国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國經(jīng)濟(jì)周期波動的政府投資效應(yīng)分析

2017-03-21 20:13王婧
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2017年2期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)周期變量波動

王婧

摘要:首先,本文運用HP濾波方法和Granger因果檢驗,實證分析我國1992年2月至2016年6月期間政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動的長期趨勢和循環(huán)因素的動態(tài)聯(lián)動關(guān)系。其次,以2008年11月“四萬億”投資政策實施為分界點,運用四個VAR模型對比分析政府投資長期、短期不同的產(chǎn)出驅(qū)動能力。最后,結(jié)合前面實證研究的結(jié)論,得出當(dāng)前我國政府投資結(jié)構(gòu)和方向的調(diào)整建議。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)周期政府投資Granger因果檢驗VAR模型

改革開放三十多年來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得令人稱奇的成就,“持續(xù)高增長”美國斯坦福大學(xué)胡佛研究所高級研究員斯彭斯給“持續(xù)高增長”下過定義:“高”是指GDP增長超過7%;“持續(xù)”是指超過25年。現(xiàn)象引起國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛關(guān)注。當(dāng)前,中國已經(jīng)躋身全球第二大經(jīng)濟(jì)體,對世界發(fā)展的影響力持續(xù)上升,雖然2008年全球金融危機爆發(fā),中國經(jīng)濟(jì)增長速度開始出現(xiàn)回落,但政府立即出臺了一攬子強力的貨幣和財政政策,最大程度地避免了世界經(jīng)濟(jì)形勢對本國經(jīng)濟(jì)的不利影響。今年上半年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長67%,居民消費價格上漲21%,經(jīng)濟(jì)運行總體平穩(wěn)。但是中國經(jīng)濟(jì)今后的走勢會如何發(fā)展?是否還會發(fā)生重大波動?若能夠在經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)折之前對經(jīng)濟(jì)運行周期進(jìn)行較準(zhǔn)確的預(yù)測,對于政府制定前瞻性的宏觀調(diào)控政策、企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略規(guī)劃都具有重要的指導(dǎo)意義。而投資作為拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一,一直被認(rèn)為是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)周期形成的重要原因,政府投資的結(jié)構(gòu)、總量和方向的管理不僅是國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的主要實現(xiàn)方式,也是判斷經(jīng)濟(jì)周期運行規(guī)律的主要依據(jù)。

經(jīng)濟(jì)周期波動中政府投資的影響效應(yīng)一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究熱點,但研究的實證角度和實證結(jié)論卻存在差異。齊鷹飛、李東陽(2014)利用1992年至2012年的中國季度數(shù)據(jù),用擴展的GARCH模型,對中國固定資產(chǎn)投資波動與經(jīng)濟(jì)周期波動的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn),固定資產(chǎn)投資波動對經(jīng)濟(jì)周期具有顯著的“放大效應(yīng)”。王桂虎(2016)采用河北省2000—2013年的月度數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型、方差分解等方法,實證研究得出河北省政府公共投資和私人投資對GDP增速的增長有正相關(guān)影響。劉金全(2003)通過估計投資率對于經(jīng)濟(jì)增長率的GARCH模型,檢驗了投資波動性對于經(jīng)濟(jì)增長的巨大“減損效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”,得出我國政府投資和經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期穩(wěn)定關(guān)系,但短期內(nèi)影響的方向和力度不定。孫曉娟(2013)則采用VAR模型研究我國政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性,得出政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動短期內(nèi)產(chǎn)生較大的沖擊作用,但長期相關(guān)性不大。周陽敏(2006)從世界經(jīng)濟(jì)周期理論模型出發(fā),以中國為例,證實了發(fā)展中國家、發(fā)達(dá)國家的政府支出與世界經(jīng)濟(jì)周期之間不同的聯(lián)動關(guān)系,指出我國作為最大的發(fā)展中國家,其政府支出在應(yīng)對世界經(jīng)濟(jì)危機時,具有穩(wěn)定功能,也具有“投資”的性質(zhì)。國外學(xué)者在這方面的研究也有很多值得借鑒之處,如Tomomi Miyazaki(2009)利用VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗了日本中央政府和地方政府投資對經(jīng)濟(jì)周期的影響,發(fā)現(xiàn)地方政府投資對日本商業(yè)周期沒有積極作用,不能有效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)。Diego Martinez等(2003)則將教育等人力投資加入政府投資范疇,運用計量模型實證分析西班牙地區(qū)政府投資對經(jīng)濟(jì)周期的影響,得出政府投資政策對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵作用十分明顯,需要提高政府投資效率管理,積極發(fā)揮政府投資的產(chǎn)出邊際效應(yīng)。上述研究的結(jié)論差異頗大,但研究方法和思路有很多可取之處。

本文的研究思路如下:首先,運用Granger因果檢驗從總量、長期趨勢和循環(huán)因素等角度判斷政府投資和經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在的雙向影響;接著,采用VAR模型研究政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動的動態(tài)關(guān)聯(lián)性,希望可以具體分析政府投資的產(chǎn)出驅(qū)動能力和最優(yōu)投資結(jié)構(gòu),最后,根據(jù)實證分析結(jié)果,提出通過合理有效的政府投資來保持經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長的合理化建議。

一、變量設(shè)定和數(shù)據(jù)處理

(一)變量描述

本文模型中涉及的變量主要包括:經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)和政府投資變量(GI)?;诤暧^經(jīng)濟(jì)調(diào)控的四個主要目標(biāo):經(jīng)濟(jì)增長、充分就業(yè)、國際收支平衡和物價穩(wěn)定,這里選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人員數(shù)、國際收支余額、CPI四個變量來合成經(jīng)濟(jì)周期波動指標(biāo)(EC),經(jīng)過多指標(biāo)綜合評價的諸多常用方法的權(quán)衡選擇后多指標(biāo)綜合評價的主要方法有:主成分分析法,AHP方法,模糊綜合評價方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法等,AHP 和模糊綜合評價法在確定權(quán)重時會引入較多主觀因素,不太適合本文的評價需求;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法訓(xùn)練失敗可能性較大,且是一種局部搜索方法,亦不太適合本文的數(shù)據(jù)特點。 ,采用主成分分析法。

政府投資變量(GI)選取時考慮到政府投資不僅包括物質(zhì)主體投資,還有無形資產(chǎn)投資等方面,指標(biāo)變量包括:國家固定資產(chǎn)投資總額、民政事業(yè)費實際支出以及國家教育經(jīng)費支出,這里也使用主成分分析方法來合成政府投資變量(GI)。

(二)數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)據(jù)可得性的限制,選取1992年2月至2016年6月為研究時間段,數(shù)據(jù)主要來源于《新中國成立六十年統(tǒng)計資料匯編》、Wind資訊和知網(wǎng)年鑒數(shù)據(jù)庫,為去除價格因素影響,所用數(shù)據(jù)均根據(jù)需要進(jìn)行消脹處理,文中使用的計算軟件為Eviews80和SPSS200。經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)政府投資變量(GI)

圖1通過圖1可以看出,構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)與我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程基本一致,經(jīng)歷了90年代的高速增長,1998年、2008年兩次金融危機的跌落以及2008年11月出臺“四萬億”經(jīng)濟(jì)刺激計劃后,經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的較快回彈,2014年至今我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)緩慢下滑,處于中低位徘徊。政府投資指數(shù)構(gòu)造采用當(dāng)月的凈值,可看出圖形呈現(xiàn)鋸齒狀,隨著時間的后移,政府投資指數(shù)的年均值逐年上升,年度間的差距較明顯,鋸齒不斷拉大,尤其2008年之后政府投資的增速提高很快,差距與前幾年相比進(jìn)一步拉大。

下文采用HP濾波方法分析經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)和政府投資變量的長期趨勢和循環(huán)因素,HP濾波方法的基本思想是增大時間序列數(shù)據(jù)的周期頻率,使周期的波動性減弱,把經(jīng)濟(jì)周期看成是宏觀經(jīng)濟(jì)對某一緩慢變動路徑的偏移。因文中采用月度數(shù)據(jù),根據(jù)一般經(jīng)驗,λ取14400。經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)H-P濾波結(jié)果政府投資變量(GI)H-P濾波結(jié)果

圖2注:兩個圖形中紅色代表經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)、政府投資變量(GI)H-P濾波的長期趨勢,綠色代表經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)、政府投資變量(GI)H-P濾波的循環(huán)因素。從圖2經(jīng)濟(jì)周期變量的長期趨勢可看出,我國經(jīng)濟(jì)周期經(jīng)歷了1998年和2008年兩次低谷,之后出現(xiàn)緩慢回彈,1993年和2006年經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)兩次波峰,增長速度較快,之后緩慢下滑,近年來我國經(jīng)濟(jì)增長處于中低位徘徊。從經(jīng)濟(jì)周期變量的循環(huán)因素可看出,從1992年2月至2016年6月的時間段內(nèi),經(jīng)濟(jì)周期的循環(huán)因素出現(xiàn)大致六個波峰、波谷的交替。從政府投資變量的長期趨勢可看出,我國的政府投資呈現(xiàn)緩慢的、平滑的單調(diào)增長趨勢,特別是2008年以后政府投資的增長率大幅提高,而從政府投資的循環(huán)因素可以看出,我國政府投資的季節(jié)性因素比較明顯,周期波動情況比較均勻,但總體呈現(xiàn)緩慢上升趨勢。

二、實證分析

進(jìn)行Granger因果關(guān)系分析和VAR建模實證前,要先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗。

(一)平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

D(EC)、D(GI)分別表示變量EC、GI的一階差分,HPEC、HPGI分別表示經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長期趨勢,HPCEC、HPCGI分別表示經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的循環(huán)要素。單位根檢驗方法選用ADF方法,結(jié)果見表1。

由表1可得,變量EC、GI均不能通過5%的顯著性水平檢驗,兩變量均非平穩(wěn),但一階差分后為平穩(wěn)序列。變量HPEC、HPGI、HPCEC、HPCGI則通過1%的顯著性水平檢驗,均為平穩(wěn)時間序列。接下來,對一階非平穩(wěn)的時間序列EC、GI進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗,檢驗序列EC、GI之間是否具有長期穩(wěn)定關(guān)系。

(二)Granger因果關(guān)系檢驗

Granger因果關(guān)系實則是在考察變量Y的當(dāng)前值多大程度上能由其過去值解釋時,加入X的滯后值,如果變量Y的解釋程度有提高,則認(rèn)為X是Y的格蘭杰原因。即估計以下回歸模型:

Yt=∑mi=1αiXt-i+∑mi=1βiYt-i+μ1(1)

Xt=∑mi=1λiYt-i+∑mi=1δiXt-i+μ2(2)

Xt,Yt為原始序列當(dāng)期值,Xt-i,Yt-i為兩序列滯后i期的值,αi,βi,λi,δi均為回歸系數(shù),μ1,μ2為誤差項。

由表1的ADF檢驗結(jié)果,得到HPEC、HPGI、HPCEC、HPCGI四變量均為平穩(wěn)序列,利用普通最小二乘估計對其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗,檢驗結(jié)果見表3(選擇滯后階數(shù)p=4,即允許一年期的影響期間)。

從表3可看出,

經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長期趨勢之間存在顯著的雙向Granger影響關(guān)系,說明在長期,政府投資是影響經(jīng)濟(jì)周期波動形成的一個重要因素;而經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的循環(huán)因素之間即使連單向的Granger因果關(guān)系也不存在。這個結(jié)論比較符合先前的預(yù)期,也比較容易理解,通過前面分析經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的特征可看出,經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)在不同時段具有較大差異,時間上的循環(huán)特性也不明顯,而政府投資指數(shù)則具有較明顯的周期特性,其循環(huán)因素與經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的循環(huán)因素差異較大。

(三)建立VAR模型

為了反映政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性,建立VAR模型進(jìn)行研究。VAR模型的N階模型表示如下:

yt=A1yt-1+…+ANyt-N+εt 其中t=1,2,3……,N(3)

其中A1,……AN表示各個影響因素的參數(shù)估計值。yt表示政府投資與經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)構(gòu)成的二維內(nèi)生變量向量。N表示樣本數(shù)量,ε表示隨機干擾項。

根據(jù)表4的結(jié)果可以看出:所有變量均通過10%的顯著性檢驗,兩模型的擬合優(yōu)度均達(dá)到098左右,說明兩模型擬合很好。其中,DW值均在2左右,即兩模型均不存在多重共線性問題。

接著分析兩模型各個系數(shù)值的大小和含義,模型一反映滯后一期經(jīng)濟(jì)周期對自身的沖擊作用為06975,在5%水平下顯著,說明在其他影響因素不變的情況下,滯后一期的經(jīng)濟(jì)周期每上升1%,經(jīng)濟(jì)周期自身將增加波動為06975%,滯后二期經(jīng)濟(jì)周期對自身的沖擊作用則出現(xiàn)負(fù)值,為-04440,在10%水平下顯著,滯后三期也是負(fù)值,絕對值更小,為-00770,在5%水平下顯著;模型二顯示滯后一期政府投資對自身的沖擊作用為06960,滯后二期為04089,絕對值變小,滯后三期的絕對值更小,為00903,且這三期的系數(shù)值均在5%水平下顯著??梢?,不論是投資變動還是經(jīng)濟(jì)周期波動,自身的沖擊占據(jù)主導(dǎo)作用。但隨著時間的推移,沖擊力會逐步減弱,到三期時沖擊力基本釋放完畢。

接著分析經(jīng)濟(jì)周期和政府投資變動的關(guān)聯(lián)系數(shù),滯后一期的政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動影響度為38837,表示滯后一期的政府投資每增加1%,經(jīng)濟(jì)周期波動則上升38836%,此時政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動的影響是正向的,即政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)擴張。但是滯后二期時,政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動影響度為-20694,此時政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動影響是負(fù)向,說明政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)收縮??梢姡S著時間的變化,政府投資變動對經(jīng)濟(jì)的影響方向也會發(fā)生改變。滯后三期政府投資對經(jīng)濟(jì)周期波動影響度為-00052,此時作用力很小,政府投資也會造成經(jīng)濟(jì)收縮,同時說明時間越久,政府投資變動對經(jīng)濟(jì)的影響越弱。

為了對比分析2008年11月出臺的“四萬億”投資計劃,表5計算了2008年11月至2016年6月間政府投資指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)周期波動指標(biāo)的VAR模型,與表4中1992年2月至2016年6月的VAR模型的模擬情況作對比分析。

三、主要結(jié)論及政策啟示

上文的實證研究主要得到三個基本結(jié)論:一是政府投資與經(jīng)濟(jì)周期兩變量之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,長期內(nèi)兩變量主要受自身作用影響。二是在長期趨勢和循環(huán)要素方面,經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長期趨勢成分存在雙向Granger因果關(guān)系,而其循環(huán)因素即使連單向的Granger因果關(guān)系也不存在。三是“四萬億”投資計劃的實施,使得短期內(nèi)政府投資與經(jīng)濟(jì)周期變量之間的相互影響力顯著提高,而長期兩變量之間的影響方向則會改變,影響力度也會減弱。

以上的研究結(jié)論,可以給我們帶來三方面的政策啟示:首先,為保證政府投資與經(jīng)濟(jì)周期之間長期的穩(wěn)定均衡關(guān)系,更好發(fā)揮政府投資對經(jīng)濟(jì)增長可控的促進(jìn)作用,避免我國經(jīng)濟(jì)由于政府投資而產(chǎn)生大幅震蕩波動,我國的宏觀性政府投資政策應(yīng)盡量保持持續(xù)性、穩(wěn)定性,降低不確定性下的投資波動,因為這樣會對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到很好的穩(wěn)定作用,安定市場投資者的情緒,引導(dǎo)市場參與者的預(yù)期,實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)包容和穩(wěn)健增長。

其次,政府投資政策短期內(nèi)對于實際產(chǎn)出的調(diào)控能力有限,并且會帶來我國經(jīng)濟(jì)不確定因素、風(fēng)險因素增大,因此最優(yōu)的政府投資結(jié)構(gòu)應(yīng)具有適度的平滑性,避免投資波動性對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的負(fù)面影響。其次,2008年實施的“四萬億”投資,提振經(jīng)濟(jì)計劃重點在需求端發(fā)力,導(dǎo)致許多政府投資項目只具有需求形成效果,產(chǎn)出貢獻(xiàn)不大,當(dāng)前我國正在大力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,政府投資也應(yīng)從調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長出發(fā),投資項目和領(lǐng)域重點向著健全公共服務(wù)體系,提高國民的社會保障、文化素質(zhì)方向傾斜,順應(yīng)人民對美好生活的向往。

第三,當(dāng)前我國的改革進(jìn)程步入攻堅期和深水區(qū),需要在發(fā)展理念、體制機制、商業(yè)模式等方面進(jìn)行全方位、多層次、寬領(lǐng)域的大創(chuàng)新。政府投資的方向也需要適度改善,適當(dāng)增加產(chǎn)出性顯著的投資比例,力爭在重大項目、重點方向率先突破,僅僅圍繞促進(jìn)轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)、建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等方面進(jìn)行,推動產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品向產(chǎn)業(yè)鏈中高端躍升,塑造更多依靠創(chuàng)新驅(qū)動、更多發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢的引領(lǐng)性發(fā)展,便于政府投資快速地形成對產(chǎn)出的反饋作用。

參考文獻(xiàn):

[1]王桂虎地方政府公共投資、私人投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報,2016(3)

[2]齊鷹飛,李東陽固定資產(chǎn)投資波動對經(jīng)濟(jì)周期波動“放大效應(yīng)”的實證分析[J].財政研究,2014(9)

[3]劉金全投資波動性與經(jīng)濟(jì)周期之間的關(guān)聯(lián)性分析[J].中國軟科學(xué),2003(4)

[4]孫曉娟我國政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動的關(guān)聯(lián)性研究[J].統(tǒng)計與決策,2013(15)

[5]周陽敏政府投資、政府消費與世界經(jīng)濟(jì)周期:以中國為例[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2006(2)

[6]Tomomi Miyazaki, public investment and business cycles:The case of Japan [J],JournalofAsianEconomics,2009(20)

[7]DiegoMartinez, Jose Manuel, Gonzalez-Paramo Convergence across Spanish Regions: New Evidence on the Effects of Public Investment The Review of Regional Studies,2003, 33(2)

猜你喜歡
經(jīng)濟(jì)周期變量波動
經(jīng)濟(jì)周期下黃金價格相關(guān)性研究
休閑假期
淺析我國經(jīng)濟(jì)周期與股市波動的關(guān)系研究
成思危:本輪經(jīng)濟(jì)周期頂峰或在2019年
分離變量法:常見的通性通法
不可忽視變量的離散與連續(xù)
輕松把握變量之間的關(guān)系
變中抓“不變量”等7則
渝北区| 五原县| 濉溪县| 四子王旗| 灵寿县| 百色市| 安吉县| 航空| 济宁市| 澎湖县| 海宁市| 莱西市| 麟游县| 正镶白旗| 济宁市| 永新县| 岳阳市| 衡阳县| 沾化县| 郯城县| 济宁市| 诏安县| 湟中县| 海口市| 霍林郭勒市| 宽城| 益阳市| 朝阳区| 武定县| 阿城市| 海南省| 深水埗区| 宝山区| 德保县| 改则县| 拜泉县| 获嘉县| 虞城县| 海安县| 石河子市| 林芝县|