姚佳斌,沈健,朱陸毅,唐飛翔
(上海立信會計(jì)金融學(xué)院,上海201209)
近年來,上市保險(xiǎn)公司持續(xù)在渠道結(jié)構(gòu)、期限結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上進(jìn)行優(yōu)化,使得新業(yè)務(wù)增速達(dá)到近10年以來最高。保險(xiǎn)公司保費(fèi)出現(xiàn)較大增長,但是呈現(xiàn)出增速逐漸下降的趨勢。隨著新興公司的崛起,保險(xiǎn)行業(yè)格局出現(xiàn)較大變化,這勢必會影響到保險(xiǎn)公司的經(jīng)營績效。
企業(yè)經(jīng)營績效是指一定經(jīng)營期間的企業(yè)經(jīng)營效益和經(jīng)營者業(yè)績,是直觀體現(xiàn)公司綜合實(shí)力的指標(biāo),公司的盈利程度、償還能力等均能通過經(jīng)營績效體現(xiàn)。通過分析保險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響因素,有助于保險(xiǎn)公司本身更好地認(rèn)識、管理公司,提高公司的競爭力和公司的經(jīng)營能力。然而,壽險(xiǎn)公司和財(cái)險(xiǎn)公司在經(jīng)營特點(diǎn)上具有較大的差異性,將兩者放在一起研究缺乏一定的合理性,因此文本只針對壽險(xiǎn)公司展開研究。
盡管國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對保險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響因素進(jìn)行了一定的研究,但是隨著時間的推移和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這些因素對保險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響程度可能存在一定的改變,為了進(jìn)一步研究該問題,本文選取了2009到2015年58家中資壽險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù),以資產(chǎn)收益率為績效評價(jià)指標(biāo),采用面板最小二乘法,通過雙固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型,對保險(xiǎn)公司經(jīng)營績效影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,幫助公司及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略,改善公司經(jīng)營績效,促進(jìn)我國壽險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展。
回顧國外文獻(xiàn),Yuengert(1993)的研究表明1989年美國壽險(xiǎn)公司存在范圍經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,而且大公司具有規(guī)模經(jīng)濟(jì);Cummins和Weiss(1933)對1980—1988年美國保險(xiǎn)公司的經(jīng)營績效進(jìn)行了評價(jià),認(rèn)為大規(guī)模保險(xiǎn)公司績效最好,小規(guī)模保險(xiǎn)公司績效其次,而中等規(guī)模的保險(xiǎn)公司績效最差。Cummins、Denenberg和Scheel(1972)采用HHI指數(shù)對美國壽險(xiǎn)市場集中度進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)市場集中度與競爭程度負(fù)相關(guān),承保能力卻與公司規(guī)模無明顯關(guān)系。
近年,國內(nèi)文獻(xiàn)評價(jià)經(jīng)營績效的方法主要有平衡計(jì)分卡法、數(shù)據(jù)包絡(luò)DEA分析法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、模糊綜合評判方法、EVA法、變異系數(shù)法等。郝婧怡、王榮以平衡計(jì)分卡為理論視角,根據(jù)我國壽險(xiǎn)市場和公司制度的實(shí)際發(fā)展情況構(gòu)建了我國壽險(xiǎn)公司的經(jīng)營績效評價(jià)體系,并選取我國10家2008年排名相對靠前的壽險(xiǎn)公司的相關(guān)績效指標(biāo)為樣本,運(yùn)用主成分分析法,驗(yàn)證了平衡計(jì)分卡對構(gòu)建我國壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效評價(jià)體系的適用性。蔣才芳、陳收文(2014)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析投入導(dǎo)向型模型,考量我國30家人壽保險(xiǎn)公司2002至2011年經(jīng)營績效的有效性,得出壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效DEA相對有效性與人壽保險(xiǎn)公司規(guī)模呈一定正相關(guān)關(guān)系。
表1 國內(nèi)壽險(xiǎn)公司經(jīng)營效益的影響因素匯總表
綜合相關(guān)的文獻(xiàn),我國學(xué)者研究保險(xiǎn)公司經(jīng)營績效選取的影響因素變量如表1所示,從這些影響因素來看,投資資產(chǎn)、保費(fèi)收入、賠付率等都包括在內(nèi)?;谶@些結(jié)論,本文選取了表2列示的變量,對我國壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。
表2 線性回歸變量解釋表
模型1分紅保險(xiǎn)占比的回歸系數(shù)為0.015794,在0.1水平上顯著;模型2分紅保險(xiǎn)占比的回歸系數(shù)為0.014839,在0.01水平上顯著。這說明分紅保險(xiǎn)占比對經(jīng)營績效有一定的正向顯著性影響。這在短期內(nèi)可能會給公司經(jīng)營績效帶來較大幅度的提升,但從長期來看,通過分紅等理財(cái)型保險(xiǎn)來擴(kuò)大壽險(xiǎn)公司規(guī)模的做法并不可取。
運(yùn)用計(jì)量回歸軟件Eviews7.2,采用個體時間雙固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4、表5所示。
BA控制需要與電氣設(shè)計(jì)的情況保持一致,即使BA設(shè)計(jì)規(guī)劃得再全面,電氣設(shè)計(jì)沒有預(yù)留相關(guān)的接入條件,如在回路中預(yù)留接觸器時,后續(xù)也將無法實(shí)現(xiàn)BA控制。BA對應(yīng)的控制原理如圖3所示。
選取資產(chǎn)收益率作為壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的衡量指標(biāo)。
雷達(dá)接收系統(tǒng)的主要任務(wù)是將天線的回波信號從噪聲中選擇出來,經(jīng)過放大和解調(diào)之后送給信號處理機(jī)。如果沒有噪聲,那么無論信號多大,只要充分放大,信號總是可以被檢測到的。然而在實(shí)際應(yīng)用中不可避免會存在噪聲,檢測信號時不能只看信號的大小,而要根據(jù)接收輸出端的信噪比來決定。根據(jù)雷達(dá)方程可知,接收鏈路的噪聲系數(shù)是制約雷達(dá)作用距離的一個重要因素,對于無源雷達(dá),天線上沒有放大器件,因此天線損耗即為天線的等效噪聲系數(shù),在有源相控陣?yán)走_(dá)中,在天線系統(tǒng)中每一個輻射單元后端都有一個接收前端,因此需要準(zhǔn)確地計(jì)算天線系統(tǒng)的等效噪聲系數(shù),從而精確預(yù)估雷達(dá)的探測距離[1]。
(5)投資收益與總資產(chǎn)之比。一般認(rèn)為,該指標(biāo)對保險(xiǎn)公司績效具有正向效應(yīng),該比值越高則公司績效越好。
(1)社會責(zé)任履行程度。一般認(rèn)為,壽險(xiǎn)公司履行社會責(zé)任越多,給社會帶來的正面影響也越多,提升了企業(yè)在社會上的聲譽(yù)和影響力,從而促進(jìn)公司的經(jīng)營績效。
(2)產(chǎn)品集中度。反映各家壽險(xiǎn)公司內(nèi)部產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和集中程度。
(3)個險(xiǎn)渠道比例。該指標(biāo)相對于團(tuán)險(xiǎn)渠道比例而言,是個險(xiǎn)保費(fèi)收入占個險(xiǎn)和團(tuán)險(xiǎn)的保費(fèi)收入總和的比例。
(7)銀保渠道銷售的比例。該指標(biāo)為銀保渠道的保費(fèi)收入占總保費(fèi)的收入的比例。
2)水田生態(tài)系統(tǒng)農(nóng)業(yè)面源污染物攔截和消納關(guān)鍵技術(shù)研究。水田生態(tài)系統(tǒng)是具有較高生產(chǎn)力和養(yǎng)分吸納能力的人工濕地生態(tài)系統(tǒng),其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)體系使其具有攔截流域水、土、養(yǎng)分流失之功能[11]。只要配置科學(xué),加之水肥管理措施得當(dāng),該生態(tài)系統(tǒng)可有效減少攔截和消納農(nóng)業(yè)面源污染物。鑒于此,則采用水田免耕技術(shù),并結(jié)合水稻清潔生產(chǎn)施肥技術(shù)體系,進(jìn)行提高水田生態(tài)系統(tǒng)攔截和消納農(nóng)業(yè)面源污染物能力的關(guān)鍵技術(shù)和水田生態(tài)系統(tǒng)消納農(nóng)村生活污水與農(nóng)業(yè)廢棄物的關(guān)鍵技術(shù)的研究并進(jìn)行集成。
【解釋變量】
(6)賠付率。保險(xiǎn)公司已發(fā)生賠款支出與已賺保費(fèi)的比率,已發(fā)生賠款支出包括賠款支出、分保賠款支出與未決賠款準(zhǔn)備金提轉(zhuǎn)差,并扣除攤回賠款支出與追償款收入。賠付率過高,可能會導(dǎo)致壽險(xiǎn)公司當(dāng)期利潤減少,進(jìn)而影響公司的經(jīng)營績效。
一周后,他們也沒能分出摁哪里接電話,摁哪里掛電話。我在他們的電話里,輸入了120,110,119,還有我的號碼,當(dāng)我再一次讓爸試著撥一個電話給我的時候,他氣急把電話摔到地板上,揚(yáng)言要帶著媽回老家。
(4)公司規(guī)模。公司規(guī)模是公司總資產(chǎn)。一般而言,公司規(guī)模越大,越容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),可以加強(qiáng)企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,相應(yīng)地也提高了企業(yè)績效,但是公司規(guī)模過大也會導(dǎo)致組織控制成本及其人力成本的增加。
(8)公司直銷的比例。該指標(biāo)為壽險(xiǎn)公司直銷渠道的保費(fèi)收入占總保費(fèi)收入的比例。
施工管理工作目標(biāo)能夠?yàn)槭┕ぜ夹g(shù)管理工作提供方向引導(dǎo),為實(shí)現(xiàn)施工技術(shù)的有效管理,需要項(xiàng)目施工管理目標(biāo)能夠強(qiáng)化施工技術(shù)管理的重要地位。而通過對實(shí)際工程項(xiàng)目的考察來看,很多工程項(xiàng)目的施工管理工作中關(guān)注安全管理、進(jìn)度管理及成本管理,卻沒有意識到施工技術(shù)管理對于項(xiàng)目管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)作用,因而導(dǎo)致工程項(xiàng)目管理中出現(xiàn)技術(shù)管理失責(zé)的問題,進(jìn)而對施工安全及工程質(zhì)量造成負(fù)面影響,給施工單位造成經(jīng)濟(jì)損失,同時也可能對施工人員造成人身安全威脅。
(9)分紅保險(xiǎn)占比。該指標(biāo)衡量了分紅保險(xiǎn)在所有險(xiǎn)種中的銷售比重,便于衡量理財(cái)型的險(xiǎn)種對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響。
(10)滯后一期的本科及以上職工的比例。這個變量表示本科及以上員工人數(shù)占員工總數(shù)的比例??紤]到人力資本的素質(zhì)對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響存在一定的滯后,故對該變量作滯后一期的處理。一般而言,公司的員工受教育程度越高,人力資本的素質(zhì)就越高,公司的績效也就會越好。本科及以上學(xué)歷員工比例=(博士人數(shù)+碩士人數(shù)+本科人數(shù))÷總?cè)藬?shù)。
(11)滯后一期的資產(chǎn)收益率??紤]到公司過去的經(jīng)營績效會有一定的慣性,因此對資產(chǎn)收益率作滯后一期的處理。一般認(rèn)為,公司過去的經(jīng)營績效越好,便有更多的資金用以投資、技術(shù)革新和管理方式轉(zhuǎn)變,從而對本年度的經(jīng)營績效產(chǎn)生正向影響的作用。
變更分析處理的具體步驟:(1)新建圖層,在新建圖層中追加進(jìn)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)和變更調(diào)查數(shù)據(jù),并采用不同的顯示風(fēng)格來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù);(2)提取變更前圖斑,通過對變更圖斑的疊加分析操作,將與其存在空間有拓?fù)潢P(guān)系的變更前圖斑提取出來;(3)分割并合并變更前圖斑,提取出變更前圖斑,對其進(jìn)行分割與合并,并對已經(jīng)發(fā)生變化了的屬性信息加以及時修改;(4)檢查是否有未處理的變更圖斑,若有變更圖斑未處理,則返回至步驟(2),否則繼續(xù)算法設(shè)計(jì)流程;(5)數(shù)據(jù)庫更新,利用所得資料進(jìn)行數(shù)據(jù)庫更新與土地利用現(xiàn)狀圖的更新。
基于國內(nèi)外文獻(xiàn)研究,本文提出以下假設(shè),如表3所示。
表3 研究假設(shè)匯總表
為檢驗(yàn)壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效與其影響因素之間的關(guān)系,本文構(gòu)造了個體時間雙固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型,并分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。其中,t表示某年度,i表示樣本公司。
青藏鐵路多年凍土區(qū)橋頭路基變形整治新技術(shù)研究……………………………………………………… 張東亮(10-74)
個體時間固定效應(yīng)模型:
其中,ui為個體效應(yīng);βi(i=1,2,…,12)為各解釋變量的系數(shù);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
混合效應(yīng)模型:
1.2 組織架構(gòu) 團(tuán)隊(duì)核心成員由組長和組員5名組成。組長為內(nèi)科科護(hù)士長;組員分別為腫瘤科、內(nèi)分泌科、骨科護(hù)士長和綜合ICU護(hù)士。其中,大專3名,本科2名;主管護(hù)師2名,護(hù)師3名;從事臨床護(hù)理工作均在5年以上,具有較強(qiáng)的責(zé)任心和組織溝通能力。設(shè)立團(tuán)隊(duì)聯(lián)絡(luò)員為各科室的護(hù)理安全管理即時質(zhì)量控制專員。
其中,C 為常數(shù)項(xiàng);αi(i=1,2,…,12)為各解釋變量的系數(shù);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
【被解釋變量】
表4 個體時間雙固定效應(yīng)模型(模型1)回歸結(jié)果
表5 混合效應(yīng)模型(模型2)回歸結(jié)果
回歸結(jié)果顯示,上述兩個模型的調(diào)整均達(dá)到了50%以上,擬合優(yōu)度良好。
模型1社會責(zé)任履行程度的回歸系數(shù)為0.000376,在0.1水平上顯著。模型2社會責(zé)任履行程度的回歸系數(shù)為0.000108,在0.01水平上顯著,說明壽險(xiǎn)公司社會責(zé)任的履行對其經(jīng)營績效確實(shí)具有正向影響作用,這與我們的假設(shè)一致,但是社會責(zé)任的履行對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響并不是很強(qiáng)烈。這可能是因?yàn)樯鐣?zé)任的履行對經(jīng)營績效的影響存在一定的滯后性,通過履行社會責(zé)任來提升社會聲譽(yù)和影響力的過程比較緩慢,因此短期內(nèi)對經(jīng)營績效的影響也并不明顯。
模型1產(chǎn)品集中度的回歸系數(shù)為0.039172,在0.01水平上顯著,表明壽險(xiǎn)公司產(chǎn)品集中度對其經(jīng)營績效具有非常顯著的正向影響作用。而模型2產(chǎn)品集中度的回歸系數(shù)為-0.000816,未能在0.1水平上通過顯著性檢驗(yàn),說明其對經(jīng)營績效影響不顯著。
模型1個險(xiǎn)渠道比例的回歸系數(shù)為-0.058682,模型2個險(xiǎn)渠道比例的回歸系數(shù)為-0.010920,均通過了0.01水平上顯著性檢驗(yàn),說明壽險(xiǎn)公司個險(xiǎn)渠道比例對其經(jīng)營績效具有非常顯著的反向影響作用。
模型1公司規(guī)模的自然對數(shù)和公司規(guī)模平方的自然對數(shù)的回歸系數(shù)分別為-0.122884和0.005732,均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)。這說明公司規(guī)模變動1%,經(jīng)營績效反向變動0.122884;公司規(guī)模的平方變動1%,經(jīng)營績效同向變動0.005732。模型2公司規(guī)模的自然對數(shù)和公司規(guī)模平方的自然對數(shù)的回歸系數(shù)分別為-0.030664和0.001364,亦均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)。這說明公司規(guī)模變動1%,經(jīng)營績效反向變動0.030664;公司規(guī)模的平方變動1%,經(jīng)營績效同向變動0.001364。這在一定程度上表明壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效可能與公司規(guī)模呈倒“U”型關(guān)系,即在公司發(fā)展前期,經(jīng)營績效隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大而增長,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì);當(dāng)公司發(fā)展經(jīng)歷拐點(diǎn)之后,組織控制成本及其人力成本的增加,導(dǎo)致公司經(jīng)營績效的下滑。這也與我們的預(yù)期相符。
模型1投資收益與總資產(chǎn)之比的回歸系數(shù)為0.334203,模型2投資收益與總資產(chǎn)之比的回歸系數(shù)為0.174967,兩者均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn),說明壽險(xiǎn)公司的投資收益對公司經(jīng)營績效有顯著的正向影響。這符合我們的預(yù)期,因?yàn)橥顿Y收益是壽險(xiǎn)公司利潤來源的重要組成部分。
東安三村是一個離我家不遠(yuǎn)、只隔著一條馬路的窄窄的街道,住戶不滿二十家,老人喜歡談天,大人必須做家務(wù)。到了冬天,事情就多起來了,有些人操起針線縫制好幾條棉被,送給隔壁的鄰居,或是交給趕集的民工。每天串門至少兩次以上,尤其過年,樓道口擠滿了川流不息的人,仿佛成了互通交流的港口,附近還有家很小的水果店。但在我是絕對的翻斗樂,不但可以擺脫“之乎者也”,還可以逃避日日夜夜的習(xí)課。
模型1賠付率的回歸系數(shù)為-0.009422,在0.1水平上不顯著;模型2賠付率的回歸系數(shù)為-0.008106,在0.01的水平上顯著。兩者均反映了賠付率與壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效具有負(fù)相關(guān)性,這也符合我們的預(yù)期。
模型1銀保渠道銷售比例的回歸系數(shù)為0.013471,模型2銀保渠道銷售比例的回歸系數(shù)為0.006839。兩者均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn),說明銀保渠道銷售比例對經(jīng)營績效有著顯著的正相關(guān)性,這也與我們目前壽險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀相符。
模型1公司直銷比例的回歸系數(shù)為-0.039458,在0.05水平上顯著;模型2公司直銷比例的回歸系數(shù)為-0.026543,在0.01水平上顯著。這表明公司直銷比例與經(jīng)營績效有比較顯著的負(fù)相關(guān)性,其原因可能是直銷的獲客成本比較高,而代銷等其他途徑能夠充分優(yōu)化和提高資源配置的效率,從而提高經(jīng)營績效,但這與柏士林(2009)的研究結(jié)果并不一致。
這天傍晚,柳紅扒了碗飯,心里還是不踏實(shí),就去蘇秋琴家。但蘇秋琴家關(guān)著門,一家人都不知哪去了,她敲了兩下門,手就遲疑了。她聽到里面的聲響。好像是蘇秋琴的呻吟聲,突然輕了下去。接著是白天明和她的對話聲,含含糊糊的。接著就沒有了任何聲響,但隨即蘇秋琴的呻吟聲又響了起來,跟示威似的,一聲比一聲響亮。
以下數(shù)據(jù)均來源于2009年到2015年的《中國保險(xiǎn)年鑒》。目前,外資壽險(xiǎn)公司在中國本土還受到制度的約束,經(jīng)營范圍較小,研究中只將中國的壽險(xiǎn)公司作為樣本,排除了外資壽險(xiǎn)公司。由于部分壽險(xiǎn)公司在某些階段存在一些數(shù)據(jù)的缺漏,因此在擬合時將其剔除。本文共選擇了2009年到2015年58家中資壽險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)作為樣本,樣本總個數(shù)為406,符合大樣本要求。
現(xiàn)有的燈光引導(dǎo)標(biāo)志存在以下特點(diǎn):①設(shè)備簡單,造價(jià)低廉,易于推廣應(yīng)用;②設(shè)備維護(hù)成本低,運(yùn)營費(fèi)用低,系統(tǒng)工作可靠;③指示標(biāo)志技術(shù)成熟,社會接受度高。
模型1滯后一期的本科及以上職工的比例的回歸系數(shù)為-0.014980,模型2滯后一期的本科及以上職工的比例的回歸系數(shù)為0.000236,但兩者均不顯著。這可能是由于我國壽險(xiǎn)公司人力資本結(jié)構(gòu)的高度相似性引起的。目前,我國壽險(xiǎn)公司的人力資本結(jié)構(gòu)普遍呈現(xiàn)中間大,兩頭小的結(jié)構(gòu),即本科和大專學(xué)歷的人數(shù)往往高達(dá)90%及以上,而研究生及中專以下則占據(jù)比例非常小。少部分中專及以下學(xué)歷的人員往往是歷史原因造成的,比例很小,通常不能對公司的績效產(chǎn)生多大的影響;研究生學(xué)歷人員往往是近幾年剛剛引入的,雖然一般會得到重用,但是在公司管理層中所占比重依然偏小,對公司的經(jīng)營管理產(chǎn)生的影響有限。由于本科和大專學(xué)歷人員人數(shù)眾多,比例極大,而這些人員中又絕大部分是保險(xiǎn)代理人,中間那些極少的管理層人員又無法分離出來,因此在回歸分析中人力資本對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響不顯著;另外,這也與目前一些壽險(xiǎn)公司采用“人海戰(zhàn)術(shù)”有關(guān)。
模型1滯后一期的資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)為0.317638,模型2滯后一期的資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)為0.360312,均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn),并且回歸系數(shù)都很大。這說明滯后一期的資產(chǎn)收益率對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效具有極其顯著的正向影響,而且其影響非常強(qiáng)烈。這是因?yàn)閴垭U(xiǎn)公司發(fā)展具有一定的“慣性”,本年度的經(jīng)營績效會受到上一年度的影響,這與當(dāng)前壽險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀也相符合。
綜上所述,社會責(zé)任履行程度、個險(xiǎn)渠道比例、公司規(guī)模、投資收益與總資產(chǎn)之比、銀保渠道銷售比例、公司直銷比例、分紅保險(xiǎn)占比和滯后一期的資產(chǎn)收益率,對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效有顯著的影響,而滯后一期的本科及以上職工比例對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效不顯著。從影響方向來看,公司直銷比例、賠付率、個險(xiǎn)渠道比例對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響是負(fù)的;社會責(zé)任履行程度、投資收益與總資產(chǎn)之比、銀保渠道銷售比例、分紅保險(xiǎn)占比、滯后一期的資產(chǎn)收益率對壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效的影響是正的。
基于上述分析,結(jié)論如表6所示。
表6 研究假設(shè)通過情況匯總表
基于以上結(jié)論,筆者對提高我國壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效提出以下五點(diǎn)建議:
(1)根據(jù)企業(yè)規(guī)模與經(jīng)營績效的倒U型關(guān)系,控制企業(yè)的最優(yōu)規(guī)模。公司發(fā)展前期,經(jīng)營績效隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大而增長,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì);當(dāng)公司發(fā)展經(jīng)歷拐點(diǎn)之后,組織控制成本及其人力成本的增加,導(dǎo)致公司經(jīng)營績效的下滑。因此,合理控制企業(yè)最優(yōu)規(guī)模對提升公司經(jīng)營績效具有積極的促進(jìn)作用。
(2)積極履行社會責(zé)任,充分發(fā)揮社會管理職能。壽險(xiǎn)公司通過積極承擔(dān)社會責(zé)任的方式,擴(kuò)大公司知名度和品牌,更好地吸引和服務(wù)消費(fèi)者,提高消費(fèi)者對壽險(xiǎn)公司的信任感和依賴感,從而為公司經(jīng)營績效的提升創(chuàng)造動力。
(3)積極向健康管理方向轉(zhuǎn)變,做好事前預(yù)防,降低賠付率。壽險(xiǎn)公司應(yīng)從被動的事后理賠轉(zhuǎn)向主動的事前預(yù)防,降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,做好相應(yīng)的宣傳教育和安全防護(hù)工作,努力向健康管理發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,增強(qiáng)客戶的消費(fèi)體驗(yàn)和滿意度。
(4)重視投資和保費(fèi)收入,資產(chǎn)端和負(fù)債端兩手抓。壽險(xiǎn)公司的投資收益直接影響了其經(jīng)營績效;另外,當(dāng)期的經(jīng)營績效會影響到未來幾年的經(jīng)營績效,努力做大、做強(qiáng)保費(fèi)收入對保險(xiǎn)公司而言是一種良性循環(huán)。因此,壽險(xiǎn)公司的資產(chǎn)端和負(fù)債端要雙向驅(qū)動,協(xié)同發(fā)展。
(5)適當(dāng)降低直銷比例,拓寬銷售渠道,合理運(yùn)用資源。壽險(xiǎn)公司多樣化的銷售渠道能充分調(diào)動各界資源,提高效率,從而降低獲客成本和銷售成本,最終提升壽險(xiǎn)公司的經(jīng)營績效,但是過分拓展銷售渠道也可能會增加一定的邊際成本,不利于公司發(fā)展。
此時的高度,已經(jīng)令他無法越過兩岸的崖頂,只能順著大江的流勢,一直前行。他期待著前方的地勢能夠有所改觀,哪怕山崖略低一些也好,自己可以賭命嘗試降落在崖頂。但這種愿望也落空了,此前那些并不完美的降落機(jī)會已經(jīng)錯過,后續(xù)的情況變得越來越糟糕,他開始一點(diǎn)一點(diǎn)地絕望。
患者術(shù)后咳嗽、噴嚏、用力排便以及坐起站立的時機(jī)過早可使腹壓驟然升高,硬膜囊內(nèi)壓力瞬間增大,變薄的硬脊膜撕裂或硬脊膜裂重新裂開,造成腦脊液漏[7]。
本文在衡量壽險(xiǎn)公司經(jīng)營績效時,單一的采用了資產(chǎn)收益率作為唯一指標(biāo),沒有對各種相關(guān)指標(biāo)賦予一定的權(quán)重加以分析;另外,本文只研究了中資壽險(xiǎn)公司,把外資壽險(xiǎn)公司剔除了出去,可能會對結(jié)果造成一定的影響。
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