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生態(tài)文明指導(dǎo)下的福建經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境關(guān)系研究

2017-03-14 01:46:06劉金福
武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年12期
關(guān)鍵詞:消耗量貢獻(xiàn)率粉塵

陳 虹,劉金福

(1.福建農(nóng)林大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,福建 福州 350002;2.福建農(nóng)林大學(xué) 林學(xué)院,福建 福州 350002)

2016年,福建省被確立為全國(guó)第一個(gè)生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)。探索福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,深化生態(tài)文明建設(shè)和體制改革,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源環(huán)境和諧發(fā)展是新時(shí)期下對(duì)福建提出的新要求。對(duì)福建經(jīng)濟(jì)與資源、環(huán)境之間協(xié)調(diào)關(guān)系的理論研究有助于揭示福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,調(diào)整福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式和方向,促進(jìn)資源環(huán)境保護(hù),加快生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)。

前人利用不同方法開(kāi)展關(guān)于可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)研究,旨在揭示經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境之間的關(guān)系??陆〉葘?shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論及DEA—最優(yōu)分割聚類(lèi)分析方法應(yīng)用于中國(guó)各地區(qū)資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)中[1];丁生喜利用生態(tài)足跡理論和模型研究環(huán)青海湖地區(qū)可持續(xù)發(fā)展[2];袁久和等通過(guò)建立可持續(xù)發(fā)展的層次模型,運(yùn)用熵值法對(duì)湖南農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)[3];朱愛(ài)琴在生命周期理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合層次分析法和德?tīng)柗品▽?duì)大慶市可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)研究[4];郭存芝等借助因子分析計(jì)算生態(tài)效率進(jìn)而揭示33個(gè)資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響因素[5]。本文將福建作為研究對(duì)象,以世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出的脫鉤理論為基礎(chǔ),結(jié)合EKC理論及曲線來(lái)揭示福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源、環(huán)境的依賴(lài)程度并分析福建經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段,通過(guò)LMDI分解法進(jìn)一步定量分析影響資源消耗、環(huán)境壓力的驅(qū)動(dòng)因素,正確認(rèn)識(shí)福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和規(guī)律,探尋福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的拐點(diǎn),為新階段福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供依據(jù)。

1 研究方法

1.1 脫鉤模型

世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)2001年提出脫鉤理論來(lái)探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間的關(guān)系,聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)應(yīng)用脫鉤理論對(duì)歐洲、非洲、亞洲等國(guó)家進(jìn)行脫鉤分析,并形成脫鉤報(bào)告書(shū)(2011/2014)。Tapio脫鉤模型是目前研究經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境脫鉤關(guān)系的主要方法,使用彈性概念動(dòng)態(tài)地反映變量間脫鉤關(guān)系。

w-脫鉤彈性系數(shù);i-不同污染物或不同資源;D-排放量或占用量;Δd-排放增量或占用增量;G-GDP;Δg-GDP增量

1.2 環(huán)境庫(kù)茲列茨曲線

Grossman和Krueger提出的環(huán)境庫(kù)茲列茨曲線(EKC)[6]用來(lái)描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源環(huán)境之間的長(zhǎng)期關(guān)系,并尋找經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的拐點(diǎn),其計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下:

Dit-第i個(gè)地區(qū)在第t年的污染排放量;(GDP)it-第i個(gè)地區(qū)在第t年的GDP;ai-第i個(gè)地區(qū)的常數(shù)項(xiàng);β1、β2、β3-待估參數(shù);εit-隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.3 LMDI分解法

Kaya提出Kaya公式,將經(jīng)濟(jì)、政策、人口等因子與人類(lèi)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放聯(lián)系起來(lái),Ang BW等基于擴(kuò)展的Kaya恒等式,提出LMDI分解法。其方法具有完全分解、消除殘差項(xiàng),克服了其它方法分解后存在的殘差項(xiàng)的缺點(diǎn)[7-8]。本文采取LMDI分解法對(duì)資源消耗和環(huán)境壓力進(jìn)行以下分解:

式中,C表示資源消耗量/污染物排放量;P表示常住人口數(shù);G/P表示人均GDP;C/G表示資源消費(fèi)強(qiáng)度/污染物排放強(qiáng)度。

進(jìn)一步,記從第0年到第t年的資源消耗量/污染物排放量的變化量為△C,常住人口數(shù)的變化量為△CP,人均GDP變化量為△CPG,資源消耗強(qiáng)度/污染物排放強(qiáng)度為△CI,

采用LDMI方法的加法分解形式,可得:

其中:

2 數(shù)據(jù)收集

環(huán)境壓力指標(biāo)選取工業(yè)廢水排放量(億噸)、工業(yè)廢氣排放量(萬(wàn)噸)、工業(yè)固體廢棄物排放量(萬(wàn)噸)和工業(yè)煙粉塵排放量(萬(wàn)噸),資源消耗指標(biāo)選取水資源消耗量(億立方米)、化石能源消耗量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、生物資源采伐量(萬(wàn)立方米)。資源環(huán)境資料及數(shù)據(jù)來(lái)源于福建統(tǒng)計(jì)年鑒、福建省環(huán)境狀況公報(bào)。

3 研究結(jié)果

3.1 脫鉤分析

如圖1,根據(jù)名義GDP,2015年經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值是2000年的6.90倍,年均增長(zhǎng)率為13.74%,剔除價(jià)格因素影響,以1952年為基期,2015年經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值是2000年的6.51倍,年均增長(zhǎng)率為15.50%,其中,第一產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為4.25%,第二產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為16.39%,第三產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為12.96%,第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)比例遠(yuǎn)小于其他兩個(gè)產(chǎn)業(yè)。

圖1 福建2000-2015年名義GDP與實(shí)際GDP變動(dòng)趨勢(shì)圖Figure 1 The trend chartof the nominal GDP and the actual GDP from 2000-2015 in Fujian

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響,主要討論工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、煙粉塵、工業(yè)固體廢棄物的排放影響;經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源的影響,主要討論對(duì)水資源、化石能源資源、生物資源的影響。從表1可以看出,2001年至2015年,福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣排放一直朝著強(qiáng)脫鉤的方向發(fā)展;經(jīng)濟(jì)發(fā)展與煙粉塵排放的脫鉤尚需努力,尤其2010年以來(lái),煙粉塵的排放速度有增加的趨勢(shì);固體廢棄物排放尤需重視,固體廢棄物排放速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度基本一致,個(gè)別年份甚至超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。2001年至2015年,木材利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本處于弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤的狀態(tài),福建經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)林木資源依賴(lài)大;水資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本處于弱脫鉤的狀態(tài),僅2001年、2012年、2015年實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤;化石能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直朝著弱脫鉤的發(fā)展方向,僅2005年為擴(kuò)張負(fù)脫鉤。

表1 福建省2001-2015年資源環(huán)境脫鉤指數(shù)表Table 1 The decoupling index table of resource and environment from 2001-2015 in Fujian

通過(guò)圖2,15年間木材脫鉤指數(shù)、廢水脫鉤指數(shù)、固廢脫鉤指數(shù)離散程度較大,在一定程度上說(shuō)明這些方面敏感性較高,容易受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,木材消耗異常年份為2003年、2007年,廢水排放異常年份為2001年,固體廢棄物排放異常年份為2001年、2012年;從平均脫鉤程度看,除廢氣、煙粉塵基本實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤,其它表現(xiàn)為弱脫鉤,固體廢棄物15年間平均脫鉤指數(shù)為0.803,處于弱脫鉤的上限,總體來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境壓迫較大,尤其需警惕固體廢棄物排放,避免擴(kuò)張負(fù)脫鉤的出現(xiàn)。

圖2 福建省2001-2015年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境響應(yīng)箱線圖Figure 2 The box diagram of Economic developmentand resource environment response from 2000-2015 in Fujian

3.2 EKC曲線分析

應(yīng)用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,分析資源環(huán)境是否已經(jīng)處于一個(gè)逐步下降的階段,是否真正實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤。

根據(jù)表2所示,假設(shè)環(huán)境庫(kù)茲涅茨理論存在,那么環(huán)境因子中的廢水、廢氣、煙粉塵、固廢的庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn),分別是2009年、2006年、2005年、2013年,此后這些污染物的排放逐漸得到控制,值得注意的是,煙粉塵曲線2005年達(dá)到拐點(diǎn)后雖下滑但此后又有反彈的趨勢(shì);資源因子中的木材資源的庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)在2014年,今后木材資源的消耗將會(huì)進(jìn)一步得到控制,然而水資源和化石能源的庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)尚未出現(xiàn),仍處于曲線上升的階段,水資源和化石能源的利用將仍然隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐步增加。

表2 福建省EKC曲線分析表Table 2 The analysis table of EKC curve of Fujian

3.3 LMDI分解法

以 2000 年為基期,2005、2010、2015 年為截點(diǎn),通過(guò)LMDI分解法探究人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消耗污染強(qiáng)度對(duì)資源環(huán)境的影響,結(jié)果見(jiàn)表3。

3.3.1 人口規(guī)模效應(yīng)

15年間福建人口增長(zhǎng)緩慢,2015年福建常住人口較2000年增長(zhǎng)12.58%。與2000年相比,2015年生物資源消耗量增加1 191.04萬(wàn)m3,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)93.06萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)7.81%;水資源消耗量增加26.03億m3,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)22.28萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)85.59%;化石能源消耗量增加9237.37萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)770.59萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)8.34%;廢水排放量增加3.31億t,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)0.86萬(wàn)立方米,貢獻(xiàn)率達(dá)25.98%;廢氣排放量增加9.22萬(wàn)t,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)3.18萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率達(dá)34.49%;煙粉塵排放量增加5.11萬(wàn)t,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)3.74萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率達(dá)73.19%;固廢排放量增加2766.27萬(wàn)t,其中人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)401.35萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)14.51%。人口規(guī)模對(duì)資源消耗、環(huán)境壓力產(chǎn)生弱正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),人口規(guī)模擴(kuò)大對(duì)水資源消耗、煙粉塵排放影響較大。

表3 2000-2015年福建省資源環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素分解Table 3 The driving factor decomposition on Resource environment from 2000-2015 in Fujian

3.3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)

15年間福建人均GDP增長(zhǎng)6.13倍,增速較快。與2000年相比,2015年生物資源消耗量增加1 191.04萬(wàn)m3,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)1 423.98萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;水資源消耗量增加26.03億m3,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)340.91萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;化石能源消耗量增加9 237.37萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)11 791.03萬(wàn)m3,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;廢水排放量增加3.31億t,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)13.22億m3,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;廢氣排放量增加9.22萬(wàn)t,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)48.66萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;煙粉塵排放量增加5.11萬(wàn)t,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)57.2萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率達(dá)100%;固廢排放量增加2 766.27萬(wàn)t,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)6 141.14萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率達(dá)100%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源消耗、環(huán)境壓力產(chǎn)生強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源環(huán)境影響大。

3.3.3 資源消耗/環(huán)境壓力強(qiáng)度

15年間福建堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展方向,不斷促進(jìn)企業(yè)節(jié)能減排,優(yōu)化生產(chǎn)方式,單位產(chǎn)值生物資源消耗量降低33.97%,單位產(chǎn)值水資源消耗量降低83.36%,單位產(chǎn)值化石能源消耗量降低40.02%,單位產(chǎn)值廢水排放量減少77.18%,單位產(chǎn)值廢氣排放量減少79.57%,單位產(chǎn)值煙粉塵排放量減少82.96%,單位產(chǎn)值固廢排放量減少67.21%。與2000年相比,2015年生物資源消耗強(qiáng)度降低導(dǎo)致生物資源消耗量減少326.01萬(wàn)m3,水資源消耗強(qiáng)度降低導(dǎo)致水資源消耗量減少337.16萬(wàn)m3,化石能源消耗強(qiáng)度降低導(dǎo)致化石能源消耗量減少3 324.25萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤,廢水排放強(qiáng)度降低導(dǎo)致廢水排放量減少10.77億t,廢氣排放強(qiáng)度降低導(dǎo)致廢氣排放量減少42.62萬(wàn)t,煙粉塵排放強(qiáng)度降低導(dǎo)致煙粉塵排放量減少55.83萬(wàn)t,固廢排放強(qiáng)度降低導(dǎo)致固廢排放量減少3 776.22萬(wàn)t。

4 小結(jié)與討論

與其他可持續(xù)性評(píng)價(jià)相比,本文利用15年長(zhǎng)期數(shù)據(jù),綜合脫鉤理論、EKC理論、因素分解理論對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性進(jìn)行全面、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),既發(fā)揮各理論的優(yōu)勢(shì),又互為彌補(bǔ)不足之處。脫鉤及EKC理論從短期、長(zhǎng)期的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià),LMDI分解法定量分析人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)強(qiáng)度/污染強(qiáng)度三個(gè)方面對(duì)福建資源消耗、環(huán)境壓力的影響。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),福建經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境之間雖尚未完全實(shí)現(xiàn)可持續(xù),但基本朝著強(qiáng)脫鉤方向發(fā)展,人口因素對(duì)資源環(huán)境影響較小,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是資源環(huán)境壓迫的主因,資源消耗/環(huán)境污染強(qiáng)度作為抵消項(xiàng),其反向拉動(dòng)作用大于人口規(guī)模因素。因此,減少對(duì)林木資源的依賴(lài),控制水資源、化石能源的使用總量及使用效率,規(guī)范固體廢棄物的排放和處理,盡快實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境脫鉤及EKC曲線拐點(diǎn)的出現(xiàn)或曲線下移是今后福建發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容。

從研究結(jié)果和與前人研究佐證,說(shuō)明應(yīng)用脫鉤理論與EKC曲線評(píng)價(jià)其經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展是一種行之有效的方法,同時(shí)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)滿(mǎn)足該方法的應(yīng)用,本文研究證實(shí)提出的科學(xué)問(wèn)題是可以解決的,但該研究需要多長(zhǎng)研究時(shí)段為最佳還有待于進(jìn)一步分析,應(yīng)用LMDI分解法進(jìn)行分行業(yè)、產(chǎn)業(yè)資源環(huán)境壓迫的因素分析也將另文報(bào)道。

[1]柯健,李超.基于DEA聚類(lèi)分析的中國(guó)各地區(qū)資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2005(2):144-148.

[2]丁生喜.環(huán)青海湖區(qū)域生態(tài)足跡的動(dòng)態(tài)測(cè)度與分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2011(1):156-159.

[3]袁久和,祁春節(jié).基于熵值法的湖南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2013,22(2):152-157.

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[5]郭存芝,羅琳琳,葉明.資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2014,24(8):81-89.

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