花立明
(長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院 吉林長(zhǎng)春 130033)
中國(guó)星級(jí)酒店空間分布特征與影響因素研究
花立明
(長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院 吉林長(zhǎng)春 130033)
文章應(yīng)用ArcGIS和SPSS等數(shù)理處理軟件,采用區(qū)位熵、趨勢(shì)面和回歸分析等方法,對(duì)中國(guó)1-5星級(jí)酒店空間分布進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:中國(guó)星級(jí)酒店省際間差異較大,主要呈現(xiàn)“紡錘”型發(fā)展特征;空間分布上南多北少、東多西少;北京、上海、江蘇、浙江等是星級(jí)酒店分布集中的省、市,西藏、新疆等盡管酒店業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng),但數(shù)量少,酒店布局總體上體現(xiàn)出較強(qiáng)的不均衡性;酒店分布與旅游資源、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件、發(fā)展環(huán)境方面、游客消費(fèi)水平和酒店內(nèi)部發(fā)展條件相關(guān)聯(lián)。
中國(guó);星級(jí)酒店;空間分布特征;影響因子
旅游業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中體現(xiàn)越來(lái)越重要的作用,這勢(shì)必也會(huì)拉動(dòng)酒店業(yè)的蓬勃發(fā)展。星級(jí)酒店是酒店業(yè)中的主體,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,星級(jí)酒店將會(huì)成為城市發(fā)展的窗口行業(yè),特別是對(duì)于大城市,星級(jí)酒店業(yè)的發(fā)展更成為城市發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基本保證,城市星級(jí)酒店空間分布格局直接影響城市的發(fā)展[1]。
20世紀(jì)70年代,國(guó)外學(xué)者開(kāi)始探討酒店布局和旅游業(yè)的關(guān)系,Arbel和Pizam[2]發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)旅游者傾向于居住在距離景點(diǎn)最近的地方;McKercher and Lau[3]以香港為研究區(qū)域,發(fā)現(xiàn)21%的白天游客以獨(dú)立觀光為主,而到晚上絕大多數(shù)游客會(huì)在入住酒店500米的半徑范圍內(nèi)活動(dòng)部分研究還發(fā)現(xiàn)城市旅游景點(diǎn)的分布直接影響酒店選址[4,5],Noam和Bob 等[6]分析認(rèn)為,酒店的位置對(duì)于旅游者的行動(dòng)就有深刻影響,城市的建設(shè)等方面也是現(xiàn)代酒店布局選址要考慮的一個(gè)重要方面。
國(guó)內(nèi),姜海寧等[7]以長(zhǎng)三角五星級(jí)酒店為研究對(duì)象發(fā)現(xiàn),五星級(jí)酒店交通指向性較強(qiáng),但是從面的角度來(lái)看,酒店整體的空間集聚程度低,這與旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)和區(qū)位條件等相關(guān)聯(lián);文吉[8]認(rèn)為,廣州市酒店業(yè)發(fā)展可分為四大階段,空間上圍繞城市CBD分布為主,這一格局的形成與城市歷史文化、經(jīng)濟(jì)、城市性質(zhì)密切關(guān)聯(lián)。此外,韓元軍[9]通過(guò)面板數(shù)據(jù)建立模型發(fā)現(xiàn),我國(guó)勞動(dòng)力要素對(duì)星級(jí)酒店增長(zhǎng)促進(jìn)作用最強(qiáng),由于我國(guó)技術(shù)效率的落后,導(dǎo)致大部分星級(jí)酒店發(fā)展偏粗放型;方葉林等[10]同樣選取了面板數(shù)據(jù),得出大部分省份星級(jí)酒店的規(guī)模效率處于遞減狀態(tài),從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看不利于酒店業(yè)的健康良性發(fā)展;羅峰[11]以浙江省為例構(gòu)建星級(jí)酒店節(jié)能減排模型,分別從政府和消費(fèi)者方面分析,認(rèn)為節(jié)能減排的發(fā)展模式才是真正利益驅(qū)動(dòng)。
以上研究豐富了星級(jí)酒店研究領(lǐng)域的內(nèi)容,但是仍存在一些缺陷:研究主要以旅游從業(yè)者為主,以空間研究較少;研究尺度上缺乏以全國(guó)為主的大尺度研究;研究方法以經(jīng)濟(jì)學(xué)為主,比較傳統(tǒng),跨學(xué)科的研究方法運(yùn)用不多。筆者以全國(guó)1-5級(jí)星級(jí)酒店為研究對(duì)象,對(duì)其空間分布特征以及影響因素進(jìn)行分析,為星級(jí)酒店進(jìn)一步發(fā)展和合理布局提供重要參考和決策依據(jù),以豐富該領(lǐng)域的研究尺度和內(nèi)容。
(一)研究數(shù)據(jù)。研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)全部來(lái)自于2013年中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,通過(guò)統(tǒng)計(jì)中國(guó)31個(gè)省份(除港澳臺(tái)外)1-5級(jí)各星級(jí)酒店數(shù)量,以及景區(qū)數(shù)量、營(yíng)業(yè)收入、旅行社數(shù)量、旅游院校個(gè)數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入等指標(biāo)作為星級(jí)酒店分布的影響因素,借助ArcGIS和SPSS等軟件,將地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)方法結(jié)合,從空間上的角度,更加全面、深刻地分析中國(guó)星級(jí)酒店的分布差異和影響因素。
(二)研究方法。
1.區(qū)位熵指數(shù)。區(qū)位熵又稱專門化率,是經(jīng)濟(jì)學(xué)中分析區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)狀況的常用指標(biāo)之一。區(qū)位熵可以衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面在某一區(qū)域的空間分布情況及其在更高一級(jí)區(qū)域的地位與作用,能夠反映某一部門的專業(yè)化程度與集中度。計(jì)算某一區(qū)域的星級(jí)酒店區(qū)位熵,可以發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域的地位,熵值越大,說(shuō)明集中度越高,專業(yè)化水平越高,旅游業(yè)的優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。計(jì)算公式如下:
其中,Pi是i地區(qū)星級(jí)酒店?duì)I業(yè)收入,Pi是指我國(guó)i地區(qū)生產(chǎn)總值,LQ值的大小反映了區(qū)域星級(jí)酒店空間的集中度,可作為區(qū)域酒店業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的重要依據(jù)之一[12]。
2.趨勢(shì)面分析。趨勢(shì)面分析是利用數(shù)學(xué)曲面模擬地理系統(tǒng)要素在空間上的分布及變化趨勢(shì)的一種數(shù)學(xué)方法。實(shí)質(zhì)上是通過(guò)回歸分析原理,運(yùn)用最小二乘法擬合一個(gè)二維非線性函數(shù),模擬地理要素在空間上的分布規(guī)律,展示地理要素在地域空間上的變化趨勢(shì)[8]。本研究利用趨勢(shì)面分析我國(guó)在2012年底各省域酒店空間格局分異的趨勢(shì)。設(shè)Zi(xi,yi)為第i個(gè)研究地域單元的中心地理位置,(xi,yi)為i的平面空間坐標(biāo)。得出:
式中,T(xi,yi)為趨勢(shì)函數(shù),表示在大范圍內(nèi)的趨勢(shì)值。ε為自相關(guān)隨機(jī)誤差,表示第個(gè)地域真實(shí)值與趨勢(shì)值的偏差。采用二階多項(xiàng)式計(jì)算趨勢(shì)值,趨勢(shì)值函數(shù)表示為[13,14]:
3.多元線性回歸。相關(guān)分析是可以揭示要素之間相互關(guān)系的密切程度回歸分析方法,是研究要素之間具體的數(shù)量關(guān)系的一種強(qiáng)有力的工具,運(yùn)用這種方法能夠建立反映要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。在多要素的系統(tǒng)中,多個(gè)要素之間存在著相關(guān)影響、相互關(guān)聯(lián)的情況,多元線性回歸模型具有普遍性的意義。多元線性回歸模型表示為[15]:
式中,y是因變量,b0是常數(shù),b1,b2,bk是偏回歸系數(shù),之后進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),在此借助SPSS軟件完成,來(lái)探索星級(jí)酒店與其他指標(biāo)間的聯(lián)系。
(一)各星級(jí)酒店空間上分布不平衡。截止2012年底,中國(guó)共有11367家星級(jí)酒店,其中五星級(jí)酒店640家,廣東94家,江蘇63家,北京60家,上海53家,浙江48家,居前五位的省市五星級(jí)酒店占全國(guó)五星級(jí)酒店的比重近50%;江蘇四星級(jí)酒店182家,居第一位,其次依次為廣東、浙江、山東、北京、福建、河北,數(shù)量上均超過(guò)100家;二星級(jí)和三星級(jí)酒店共8399家,占全國(guó)星級(jí)酒店總數(shù)的74%,廣東和山東二、三星級(jí)酒店均超過(guò)600家,天津、寧夏、西藏、海南和青海少于100家,其他省市間差異不大;全國(guó)一星級(jí)酒店僅142家,北京、浙江、新疆、貴州和云南超過(guò)10家,而山西、江蘇、江西、山東、廣西、陜西和寧夏等未設(shè)立一星級(jí)酒店。總體來(lái)看,廣東共927家星級(jí)酒店,位居全國(guó)第一,浙江、江蘇和山東均超過(guò)于700家,青海和寧夏最少,分別是84家和77家,空間上表現(xiàn)出由東部沿海向西北內(nèi)陸減少的趨勢(shì)。
(二)省級(jí)間酒店業(yè)“紡錘”型發(fā)展期特征。中國(guó)酒店業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)“紡錘”型特征(圖1),即中間大兩頭小,北京和海南的區(qū)位熵均大于4,分別排在第一、二位,酒店業(yè)處于成熟發(fā)展階段,集中度強(qiáng),產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快,具有很大的優(yōu)勢(shì);上海、西藏、新疆和浙江的區(qū)位熵值大于1.5且小于4,酒店業(yè)較發(fā)達(dá),處于成熟過(guò)渡期,具有規(guī)模優(yōu)勢(shì);山西、江蘇、福建、湖南、廣東、重慶、云南、甘肅、青海和寧夏的區(qū)位熵值在1-1.5間,酒店業(yè)處于快速發(fā)展時(shí)期,集中度較高;天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、湖北、廣西、四川以及貴州區(qū)位熵值在0.5-1間,酒店業(yè)處于起步發(fā)展期,發(fā)展較晚;河南和陜西區(qū)位熵值最低,小于0.5,酒店業(yè)發(fā)展比較落后,集中度低,產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于劣勢(shì)地位。可見(jiàn),省際間酒店業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的“紡錘”型特征,指數(shù)>4與<0.5的省、市、區(qū)數(shù)量極少,而在0.5-4間的省份數(shù)量居多,西藏、青海和新疆等地區(qū)盡管旅游收入較低,但區(qū)位熵值高,進(jìn)一步說(shuō)明酒店業(yè)在行業(yè)發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。
另一方面,中國(guó)酒店密度分布可劃分為三大區(qū),北京和上海市中國(guó)酒店高密度分布區(qū),北京367座每萬(wàn)平方公里,上海由于酒店數(shù)量多、面積小,是中國(guó)唯一酒店密度大于400座每萬(wàn)平方公里的城市;除北京和上海外,其他的各區(qū)域酒店密度均較低,其中26個(gè)省市區(qū)酒店密度在10-100間,屬于中密度分布區(qū);西藏(0.8)、新疆(3)、內(nèi)蒙古(2)是所有研究對(duì)象中,數(shù)值最低的三個(gè)省份,盡管酒店業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng),但酒店數(shù)量<10座每萬(wàn)平方公里,是酒店低密度分布區(qū)。這種中間多兩邊少的特征與上述酒店業(yè)發(fā)展相似,一方面與各省、區(qū)的面積有直接聯(lián)系,一方面與省內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡導(dǎo)致酒店數(shù)量少、分布不均衡有關(guān)。
圖1 中國(guó)各省、市、區(qū)星級(jí)酒店區(qū)位熵與酒店密度圖
(三)南多北少、東多西少的空間特征。星級(jí)酒店的建設(shè)已成為一個(gè)城市的標(biāo)志性建筑,是城市建設(shè)、發(fā)展是否健全的一個(gè)重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。改革開(kāi)放后,中國(guó)酒店業(yè)發(fā)展迅速,平均每年數(shù)量增長(zhǎng)率達(dá)16%,但目前星級(jí)酒店的發(fā)展仍存在嚴(yán)重的不均衡性,由立體趨勢(shì)面分析(圖2)發(fā)現(xiàn),無(wú)論從南北方向或是東西方向,酒店數(shù)量空間上均呈現(xiàn)半拋物線型。南北方向上,南部酒店數(shù)量多于北部地區(qū);東西方向上,由西向東增多,這與上述的其他兩大特征一致,進(jìn)一步說(shuō)明中國(guó)星級(jí)酒店空間分布的不均衡性,東部11個(gè)省份、直轄市共占全國(guó)面積的11%,星級(jí)酒店數(shù)量占全國(guó)的48.9%,西部地區(qū)12個(gè)省、市、區(qū)面積占全國(guó)的69%,酒店數(shù)量?jī)H占26.6%,可見(jiàn)星級(jí)酒店空間分布呈現(xiàn)集中化趨勢(shì),東西部、南北部差異較大。
圖2 中國(guó)各省、市、區(qū)星級(jí)酒店趨勢(shì)面分析圖
(一)影響要素相關(guān)系數(shù)回歸分析。研究選取2012年底全國(guó)各省、市、區(qū)的星級(jí)酒店數(shù)量作為因變量,景區(qū)數(shù)量、酒店?duì)I業(yè)收入、旅游院校個(gè)數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、旅行社數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民可支配收入作為自變量,利用SPSS建立多元線性回歸方程,結(jié)果顯示sig的值小于0.05,結(jié)果顯著,調(diào)整后R2為0.875,說(shuō)明此方程可解釋87.5%的變量,方程可用(表1)。
星級(jí)酒店數(shù)量多少與旅行社數(shù)量、景區(qū)數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游院校個(gè)數(shù)以及收入正關(guān)聯(lián),而與居民收入和人均地區(qū)生產(chǎn)總值等變量負(fù)相關(guān)。其中景區(qū)數(shù)量對(duì)星級(jí)酒店數(shù)量影響系數(shù)最大0.238,依次是地區(qū)生產(chǎn)總值0.160,從業(yè)人數(shù)0.137,旅行社數(shù)量0.137。
表1 回歸檢驗(yàn)表
表2 回歸系數(shù)表
(二)主要影響因素分析。
1.旅游資源。旅游資源是決定旅游業(yè)發(fā)展的先決條件,直接影響星級(jí)酒店數(shù)量和選址。目前,旅游資源主要分為自然資源和人文資源兩大類,自然景觀無(wú)疑是自然稟賦,能吸引大量的游客觀光,在一定程度上為酒店建設(shè)打下基礎(chǔ);但是越來(lái)越多的人文景觀后發(fā)勃起,如南方的美食、戲曲等同樣吸引人們向往,這些人工的文化特色在現(xiàn)代旅游中體現(xiàn)越來(lái)越重要的地位,同樣是星級(jí)酒店布局的優(yōu)選之地。一個(gè)地區(qū)的旅游資源越豐富越有建設(shè)酒店的需要,在一定程度上旅游資源會(huì)促進(jìn)酒店業(yè)的發(fā)展。
2.城市發(fā)展。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況是決定酒店業(yè)是否發(fā)達(dá)的根本條件。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展快,酒店業(yè)越發(fā)達(dá),如我國(guó)的上海、江蘇和浙江等地方生產(chǎn)總值高的區(qū)域,酒店數(shù)量明顯多于其他省份。星級(jí)酒店與普通的旅館不同,它的運(yùn)營(yíng)成本高、服務(wù)的客戶具有針對(duì)性、消費(fèi)的水準(zhǔn)也高,更趨向于服務(wù)特定的人群,如境外游客和商務(wù)人士等,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快,這種需求越多,星級(jí)酒店數(shù)量越多,這也是酒店業(yè)圍繞城市CBD布局的主要原因之一。
酒店業(yè)屬于沿路產(chǎn)業(yè),良好的交通條件不但可以增加客流量、方便服務(wù),還利于宣傳推廣。無(wú)疑,交通便利程度是擴(kuò)大酒店服務(wù)半徑的重要因素,因而城市主干路,次干路,站點(diǎn)等人流集聚較強(qiáng)、商務(wù)活動(dòng)頻繁的交通軸線和節(jié)點(diǎn)是酒店布局集中的區(qū)域。除此之外,服務(wù)等級(jí)越高的酒店越具有布局在交通便利的區(qū)位優(yōu)勢(shì),良好的通達(dá)性進(jìn)而擴(kuò)大其服務(wù)范圍。
發(fā)展環(huán)境方面,旅行社數(shù)量、旅游收入、當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)投資以及城市規(guī)劃發(fā)展等都會(huì)對(duì)酒店業(yè)產(chǎn)生影響。大多數(shù)酒店附近有旅行社,會(huì)帶動(dòng)酒店業(yè)發(fā)展,增加客戶、促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng),是一種互贏模式。城市土地價(jià)格也是決定酒店業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,盡管絕大多數(shù)的五星級(jí)酒店會(huì)布局在城市中心,但數(shù)量上并沒(méi)有城市CBD外圍的多。旅游收入與酒店數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系,旅游收入高的地區(qū)會(huì)拉動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)酒店業(yè)發(fā)展。
3.游客消費(fèi)水平。星級(jí)酒店不再只是境外游客和商務(wù)人士的選擇,隨著國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平的提高,絕大多數(shù)國(guó)內(nèi)的游客也會(huì)選擇星級(jí)酒店入住。尤其是近年來(lái),經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人均可支配收入增加,越來(lái)越多的人將旅游當(dāng)成是業(yè)余生活的休閑放松方式,星級(jí)酒店可以為游客提供良好的休息環(huán)境,滿足各階層人士的要求,比較突出的是二星級(jí)和三星級(jí)酒店,價(jià)格合理、需求量大,分布廣,是許多國(guó)內(nèi)游客的入住首選。這類酒店數(shù)量多于一星、四星和五星級(jí)酒店,未來(lái)也將是酒店業(yè)發(fā)展最快的部分。
4.酒店內(nèi)部發(fā)展條件。不同性質(zhì)的酒店,發(fā)展策略各異,如香格里拉大酒店以四星級(jí)和五星級(jí)為主,屬于商務(wù)型酒店,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份數(shù)量多余經(jīng)濟(jì)落后的省份,且大多布局在城市CBD區(qū)域;而經(jīng)濟(jì)型酒店如莫泰屬于三星級(jí),以服務(wù)國(guó)內(nèi)外地游客為主,多布局在城市中心外圍,大中小城市以及經(jīng)濟(jì)較落后的地區(qū)都有分布,數(shù)量較多??梢?jiàn),星級(jí)酒店內(nèi)部發(fā)展的條件差異也會(huì)導(dǎo)致酒店區(qū)位選擇和數(shù)量的差異。
本文應(yīng)用ArcGIS和SPSS等數(shù)據(jù)處理軟件,采用區(qū)位熵、趨勢(shì)面和回歸分析等方法,揭示了中國(guó)星級(jí)酒店空間分布特征以及影響因素。中國(guó)星級(jí)酒店分布省際間差異較大,主要呈現(xiàn)“紡錘”型發(fā)展特征,即區(qū)位熵指數(shù)>4與<0.5的省、市、區(qū)數(shù)量極少,而在0.5-4間的省份數(shù)量居多;中國(guó)酒店密度分布主要?jiǎng)澐譃槿髤^(qū),北京和上海市為主的高密度分布區(qū),西藏、新疆和青海為主的低密度分布區(qū)和其余省份為中密度分布區(qū);空間上南部酒店數(shù)量多于北部地區(qū),由西向東增多;北京、上海、江蘇、浙江等是酒店分布集中的省、市,盡管西藏、新疆等酒店業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng),但數(shù)量少,酒店布局呈現(xiàn)較強(qiáng)不均衡性。酒店分布特征與旅游資源、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件、發(fā)展環(huán)境、游客消費(fèi)水平和酒店內(nèi)部發(fā)展條件相關(guān)。
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[責(zé)任編輯 楊賀]
The Spatial Distribution and Influence Factors of Star-Rated Hotels of China
Hua Liming
(Changchun Vocational Institute of Technology,Changchun,Jilin 130033)
The paper analyzes the spatial distribution of 1 to 5 stars’hotels in China by LQ,trend analysis and regression methods using ArcGIS and SPSS.It turns out that it is largely different that the distribution characteristics of star-rated hotels among provinces in China,liking a spindle;the south and east of China has lager number of star-rated hotels than the north and west.Beijing,Shanghai,Jiangsu and Zhejiang own most star-rated hotels than others.Despite the strong competitive advantages of the hotel industry in Tibet,Xinjiang,etc.,the hotel layout is generally characterized by a strong imbalance.The distribution of hotels and tourism resources,urban economic development,traffic conditions,development environment,tourist consumption level and the hotel's internal development conditions,all these factors are linked.
China;star-rated hotels;spatial distribution;influence factor
F592
A
2095-0438(2017)02-0021-05
2015-10-15
花立明(1969-),女,吉林長(zhǎng)春人,長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游分院副教授,研究方向:旅游與酒店管理專業(yè)教學(xué)與課程開(kāi)發(fā)。
吉林省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“基于‘洛桑模式’的高職酒店管理專業(yè)店校合一人才培養(yǎng)研究”(GH150702)階段性成果。