system will be an important issue in the future. Through analyzing the connotation, learning type, learning characteristic and technological support of smart learning environment, find that: there are formal learning of smart classroom, non-formal learning supported by technology, informal learning of personalized adaptive learning in the smart learning environment, diversified learning type need achievements identifying tend to smart, the characteristics of smart learning also need achievements identifying tend to smart; on the other hand, cloud computing technology, learner modeling technology and learning analysis technology promote the change of learning to wisdom, also provide support for learning achievements identifying. Under this background, learning achievements identifying use the advantage of technology, comply with the demand of smart learning, with identifying purpose changing to wisdom，identifying information changing to smart management, identifying procedure changing to multiple intelligence.

smart learning; smart learning environment; learning achievements identifying; trend

G720

A

1008-6471 (2017) 01-0073-05

10.13983/j.cnki.jaechu.2017.01.013

2017-01-23

2016年度浙江省成人教育與職業(yè)教育協(xié)會(huì)科研課題“國(guó)外學(xué)習(xí)成果認(rèn)證體系的比較及對(duì)我國(guó)學(xué)分銀行建設(shè)的啟示”(編號(hào)：16- 杭37)

呂東東(1991-)，女，浙江溫州人，浙江廣播電視大學(xué)開(kāi)放與遠(yuǎn)程教育研究院實(shí)習(xí)研究員，主要從事成人教育與遠(yuǎn)程教育研究。