羅瑜亭?涂永式

摘 要 綜合運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的績(jī)效分析結(jié)果表明，我國(guó)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的總體績(jī)效水平不斷提升，許多經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸出省績(jī)效呈遞增態(tài)勢(shì)，勞動(dòng)力凈輸出省績(jī)效水平普遍好于勞動(dòng)力凈輸入省。為此，應(yīng)針對(duì)勞動(dòng)力凈輸出省和凈輸入省勞動(dòng)力特點(diǎn)加強(qiáng)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，擴(kuò)大政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的投入規(guī)模和購(gòu)買(mǎi)范圍，進(jìn)一步促進(jìn)不同地區(qū)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的合作與交流。

關(guān)鍵詞 政府購(gòu)買(mǎi)；公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)；績(jī)效；評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào) C975 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2016）25-0050-07

公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)是政府向社會(huì)人員提供的就業(yè)指導(dǎo)、技能培訓(xùn)等培訓(xùn)服務(wù)，是公共就業(yè)服務(wù)最重要的服務(wù)項(xiàng)目。我國(guó)歷來(lái)高度重視公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的供給，投入大量財(cái)政資金和社會(huì)資源對(duì)務(wù)工人員、失業(yè)人員、待業(yè)人員、農(nóng)村勞動(dòng)者等進(jìn)行就業(yè)培訓(xùn)。目前，公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)主要由政府以購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)方式向社會(huì)提供。各省市對(duì)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)供給的主要機(jī)構(gòu)——就業(yè)培訓(xùn)中心投入規(guī)模較大，且保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，基本做到就業(yè)訓(xùn)練中心地級(jí)以上市全覆蓋。截至2014年，全國(guó)共有就業(yè)訓(xùn)練中心2635個(gè)，教職工3.8萬(wàn)人，經(jīng)費(fèi)規(guī)模達(dá)17.94億元，其中政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)資金占總經(jīng)費(fèi)來(lái)源的比重普遍在90%左右。深入研究政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)效率，可以推動(dòng)優(yōu)化政府資金投入配置，有效提升公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的供給效能和水平。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)政府公共服務(wù)供給效率、績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究成果較多，但對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)效率、績(jī)效評(píng)價(jià)的研究卻非常少。張萌、王家耀等采用德?tīng)柗茖?zhuān)家咨詢(xún)法建立政府購(gòu)買(mǎi)績(jī)效合同管理基本農(nóng)村公共衛(wèi)生服務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用模糊綜合評(píng)判法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，形成了一套符合績(jī)效合同管理模式的指標(biāo)體系分析框架，為河南省項(xiàng)目縣的試點(diǎn)工作提供科學(xué)高效的績(jī)效評(píng)價(jià)工具[1]。錢(qián)海燕、沈飛運(yùn)用DEA模型，選取2012年和2013年合肥市曙光、城南、友誼和蘭亭等4個(gè)社區(qū)政府購(gòu)買(mǎi)居家養(yǎng)老服務(wù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，對(duì)合肥市政府購(gòu)買(mǎi)居家養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支出效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[2]。

有學(xué)者嘗試根據(jù)政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的特點(diǎn)，在績(jī)效評(píng)價(jià)方法上積極進(jìn)行探索。比如魏中龍等采用系統(tǒng)工程中的DELPHI方法構(gòu)建了政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，創(chuàng)造性地把在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域廣泛使用的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中[3]。王春婷等基于社會(huì)學(xué)的研究視角，以深圳市與南京市部分公務(wù)員和普通城鎮(zhèn)居民為調(diào)查對(duì)象進(jìn)行了較廣泛的社會(huì)調(diào)查[4]。

總體來(lái)看，現(xiàn)有對(duì)于政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)效率評(píng)價(jià)的研究呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：一是隨著近年來(lái)各地政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)做法不斷推廣，政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的視角、內(nèi)容和范圍也隨之不斷延伸和擴(kuò)展。二是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)是一個(gè)極其復(fù)雜的問(wèn)題，也是一項(xiàng)技術(shù)性非常強(qiáng)的工作。目前對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)績(jī)效的研究成果十分有限。三是針對(duì)不同的政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)項(xiàng)目選取合適的績(jī)效評(píng)價(jià)方法至關(guān)重要，在政府購(gòu)買(mǎi)公共效率評(píng)價(jià)理論與實(shí)踐中，應(yīng)該結(jié)合評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)對(duì)象等的特點(diǎn)和要求，靈活選取合適的評(píng)價(jià)方法，確保能夠全面、客觀地體現(xiàn)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)績(jī)效。四是現(xiàn)有對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)效率的研究主要集中在對(duì)資金經(jīng)濟(jì)效率的分析上，忽視了站在公共服務(wù)消費(fèi)者的位置上看政府和社會(huì)組織兩者的綜合績(jī)效，對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)實(shí)踐運(yùn)用的指導(dǎo)作用較為有限。

結(jié)合政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)效率研究的不足，本文選取層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)效率進(jìn)行研究，對(duì)全國(guó)有關(guān)省份政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)效率進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和比較。

二、實(shí)證分析框架

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的邏輯框架

本文依據(jù)“3Es”理論構(gòu)建政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的邏輯框架。3E理論是目前使用較多的政府效率評(píng)估理論。3E指的是經(jīng)濟(jì)性（Economy）、效率性（Efficiency）和效益性（Effectiveness）。經(jīng)濟(jì)性表示投入的成本最小化程度，即在維持特定水平的投入時(shí)，盡可能降低成本，或者充分使用已有資源以獲得最大和最佳比例的投入，即“做事情要盡可能節(jié)約”，主要考慮成本與投入之間的關(guān)系。效率性表示在既定的投入水平下使產(chǎn)出水平最大化，或者在既定產(chǎn)出水平下使投入水平最小化，即“把事情做好”，主要考慮投入與產(chǎn)出之間的比例關(guān)系。有效性表示產(chǎn)出最終對(duì)實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的影響程度，包括產(chǎn)出的質(zhì)量、期望得到的社會(huì)效果、公眾的滿意程度等，即“做正確的事，并且把它做好”，主要考慮產(chǎn)出與效益之間的關(guān)系。本文認(rèn)為，在3E理論的基礎(chǔ)上，還應(yīng)該加上公平性（equity），即政府購(gòu)買(mǎi)社會(huì)服務(wù)對(duì)社會(huì)公平的促進(jìn)程度，主要考慮效益與公平之間的關(guān)系。因此，政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的評(píng)價(jià)擴(kuò)展為“3Es”理論（或稱(chēng)為“4E”理論），即經(jīng)濟(jì)性、效率性、效益性和公平性[5]。

政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的過(guò)程，可以劃分為投入、活動(dòng)（購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)）、產(chǎn)出、結(jié)果、影響五個(gè)環(huán)節(jié)。結(jié)合“3Es”理論，相關(guān)過(guò)程如圖1所示。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的邏輯框架，結(jié)合易于理解、方便收集和計(jì)算的原則，構(gòu)建政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。指標(biāo)口徑說(shuō)明和計(jì)算過(guò)程如下：

一是經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。C1是人均財(cái)政補(bǔ)助費(fèi)（元/人）。政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的資金投入包括財(cái)政補(bǔ)助費(fèi)和職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼，其中財(cái)政補(bǔ)助費(fèi)為直接投入、職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼為間接投入。人均財(cái)政補(bǔ)助費(fèi)=財(cái)政補(bǔ)助費(fèi)/培訓(xùn)人數(shù)。C2是人均職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼（元/人）。人均職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼=職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼/培訓(xùn)人數(shù)。

二是效率性指標(biāo)。C3是培訓(xùn)人員結(jié)業(yè)率（%）。參加就業(yè)培訓(xùn)的人員并非都能夠順利結(jié)業(yè)，因此，培訓(xùn)人員結(jié)業(yè)率能夠較好地體現(xiàn)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的配置過(guò)程。培訓(xùn)人員結(jié)業(yè)率=結(jié)業(yè)人數(shù)/培訓(xùn)人數(shù)。C4是培訓(xùn)人員中失業(yè)人員比重（%）。失業(yè)人員、女性、農(nóng)村勞動(dòng)者等群體是失業(yè)高發(fā)人群，也是就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的重要目標(biāo)人員。這三種人群在就業(yè)培訓(xùn)人員中的比重，是衡量資源投入結(jié)構(gòu)和服務(wù)目標(biāo)人員結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，也是體現(xiàn)政府購(gòu)買(mǎi)職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)配置效率的重要指標(biāo)。培訓(xùn)人員中失業(yè)人員比重=就業(yè)培訓(xùn)人員中的失業(yè)人員數(shù)/培訓(xùn)人員總數(shù)量。C5是培訓(xùn)人員中農(nóng)村勞動(dòng)者比重（%）。培訓(xùn)人員中農(nóng)村勞動(dòng)者比重=就業(yè)培訓(xùn)人員中農(nóng)村勞動(dòng)者人數(shù)/就業(yè)培訓(xùn)人員總數(shù)量。C6是培訓(xùn)人員中女性比重（%）。培訓(xùn)人員中女性比重=女性就業(yè)培訓(xùn)人員數(shù)量/就業(yè)培訓(xùn)人員總數(shù)量。

三是有效性指標(biāo)。C7是培訓(xùn)后再就業(yè)率（%）。培訓(xùn)后再就業(yè)率=職業(yè)培訓(xùn)后再就業(yè)人數(shù)/參加培訓(xùn)人員總數(shù)。C8是培訓(xùn)后獲得職業(yè)技術(shù)職稱(chēng)人員比重（%）。培訓(xùn)后獲得職業(yè)技術(shù)職稱(chēng)比重=職業(yè)培訓(xùn)后獲得職業(yè)技術(shù)職稱(chēng)人數(shù)/參加培訓(xùn)人員總數(shù)。

四是公平性指標(biāo)。C9是失業(yè)人員就業(yè)培訓(xùn)覆蓋率（%）。指社會(huì)失業(yè)人員中能享受政府購(gòu)買(mǎi)職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)人員所占的比重，能體現(xiàn)政府購(gòu)買(mǎi)職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)對(duì)失業(yè)人員的政策覆蓋率。失業(yè)人員就業(yè)培訓(xùn)覆蓋率=職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)失業(yè)人員數(shù)量/失業(yè)人員總數(shù)。

（二）評(píng)價(jià)方法及計(jì)算過(guò)程

1.層次分析法

層次分析法由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty教授于20世紀(jì)80年代提出，是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。層次分析法是一種模擬人們決策過(guò)程思維方式的一種方法，層次分析法把判斷各要素相對(duì)重要性的步驟化為簡(jiǎn)單的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。評(píng)價(jià)過(guò)程將決策問(wèn)題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再用加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案[6]。這里所謂“優(yōu)先權(quán)重”是一種相對(duì)的量度，其表明各備擇方案在某一特點(diǎn)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則或子目標(biāo)，標(biāo)下優(yōu)越程度的相對(duì)量度，以及各子目標(biāo)對(duì)上一層目標(biāo)而言重要程度的相對(duì)量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯(cuò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問(wèn)題。

（1）構(gòu)建判斷矩陣

為確定各評(píng)價(jià)層之間的權(quán)重，制作問(wèn)卷開(kāi)展調(diào)查，選取就業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)各評(píng)價(jià)層和指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較和打分。構(gòu)建各評(píng)價(jià)層之間的判斷矩陣，設(shè)計(jì)判斷矩陣打分標(biāo)度表，見(jiàn)表2。將各項(xiàng)評(píng)分套入判斷矩陣，對(duì)各評(píng)價(jià)層和指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)算。

（2）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

第一步，對(duì)判斷矩陣賦權(quán)，形成判斷矩陣。判斷矩陣為：

第二步，通過(guò)，對(duì)判斷矩陣正規(guī)化處理。

第三步，通過(guò)，對(duì)每一列正規(guī)化后的判斷矩陣按行進(jìn)行加總，并對(duì)加總后的矩陣正規(guī)化處理，得到矩陣W。

第四步，確定指標(biāo)權(quán)重。矩陣W中的W1、W2、…Wn值，即為B1、B2、…Bn的權(quán)重。

（3）一致性檢驗(yàn)

第一步，計(jì)算最大特征值λmax，計(jì)算公式為：

第二步，計(jì)算一致性指標(biāo)值CI，計(jì)算公式為：

第三步，對(duì)一致性指標(biāo)值進(jìn)行檢驗(yàn)。

計(jì)算矩陣一致性比例CR，計(jì)算公式為CR=CI/RI。RI為對(duì)應(yīng)不同階判定矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)，指標(biāo)值見(jiàn)表3。在CR<0.1時(shí)，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。

（4）合成權(quán)數(shù)

對(duì)各指標(biāo)的權(quán)數(shù)進(jìn)行合成，計(jì)算公式為：某指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)數(shù)=指標(biāo)層中某因素相對(duì)于準(zhǔn)則層中對(duì)應(yīng)因素的權(quán)數(shù)×準(zhǔn)則層中該因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)數(shù)。

（5）綜合評(píng)分

第一，把各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱處理，對(duì)逆向指標(biāo)取倒數(shù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成正向評(píng)價(jià)值；第二，把指標(biāo)轉(zhuǎn)換值與對(duì)應(yīng)權(quán)數(shù)相乘，得出綜合評(píng)分；第三，對(duì)評(píng)分情況匯總，對(duì)評(píng)價(jià)情況得分進(jìn)行排序。

2.模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法在“模糊集合論”的基礎(chǔ)上產(chǎn)生，利用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論，在模糊環(huán)境下把模糊信息進(jìn)行定量化處理，綜合分析多個(gè)相關(guān)因素影響后作出綜合性評(píng)價(jià)。其數(shù)學(xué)原理是：第一，在確定評(píng)估對(duì)象綜合能力指標(biāo)體系后，對(duì)各因素指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)先不做定量處理；第二，由評(píng)估專(zhuān)家對(duì)各因素對(duì)應(yīng)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模糊選擇，統(tǒng)計(jì)出專(zhuān)家群體對(duì)評(píng)估因素指標(biāo)體系的選擇結(jié)果；第三，按照所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行綜合計(jì)算，并作出評(píng)價(jià)。在實(shí)踐中，模糊綜合評(píng)價(jià)法常與層次分析法搭配使用[7]。

（1）基本原理

設(shè)n個(gè)因素構(gòu)成的集合為U=（u1，u2，u3，…，un），此即為因素集；m個(gè)判斷構(gòu)成的集合為V=（v1，v2，v3，…，vm），此即為評(píng)價(jià)集。由于事物受到各因素的影響不同，各因素權(quán)數(shù)A=（a1，a2，a3， …，am）組成U上的模糊集，其中ai為第i個(gè)因素的權(quán)重，并且符合歸一化條件。在這里，可以把m個(gè)判斷的綜合評(píng)價(jià)看作V上的模糊集，即B=（b1，b2，b3，…，bm），其中bj反映第j個(gè)判斷在評(píng)價(jià)中的總體地位。

R=（rij）max為模糊變換矩陣，反映U和V之間的模糊關(guān)系；（U，V，R）構(gòu)成模糊綜合評(píng)價(jià)模型。A為輸入權(quán)數(shù)，B為對(duì)應(yīng)的輸出綜合評(píng)價(jià)，如bij=max（b1，b2，b3，…，bm），則相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)論vj為：

（2）計(jì)算過(guò)程

第一步，根據(jù)研究對(duì)象，以政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)作為模糊綜合評(píng)價(jià)的因素集。第二步，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)需要采用5級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)V=（很好，較好，一般，較差，很差）。第三步，把隸屬度分為5類(lèi)，把同一類(lèi)指標(biāo)的最大值作為最好值、最小值作為最低值、平均值作為一般值，把最好值與平均值的平均值作為較好值，把最低值與平均值的平均值作為較差值。第四步，評(píng)價(jià)因素的權(quán)重集采用層次分析法中的權(quán)數(shù)，確定指標(biāo)體系權(quán)重。第五步，模糊綜合評(píng)價(jià)B=AR采用加權(quán)平均法取得。

三、實(shí)證分析

就業(yè)訓(xùn)練中心是我國(guó)各級(jí)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的重要載體，近年來(lái)政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)資金占總經(jīng)費(fèi)來(lái)源的比重一直穩(wěn)定在90%左右。在實(shí)證分析中，以就業(yè)訓(xùn)練中心為研究的樣本項(xiàng)目，政府購(gòu)買(mǎi)投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，能夠比較準(zhǔn)確地體現(xiàn)政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)的行為特征。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和可對(duì)比性，選取全國(guó)23個(gè)省2008-2014年政府購(gòu)買(mǎi)就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）指標(biāo)相關(guān)性分析

運(yùn)用PASW Statistics 18軟件對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)，對(duì)各指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，9個(gè)指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)，除C9-C4相關(guān)系數(shù)0.531大于0.5外，其余均小于0.5。表明各指標(biāo)之間不存在明顯的共線性。

（二）層次分析法

1.權(quán)重計(jì)算

根據(jù)判斷矩陣打分標(biāo)度表，對(duì)指標(biāo)體系各指標(biāo)之間的兩兩關(guān)系進(jìn)行分值標(biāo)度，構(gòu)建A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C等判斷矩陣。邀請(qǐng)10位專(zhuān)家運(yùn)用指標(biāo)之間兩兩比較的方法，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行打分?？紤]到篇幅所限，判斷矩陣進(jìn)行打分情況不一一列出。其中判斷矩陣B2-C的賦值情況如下：

2.計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

按照層次分析法的計(jì)算步驟，分別對(duì)每個(gè)判斷矩陣分別進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。根據(jù)各判斷矩陣的計(jì)算結(jié)果，對(duì)各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)數(shù)進(jìn)行合成。見(jiàn)表4。

3.綜合評(píng)分結(jié)果

將每個(gè)省基期年的每個(gè)指標(biāo)設(shè)為100分，2008-2014年的每個(gè)指標(biāo)均調(diào)整為無(wú)量綱的正向評(píng)價(jià)值，再將每一指標(biāo)轉(zhuǎn)換值與對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)相乘，得出綜合評(píng)分。由此可以計(jì)算出23個(gè)省份的綜合評(píng)價(jià)分值。見(jiàn)表5。

為便于分析，對(duì)個(gè)省份的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序。排序的方法是先按結(jié)論分為較好、一般、較差三類(lèi)，再對(duì)每一類(lèi)按照很好、較好、一般三種評(píng)價(jià)結(jié)果的權(quán)數(shù)之和從大到小排列。從一般檔往上所占的比重越高，則排名靠前。從模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，在2013年，全國(guó)23個(gè)省份中，安徽、湖南2個(gè)省的評(píng)價(jià)結(jié)果為“很好”，河北、福建、山東、陜西、黑龍江、青海6個(gè)省的評(píng)價(jià)結(jié)果為“較好”，浙江、河南、重慶、廣西、湖北、貴州、新疆7個(gè)省為“一般”，廣東、山西、江蘇、四川、甘肅5個(gè)省為“較差”，天津、北京、吉林3個(gè)省為“很差”。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

綜合運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法，從定量的角度對(duì)2008-2014年全國(guó)23個(gè)省購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，概括起來(lái)主要有以下結(jié)論：

第一，層次分析法的分析結(jié)果顯示，2008-2014年，全國(guó)23個(gè)省政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的平均得分值分別為100、121.6、116.0、128.2、184.8、134.5、126.7，其中只有6個(gè)省績(jī)效得分下降，其余省均呈遞增趨勢(shì)，表明我國(guó)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的總體績(jī)效水平不斷提升。

第二，層次分析法的分析結(jié)果顯示，2008-2014年，全國(guó)23個(gè)省政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)平均得分值較高的省份有河北、山西、福建、甘肅、貴州等，均為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸出省；平均得分值較低的省份有天津、江蘇、浙江、湖北、廣東等，均為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸入省。這表明，近年來(lái)許多經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸出省的政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)績(jī)效普遍呈遞增態(tài)勢(shì)，許多經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸入省則呈普遍遞減態(tài)勢(shì)。

第三，模糊綜合評(píng)價(jià)法的分析結(jié)果顯示，2013年，政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)為“很好”和“較好”的省有安徽、湖南、河北、福建、陜西、青海等，主要為勞動(dòng)力凈輸出?。豢?jī)效評(píng)價(jià)為“較差”和“很差”的省有廣東、天津、北京、江蘇等，主要為勞動(dòng)力凈輸入省。這表明勞動(dòng)力凈輸出省政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)績(jī)效水平，普遍好于勞動(dòng)力凈輸入省。

（二）對(duì)策建議

1.針對(duì)勞動(dòng)力凈輸出省和凈輸入省勞動(dòng)力特點(diǎn)加強(qiáng)政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)

近年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)供求市場(chǎng)發(fā)生了深刻變化。隨著發(fā)達(dá)省份制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至欠發(fā)達(dá)省份以及異地務(wù)工人員回流，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸出省政府通過(guò)購(gòu)買(mǎi)方式向社會(huì)提供公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的績(jī)效不斷提升；而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和勞動(dòng)力凈輸入省由于公共就業(yè)訓(xùn)練機(jī)構(gòu)建設(shè)滯后、未能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于勞動(dòng)力培訓(xùn)的需求，導(dǎo)致政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的績(jī)效有所下降。為此，應(yīng)該針對(duì)勞動(dòng)力凈輸出省和凈輸入省勞動(dòng)力特點(diǎn)，加大政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的力度，加強(qiáng)各地區(qū)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)供給，及時(shí)向務(wù)工人員提供與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)、相匹配的就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，帶動(dòng)提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.擴(kuò)大政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的投入規(guī)模和購(gòu)買(mǎi)范圍

當(dāng)前，全國(guó)各地還普遍存在政府購(gòu)買(mǎi)公共培訓(xùn)服務(wù)投入不足的問(wèn)題[9]。對(duì)此，一方面，應(yīng)增加購(gòu)買(mǎi)服務(wù)資金規(guī)模，加強(qiáng)就業(yè)培訓(xùn)新技術(shù)和新設(shè)備投入建設(shè)，提升就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)化水平，切實(shí)加大政府購(gòu)買(mǎi)公共培訓(xùn)服務(wù)的投入力度。另一方面，應(yīng)擴(kuò)大政府購(gòu)買(mǎi)公共培訓(xùn)服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)范圍，在增加向就業(yè)訓(xùn)練中心等傳統(tǒng)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)供給機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的同時(shí)，大力鼓勵(lì)和扶持就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)類(lèi)型的社會(huì)組織發(fā)展壯大，逐步加強(qiáng)向有相應(yīng)資質(zhì)的社會(huì)組織購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)。

3.加強(qiáng)不同地區(qū)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)合作與交流

我國(guó)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的區(qū)域差距較為明顯，政府購(gòu)買(mǎi)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的差距就更為顯著，應(yīng)加強(qiáng)各地區(qū)之間公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的合作與交流，促進(jìn)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)均等化發(fā)展。一方面，應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)向沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)習(xí)交流，有針對(duì)性地學(xué)習(xí)提升公共就業(yè)培訓(xùn)的先進(jìn)技術(shù)、資源配置、管理經(jīng)驗(yàn)等。另一方面，推動(dòng)各勞動(dòng)力輸入地和輸出地之間建立勞務(wù)合作交流機(jī)制和平臺(tái)，加快推進(jìn)公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)一體化進(jìn)程，促進(jìn)不同區(qū)域公共就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

參 考 文 獻(xiàn)

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Research on the Performance of Government Purchasing Public Employment Training Services in China

Luo Yuting， Tu Yongshi

Abstract Through comprehensive application of the analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation， a performance analysis was conducted on government purchasing public employment training services in China. The results show a continuous improvement of the overall performance level of government purchasing public employment training services in China， and a tendency of a progressive increase in the performance of many less-developed provinces solely as labor force suppliers， which generally boast better performance levels than provinces solely as labor force receivers. Therefore， according to the characteristics of labor forces in provinces solely as labor force suppliers or receivers， the government should be encouraged to purchase public employment training services， government expenditure on public employment training services should be increased and the scope of purchase should be enlarged， to further facilitate the cooperation and communication in public employment training services among different regions.

Key words government purchasing； public employment training services； performance； evaluation

Author Luo Yuting， PhD student of Shenzhen University（Shenzhen518060）； Tu Yongshi， professor of Shenzhen University