方向生

從2016年年初AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，獲得韓國棋院頒發(fā)的“名譽(yù)職業(yè)九段”證書開始，人工智能逐漸進(jìn)入大眾的視野。2017年是人工智能作為科學(xué)概念提出的61周年，愈演愈烈的AI浪潮成為最引人注目的科技熱點(diǎn)之一。

近年來，隨著人工智能的計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更為強(qiáng)大。同時(shí)，數(shù)據(jù)量的急劇增長大大推動(dòng)了算法發(fā)展和人工智能研發(fā)加速。目前，人工智能已具備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力，特別是在語音識別、無人駕駛等領(lǐng)域都有大爆發(fā)的趨勢。

人工智能對大規(guī)模并行計(jì)算、深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)的要求，決定了目前只有少數(shù)幾家頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司才具備進(jìn)行研究和商業(yè)化的能力。2016年9月，谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 及微軟等幾家公司宣布成立AI聯(lián)盟，并取了個(gè)很長的名字——Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，意為“為大眾和社會(huì)謀福祉的 AI 合作組織”。這是一個(gè)非盈利性組織，旨在促進(jìn)公眾對 AI 的理解，以及制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

這幾家公司都是國外人工智能領(lǐng)域的頂級玩家，當(dāng)然國內(nèi)也不乏百度、阿里巴巴等佼佼者。

谷歌

大家對谷歌人工智能的了解可能開始于AlphaGo，它在深度學(xué)習(xí)的幫助下達(dá)到了戰(zhàn)勝圍棋高手的水準(zhǔn)。雖然 1997年IBM公司的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)就已用窮舉法擊敗世界國際象棋冠軍了，但與能夠深度學(xué)習(xí)的AlphaGo不可同日而語。

谷歌的人工智能在語言和圖像識別方面尤其出色。2016年5月19日，在年度I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌發(fā)布了配有內(nèi)置揚(yáng)聲器的語音激活設(shè)備Google Home，其語音功能非常強(qiáng)大，可以直接與用戶進(jìn)行雙向?qū)υ?，?shí)現(xiàn)了用語音控制整個(gè)智能家居系統(tǒng)的預(yù)期目標(biāo)。

目前，谷歌公司公布了它的深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)——TensorFlow。任何人只要擁有電腦和網(wǎng)絡(luò)連接，并懂一點(diǎn)點(diǎn)深度學(xué)習(xí)算法，就能使用有史以來最強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

亞馬遜

除了我們所熟知的電子商務(wù)零售平臺(tái)之外，亞馬遜其實(shí)也是人工智能領(lǐng)域的種子選手。當(dāng)谷歌、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術(shù)進(jìn)展時(shí)，鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬臺(tái)智能音響Amazon echo推廣至普通家庭，在世界第一的公有云AWS上提供AI技術(shù)支持。而實(shí)現(xiàn)這一功能的，是其背后的Alexa系統(tǒng)。

Alexa系統(tǒng)是首個(gè)通過語音指令驅(qū)動(dòng)的 AI 語音助理軟件。亞馬遜的Alexa系統(tǒng)在競爭中處于優(yōu)勢地位，亞馬遜甚至已經(jīng)在深入研究如何根據(jù)語音推測出人類的情感變化。

2016年12 月，在新零售業(yè)務(wù)Amazon Go中，亞馬遜充分展示了機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器三大技術(shù)整合的人工智能系統(tǒng)的能力。

微軟

聊天機(jī)器人小冰和小娜（Cortana）作為虛擬助理已被大多數(shù)微軟用戶所熟悉，它們背后所代表的就是微軟多年以來對機(jī)器學(xué)習(xí)、對話識別和自然語言領(lǐng)域的投入和深度研究成果。20多年前，在微軟研究院成立初期就有部分工作集中在包括語音識別、自然語言和計(jì)算機(jī)視覺等在內(nèi)的人工智能研究上，有力推進(jìn)了人工智能以及包括機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

最近，微軟研究院利用深度學(xué)習(xí)，在語音識別和圖像識別上又有重大突破，并將其成果應(yīng)用到諸多微軟產(chǎn)品中。2016年10月17日，微軟宣布實(shí)現(xiàn)了語音識別的重大突破——機(jī)器語音識別錯(cuò)誤率 （WER） 降至5.9%，此舉可與職業(yè)轉(zhuǎn)錄員媲美。在圖像理解方面，微軟的技術(shù)已超越人類，將錯(cuò)誤率降至3.57%，而人類的錯(cuò)誤率是5.1%。

IBM

沃森（Watson）是IBM公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)。2011年2月，在美國最受歡迎的智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中，沃森打敗了人類對手，用自然語言實(shí)現(xiàn)深度問答，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。

2016年8月，在學(xué)習(xí)了海量醫(yī)學(xué)論文后，沃森用10分鐘左右的時(shí)間，為一名60歲的女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所的醫(yī)務(wù)人員提出了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?，為這名女性患者的及早康復(fù)作出了貢獻(xiàn)。

2016年11月，IBM 宣布該公司的研究團(tuán)隊(duì)成功地將深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于對癌細(xì)胞有絲分裂的識別中。這有望改變現(xiàn)有的癌癥診斷方式，降低錯(cuò)誤率。

阿里巴巴

2016年8月，阿里巴巴推出了人工智能ET。ET基于強(qiáng)大的阿里云計(jì)算能力，學(xué)習(xí)海量的人類大數(shù)據(jù)，正在多個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)化。目前，ET已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。

ET能實(shí)現(xiàn)直播實(shí)時(shí)字幕、看圖說話、個(gè)性化推薦、體育視頻分析等功能，幫助人們更好地接受和處理各種格式的信息，還能提供包括智能客服、工業(yè)設(shè)備異常檢測、法庭庭審速記、金融風(fēng)控、電子商務(wù)惡意行為監(jiān)測等企業(yè)解決方案，幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)降低成本，提高效率，減少風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，ET還實(shí)現(xiàn)了交通預(yù)測和社會(huì)公眾趨勢預(yù)測，提高相關(guān)單位的社會(huì)公眾服務(wù)和管理水平。在浙江省交通運(yùn)輸廳與阿里巴巴合作試點(diǎn)的“杭州城市數(shù)據(jù)大腦”項(xiàng)目中，實(shí)時(shí)路況監(jiān)測成本下降了90%，未來路況預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)91%以上。

百度

作為最早布局人工智能的技術(shù)公司之一，百度公司研發(fā)的“百度大腦”已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。

百度大腦以 API 或 SDK 的形式，將人工智能的圖像、語音、自然語言處理、用戶畫像等核心能力對外共享。