楊明剛

我分享幾個(gè)關(guān)于政府大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)事件。第一個(gè)是電信詐騙。在中國(guó)，電信詐騙近年來層出不窮，引起全社會(huì)的高度關(guān)注。其實(shí)電信詐騙，從數(shù)據(jù)分析角度來說，有很多規(guī)律可尋。事件并非突然發(fā)生，無論是通過手機(jī)、銀行，或者互聯(lián)網(wǎng)的某些電子商務(wù)帳戶等渠道進(jìn)行詐騙，很多數(shù)據(jù)特征和異?？梢员徊蹲降?。

電信詐騙在過去一段時(shí)間內(nèi)引起業(yè)內(nèi)的普遍討論，在電信、銀行、金融服務(wù)等行業(yè)，能否通過大數(shù)據(jù)的方法找尋到電信詐騙的一些數(shù)字特征呢？比如說某一帳戶異常的資金流動(dòng)，資金密集、頻繁交易等異?，F(xiàn)象。答案是肯定的。通過大數(shù)據(jù)分析，很容易捕捉到業(yè)務(wù)形態(tài)方面的異常。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年，在中國(guó)因電信詐騙上當(dāng)受騙的人數(shù)約60萬人，涉騙金額達(dá)220億元，也就是說平均每個(gè)人被詐騙了四萬多元。且這220億元中的100多億元，是流向了臺(tái)灣地區(qū)。

另一個(gè)案例，是發(fā)生在今年10月底，亞運(yùn)村北苑家園路口發(fā)生了一起9車連撞的交通事故。在這個(gè)事故發(fā)生時(shí)，路邊的攝象頭恰好失靈了。為什么攝象頭會(huì)在重要關(guān)頭罷工呢？這不僅是一個(gè)技術(shù)問題，可能也是管理問題。全北京市探頭捕捉的違章數(shù)量，其實(shí)相當(dāng)驚人。北京市啟動(dòng)應(yīng)急的防霾預(yù)案措施后，單雙號(hào)限行的第一天，違反限行規(guī)定的車輛，將近2萬輛。很多人覺得探頭在霧霾里看不到，其實(shí)不然，我們的高清探頭功能非常強(qiáng)大，完全可以在霧霾中捕捉到異常車牌的出現(xiàn)。探頭本身并無問題，問題出在了管理上。

還有一個(gè)關(guān)于網(wǎng)約車案例。近期，北京市出臺(tái)了網(wǎng)約車新政的實(shí)施細(xì)則，只有1.8排量以上的車輛才能投入應(yīng)用，并出臺(tái)了網(wǎng)約車司機(jī)重新登記等新政。在網(wǎng)約車出臺(tái)之前，北京市出租車大概八萬輛，網(wǎng)約車則有30萬輛登記在冊(cè)。過去兩年中，北京市民充分享受了網(wǎng)約車的便利。但新政策出臺(tái)以后，網(wǎng)約車真正能符合此標(biāo)準(zhǔn)的可能不足三萬輛。

這就回到了一個(gè)話題，“互聯(lián)網(wǎng)+”跟傳統(tǒng)行業(yè)怎么加到一起？我們所有的決策，在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，都可以用數(shù)據(jù)、科學(xué)的方法去決策，包括出臺(tái)網(wǎng)約車相關(guān)的一些細(xì)則、制定電信詐騙相關(guān)防范的措施等。

我們?yōu)槭裁匆l(fā)展智慧城市？對(duì)于一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)來說，IT技術(shù)管理現(xiàn)代社會(huì)正成為一個(gè)大趨勢(shì)。過去20年中，信息化管理部門制定了許多信息化的支撐體系，包括政務(wù)內(nèi)部的體系、智慧城市體系等，極大地緩解了現(xiàn)代城市發(fā)展空間的困境。但直到今天，一些困境依然存在，如人口快速增長(zhǎng)、交通擁堵、霧霾等問題。整個(gè)社會(huì)的公共生活空間其實(shí)是越來越惡化。從公共服務(wù)來講，政府的精準(zhǔn)扶貧工作、社會(huì)養(yǎng)老系統(tǒng)、教育體系等，都面臨信著息化重新構(gòu)建升級(jí)的過程。

一個(gè)名為巴拉巴西的美國(guó)社會(huì)學(xué)者提出，人類行為的93%其實(shí)是可以預(yù)測(cè)的。換句話說，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是有規(guī)律的。每天，電子商務(wù)留下我們的購(gòu)物痕跡，社交網(wǎng)絡(luò)上留下了生活痕跡、思想痕跡，我們可以通過大數(shù)據(jù)來給每一個(gè)人畫像，而且越來越精密。

當(dāng)然，對(duì)大數(shù)據(jù)分析需要特有的方法。比如從一堆稻草中找一根針，可以通過檢索語言來實(shí)現(xiàn)，我們用一個(gè)已知的物理樣本在一堆已知的樣本中間進(jìn)行檢索。這一堆樣本可能是海量的，每個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)體特征非常明晰，我們是在用已知的東西，去匹配所需要的東西，被稱之為檢索，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法就是這樣做的。大數(shù)據(jù)分析是什么呢？很多人看三維立體圖時(shí)，眼睛需要瞇起來，發(fā)現(xiàn)這個(gè)三維圖里有一只蝴蝶、一只貓，或者一匹馬。這種把眼睛瞇起來的方法，其實(shí)就是我們要的數(shù)據(jù)分析模型，這才是真正大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當(dāng)然在淺表層面，海量數(shù)據(jù)分析，也是大數(shù)據(jù)分析的一種，但是真正的大數(shù)據(jù)分析是要在很巨量的數(shù)據(jù)樣本中間找尋某些潛在的，我們用經(jīng)驗(yàn)找不到的規(guī)律，來發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。這才是真正的大數(shù)據(jù)。

在未來的電子政務(wù)體系，或者政府大數(shù)據(jù)體系中，在最低層的一定是基于數(shù)據(jù)的清洗、格式化處理，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)層。在這之上，構(gòu)建各種基于數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，包括通過數(shù)據(jù)分析找到違章車輛或者犯罪嫌疑人的資料。構(gòu)建在數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層之上的是呈現(xiàn)層，即可視化的層面，它是提供科學(xué)決策的一個(gè)依據(jù)。

目前，我們政府信息化，或者構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系的現(xiàn)狀，包括這種缺乏頂層的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)孤島，分散在不同的行業(yè)，不同的部門，而且跨區(qū)域，跨部門的這種數(shù)據(jù)協(xié)作非常困難，形成協(xié)同鴻溝。從東西部，從城鄉(xiāng)，它面臨巨大的數(shù)字鴻溝，需要在坐的各界同仁，政府、研究機(jī)構(gòu)，一起來共同努力。

未來的電子政務(wù)體系應(yīng)該是，底層基于數(shù)據(jù)，第二層基于各種政府流程管理，及社會(huì)發(fā)展管理、公共民生管理、商業(yè)消費(fèi)決策、智慧商業(yè)。所以應(yīng)用場(chǎng)景未來非常廣闊，無論從智慧醫(yī)療、智慧警務(wù)，包括環(huán)保、地震、氣象，均可用這樣的體系構(gòu)建IT信息化環(huán)境。

未來我們智慧城市，或者說智慧的政府大數(shù)據(jù)未來場(chǎng)景非常豐富，前景廣闊。最后我想說，“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)的初衷，是全心全意為人民服務(wù)。還有一句話與各位同仁共勉，“不忘初心，方得始終”。