張帥

人工智能是一系列技術的集合，包括有機器學習、推理、感知和自然語言處理等方面。在2016年人工智能產業(yè)就已站在全球矚目的風口，多達20家人工智能公司分別被微軟、特斯拉、Alphabet等巨頭收購。除科技巨頭公司外，政府也積極參與著手布局，在今年的政府報告中，更是提及了發(fā)展人工智能的重要性。

從企業(yè)到政府機構，人工智能的發(fā)展被推到了優(yōu)先位置。在大手筆的收購和國家層面戰(zhàn)略發(fā)展的背后，是產業(yè)帶來的巨大經濟潛力：通過AI梳理龐大的原始數(shù)據，來預測結果和識別規(guī)律，可應用于網絡搜索系統(tǒng)、營銷推薦功能、安全以及金融交易程式帶來巨大的利潤。

也正因為AI不是單一的技術，而是應用于特定技術的集合，所以人工智能幾乎遍布了各個領域。據某媒體報道，人工智能在銀行領域中，通過實時分析、預測分析、機器學習、深度學習、視頻/圖片分析等技術，大幅度降低了物理網點的重要性，將原有必須到柜臺辦理的業(yè)務進行了簡化，通過手機銀行、電子銀行自助即可辦理。

除此之外，今年8月19日在湖南衡陽南華大學舉辦的第20屆全國高等醫(yī)學院校診斷學教學改革研討會中，上演了一幕隔空進行的“人‘機大戰(zhàn)”。其典型應用場景是：“人工智能”醫(yī)生和病人交互，根據癥狀描述開具檢查單，檢查結果出來后，系統(tǒng)自動出具診斷結論，給出最佳治療方案。據悉100份病歷導入臨床診斷輔助決策系統(tǒng)，總共只需要4.8秒，單個病例僅需0.05秒，“人工智能”所完成的批量診斷，和醫(yī)生作出的診斷結論一致度達到98%……

AI幾乎滲透到了全球各個領域，科幻電影中無所不能的AI系統(tǒng)雖然目前還不能成為現(xiàn)實，但越來越多的傳統(tǒng)領域搭載初級人工智能技術后，新的應用形式孕育而生。人工智能應用成為當下的競爭焦點，國際大公司近年來也紛紛進入人工智能領域開發(fā)，許多初創(chuàng)企業(yè)蜂擁人工智能領域。

科大訊飛高級副總裁、科大訊飛華南總裁杜蘭曾在博鰲論壇上表示，這種平行產業(yè)發(fā)展，能高效與廣泛產業(yè)對接，讓合作伙伴最快運用人工智能，提高產品和業(yè)務的附加值。

不過在人工智能熱度持續(xù)升溫的過程中，行業(yè)內部呈現(xiàn)了不同程度的發(fā)展瓶頸。從技術角度來看，盡管深度學習領域今年來不斷突破，使系統(tǒng)在關鍵能力上，可以媲美甚至超過人類，但是據一些專家認為AI研究仍然前路慢慢，目前臨著各種問題：缺乏足夠的數(shù)據來訓練深度學習系統(tǒng)；無法同時處理多項任務……

面臨著多樣的問題，AI也并不是能夠完美部署各大領域，甚至連已經普及的領域中，也只是處于初級階段。周鴻祎在2016年10月份時，甚至用質疑的眼光在看人工智能，并且發(fā)表了文章《人工智能的泡沫有多大？》。其實當我們進入人工智能時代的時候，歷史便已經證明人類具有創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的欲望，同樣的，無論人工智能的泡沫有多大，最后落實下來的一定是真真正正的實物。所以在如今人工智能滲透生活的方式，還是很值得抱以對科技的憧憬之心去體驗，最后被科技美感深深吸引住。