Alex+Marshall

有一天，帕特里克·斯托布斯（Patrick Stobbs）坐在會議室里，用他的智能手機放了一段音樂，試圖展示他的創(chuàng)業(yè)公司Jukedeck在音樂領(lǐng)域取得的進展。他放的音樂聽起來像是1980年代電子游戲的配樂?！斑@是我們兩年前的水平。”斯托布斯略帶尷尬地說。

“這個是我們現(xiàn)在做的曲子。”他繼續(xù)說。這次他放了一首輕柔的鋼琴曲。旋律很簡單，很明顯表達了一種憂傷的情緒，但不可否認的是，這支曲子很適合用來做醫(yī)療保險廣告的背景音樂。

這些曲子都不是斯托布斯自己寫的，也不是他找作曲家寫的。

Jukedeck是越來越多嘗試使用人工智能來作曲的公司之一。它們的計算機使用了類似于模仿大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具，可以讓機器在實踐中學(xué)習(xí)，就好像小孩子學(xué)東西一樣。至少到目前為止，此類業(yè)務(wù)似乎并沒有在音樂家之間造成多大的焦慮情緒。

斯托布斯表示：“我們認為，我們的系統(tǒng)現(xiàn)在還處于嬰兒期，只學(xué)會了音樂中的一小部分，”但他很快又暗示了Jukedeck發(fā)展的方向：“不過也沒有哪條物理學(xué)定律說計算機不能像人一樣能干吧?！?/p>

讓機器作曲并不是什么新鮮事。1950年代，作曲家列哈倫·希勒（Lejaren Hiller）就曾用一臺計算機制作出了弦樂四重奏《依利亞克組曲》（Illiac Suite），這也是全球第一份由計算機生成的音樂作品。

打那之后，無數(shù)的研究人員推動了這一領(lǐng)域的發(fā)展。有幾家創(chuàng)業(yè)公司目前正在嘗試將人工智能創(chuàng)作的作品商業(yè)化，讓它完成從廣告配樂到流行金曲等各類作品的制作。比如Jukedeck就正在嘗試把曲子賣給需要在視頻、游戲或者廣告里添加背景音樂的人。公司向使用這些曲子的大型企業(yè)收取每支21.99美元的費用，這點成本只是雇音樂家作曲花銷的零頭。

斯托布斯沒有透露公司已經(jīng)賣出了多少支曲子，但他說，可口可樂英國分公司在按月付費訂購Jukedeck的作品。

技術(shù)巨頭也參與了進來。2016年6月，Google Brain發(fā)布了Magenta，它可以讓計算機制作“引人入勝、具有藝術(shù)感的”音樂，這讓人頗感意外。該服務(wù)目前的進展還沒能達到這一目標。

IBM有一個叫作Watson Beat的研究項目，音樂家可以利用這個項目改變他們作品的風(fēng)格，比如讓歌曲聽起來帶有中東風(fēng)情，或者讓它聽起來“陰森森的”。

作為一家技術(shù)公司，Jukedeck的起步有些意外。斯托布斯和作曲家埃德·紐頓-雷克斯（Ed Newton-Rex）今年都是29歲，他們在2012年創(chuàng)立了Jukedeck。他們在英國劍橋的國王學(xué)院學(xué)校（Kings College School）讀書時都是合唱團的成員，紐頓-雷克斯后來在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)音樂，在那里，他第一次了解到人工智能也能作曲。

但2010年，紐頓-雷克斯到女友就讀的哈佛大學(xué)聽了一場計算機科學(xué)講座，演講人的陳述讓他覺得編程好像挺簡單，之后紐頓-雷克斯回想起了自己之前對人工智能音樂的研究。于是他決定把二者結(jié)合起來，在回英國的飛機上就開始著手創(chuàng)立Jukedeck。

Jukedeck的系統(tǒng)會把數(shù)百份樂譜輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，它隨后會分析樂譜，弄清楚作曲的一些規(guī)律，比如前后音符搭配的可能性、和弦的遞進關(guān)系等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終能夠創(chuàng)作出類似風(fēng)格的樂譜，然后由自動生成程序轉(zhuǎn)化成音頻。

直到最近，Jukedeck才開始嘗試讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時完成譜曲以及音頻輸出兩項工作。這會讓曲子聽起來更自然、更多變—換句話說，就是更有人味兒。

其他做人工智能音樂的公司則會更直接地讓音樂家參與到作曲的過程中。比如位于巴黎的索尼計算機科學(xué)實驗室（Sony Computer Science Laboratory）就認為，音樂家在其Flow Machines項目中不可或缺。這個項目已經(jīng)得到了歐洲研究委員會（European Research Council）的資助。

實驗室主任弗朗索瓦·帕切特（Fran ois Pachet）說，這個項目是想讓計算機寫出流行金曲。

Flow Machines的主系統(tǒng)是一個和Jukedeck的系統(tǒng)運作原理相似的作曲工具：讓計算機分析從披頭士的歌到流行舞曲在內(nèi)的各類樂譜，以學(xué)習(xí)它們的模式，并自己創(chuàng)作出新曲子。

不過它的樂曲輸出工作交給了音樂家，他們可以免費使用這些樂譜，可以修改它們，也可以由著自己的心意把它們拋到一邊。

帕切特表示：“音樂家給了這些曲子一種介入感，計算機系統(tǒng)不知道自己為什么要寫音樂，它們沒有任何目標和創(chuàng)作渴望?！?/p>

帕切特覺得聽眾永遠不會完全接受計算機創(chuàng)作的音樂。Jukedeck的兩位創(chuàng)始人倒是沒有完全否定人工智能音樂。

紐頓-雷克斯認為，人工智能會改變我們聽音樂的方式，如果計算機最終“足夠理解音樂，能實時根據(jù)比如游戲的內(nèi)容或者在你跑步時創(chuàng)作出相應(yīng)的曲子”，那肯定會給聽音樂這件事帶來不同。

他補充道：“錄好的音樂好是好，但它是不會變的。如果你正在玩游戲，漢斯·季默（Hans Zimmer）這樣的大師是沒辦法坐在你旁邊實時作曲的?！?