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電氣自動化中的人工智能控制

2017-03-10 18:49王朝輝
環(huán)球市場 2017年3期
關(guān)鍵詞:電氣工程電氣環(huán)節(jié)

王朝輝

大連海心熱力信息工程有限公司

電氣自動化中的人工智能控制

王朝輝

大連海心熱力信息工程有限公司

最近這些年,隨著我國科技不斷發(fā)展,人工智能也在逐漸發(fā)展的過程中愈漸成熟。并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,特別是在電氣工程行業(yè),這項智能的普及已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。它具有操作簡單精準(zhǔn)的特點(diǎn)。但是這項技術(shù)在,其應(yīng)用過程中依然存在著一些缺點(diǎn),在目前科技飛速發(fā)展的時代,對人工智能的應(yīng)用技術(shù)逐漸改善,對于我國各項工程行業(yè)均有著重要意義。本文就電氣自動化中的人工智能控制進(jìn)行了探討。

電氣自動化;人工智能;控制

1 引言

人工智能技術(shù)是近年來新興的一門學(xué)科,是伴隨計算機(jī)的發(fā)展而發(fā)展起來的科學(xué)分支,與納米技術(shù)、基因工程并成為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能的研究已經(jīng)涉入到不同的學(xué)科領(lǐng)域,如哲學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、仿生學(xué)等,不同學(xué)科的交叉更是促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,從某一意義上來看,人工智能是自然學(xué)科和社會學(xué)科的交叉。

2 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 受干擾程度低

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實(shí)現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,套入固定的問題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問題具體分析的能力,會受到多個生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能,不需要精確的動態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答,而不會局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

2.2 操作誤差小

人工智能本身的運(yùn)行條件沒有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會受到外界因素的干擾。一般來說,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中應(yīng)用,會現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實(shí)際應(yīng)用過程中,這些參數(shù)是基本上不會因為外界干擾而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會因為本身的故障而引起決策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn),完全符合機(jī)械化自動生產(chǎn)的理念。

2.3 調(diào)節(jié)效率高

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大,因此在實(shí)際應(yīng)用過程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對更低的,不需要專門的技術(shù)專家來進(jìn)行指導(dǎo),只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進(jìn)行合理的自我調(diào)整,操作簡便快捷。

2.4 降低生產(chǎn)成本

在電氣自動化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來完成,這樣不僅耗費(fèi)時間,而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用,一直是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個問題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動檢測,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作,消除了生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

3.1 電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計

電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計需要科學(xué)的設(shè)計和長期經(jīng)驗的積累,才能使產(chǎn)品科學(xué)而實(shí)用。近些年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,利用人工智能技術(shù)對電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計已經(jīng)逐漸開始流行,人工智能的應(yīng)用可以大大的縮短設(shè)計周期,還可以使設(shè)計出的產(chǎn)品更加實(shí)用、科學(xué),對于在設(shè)計階段需要修改的產(chǎn)品,也可以根據(jù)設(shè)計需要利用智能設(shè)計輔助軟件隨時進(jìn)行修改,提高了設(shè)計效率。

電氣產(chǎn)品的設(shè)計和其他產(chǎn)品設(shè)計不同,其自身的重要性不言而喻,電氣產(chǎn)品設(shè)計精度和設(shè)計難度也要求電氣產(chǎn)品必須走向人工智能化,電氣產(chǎn)品自身的復(fù)雜性更是加重了傳統(tǒng)設(shè)計人員的負(fù)擔(dān),人工智能的出現(xiàn)大大解放了電氣產(chǎn)品的設(shè)計人員,為電氣設(shè)計的發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)。

3.2 人工智能在電氣產(chǎn)品故障中的應(yīng)用

電氣設(shè)備出現(xiàn)問題后,所表現(xiàn)出來的癥狀是十分復(fù)雜的,有時候很難根據(jù)經(jīng)驗去判斷和查找,人工智能的出現(xiàn)成功的解決了這個問題,由于人工智能技術(shù)自身的模糊理論和專家系統(tǒng)比較精確,可以將故障的不確定性和復(fù)雜性降低,確保診斷結(jié)果的快速,精確,對于出現(xiàn)的問題,人工智能立即報警并指示出故障位置,便于維修工作的開展。由于人工智能可以大大減少維修時間,提高維修效率,對企業(yè)來說,可以減少無效工作時間,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率,人工智能的出現(xiàn)也為企業(yè)的發(fā)展帶來了更大的效益。

3.3 人工智能在運(yùn)行過程中的控制

隨著電氣自動化水平的提高,人工智能控制技術(shù)必然成為未來的發(fā)展趨勢,電氣設(shè)備的控制是一個輔助的工作,對技術(shù)要求比較高,還要有各種不同的專業(yè)知識和工作經(jīng)驗,能夠應(yīng)用理論知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過人工智能技術(shù)的發(fā)展,結(jié)合模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的知識,可以確保最終計算的速度、精度,不但節(jié)約了大量的人力物力,還可以解放勞動力,降低企業(yè)成本。在機(jī)械操作過程中,一旦發(fā)現(xiàn)操作失誤,會有可能造成嚴(yán)重的后果,但電氣化操作通過人工智能,可以大大提高操作效率,降低操作人員失誤造成的影響,杜絕生產(chǎn)過程中的隱患,提高生產(chǎn)安全性和穩(wěn)定性。

4 結(jié)束語

目前當(dāng)今社會,人們對于自動化的要求也在逐漸升高,人工智能技術(shù),無論是在電氣自動化控制方面,還是在未來其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項技術(shù)在幾十歲過程中對技術(shù)含量要求很高。如果一旦對這項技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),那么其在應(yīng)用過程中可以節(jié)省大量的人力物力,對人力資源方面而言,也可以說是一種進(jìn)步發(fā)展的重要趨勢。

[1]李彥斌.人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用[J].中國科技,2015,45.

[2]李浩.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].電氣設(shè)備,2014,49.

[3]韓兵.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].房地產(chǎn)導(dǎo)刊,2016,12.

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