摘 要:本文研究分析農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)之間相互作用機(jī)制存在的可能性。根據(jù)1998年~2014年中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸余額(BAL)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)(GPI)的數(shù)據(jù),利用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)該理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),HP濾波進(jìn)行二者的長(zhǎng)期趨勢(shì)及周期波動(dòng)的比較。基于結(jié)果做出分析總結(jié),提出相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)信貸;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù);協(xié)整檢驗(yàn);HP濾波
一、引言
農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),而農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)需要政策的投入,其中信貸資金是保障農(nóng)業(yè)發(fā)展所需資金的重要來源之一。對(duì)于農(nóng)業(yè)信貸研究,大部分研究結(jié)果一致,如周小斌認(rèn)為農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模、收入、財(cái)產(chǎn)狀況、生產(chǎn)投資規(guī)模以及教育、醫(yī)療等現(xiàn)金支出是農(nóng)戶借貸需求的主要影響因素。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的特征,方燕、宋建元研究了影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng),通貨膨脹、生產(chǎn)成本、貨幣供給等方面的沖擊為影響因素。而隨著逐步加大支持的力度,農(nóng)業(yè)信貸的投入在規(guī)模數(shù)量以及增長(zhǎng)幅度都在不斷提高。宋洪遠(yuǎn)等在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的長(zhǎng)期趨勢(shì)及周期特點(diǎn)研究中,利用HP濾波法分析,結(jié)論認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的整體趨勢(shì)為加速上升。農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格都呈上升趨勢(shì),高艷分析了農(nóng)業(yè)信貸影響農(nóng)民增收的情況,研究結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)民收入增加的格蘭杰原因。房敏楊、兆廷對(duì)農(nóng)業(yè)信貸資金與農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系進(jìn)行分析,認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量起弱化作用。
其中,對(duì)于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)之間關(guān)系,文獻(xiàn)中的定量研究并不多。一般認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲,能夠刺激農(nóng)民生產(chǎn)積極性,能夠加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、提高信貸資金需求,但即使能夠促進(jìn)生產(chǎn),能否認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間即存在某種互動(dòng)機(jī)制,本文對(duì)此作進(jìn)一步分析。
本文利用1998年-2014年的農(nóng)業(yè)信貸余額(BAL)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)(GPI)的數(shù)據(jù),對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行分析。農(nóng)業(yè)信貸余額是涉農(nóng)貸款中用于農(nóng)業(yè)活動(dòng)的貸款,數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)金融年鑒》1998-2015各期。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來表述,來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》2015年。
本文根據(jù)文獻(xiàn)研究,利用時(shí)間序列模型對(duì)信貸及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),說明長(zhǎng)期關(guān)系。
二、模型選擇
1.協(xié)整檢驗(yàn)
基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立的向量自回歸(VAR)模型可以解決聯(lián)立方程的偏移問題,該模型是包含多個(gè)方程的非結(jié)構(gòu)化模型,其建模基礎(chǔ)是將外生變量作為內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)模型。
結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和模型線性化是VAR模型需滿足的前提。結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性和多變量非線性會(huì)嚴(yán)重影響VAR模型的相關(guān)估算和檢驗(yàn)。
在分析變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系中,對(duì)同階非平穩(wěn)的時(shí)間序列,進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),由非平穩(wěn)時(shí)間序列的變量線性組合形成變量,若形成變量是平穩(wěn)序列,即非平穩(wěn)時(shí)間序列的變量間存在協(xié)整關(guān)系。變量間如果存在協(xié)整關(guān)系,那么幾個(gè)變量存在長(zhǎng)期關(guān)系。VAR模型引入?yún)f(xié)整向量,在差分序列建立的VAR模型中加入一個(gè)誤差修正項(xiàng)擴(kuò)展成為向量誤差修正模型(VECM)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論中,涉及時(shí)間序列變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)方法有EG兩步法、Johansen檢驗(yàn)等。對(duì)于本文雙變量間的協(xié)整關(guān)系,采用EG兩步法。
2.HP濾波法
利用時(shí)間序列模型對(duì)農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)二者之間關(guān)系定量分析,但并不能對(duì)二者之間的趨勢(shì)和波動(dòng)的走勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析。HP濾波法是一種時(shí)間序列在狀態(tài)空間中的譜分析方法,可以對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期波動(dòng)進(jìn)行分解描述研究。
利用HP濾波法進(jìn)行趨勢(shì)分解,將農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)分解出趨勢(shì)成分和波動(dòng)成分,將二者趨勢(shì)特點(diǎn)與周期特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析。
假設(shè){Yn}為時(shí)間序列數(shù)列其中包含趨勢(shì)成分和波動(dòng)成分,趨勢(shì)成分表示為{Dn},波動(dòng)成分表示為{Cn}。其中,n為樣本的容量。則HP濾波可以分解為:yt=dt+ct,t=1,2,...n,其中,dt和ct均為不可觀測(cè)值。
對(duì)于時(shí)間序列{Yn}中最小化問題,可觀測(cè)部分趨勢(shì)成分{Dn}滿足:
三、實(shí)證分析
1.單位根檢驗(yàn)
單位根檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)時(shí)間序列是否有單位根,一般經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列若含有單位根則為非平穩(wěn)序列,在對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)前需要先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。對(duì)于單位根檢驗(yàn)方法的選擇,大部分情況下是采用的是ADF檢驗(yàn)。
本文對(duì)變量Ln(BAL)、Ln(GPI)的平穩(wěn)性檢驗(yàn),采用ADF單位根檢驗(yàn)法。如果變量非平穩(wěn),則采取差分處理,使之變得平穩(wěn)。對(duì)農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表1。
表1中單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,變量Ln(BAL)和Ln(GPI)均為1階差分平穩(wěn),即兩變量均為1階單整。變量Ln(BAL)和Ln(GPI)同為1階單整,意味著農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)二者之間可能存在協(xié)整關(guān)系。
用單位根檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,對(duì)處理后平穩(wěn)的時(shí)間序列再進(jìn)行協(xié)整分析和誤差修正模型得出變量間的協(xié)整關(guān)系。
2.協(xié)整檢驗(yàn)
Ln(BAL)和Ln(GPI)是平穩(wěn)的一階單整序列,則證明時(shí)間序列可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,它們之間即協(xié)整關(guān)系。對(duì)于本文雙變量間的協(xié)整關(guān)系,采用EG兩步法。
第一步,用OLS法對(duì)Ln(BAL)和Ln(GPI)進(jìn)行協(xié)整回歸。
Ln(BAL)、Ln(GPI)均為一階單整,如果殘差序列仍然是一階單整,則Ln(BAL)和Ln(GPI)不是協(xié)整的。經(jīng)過檢驗(yàn),結(jié)果表明:二者線性組合的殘差序列仍然是一階單整,因此,認(rèn)為中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
協(xié)整檢驗(yàn)雖表明,農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)之間不存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但仍需考慮在二者之間是否存在短期關(guān)系。而且需通過誤差修正模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)和農(nóng)業(yè)信貸余額之間是否存在影響作出分析。
3.回歸分析
由單位根檢驗(yàn)可知,Ln(BAL)和Ln(GPI)均為一階單整序列,采用回歸模型方法對(duì)其進(jìn)行回歸分析,可表達(dá)Ln(BAL)和Ln(GPI)之間的短期關(guān)系。
該結(jié)果反映出原始系列Ln(GPI)和Ln(BAI)之間存在短期關(guān)系,即短期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款余額有影響?;蛘哒f,農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)之間存在短期關(guān)系。
回歸結(jié)果看,該模型擬合優(yōu)度高,所以△Ln(GPI)對(duì)△Ln(BAI)有解釋能力。由△Ln(GPI)和△Ln(BAI)的回歸系數(shù)可知,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)農(nóng)業(yè)信貸有逆向作用,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)每下降0.6632%,農(nóng)業(yè)信貸余額上升1%。解釋為,農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有短期抑制作用。
4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是利用VAR模型來進(jìn)行一組系數(shù)顯著性檢驗(yàn),來分析變量之間因果關(guān)系的辦法。對(duì)于變量的當(dāng)期值是否被某個(gè)變量的所有滯后項(xiàng)影響,可以用來格蘭杰因果關(guān)系來檢驗(yàn)。
由ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)得到,△Ln(BAL)和△Ln(GPI)均為平穩(wěn)序列,但原序列Ln(BAL)和Ln(GPI)之間并不存在協(xié)整關(guān)系。差分后的回歸結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間存在短期關(guān)系,但過去值對(duì)現(xiàn)在值的影響并未體現(xiàn)。為進(jìn)一步解釋農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的因果關(guān)系,對(duì)于農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù),將二者數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。
表2為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)信貸余額之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果,其中顯示,SC和AIC的值在滯后1階時(shí)最小,隨著階數(shù)增加表現(xiàn)出增大趨勢(shì)。此時(shí),由表2中格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知,既不拒絕“Ln(GPI)不是Ln(BAL)的格蘭杰原因”的原假設(shè),也不拒絕“Ln(BAL)不是Ln(GPI)的格蘭杰原因”的原假設(shè),所以從1階滯后的情況看,Ln(BAL)和Ln(GPI)皆不構(gòu)成對(duì)方的格蘭杰原因。該結(jié)果表明,1998年~2014年期間,我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間并未表現(xiàn)出明顯的因果關(guān)系或促進(jìn)關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果與單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析所得結(jié)論基本一致。
四、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的HP濾波分解
經(jīng)HP濾波后的農(nóng)業(yè)信貸余額和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)如圖1、圖2所示。
在圖1中,我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款余額整體呈上升趨勢(shì)。但從波動(dòng)成分來看,2000年,農(nóng)業(yè)信貸余額波動(dòng)跌至谷底,隨后恢復(fù)并且緩慢平穩(wěn)下行,在2008年轉(zhuǎn)折并開始上漲。2009年達(dá)到頂點(diǎn),隨后2010年下跌,2011年開始緩慢上行。我國(guó)信貸并不呈現(xiàn)明顯的周期循環(huán)趨勢(shì)。
在圖2中,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格整體呈上升趨勢(shì),但上升趨勢(shì)逐漸放緩,至2009年達(dá)最高點(diǎn)后甚至有下降的趨勢(shì)。從波動(dòng)成分來看,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)具有周期性的特點(diǎn)。
二者長(zhǎng)期趨勢(shì)皆呈現(xiàn)為逐步上升的走勢(shì),也可以看出在2010至2011年中,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格在周期波動(dòng)中逐漸達(dá)到波峰,而農(nóng)業(yè)貸款余額在短期波動(dòng)中突變至最低,可以解釋回歸分析中農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和農(nóng)業(yè)信貸是逆向作用的結(jié)果。可能是由于產(chǎn)品價(jià)格高位運(yùn)行時(shí),會(huì)造成金融機(jī)構(gòu)謹(jǐn)慎放貸。不少金融機(jī)構(gòu)認(rèn)為,當(dāng)農(nóng)業(yè)信貸資金需求量急增,農(nóng)產(chǎn)品高位運(yùn)行,如果出現(xiàn)下跌將給金融資金帶來較大風(fēng)險(xiǎn)。
五、評(píng)價(jià)與建議
隨著期貨市場(chǎng)的發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品金融衍生品的開發(fā),資本市場(chǎng)與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的聯(lián)系和滲透進(jìn)一步增強(qiáng)。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品資本化程度不斷提高,農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的不穩(wěn)定性也隨之增加。而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)提高,刺激了農(nóng)民生產(chǎn)積極性,加大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、收購(gòu)的信貸資金需求。二者相互作用,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,使得農(nóng)業(yè)更趨近正規(guī)化、組織化。
由統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)信貸余額和中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,并且不構(gòu)成彼此之間的格蘭杰原因。從而說明農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)之間不存在某種內(nèi)在互動(dòng)機(jī)制。
但在回歸模型中揭示短期情況下,在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲,農(nóng)民生產(chǎn)積極性提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和信貸資金需求都增大情況下,增加農(nóng)業(yè)貸款投放量,可以平抑農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。
根據(jù)數(shù)據(jù)可以看出,農(nóng)業(yè)貸款整體呈穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì),可見經(jīng)過多年改革和發(fā)展、健全并完善農(nóng)村金融體系,農(nóng)業(yè)信貸水平正不斷提高。但農(nóng)村信貸仍存在服務(wù)不到位、信貸資金不足,農(nóng)村農(nóng)戶信貸約束、資金外流等問題。影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的原因復(fù)雜,但在一定條件下,仍受信貸約束,只是目前,農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的之間的作用尚未完全顯現(xiàn)出來。
針對(duì)上述分析,對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng),給出政策性建議:
第一,尊重市場(chǎng)選擇,有序地放開農(nóng)村金融市場(chǎng)與管控信貸發(fā)行協(xié)調(diào)進(jìn)行。通過市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)還原農(nóng)業(yè)信貸支農(nóng)的根本目的,逐步減少人為干預(yù)的情況下信貸管控。
第二,完善農(nóng)業(yè)信貸制度和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度提高,使信貸資金的需求結(jié)構(gòu)趨于多樣化。
第三,科學(xué)管理農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格體系,降低不定因素對(duì)價(jià)格波動(dòng)的影響,打擊農(nóng)業(yè)資本市場(chǎng)的投機(jī)炒作行為,以穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。
參考文獻(xiàn):
[1]周小斌.中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng)的運(yùn)行機(jī)制與績(jī)效[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué).
[2]方燕,宋建元.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的實(shí)證分析[J].分析預(yù)測(cè),2013,6.
[3]許玉曉.中國(guó)農(nóng)業(yè)信貸制度運(yùn)行效率評(píng)價(jià)及改革策略研究[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué).
[4]宋洪遠(yuǎn)等.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng):形成機(jī)理與市場(chǎng)調(diào)控[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2012,28.
[5]高燕.我國(guó)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)民增收支持狀祝的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2008,14.
[6]房敏楊,兆廷.基于農(nóng)業(yè)信貸凈投入視角下我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)影響因素的實(shí)證研究[J].區(qū)域金融研究,2009,25(5).
[7]陳龍妹.金融危機(jī)對(duì)我國(guó)就業(yè)影響的實(shí)證分析--基于卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)時(shí)變系數(shù)模型[J].數(shù)據(jù)分析,2012,8.
[8]韓蓓.HP濾波法及其在地區(qū)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算中的應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)師,2009,1.
[9]尤彬,阮雅玲.農(nóng)業(yè)信貸平抑農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的探索與思考[J].金融與經(jīng)濟(jì),2011.09.
作者簡(jiǎn)介:陶禮蔓(1990- ),女,山東威海人,碩士研究生,主要研究方向:金融管理與金融工程