曹廣平,周 林,宮同瑤,季明川,楊 萍,李明輝
(1.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東種業(yè)集團(tuán)股份有限公司,山東濟(jì)南 250100;2.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,山東濟(jì)南 250100;3.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心,山東濟(jì)南 250014;4.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所,山東濟(jì)南 250100)
山東省糧食生產(chǎn)資源配置現(xiàn)狀及其優(yōu)化研究
曹廣平1,周 林2,宮同瑤3,季明川4,楊 萍4,李明輝2
(1.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東種業(yè)集團(tuán)股份有限公司,山東濟(jì)南 250100;2.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,山東濟(jì)南 250100;3.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心,山東濟(jì)南 250014;4.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所,山東濟(jì)南 250100)
采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法,通過構(gòu)建評價(jià)體系,測算了山東省17地市糧食生產(chǎn)資源配置效率,并給出了糧食生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出的數(shù)量優(yōu)化關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,2004-2013年,山東省糧食生產(chǎn)資源配置效率略有改善,但自2008年起呈現(xiàn)下滑態(tài)勢;同時(shí),資源配置效率地區(qū)差異較為顯著。第二,山東省有9個(gè)地市存在不同程度的DEA技術(shù)無效現(xiàn)象。第三,消除各地區(qū)的投入冗余現(xiàn)象可以優(yōu)化糧食生產(chǎn)要素配置。各地市優(yōu)化要素配置后,糧食產(chǎn)量將達(dá)到1 072億斤,可以實(shí)現(xiàn)全省糧食產(chǎn)量1 000億斤的既定目標(biāo)。建議各地市應(yīng)結(jié)合實(shí)際,引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)配置糧食生產(chǎn)資源,提升糧食生產(chǎn)率。
山東??;糧食生產(chǎn);資源配置;優(yōu)化
糧食是關(guān)系國計(jì)民生的重要戰(zhàn)略商品。山東是農(nóng)業(yè)大省,也是全國重要的商品糧生產(chǎn)基地,穩(wěn)定提高糧食綜合生產(chǎn)能力是全省一項(xiàng)長期而艱巨的戰(zhàn)略任務(wù)。2014年,山東糧食總產(chǎn)達(dá)到919.32億斤,同比增加1.5%,實(shí)現(xiàn)歷史上首次“十二連增”,是全國唯一保持連續(xù)12年增產(chǎn)的省份,成績來之不易,需要倍加珍惜。在新階段新背景下,糧食增產(chǎn)路在何方,成為亟須回答的重大課題。
從糧食供給方面來看,由于受到工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),加之農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和種糧比較效益偏低等影響,大量的糧食生產(chǎn)資源遠(yuǎn)離農(nóng)業(yè),糧食生產(chǎn)發(fā)展面臨資源有效供給的約束。從糧食需求方面來看,由于人口增加、人們生活水平提高和食物結(jié)構(gòu)的升級換代以及工業(yè)用糧的增加,近年來糧食供需矛盾呈現(xiàn)進(jìn)一步加大的趨勢。山東糧食的供需關(guān)系將長期處于緊平衡狀態(tài),保障糧食安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。除了供求關(guān)系之外,糧食安全問題還受到自然條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共政策、社會(huì)結(jié)構(gòu)以及國內(nèi)外市場環(huán)境變化的影響。同時(shí),糧食問題往往通過其價(jià)格放大效應(yīng)和傳遞效應(yīng),波及農(nóng)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),進(jìn)而影響社會(huì)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。
糧食安全問題本質(zhì)在于供需關(guān)系,解決這一問題的關(guān)鍵在于發(fā)展糧食生產(chǎn),增加有效供給。這使得提高糧食綜合生產(chǎn)能力成為增加糧食供給的必然選擇。糧食生產(chǎn)需要耕地、水、勞動(dòng)力、資本、科學(xué)技術(shù)等資源要素的有效投入和合理配置。但是,由于受到糧食生產(chǎn)比較效益較低、市場利益驅(qū)動(dòng)以及政策執(zhí)行上存在偏差等影響,部分農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)耕地拋荒和季節(jié)閑置,農(nóng)業(yè)資本向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)基層科技推廣服務(wù)體系不健全,農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化不力等,導(dǎo)致了山東糧食生產(chǎn)資源要素投入機(jī)制及資源配置存在較多問題?!渡綎|省千億斤糧食生產(chǎn)能力建設(shè)規(guī)劃(2009-2020年)》指出,山東要不斷改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件,強(qiáng)化科技支撐,提高裝備水平,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,建立起糧食持續(xù)穩(wěn)定增長的長效機(jī)制,輻射帶動(dòng)全省糧食穩(wěn)定增產(chǎn),到2020年實(shí)現(xiàn)全省糧食生產(chǎn)能力達(dá)到1 000億斤目標(biāo)。在此背景下,考察山東如何有效優(yōu)化配置糧食生產(chǎn)資源,從而提高糧食綜合生產(chǎn)能力,保障全省糧食安全,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
糧食生產(chǎn)資源配置研究的是糧食產(chǎn)出與投入之間的關(guān)系。糧食生產(chǎn)投入包括土地資源、水資源、勞動(dòng)資源、資本、科學(xué)技術(shù)等,這五個(gè)要素投入的絕對量和相對量對糧食生產(chǎn)和糧食安全有著根本影響。國外學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)業(yè)水土資源優(yōu)化配置。Smout等[1]構(gòu)建了基于AWAM的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置模型,對印度南部的農(nóng)業(yè)水土資源配置進(jìn)行了深入研究,并將其應(yīng)用到灌溉制度的制定中。Jensen[2]采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究農(nóng)作物水資源利用狀況,分析農(nóng)作物的用水生產(chǎn)效率,并將水文模型與作物用水生產(chǎn)過程相結(jié)合,計(jì)算出全國分省、分區(qū)域的農(nóng)作物水分生產(chǎn)率,給出了提高農(nóng)作物產(chǎn)量的方法和途徑。
國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在三個(gè)方面:一是側(cè)重于水土資源優(yōu)化配置;二是大多關(guān)注糧食主產(chǎn)區(qū);三是結(jié)合城鎮(zhèn)化進(jìn)程及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景,考察農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置問題。在第一個(gè)方面,成琨[3]基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論,考察了黑龍江省水土資源配置存在的問題,并在此基礎(chǔ)上針對不同的區(qū)域用水方案對黑龍江省的糧食安全進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。馬吉巍[4]建立了基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的三江平原農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置模型,研究較強(qiáng)承載力條件下的水資源配置模式,為水資源配置模式的識(shí)別提供依據(jù)。何杰等[5]對松花江區(qū)農(nóng)業(yè)水資源承載能力進(jìn)行評估,考察了糧食增產(chǎn)背景下該區(qū)農(nóng)業(yè)水資源承載力優(yōu)化配置問題,指出農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置后可以實(shí)現(xiàn)該區(qū)承擔(dān)的150億公斤的糧食增產(chǎn)任務(wù)。郭艷[6]建立面向生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的水土資源優(yōu)化配置模型,并以鄭州為例,得到了生態(tài)、經(jīng)濟(jì)并重模式下的水土資源配置最優(yōu)方案。張展羽等[7]構(gòu)建缺水灌區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源優(yōu)化配置模型,提出多階段人工魚群算法,為大系統(tǒng)優(yōu)化問題提供了新的解決思路。在第二個(gè)方面,魏丹[8]以河南省小麥生產(chǎn)為例,研究了糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置方案。趙伊娜[9]基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)視角,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究了河南省農(nóng)業(yè)資源配置效率優(yōu)化問題。張培學(xué)[10]建立多目標(biāo)規(guī)劃方法,考察了山東省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與土地資源優(yōu)化配置問題。任彬[11]以山西省為例,考察了農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置的影響。在第三個(gè)方面,李敏飛[12]立足經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),研究土地資源優(yōu)化配置與城鎮(zhèn)化進(jìn)程之間的關(guān)系,指出農(nóng)村城鎮(zhèn)化與土地資源優(yōu)化配置呈耦合效應(yīng)。崔慧霞[13]基于城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景考察農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置問題,指出多層次的農(nóng)業(yè)投資主體和多元化的社會(huì)化服務(wù),將有力保障農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置。
雖然已有文獻(xiàn)在糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置方面取得了諸多有益成果,但專門針對山東省糧食生產(chǎn)資源配置的相關(guān)文獻(xiàn)并不多見。山東省作為重要的糧食主產(chǎn)省,承擔(dān)著近100億斤的新增糧食產(chǎn)能任務(wù),開展山東糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文應(yīng)用DEA模型,提出山東糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置模式,以實(shí)現(xiàn)資源高效利用,保障山東糧食安全。
2.1 研究方法
在評估山東省糧食生產(chǎn)資源配置狀況的過程中,本文采用成熟的數(shù)據(jù)包絡(luò)法。數(shù)據(jù)包絡(luò)法(Data Envelopment Analysis,DEA),最早由Charnes等[14]432-434提出,是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,評價(jià)具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的評價(jià)單元間相對有效性的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法。各個(gè)評價(jià)單元稱為DMU(Decision Making Unit),由眾多DMUs構(gòu)成的評價(jià)框架下,通過對投入或產(chǎn)出比率的分析,以DMUs的各個(gè)投入或產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評價(jià)運(yùn)算,確定有效生產(chǎn)前沿面(即包絡(luò)線),并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定各DMU是否有效,距離越遠(yuǎn)表明越無效。應(yīng)用DEA法進(jìn)行效益評價(jià),估計(jì)過程不需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式,可避免模型形式錯(cuò)誤而引起的估計(jì)結(jié)果偏差;此外,評價(jià)結(jié)果不受變量量綱影響,同時(shí)又能及時(shí)查出各個(gè)DUM無效的原因,提出提高利用效益的有效調(diào)整方法。
DEA模型有多種形式,其模型假定條件主要分為兩大類:一是不變規(guī)模報(bào)酬(Constant Returns to scale,CRS)假設(shè),二是可變規(guī)模報(bào)酬(Variable Returns to Scale,VRS)假設(shè)。兩者的區(qū)別在于效率邊界是既定的還是可變的,由此會(huì)引起包絡(luò)形狀的差別,CRS模型生產(chǎn)前沿面是凸錐型,而VRS模型的生產(chǎn)前沿面是凸多面體。Charnes等[14]431-435提出的應(yīng)用于前沿面估算的非參數(shù)數(shù)學(xué)規(guī)劃的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(即CCR模型)是DEA模型類中最基本、最重要的技術(shù)。隨后出現(xiàn)大量論文,考慮到了其他一系列假設(shè),對DEA方法進(jìn)行擴(kuò)展。如Banker等[15]提出的可變規(guī)模報(bào)酬(VRS)模式下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)(即BCC模型)。
在上述不同的模型假定條件下,DEA模型又可分為面向投入(Input Orientated)和面向產(chǎn)出(Output Orientated)的兩類模型。投入型DEA模型考察如何在固定產(chǎn)出的前提下實(shí)現(xiàn)投入最??;產(chǎn)出型DEA模型考察如何在固定投入的前提下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大。在CCR模型中,這兩種測度方法提供同樣的測度值,但在BCC模型中,兩種方法的測度值不相等。DEA并非統(tǒng)計(jì)方法,故選擇何種定向并不重要。一般來講,由于投入量是主要的決定變量,分析者傾向于選擇面向投入的模型。但在一些產(chǎn)業(yè)中,決策單元被給予了一定量的資源并要求盡其所能獲得產(chǎn)出,此時(shí),選擇產(chǎn)出定向可能更為恰當(dāng)。本質(zhì)上來看,一個(gè)決策單元所選擇的定向應(yīng)該依據(jù)管理者們能夠掌控的量是投入還是產(chǎn)出來決定。從糧食安全的角度看,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最大化更有意義。綜上所述,本文選擇基于VRS假定的產(chǎn)出型DEA模型。
2.2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)
使用DEA模型對糧食生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出效益進(jìn)行評價(jià),需要建立科學(xué)的指標(biāo)體系。綜合考慮系統(tǒng)性、科學(xué)性和可獲取性等原則,選擇糧食產(chǎn)量為輸出變量,選擇糧食播種面積、種糧人口數(shù)量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量等為輸入變量。數(shù)據(jù)涵蓋山東省17地市,時(shí)間跨度是2004-2013年。資源配置效率對全要素生產(chǎn)率有著非常重要的影響[16-17],下文將首先使用2004-2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),考察山東糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng),以此衡量資源配置效率的變動(dòng)。其次,單獨(dú)使用2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),對糧食生產(chǎn)資源配置效益進(jìn)行評價(jià),找出提升糧食綜合生產(chǎn)能力的資源要素優(yōu)化配置模式。為便于分析,單獨(dú)將2013年的數(shù)據(jù)列出,詳見表1。
表1 DEA評價(jià)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)(2013年)
續(xù)表1
面板數(shù)據(jù)(Panel Data)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,可以采用 Malmquist的 TFP指標(biāo)來測度生產(chǎn)率的變動(dòng)。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以被分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)和技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC),同時(shí),技術(shù)效率變化指數(shù)又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化的乘積。即,技術(shù)效率變化指數(shù)對應(yīng)的是CRS生產(chǎn)技術(shù),純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)對應(yīng)的VRS生產(chǎn)技術(shù)。使用DEAP 2.1軟件對2004-2013年山東省17地市的各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出全要素生產(chǎn)率的變動(dòng),以此衡量山東糧食資源配置效率。具體結(jié)果見表2和表3。
表2 各地市Malmquist指數(shù)計(jì)算結(jié)果
表3 各年份Malmquist指數(shù)計(jì)算結(jié)果
總體來看,2004-2013年山東省17地市糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率年均增長0.7%,其中,技術(shù)進(jìn)步年均增長1.5%,技術(shù)效率年均降低0.8%。這表明,山東糧食生產(chǎn)過程中技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率損失并存,技術(shù)進(jìn)步確實(shí)取得了一定的成效,但其推廣和運(yùn)用水平有待提升,使得糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的改善主要得益于技術(shù)進(jìn)步。分地區(qū)來看,除棗莊、東營、威海、濱州外,其他地區(qū)糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率均有一定程度提高。其中,德州糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率年均提升3.4%,位居全省第一,菏澤和臨沂分列二三位。棗莊糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率年均下降1.6%,居全省末位,主要原因在于技術(shù)進(jìn)步率與其他地區(qū)存在一定差距,未來?xiàng)椙f需要更加重視技術(shù)進(jìn)步及其在糧食生產(chǎn)中的合理運(yùn)用,以提高糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率。
分年份來看,除2010年、2012年、2013年三個(gè)年份外,其余年份山東17地市糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率均有一定程度改善。2005年,全省糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率比2004年增長了6.2%,是此時(shí)期內(nèi)的最好水平;從2008年起,山東糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)較為穩(wěn)定的下降趨勢,尤其是2013年,全要素生產(chǎn)率同比下降了7.1%。這與謝楓[18]的研究結(jié)果較為類似。謝楓使用2004-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)考察中國糧食全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)2005-2013年間全要素生產(chǎn)率并未提高。這一現(xiàn)象值得特別關(guān)注,未來在各種資源要素投入日益趨緊的情況下,不斷提高糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率,對于保障糧食安全意義重大。
關(guān)于全省糧食生產(chǎn)資源配置效率,通過上述分析,可以得出以下結(jié)論:第一,總體略有改善。2004-2013年間,糧食生產(chǎn)資源配置效率年均增長0.7%。第二,近年呈現(xiàn)下滑態(tài)勢。自2008年起,山東省17地市糧食生產(chǎn)資源配置效率出現(xiàn)一定的下滑趨勢。第三,地區(qū)之間差距顯著。2004-2013年間,德州糧食生產(chǎn)資源配置效率最高,棗莊則最低。
在對2004-2013年山東省17地市糧食生產(chǎn)資源配置效率進(jìn)行評價(jià)后,我們將以2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),具體考察糧食生產(chǎn)過程中資源要素的投入產(chǎn)出效益,據(jù)此找出提高資源利用效益的辦法,構(gòu)建山東糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置模式。
4.1 要素投入產(chǎn)出效益評價(jià)
運(yùn)用DEA法進(jìn)行效益評價(jià),能直觀的查出各個(gè)決策單元(DUM)無效的原因,從而提出提高資源利用效益的有效方法。各DUM若沒有投入冗余存在,表明生產(chǎn)效率達(dá)到最高,而若存在投入冗余則至少從直觀上看不具有最優(yōu)效益;而冗余的存在,從另一個(gè)方面表明,如果在沒有冗余的指標(biāo)內(nèi)增加投入,就能使有投入冗余的資源能夠得到更加充分的利用。應(yīng)用DEAP 2.1分析軟件進(jìn)行有效性運(yùn)算,輸入山東省17地市糧食生產(chǎn)過程中的投入、產(chǎn)出要素相關(guān)數(shù)據(jù)后(見表1),得到評價(jià)結(jié)果(見表4)。
表4 糧食生產(chǎn)DEA效益評價(jià)結(jié)果
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,效益指數(shù)為1的地區(qū)有8個(gè):淄博、棗莊、東營、泰安、威海、萊蕪、臨沂、德州,這些地區(qū)沒有投入冗余現(xiàn)象。其他地區(qū)的效益指數(shù)集中在0.81~0.98之間,表明這些地區(qū)或多或少的存在著DEA技術(shù)無效現(xiàn)象。濟(jì)南、日照、濱州、菏澤四個(gè)地區(qū)存在糧食播種面積的冗余。青島、煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、聊城、濱州、菏澤七個(gè)地區(qū)同時(shí)存在種糧人口和有效灌溉面積的冗余;濟(jì)南存在灌溉面積冗余,日照存在種糧人口冗余。煙臺(tái)、濰坊、日照、菏澤四個(gè)地區(qū)存在農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的冗余。濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、日照、聊城、菏澤八個(gè)地區(qū)存在化肥施用量的冗余??傮w來看,糧食播種面積和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力存在冗余的地區(qū)最少,種糧人口、有效灌溉面積、化肥施用量存在冗余的地區(qū)均為八個(gè)。
表4中的投入冗余統(tǒng)計(jì)值直接從數(shù)量上表明了各指標(biāo)的冗余情況,但由于各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不同,因此單從投入冗余的計(jì)算值來看,是不能完全說明問題的。因此,需要通過計(jì)算投入冗余占總投入的比值來分析生產(chǎn)投入浪費(fèi)情況。具體結(jié)果見表5。
根據(jù)表5可知,多數(shù)地區(qū)技術(shù)效率不高的原因主要在于種糧人口、有效灌溉面積、化肥施用量上存在較大比例投入冗余。尤其是菏澤,各項(xiàng)指標(biāo)下的相對冗余比例都很高,這說明菏澤在加大人工投入以擴(kuò)大糧食產(chǎn)出方面做了很大努力,但是這些投入的潛力并未能完全發(fā)揮,反而造成了投入的浪費(fèi)。此外,煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、日照、聊城在各指標(biāo)上也存在較大比例投入冗余。
表5 基于DEA模型的投入冗余分析
續(xù)表5
4.2 要素投入產(chǎn)出效益優(yōu)化
根據(jù)表4中的投入冗余統(tǒng)計(jì),應(yīng)用DEAP 2.1軟件計(jì)算最優(yōu)的要素投入產(chǎn)出數(shù)量關(guān)系,結(jié)果詳見表6。根據(jù)表6,可以構(gòu)建山東17地市糧食生產(chǎn)資源要素優(yōu)化配置模式。
表6 基于DEA模型的最優(yōu)投入產(chǎn)出數(shù)量關(guān)系
為了評估糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置的效果,我們將優(yōu)化配置后的各指標(biāo)數(shù)值與基準(zhǔn)年的數(shù)值進(jìn)行比較,結(jié)果見表7。由表7可知,糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置后,所需投入量均出現(xiàn)不同程度下降,糧食產(chǎn)量反而上升至5 361.07萬噸,即1 072.21億斤。在全國新增1 000億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃中,山東省承擔(dān)近100億斤的任務(wù),也就是山東省糧食產(chǎn)量要突破1 000億斤大關(guān)。經(jīng)過糧食生產(chǎn)資源優(yōu)化配置,山東省可以在節(jié)約生產(chǎn)要素投入的前提下,順利實(shí)現(xiàn)1 000億斤糧食生產(chǎn)目標(biāo)。這對于保障全國和山東省的糧食安全意義重大。
表7 資源優(yōu)化配置后的各指標(biāo)變動(dòng)率
本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法,首先評價(jià)山東省17地市糧食生產(chǎn)資源配置效率,其次,考察糧食生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出關(guān)系,最后給出了要素投入產(chǎn)出的數(shù)量優(yōu)化關(guān)系。
5.1 主要結(jié)論
第一,2004-2013年,全省糧食生產(chǎn)資源配置效率略有改善,但自2008年起呈現(xiàn)下滑態(tài)勢;同時(shí),資源配置效率地區(qū)差異較為顯著。第二,八個(gè)地區(qū)的要素投入產(chǎn)出效益指數(shù)為1,不存在投入冗余現(xiàn)象。其他地區(qū)存在不同程度的DEA技術(shù)無效現(xiàn)象。第三,消除各地區(qū)的投入冗余現(xiàn)象可以優(yōu)化糧食生產(chǎn)要素配置。要素優(yōu)化配置后,糧食產(chǎn)量將達(dá)到1 072億斤,可以實(shí)現(xiàn)全省糧食產(chǎn)量1 000億斤的既定目標(biāo)。
5.2 政策含義
首先,加強(qiáng)兩個(gè)基礎(chǔ)要素。嚴(yán)格保護(hù)耕地資源和水資源,夯實(shí)糧食生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)。山東省糧食生產(chǎn)資源配置現(xiàn)狀表明,兩種資源的總量投入是有保障的,但是結(jié)構(gòu)上存在優(yōu)化空間。為此,第一,實(shí)行最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度,依法依規(guī)做好耕地占補(bǔ)平衡,規(guī)范有序推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。依托土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營,促進(jìn)土地資源優(yōu)化配置。第二,積極發(fā)揮財(cái)政資金杠桿效應(yīng),撬動(dòng)和吸引金融社會(huì)資本參與農(nóng)業(yè)綜合開發(fā),支持各地市開展中低產(chǎn)田改造,力爭將全省耕地的一半改造成高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田。第三,支持大中型水利骨干工程和重點(diǎn)小型水利工程的除險(xiǎn)加固和綜合整治,支持農(nóng)民開展小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善田間渠系、泵站配套改造。第四,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)用水資源保護(hù),節(jié)約農(nóng)業(yè)用水,防治農(nóng)業(yè)用水污染。改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)用水方式,提高農(nóng)業(yè)用水利用率。
其次,強(qiáng)化兩個(gè)支撐要素。農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備水平是促進(jìn)糧食增產(chǎn)的根本支撐。第一,不斷完善科研體制機(jī)制,進(jìn)一步深化糧食科研機(jī)構(gòu)改革,明確劃分糧食科研中的公益性、經(jīng)營型和混合性領(lǐng)域。第二,建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制,加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步,推進(jìn)以良種良法、防災(zāi)減災(zāi)為重點(diǎn)的科研攻關(guān)。推進(jìn)基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系改革,整合農(nóng)技推廣資源,切實(shí)解決“最后一公里”問題,引導(dǎo)農(nóng)戶應(yīng)用農(nóng)業(yè)科技。第三,提高農(nóng)業(yè)裝備水平。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,促進(jìn)農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)自主創(chuàng)新。加快農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)的推廣應(yīng)用,提高各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源利用效率,增強(qiáng)糧食綜合生產(chǎn)能力。
最后,完善兩個(gè)保障要素。各地政府和農(nóng)民是保障糧食生產(chǎn)資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置的重要因素。第一,各地市應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況尋找薄弱環(huán)節(jié),科學(xué)調(diào)整糧食生產(chǎn)資源配置。以化肥使用為例。為提升科學(xué)施肥水平,各地政府可以組織企業(yè)與經(jīng)銷店、新型經(jīng)營主體的對接,充分發(fā)揮新型經(jīng)營主體的示范引領(lǐng)作用。同時(shí),大力推廣水肥一體化技術(shù)并加強(qiáng)試驗(yàn)示范。第二,加大力度培養(yǎng)新型農(nóng)民,提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)。通過技術(shù)指導(dǎo)和技能培訓(xùn)的方式,提高農(nóng)民經(jīng)營和管理農(nóng)業(yè)的能力。
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Status Quo and Optimization of Shandong Grain Production Resource Allocation
CAO Guangping1,ZHOU Lin2,GONG Tongyao3,JI Mingchuan4,YANG Ping4,LI Minghui2
(1.Shandong Seed Group Co.Ltd.,Shandong Academy of Agricultural Science,Jinan25100,China;2.Shandong Academy of Agricultural Science,Jinan250100,China;3.Agriculture and Rural Economy Research Centre,Shandong University of Finance and Economics,Jinan250014,China;4.Shandong Research Institute of Agricultural Sustainable Development,Shandong Academy of Agricultural Science,Jinan250100,China)
By adotping DEA method and constructing the evaluation system,this paper measures the grain production resource allocation efficiency in 17 Shandong cities and provides the quantity optimization relationship between grain production factor input and output.The results show that(1)Shandong grain production resource allocation efficiency is slightly improved between 2004 and 2013 with a falling tendency since 2008 while the regional differences are significant;(2)there exists different degree DEA technical inefficiency in 9 Shandong cities;and (3)eliminating input redundancy in various regions can optimize grain production factor allocation.If all the cities optimize their factor allocation,the total grain production will reach 53.6 billion kilograms to realize Shandong set goal of a total grain production of 50 billion kilograms.So it is suggested that every city,based on its respective reality,guide the peasants to allocate grain production resources scientifically and improve the grain productivity.
Shandong Province;grain production;resource allocation;optimization
F326.11
:A
:2095-929X(2017)02-0036-09
(責(zé)任編輯 時(shí)明芝)
2016-08-26
山東省農(nóng)業(yè)重大應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目“山東省糧食產(chǎn)能增長路徑模式和創(chuàng)新管理研究”。
曹廣平,男,山東費(fèi)縣人,管理學(xué)博士,山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東種業(yè)集團(tuán)股份有限公司研究員,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理;周林,男,山東泰安人,山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理,Email:zhoul@saas.ac.cn;宮同瑤,男,山東鄒城人,管理學(xué)博士,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心講師,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);季明川,男,山東鄆城人,管理學(xué)博士,山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所研究員,研究方向:農(nóng)村發(fā)展;楊萍,女,山東濟(jì)南人,管理學(xué)博士,山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所副研究員,研究方向:農(nóng)村發(fā)展;李明輝,女,山東齊河人,管理學(xué)博士,山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院辦公室副研究員,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。
山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)2017年2期