姜宇博+李爽+于洋

摘要 運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA模型）分析了2005—2014年黑龍江省玉米生產(chǎn)效率的變化趨勢及存在的問題。結(jié)果表明：黑龍江省玉米生產(chǎn)的規(guī)模報酬呈遞減趨勢，種植面積的盲目擴大抑制了生產(chǎn)效率的提高，并對農(nóng)業(yè)整體種植結(jié)構(gòu)造成一定影響。因此，在開展種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時，黑龍江省應(yīng)通過開展規(guī)?；?jīng)營和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技水平來促進玉米生產(chǎn)效率的提升。

關(guān)鍵詞 DEA模型；玉米；生產(chǎn)效率；黑龍江省

中圖分類號 S513 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）23-0024-02

Abstract The trend of maize production efficiency and existing problems in Heilongjiang Province from 2005 to 2014 were analyzed by DEA model.The results demonstrated that the scale returns of maize production in Heilongjiang Province showed a decreasing trend. The blind expansion of planting area inhibited the increase of production efficiency，and had an impact on the overall structure of agriculture. Therefore，at the same time of carrying out the adjustment of planting structure，Heilongjiang Province should improve the maize production efficiency by carrying out large-scale management and raising the level of agricultural production technology.

Key words DEA model；maize；production efficiency；Heilongjiang Province

黑龍江省是我國的糧食主產(chǎn)省，2014年糧食產(chǎn)量6.071億t，占全國糧食產(chǎn)量的10%以上，為保障國家糧食做出了重要貢獻。玉米是黑龍江省的主要糧食作物，2014年播種面積、產(chǎn)量與增產(chǎn)均位居全省第1位，是黑龍江省糧食生產(chǎn)的“十一連增”的重要組成部分。由于經(jīng)濟效益較好，黑龍江省的玉米種植面積逐年增加，導(dǎo)致大豆、小麥、馬鈴薯、雜糧等農(nóng)作物年產(chǎn)量降低，破壞了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)[1]。因此，我國出臺了相應(yīng)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，根據(jù)相關(guān)政策指示，黑龍江省北部冷涼區(qū)玉米種植面積將大幅減少，而中南部核心產(chǎn)區(qū)則需要進一步提高產(chǎn)能，以保障農(nóng)民收益和谷物的自給自足。如何在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整下，提高核心產(chǎn)區(qū)玉米的生產(chǎn)效率，成為了黑龍江省亟待解決的問題。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

在計算黑龍江省玉米的生產(chǎn)效率時，將與玉米生產(chǎn)相關(guān)的化肥投入（化肥施入量）、農(nóng)機投入（機械作業(yè)費用）、人力投入（用工總天數(shù)）和土地投入（種植面積）作為投入變量，與糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收等問題相關(guān)的玉米產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量。變量時期選擇2005—2014年，以保證研究的時效性，對現(xiàn)實生產(chǎn)更具指導(dǎo)意義。研究數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2006—2015）和《黑龍江省統(tǒng)計年鑒2015》。

1.2 研究方法

DEA模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，是基于相對效率的一種效率評價方法。模型以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，基于調(diào)查所得的有效樣本數(shù)據(jù)，利用前沿生產(chǎn)函數(shù)對生產(chǎn)決策單元（DMU）的投入產(chǎn)出數(shù)值計算生產(chǎn)的相對有效性，通過線性規(guī)劃方法對生產(chǎn)系統(tǒng)的最大產(chǎn)出和最小投入進行計算和評估。DEA的基本模型有2種，分別為規(guī)模報酬不變的CRS模型（CCR模型）和規(guī)模報酬可變的VRS模型（BCC模型）。

CRS模型的基本原理：假設(shè)有n個決策單元DMUj（j=1，2，…，n），它們的投入、產(chǎn)出向量分別為：Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T>0，Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T>0，j=1，…，n。由于在生產(chǎn)過程中各種投入和產(chǎn)出的作用和地位各不相同，要對DMU進行評價，必須對它的投入和產(chǎn)出進行綜合分析，即把這些變量看作只有一個投入總體和一個產(chǎn)出總體的生產(chǎn)過程，這樣就需要賦予每個投入變量和產(chǎn)出變量適宜的權(quán)重。假設(shè)投入和產(chǎn)出的權(quán)向量分別為v=（v1，v2，…，vm）T和u=（u1，u2，…，us）T，即可獲得如下定義：

根據(jù)上述模型給出被評價決策單元DMUo（o∈{1，2，…，n}）有效性的定義：

若模型的最優(yōu)解滿足θo*=1，則稱DMUo為弱DEA有效；若模型的最優(yōu)解滿足θo*=1，且有si-=0，sr+=0成立，則稱DMUo為DEA有效；若模型的最優(yōu)解滿足θo*<1，則稱DMUo為非DEA有效。

通過CRS模型和VRS模型可分別獲得決策單元的綜合效率水平和純技術(shù)效率水平，綜合技術(shù)效率水平和純技術(shù)效率水平的比值為規(guī)模效率水平[4-6]。

2 結(jié)果與分析

2.1 生產(chǎn)效率分析

運用DEAP 2.1軟件對黑龍江省2005—2014年玉米生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量進行計算，結(jié)果如表1所示?？梢钥闯?，2005年、2008年和2014年黑龍江省玉米生產(chǎn)綜合效率為1，土地、化肥、農(nóng)機、人力等投入得到了合理有效利用。2007年和2009年綜合效率相對較低，小于0.900。隨著玉米種植面積的提升，玉米生產(chǎn)的規(guī)模報酬普遍呈現(xiàn)遞減狀態(tài)。

CRS和VRS模型分析結(jié)果表明，10年中有3年玉米生產(chǎn)的綜合效率為1，為明確效率最優(yōu)年份，在多個年份的DEA有效條件下，通過超效率DEA模型分析不同年份的超效率值，以明確效率最優(yōu)年份。運用DEA-SOLVER Pro 5.0軟件進行超效率分析，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，2005年、2014年和2008年玉米生產(chǎn)超效率值分別為1.269、1.176和1.045，排序分別為第1、2、3位。

DEA分析結(jié)果表明，2005—2014年，黑龍江省玉米生產(chǎn)的規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞減趨勢，種植面積的不斷擴大對整體生產(chǎn)效率起到了抑制作用。黑龍江省北部冷涼區(qū)等很多原本不適宜種植玉米的地區(qū)開始改種玉米，這些地區(qū)相對較低的生產(chǎn)水平阻礙了整體玉米生產(chǎn)效率的提升。

為了明確玉米生產(chǎn)中存在的問題，對非DEA有效的年份進行投影分析，結(jié)果如表3所示?？梢钥闯觯蟛糠帜攴莺邶埥〉挠衩咨a(chǎn)的投入和產(chǎn)出方面存在一定的改進空間，尤其是產(chǎn)量方面，還需要進一步提高。以綜合效率較低的2009年為例，需減少化肥用量4.9萬t，產(chǎn)量提升26.64 %才能實現(xiàn)DEA有效。

3 結(jié)論與討論

對2005—2014年黑龍江省玉米的生產(chǎn)效率分析結(jié)果表明，盡管近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和機械化水平有一定的提升，但黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率呈現(xiàn)出遞減的趨勢，玉米種植規(guī)模的盲目擴大阻礙了生產(chǎn)效率的提升。針對分析結(jié)果，提出以下建議：一是積極開展農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，鼓勵玉米產(chǎn)量較低的地區(qū)改種大豆、雜糧等作物，豐富全省種植結(jié)構(gòu)。二是開展適度規(guī)模經(jīng)營，提高玉米生產(chǎn)的規(guī)模化程度。三是進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化水平，利用先進的農(nóng)機具帶動玉米產(chǎn)量的提升。四是提高農(nóng)戶玉米種植水平，通過科技引領(lǐng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，指導(dǎo)農(nóng)戶利用先進的耕作栽培技術(shù)進行玉米生產(chǎn)。

4 參考文獻

[1] 姜宇博，李爽.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機合作社生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營研究：以黑龍江省玉米生產(chǎn)為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（5）：902-909.

[2] CHARNES A，COOPER W W，RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978， 2：429-444.

[3] BANKER R D，CHARNES A，COOPER W W.Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science，1984，30：1078-1092.

[4] 王春枝，葛海峰，姚剛，等.鉀肥對春玉米氮磷鉀吸收動態(tài)模型及養(yǎng)分生產(chǎn)效率影響的研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2000（增刊1）：148-152.

[5] 楊春，鐘鈺.基于DEA模型的山西玉米生產(chǎn)效率研究[J].農(nóng)機化研究，2014，36（5）：106-110.

[6] 李國華.全膜雙壟溝播玉米不同覆膜時期水分生產(chǎn)效率研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2009（18）：205-207.