王艷秋，張 青，王甲山

（東北石油大學(xué)石油經(jīng)濟(jì)與管理研究所，黑龍江大慶163318）

基于VAR模型的中國石油消費(fèi)影響因素分析*

王艷秋，張 青，王甲山

（東北石油大學(xué)石油經(jīng)濟(jì)與管理研究所，黑龍江大慶163318）

以構(gòu)建向量自回歸模型為起點(diǎn)，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)合方差分解的方式具體研究國內(nèi)石油消費(fèi)的影響要素。數(shù)據(jù)計(jì)算顯示，國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)、第二與第三產(chǎn)業(yè)比值和人口數(shù)量對石油消費(fèi)的影響比較顯著，GDP和原油價(jià)格對石油消費(fèi)的影響最小。根據(jù)各因素對石油消費(fèi)的影響情況提出相應(yīng)對策，以期為國家石油安全提供保障。

石油消費(fèi)；VAR模型；脈沖響應(yīng)；方差分解

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的快速推進(jìn)，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，石油需求量正以前所未有的速度日益增加，石油安全問題也逐漸暴露，如供需不足、對外依賴程度較高、開采加工企業(yè)分布不均衡等。探究我國石油消費(fèi)的發(fā)展形式和影響因素對改善當(dāng)前石油供需不足現(xiàn)狀具有重要意義。研究顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是石油消費(fèi)的首要原因，反之石油消費(fèi)也會刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，越來越多的專家學(xué)者開始關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長和能源強(qiáng)度之間的關(guān)系，但應(yīng)指出，單純考慮能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是片面的，本文應(yīng)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法，通過構(gòu)建石油影響因素的VAR模型，充分考慮GDP、原油價(jià)格、煤銷量、人口等多要素對石油消費(fèi)的影響，力求得到的數(shù)據(jù)結(jié)果科學(xué)和全面。

一、文獻(xiàn)綜述

查閱《2014年BP全球能源統(tǒng)計(jì)年鑒》可知，2013年，我國經(jīng)濟(jì)的增長速度為7.7%，能源消耗占全球凈增長的49%，占世界消耗總比例的22.4%。與美國相比，我國每天進(jìn)口石油總量高達(dá)700萬桶，成為全球第一石油進(jìn)口大國。要保證經(jīng)濟(jì)快速增長，就必須保證充足的能源供應(yīng)，石油作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液，其消費(fèi)需求的安全保障就成為一個(gè)關(guān)鍵性問題。因此，國內(nèi)的許多學(xué)者就石油消費(fèi)及其影響因素展開了研究。

姜學(xué)勤等（2006）在構(gòu)建多元回歸方程的基礎(chǔ)上，研究收益、價(jià)格及汽車擁有量與石油消費(fèi)的關(guān)系。得出的結(jié)論是前三者對石油消費(fèi)影響較為明顯，其中價(jià)格因素較為復(fù)雜，石油消費(fèi)、GDP和民用汽車擁有量之間存在一定程度的共線性和異方差。同時(shí)，國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)對國內(nèi)石油消費(fèi)的影響無法通過單方程來解釋［1］。許多學(xué)者基于VAR模型進(jìn)行分析，如Xiong Jiping等（2008）建議：加大國外項(xiàng)目直接投資，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高能源利用效率以及取消價(jià)格管制［2］。紀(jì)玉山和代栓平（2008）分析得出在一個(gè)周期內(nèi)石油消費(fèi)的增長同其自身累積性的沖擊及石油產(chǎn)量的增長有關(guān)，煤消費(fèi)量在短時(shí)間內(nèi)促使石油消費(fèi)適應(yīng)性上漲，但從長期來看，油價(jià)的上升會對煤消費(fèi)量產(chǎn)生相抵的沖擊，GDP的增長會在客觀上減少一部分石油消費(fèi)［3］。袁琳和房小慧（2012）比較中印石油單價(jià)、人口和經(jīng)濟(jì)等關(guān)鍵要素與石油消耗的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在較長時(shí)間內(nèi)，我國石油價(jià)格與石油消費(fèi)為彈性正相關(guān)，印度則相反；我國經(jīng)濟(jì)增長對石油消耗的影響遠(yuǎn)高于印度，而印度的人口對石油消費(fèi)的影響遠(yuǎn)高于我國。在短期內(nèi)石油價(jià)格對兩國石油消費(fèi)的影響程度相近，印度的經(jīng)濟(jì)增長和人口對石油消費(fèi)的影響表現(xiàn)得較為顯著［4］。陳文靜、何剛（2009）運(yùn)用非參數(shù)模型和半?yún)?shù)模型對影響我國石油消費(fèi)的實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)的快速增長和工業(yè)化進(jìn)程加快以及汽車擁有量的急速增加是導(dǎo)致我國石油消費(fèi)量劇增的主要原因，石油價(jià)格的上漲難以抵消經(jīng)濟(jì)快速增長等因素引致的石油消費(fèi)的增加［5］。常軍乾等（2010）采用灰色理論模型分析影響石油消耗的要素。結(jié)果表明：主要的影響因素是石油價(jià)格、人均GDP，其他的各因素也都有顯著影響，但是影響程度相近［6］。王雙英等（2011）運(yùn)用LMDI指數(shù)分解的方法分析了2003—2007年中國各省區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值及其指數(shù)、能源消耗總值及其指數(shù)、化石能耗總值及其指數(shù)、石油消費(fèi)量及其指數(shù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，得出在能源結(jié)構(gòu)中東部地區(qū)相對平穩(wěn)，而中西部地區(qū)煤炭代替石油現(xiàn)象普遍，但對石油消費(fèi)的需求也較為強(qiáng)烈，經(jīng)濟(jì)增長對石油消費(fèi)影響較大［7］。

本文通過分析我國1978—2013年的石油消費(fèi)、GDP、原油價(jià)格、國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)、煤消費(fèi)量、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比值以及人口數(shù)量7個(gè)變量的數(shù)據(jù)，以構(gòu)建VAR模型為基點(diǎn)，結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解方法，分析得出石油消費(fèi)的關(guān)鍵影響因素，以期為我國石油安全工作提供理論支撐和實(shí)證判斷。

二、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)選取說明

本文選取《2005—2014年BP世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2013年能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中1978—2013年共36年間中國石油消費(fèi)量（OILC）、原油價(jià)格（OILFP）、煤消費(fèi)量（COALC）、國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)（OILPI）、人口數(shù)量（POP）、第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比值（STRATE）、GDP作變量。其中：石油消費(fèi)量（OILC）單位為百萬噸；原油價(jià)格（OILFP）采用迪拜原油價(jià)格、布倫特原油價(jià)格、尼日利亞原油價(jià)格以及美國德克薩斯中級原油價(jià)格的算數(shù)平均值，單位為美元／桶；煤消費(fèi)量（COALC）單位為百萬噸；人口數(shù)量（POP）單位為萬人；GDP單位為億元；國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)以1978年為基期。

（二）數(shù)據(jù)處理與檢驗(yàn)

為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)，同時(shí)防止異方差性的產(chǎn)生，對除國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)（OILPI）、第二與第三產(chǎn)業(yè)比值（STRATE）以外的所有變量進(jìn)行對數(shù)處理。處理后的數(shù)據(jù)為lnOILC、lnOILFP、ln COALC、ln POP、ln GDP.

為了避免序列非平穩(wěn)性所導(dǎo)致的虛假回歸現(xiàn)象，要求各時(shí)間序列的變量具有同階平穩(wěn)性，需對模型所包含的時(shí)間序列實(shí)施一階差分后完成ADF單位根檢驗(yàn)，據(jù)此檢驗(yàn)其穩(wěn)定性。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可以看到，石油消費(fèi)量、GDP、原油價(jià)格、人口數(shù)量以及第二與第三產(chǎn)業(yè)比值4個(gè)變量為非平穩(wěn)序列，經(jīng)過一階差分后均為平穩(wěn)性序列，煤消費(fèi)量和國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)為平穩(wěn)性序列。

（三）VAR模型的構(gòu)造

VAR模型（向量自回歸）是一種以分析多變量動態(tài)關(guān)系為起點(diǎn)，通過把經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里每個(gè)內(nèi)生變量看作系統(tǒng)內(nèi)所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)建的模型。因此能夠運(yùn)用該模型研究互相關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列及隨機(jī)干擾項(xiàng)對變量系統(tǒng)的沖擊，從而對各類經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量的形成進(jìn)行分析。本文將VAR（p）模型設(shè)定為式中：yt為7維內(nèi)生變量，即yt=（D（ln OILCt），D（ln OILFPt），D（ln GDPt），D（STATEt），D（POP），ln COALCt，OILPIt）；T為樣本數(shù)量；s為滯后階數(shù)；μt為7維擾動向量；θ1，θ2，…，θs為參數(shù)矩陣。

VAR模型的穩(wěn)定是保證脈沖響應(yīng)和方差分解有效性的前提條件。假如只是構(gòu)建VAR模型，那么模型會出現(xiàn)不平穩(wěn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)不收斂現(xiàn)象，導(dǎo)致VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)喪失其應(yīng)用價(jià)值。據(jù)此運(yùn)用LR統(tǒng)計(jì)量、AIC信息標(biāo)準(zhǔn)、SC信息標(biāo)準(zhǔn)、FPE最終預(yù)算誤差、HQ信息標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用Eviews 6.0建立模型并考察滯后階數(shù)，如表2所示，確定了滯后階數(shù)為1階。VAR模型系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗(yàn)如圖1所示，由圖1可知，通過VAR視圖檢測，VAR模型所有根的模均小于1，并都在單位圓內(nèi)，表明VAR（1）是平穩(wěn)的。

表2 VAR模型滯后階數(shù)P的確定

圖1 VAR模型系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

（四）脈沖響應(yīng)分析及方差分解分析

1.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)方法是用來研究VAR模型在受到某類沖擊時(shí)對系統(tǒng)產(chǎn)生的動態(tài)影響。具體地說，它是指某一內(nèi)生變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)在受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對有內(nèi)生變量的現(xiàn)在值及未來值產(chǎn)生的影響。由式（1）可以進(jìn)一步得到

且由Yj的脈沖引起的Yi的累計(jì)響應(yīng)函數(shù)可表示為

圖2～8給出了石油消費(fèi)、國際石油價(jià)格、GDP、煤消費(fèi)量、人口數(shù)量、國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)，第二與第三產(chǎn)業(yè)比值7個(gè)因素對石油消費(fèi)的年度變化的脈沖響應(yīng)圖形。橫坐標(biāo)表示沖擊發(fā)生之后的時(shí)間間隔（單位：年），縱坐標(biāo)表示受沖擊變量的反應(yīng)幅度（以百分比作度量）；實(shí)線表示脈沖響應(yīng)曲線，反映石油消費(fèi)量對各變量變動的感應(yīng)程度；虛線表示的范圍為正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，脈沖響應(yīng)的期限為10期。

圖2 石油消費(fèi)對自身沖擊的響應(yīng)

圖3 石油消費(fèi)對原油價(jià)格變動的響應(yīng)

圖2 為石油消費(fèi)本身沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)。從圖2可以看出，若在當(dāng)期給予石油消費(fèi)量一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，促使石油消費(fèi)在前三期的下降速度要快于后面各期，從第三期到第六期之間石油消費(fèi)受到負(fù)向沖擊，石油消費(fèi)量在第六期達(dá)到最低點(diǎn)，在第六期后，對石油消費(fèi)量又產(chǎn)生了正沖擊，促使石油消費(fèi)趨近穩(wěn)定。若當(dāng)期石油消費(fèi)增長1%，第一期石油消費(fèi)就增長0.042%，第十期內(nèi)，若石油消費(fèi)增長1%，對自身的累計(jì)沖擊就上升0.043 412%。說明作為國民生產(chǎn)的不可或缺的原材料，石油消費(fèi)始終呈現(xiàn)出剛性的特征。

圖3中，原油價(jià)格變動為沖擊元，石油消費(fèi)為響應(yīng)元。若在當(dāng)期給予原油價(jià)格一個(gè)正向沖擊，促使石油消費(fèi)在第二期達(dá)到最低點(diǎn)。在第二期后又給予一個(gè)明顯的負(fù)向沖擊，使得石油消費(fèi)在第四期回歸到0，從第四期到第八期，正負(fù)沖擊交替，石油消費(fèi)在0值上下波動，從第八期后逐漸趨于穩(wěn)定。第十期內(nèi)若上升一個(gè)百分點(diǎn)的原油價(jià)格，石油消費(fèi)的累計(jì)響應(yīng)就會下降0.012 35個(gè)百分點(diǎn)。說明在油價(jià)可控的范圍內(nèi)，短期內(nèi)原油價(jià)格的上漲會使石油消費(fèi)量減少，一段時(shí)間以后，石油的不可替代性會使石油消費(fèi)適應(yīng)長期的油價(jià)上漲。

圖4 中，GDP變動為沖擊元，石油消費(fèi)量為響應(yīng)元。若在當(dāng)年給予GDP一個(gè)單位的負(fù)方向的沖擊，在第一期后對石油消費(fèi)有正的影響，在第二期達(dá)到峰值，此后影響逐漸減弱，兩期后變?yōu)樨?fù)影響。其影響持續(xù)到第六期，在第六期受到正向沖擊，影響逐漸為正，第七期后，正負(fù)沖擊交替，但影響均為正。僅能說明GDP增長會影響石油消費(fèi)。

圖5 石油消費(fèi)對煤消費(fèi)量變動的響應(yīng)

圖5 中，煤消費(fèi)量為沖擊元，石油消費(fèi)量為響應(yīng)元。在當(dāng)期給予煤消費(fèi)量一個(gè)單位的正向沖擊，石油消費(fèi)在第三期達(dá)到最高點(diǎn)，說明短期內(nèi)煤消費(fèi)量的提高會增加石油消費(fèi)。在第四期后，煤消費(fèi)量仍然會使石油消費(fèi)增加，但影響力會逐漸降低為零。在第六期達(dá)到最低點(diǎn)-0.002 1，此后，收到負(fù)向沖擊，使得石油消費(fèi)逐漸趨近于0。從整個(gè)圖形來看，石油對于煤消費(fèi)的脈沖響應(yīng)并不顯著，說明煤消費(fèi)可能造成石油消費(fèi)短期適應(yīng)性上漲，一段時(shí)間后，煤消費(fèi)量的增加會在一定程度上減少石油消費(fèi)量。

圖6 石油消費(fèi)對人口數(shù)量變動的響應(yīng)

圖6 反映是石油消費(fèi)對人口數(shù)量變動的脈沖響應(yīng)。如圖所示，人口數(shù)量的變動并沒有導(dǎo)致石油消費(fèi)的增加，相反是持續(xù)下降的沖擊，呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的態(tài)勢，說明人口數(shù)量的增長促使其他能源對石油的替代趨勢逐漸增強(qiáng)。隨著科技的發(fā)展，新型能源的出現(xiàn)可能是促使石油消費(fèi)增長不明顯的主要原因。

圖7 石油消費(fèi)對國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)變動的響應(yīng)

圖7 中，國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)是沖擊元，石油消費(fèi)是響應(yīng)元。如在當(dāng)前施加一個(gè)單位的正向沖擊，在第二期石油消費(fèi)將實(shí)現(xiàn)最小值，為-0.002 437，在第二期施加我國石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)一個(gè)單位的負(fù)向沖擊，在第三期將實(shí)現(xiàn)最大值為0.016 79，在第五期后有一個(gè)比較明顯的沖擊，對石油消費(fèi)的影響逐漸趨近于零?？梢钥闯?，短期內(nèi)石油消費(fèi)的脈沖響應(yīng)波動性比較大，說明國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)的上升開始會造成石油消費(fèi)下降，但人們對石油工業(yè)產(chǎn)品的需求會促使石油消費(fèi)增加。

圖8 石油消費(fèi)對第二與第三產(chǎn)業(yè)比值變動的響應(yīng)

圖8 中，第二與第三產(chǎn)業(yè)比值是沖擊元，石油消費(fèi)是響應(yīng)元。在第二期給予第二與第三產(chǎn)業(yè)比重一個(gè)單位的正向沖擊，在第三期達(dá)到最小值，為-0.014 165，在第三期給予第二與第三產(chǎn)業(yè)比值一個(gè)單位的負(fù)向沖擊，在第七期達(dá)到最大值0.002 385，從第五期后，第二與第三產(chǎn)業(yè)比值和石油消費(fèi)成正相關(guān)，第八期后，影響逐漸為0。說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比例增大，能夠減少石油的消費(fèi)量。

2.方差分解

利用方差分解來實(shí)現(xiàn)對VAR模型的評價(jià)。首先對系統(tǒng)內(nèi)均方誤差進(jìn)行分解，研究每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的奉獻(xiàn)程度，一般都用相對方差貢獻(xiàn)率（RVC）來測量，計(jì)算公式如式（3）所示。

對石油消費(fèi)進(jìn)行方差分解如圖9所示。由圖9a可以看出，石油消費(fèi)對自身的方差貢獻(xiàn)率最大，在第八期后達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為61.36%，此后雖然影響程度有所下降，但始終保持在50%以上。因此基本可以認(rèn)為，石油消費(fèi)是影響自身的最重要因素。由圖9d可以看出，人口因素是影響石油消費(fèi)的第二大因素，在第七期后達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為13.93%。由圖9g可以看出，國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)是影響石油消費(fèi)的第三大因素，在第三期達(dá)到最大值12.84%，在第五期達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為12.75%。由圖9f可以看出，第二與第三產(chǎn)業(yè)的比值對石油消費(fèi)的方差貢獻(xiàn)率在第七期達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為8.5%。由圖9e可以看出，煤炭消費(fèi)對石油消費(fèi)的方差貢獻(xiàn)率在第七期達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為6.33%。由圖9c可以看出，原油價(jià)格對石油消費(fèi)的方差貢獻(xiàn)率在第七期到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為2.24%。由圖9b可以看出，GDP對石油消費(fèi)的方差貢獻(xiàn)率在第十期達(dá)到穩(wěn)定，貢獻(xiàn)率為0.527%。因此，對石油消費(fèi)量貢獻(xiàn)率較大的依次是石油消費(fèi)本身、人口數(shù)量、國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)、第二與第三產(chǎn)業(yè)比值、煤炭消費(fèi)以及原油價(jià)格。

圖9 方差分解圖

三、結(jié) 論

石油消費(fèi)本身、人口數(shù)量、國內(nèi)石油產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)以及第二與第三產(chǎn)業(yè)比值為影響石油消費(fèi)的主要因素，其中石油消費(fèi)對自身的影響最大，說明石油作為國民生產(chǎn)的原材料，會隨著與石油消費(fèi)相關(guān)的消費(fèi)性投資的增加而增加。人口數(shù)量的增大會在短時(shí)間內(nèi)對石油消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)沖擊效應(yīng)，原因可能是替代性能源的出現(xiàn)。國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格指數(shù)的上升在短期內(nèi)會促進(jìn)石油消費(fèi)的增長，原因可能是由于生產(chǎn)需求的增加，國內(nèi)企業(yè)會增加石油產(chǎn)品的購進(jìn)，同時(shí)人口數(shù)量的增加也會導(dǎo)致人們對有機(jī)化工產(chǎn)品的需求增加，進(jìn)而導(dǎo)致石油消費(fèi)增加。第二與第三產(chǎn)業(yè)比值對石油消費(fèi)的影響也很大，但從累計(jì)沖擊效果上看，第二與第三產(chǎn)業(yè)比值和國內(nèi)石油工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對石油消費(fèi)的影響會在一定程度上相互抵消，說明第二與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品的關(guān)系密不可分。石油作為煤的替代性能源，煤消費(fèi)在一定程度上會減少石油消費(fèi)，但由于煤和石油的效率不同，所以煤消費(fèi)的增長不能帶來同比例石油消費(fèi)的下降，實(shí)施能源替代戰(zhàn)略應(yīng)該考慮能源效率以及當(dāng)前的設(shè)備、技術(shù)條件等多方面的因素。原油價(jià)格的上升會在短期導(dǎo)致石油消費(fèi)量降低，由于石油的不可替代性，石油消費(fèi)會適應(yīng)油價(jià)短期的上漲。GDP對石油消費(fèi)的貢獻(xiàn)率比較低，不超過1%，說明GDP和石油消費(fèi)之間并沒有直接的因果關(guān)系，而是與生產(chǎn)要素的間接投入有關(guān)。這與張學(xué)志、才國偉（2010）的觀點(diǎn)一致，石油消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間并沒有直接的因果關(guān)系，兩者的關(guān)系主要是通過要素投入資本和勞動來傳導(dǎo)的。不斷上升的石油消費(fèi)是源于我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中不斷增加的要素投入［8］。

基于以上的實(shí)證研究結(jié)論，提出以下政策建議：

（1）發(fā)展石油替代能源，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)朝多元化發(fā)展。加大對生物質(zhì)能源和煤質(zhì)油等石油替代能源開發(fā)。積極研發(fā)節(jié)能技術(shù)，提高石油利用效率。

（2）建立完善的國內(nèi)石油工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)管機(jī)制?？刂粕嫌卧统杀竞椭杏喂I(yè)生產(chǎn)成本的變動，使最終消費(fèi)價(jià)格有效地傳遞到下游，合理調(diào)整資源配置。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。有選擇地發(fā)展能耗高、效率低的產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展高科技行業(yè)和知識密集型行業(yè)。

（4）建立完善的石油儲備體系。石油價(jià)格上漲必然會制約我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此，建立完善的石油儲備體系，能夠更好地保證我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步健康發(fā)展。

［1］姜學(xué)勤，邵理云，王琦，等.石油消費(fèi)的主要影響因素分析［J］.石油天然氣學(xué)報(bào)，2006，28（5）：147-149.

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［8］張學(xué)志，才國偉.基于VECM模型的石油消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長因果關(guān)系檢驗(yàn)［J］.清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010（5）：681-685.

Analysis of influencing factors of oil consum ption in China based on VAR model

WANG Yan-qiu，ZHANG Qing，WANG Jia-shan
（Institute of Petroleum Econom ics and Management，Northeast Petroleum University，Daqing 163318，China）

Starting from the establishment of a vector auto-regression（VAR）model，impulse response function and variance decomposition method are used to study in detail the influence factors of domestic oil consumption.According to the calculation of the data，the effects of producer price index of domestic petroleum industry products，the output ratio between the second and the third industries，and population are significant on oil consumption，and the effects of GDP and crude oil prices are the least on oil consumption. The corresponding countermeasures are proposed according to the effects of various factors on oil consumption，so as to provide protection for national petroleum security.

oil consumption；VAR model；pulse response；variance decomposition

F 206

A

1674-0823（2017）01-0064-07

10.7688／j.issn.1674-0823.2017.01.10

（責(zé)任編輯：吉海濤）

2016-06-22

國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目（14BJY072，14BJY028）；中國石油天然氣集團(tuán)公司軟科學(xué)研究課題（20140208）。

王艷秋（1977-），女，遼寧遼陽人，副教授，博士，主要從事資源經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)效率、技術(shù)創(chuàng)新等方面的研究。

29 09∶09在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。

http：∥www.cnki.net／kcms／detail／21.1558.C. 20161129.0909.018.htm l