施龍·茲里斯

人工智能（AI）正在擴(kuò)大其使用范圍——從特斯拉的自駕車(chē)，到谷歌DeepMind設(shè)計(jì)的AlphaGo在圍棋比賽中擊敗世界冠軍，再到IBM的沃森（Watson）疾病診斷系統(tǒng)。軟件正在超越執(zhí)行黑白指令的階段，轉(zhuǎn)而作出復(fù)雜且通常是主觀(guān)的決策。2017年，社會(huì)將開(kāi)始信任機(jī)器，就像相信人類(lèi)一樣。

人工智能帶來(lái)了一種傳統(tǒng)軟件沒(méi)有的不可預(yù)測(cè)性。在解決復(fù)雜的任務(wù)時(shí)，想要構(gòu)建覆蓋每一個(gè)可能性的規(guī)則太困難了。相反，人工智能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。他們作出的決定隨著時(shí)間的推移而變化（如同Google的搜索結(jié)果）。人們通常不可能準(zhǔn)確地解釋為什么一個(gè)人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生了它所做出的結(jié)果：一個(gè)四歲的孩子和一個(gè)人工智能圖像分析程序可以正確地在照片中識(shí)別出一只狗，但他們都無(wú)法告訴你，他們是怎么知道他們是正確的。

在區(qū)別這是一張狗的照片還是貓的照片時(shí)，這種不可預(yù)測(cè)性是沒(méi)有問(wèn)題的。但當(dāng)人工智能推薦一種形式的手術(shù)而不是另一種，又或是在擁擠的高速公路上全速駕駛汽車(chē)時(shí)，挑戰(zhàn)出現(xiàn)了。

如果人工智能不可預(yù)測(cè)，那為什么要信任它？因?yàn)檫@些程序帶來(lái)的價(jià)值太大，不可忽視。2015年，幾乎50億美元的私人投資投給了人工智能公司，更不用說(shuō)微軟、亞馬遜、Facebook、谷歌、彭博（我作為合伙人的風(fēng)險(xiǎn)投資基金正屬于彭博）和Uber等公司的內(nèi)部研發(fā)。人工智能不僅有助于挽救路上和醫(yī)院里的生命，而且還會(huì)讓企業(yè)作出更好的決策。即使人有時(shí)也是不可預(yù)測(cè)和不可置信的，商業(yè)領(lǐng)袖仍然相信人類(lèi)是市場(chǎng)的決策者。社會(huì)將以同樣的方式開(kāi)始建立一種“機(jī)器信任”。

但是，社會(huì)并不會(huì)盲目地相信人工智能，社會(huì)將隨著時(shí)間的推移對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，并逐漸給予它更大的自由度（就像老板試用新員工一樣）。自駕車(chē)將要經(jīng)過(guò)相當(dāng)于駕校的過(guò)程，并在通過(guò)考試時(shí)獲得許可；放射電腦醫(yī)生將作為實(shí)習(xí)生，向?qū)＜覍W(xué)習(xí)，隨著作出更準(zhǔn)確的診斷而承擔(dān)更多的責(zé)任。

創(chuàng)造者們也會(huì)嘗試將倫理逐漸灌輸?shù)竭@些系統(tǒng)中。就像人類(lèi)一樣，人工智能系統(tǒng)也會(huì)犯錯(cuò)誤，社會(huì)必須決定什么時(shí)候原諒和什么時(shí)候懲罰。但是，在人工智能開(kāi)始作出比人類(lèi)更好的決定時(shí)，它會(huì)贏得他們的信任，并且蓬勃發(fā)展。

（翻譯：袁雪，審譯：康娟）