韓志偉

摘 要：針對山西省氣象干部培訓學院一類培訓保障物資的供給問題，建立了目標決策模型，運用理論分析與軟件數(shù)值計算相結(jié)合的方法，較好地驗證了培訓學院的物資供給情況，使其達到最佳配置。

關鍵詞：多目標決策模型；軟件數(shù)值計算；物資供給；分配決策

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.050

山西省氣象干部培訓學院成立于2016-09，是在原山西省氣象干部培訓中心的基礎上新設立的機構(gòu)，旨在為氣象部門干部職工提供教育和培訓。培訓保障部作為培訓學院的部門之一，為開展大規(guī)模的氣象教育培訓班提供全方位的保障支持。在培訓班的物資供給方面，如何合理安排，實現(xiàn)最佳配置，是相關工作人員重點關心的問題。

1 模型建立與分析

在舉辦某期培訓班期間，有多種物資需要供給，這里以供給蔬菜為例。在工作過程中，要為來自不同地區(qū)的100位學員定制為期5 d的菜譜，其中，所需的蔬菜有土豆、西紅柿、白菜、蘿卜和芹菜5種。為了方便計算，所涉及的數(shù)額均采取較小取值。現(xiàn)有現(xiàn)金120元，考慮到要均衡飲食，每種蔬菜所需至少10斤，土豆、西紅柿、白菜、蘿卜和菠菜的時令價格分別為1.8元/斤、2.5元/斤、1.5元/斤、1.2元/斤、2元/斤。相關部門要求在現(xiàn)有資金條件下盡可能多買菜，那么，如何確定最佳分配方案呢？

為了將其確定為一個目標決策模型，需要進行一些必要的假設，具體包括以下3點：①蔬菜不易存放，但是，我們?nèi)哉J為，要一次性購足所有菜品，而不是分批采購、進菜；②由于培訓學員的菜譜每頓都不相同，并且蔬菜的營養(yǎng)價值不同，因此，蔬菜的使用量也不相同，但我們視為所有的蔬菜同等使用；③由于蔬菜種類比較多，這里只考慮了5種，對于更多的情況，以此類推進行分析。

假設x1，x2，x3，x4和x5分別表示購買土豆、西紅柿、白菜、蘿卜和菠菜的斤數(shù)，則式（1）成立，即：

. （1）

因此，建立起了多買菜的目標決策模型。目標函數(shù)為：

f1（x1，x2，x3，x4，x5）=max（x1+x2+x3+x4+x5）.（2）

由此可知，購買的蘿卜越多，越能同時滿足目標函數(shù)（2），此時可以得到，x1=10，x2=10，x3=10，x4=35，x5=10.

將所得x1，x2，x3，x4和x5代入式（2）中，可以得到f1（x1，x2，x3，x4，x5）=75.

如果使用Lindo軟件分析，數(shù)值計算的結(jié)果能夠與上述結(jié)論相同嗎？將x1，x2，x3，x4，x5在軟件中設置為a，b，c，d，h，運行可以得到如圖1所示的結(jié)果。

從圖1最大值運行結(jié)果中可以看出，其與理論分析的結(jié)果一致，最大值為75，在x1=10，x2=10，x3=10，x4=35，x5=10時取到此值。

2 結(jié)束語

本文研究了在假設條件下山西省氣象干部培訓學院對物資供給的決策分析。通過對具體問題的分配決策，使用理論分析與軟件數(shù)值計算相結(jié)合的方法，驗證了模型結(jié)果的正確性。在實際工作中，還要考慮更多分類的供給條件等因素，進行深入的關聯(lián)分析，才可以得到對決策有參考價值的結(jié)論。

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〔編輯：白潔〕