魏曉曉
(安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 安徽淮南232001)
科技創(chuàng)新對我國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析
魏曉曉
(安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 安徽淮南232001)
當(dāng)今,國家科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新不僅是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的動力,也體現(xiàn)了一個國家的綜合國力;選取我國1979-2007年間的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為研究標(biāo)的,基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及索洛增長模型并借助于Eviews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,并提出了一些針對性的建議。
科技創(chuàng)新; 貢獻(xiàn)率; 經(jīng)濟(jì)發(fā)展; 索洛函數(shù)模型
自第三次科技革命以來,以信息技術(shù)為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,各國間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及綜合實力的較量越來越取決于科學(xué)與技術(shù)方面的進(jìn)步與創(chuàng)新。因此,各國也愈加重視科技在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的作用。我國以前多通過增加對勞動力、資本等生產(chǎn)要素的投入來推動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而技術(shù)進(jìn)步在這一過程中所起的作用微乎其微,對科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究對我國當(dāng)前乃至未來的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
“創(chuàng)新”的概念最早是由著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)于1912年在其代表作《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》(Theory of Economic Development)中提出的。熊彼特將創(chuàng)新解釋為“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”,是生產(chǎn)體系中引入的“新組合”。
此后,新古典學(xué)派代表、美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·默頓·索洛(Robert Solow)對技術(shù)創(chuàng)新理論進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,第一次提出滿足技術(shù)創(chuàng)新需具備的兩個條件是新思想來源和以后階段的實現(xiàn)發(fā)展。1956年,索洛在對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D Production Function)進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上提出了著名的“索洛增長模型”(Solow Growth Model),該模型又被稱為新古典增長模型。但該模型沒有重視技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中所起到的關(guān)鍵性作用,因而具有一定局限性。1960年,索洛和米德對原有模型進(jìn)行改進(jìn),彌補(bǔ)了之前的不足,形成新的“索洛-米德模型”。
1986年,保羅`羅默(Paul Romer)和羅伯特·盧卡斯(Robert Lucas Jr.)提出新經(jīng)濟(jì)增長理論,與新古典學(xué)派所提出的理論不同,后者將技術(shù)看作經(jīng)濟(jì)增長的外生變量;而在羅默等人看來,技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生驅(qū)動力,對經(jīng)濟(jì)增長起著決定性的作用。
上世紀(jì)80年代,我國學(xué)者開始了對科技創(chuàng)新理論的探索和研究。關(guān)于科技創(chuàng)新的含義,傅家驥認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是結(jié)合了科技、商業(yè)、組織和金融等的綜合過程;學(xué)者許慶瑞提出技術(shù)創(chuàng)新不僅指某一項成果,還包括對成果推廣、傳播及應(yīng)用的整個過程。
(一) 柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglas Production Function)是由美國數(shù)學(xué)家柯布(C. W. Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅?偊b道格拉斯(Paul H. Douglas)共同提出的,也被稱作C-D生產(chǎn)函數(shù)。該函數(shù)模型選取勞動和資本作為變量,研究勞動與資本投入量和產(chǎn)出量間的關(guān)系。其基本形式為:Y=AKαLβ(α+β=1,0≤α≤1,0≤α≤1)(即生產(chǎn)規(guī)模報酬不變)。其中:Y為總產(chǎn)出;K為資本;L為勞動力;A為科技水平;α為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)下,即在其他條件不變前提下,資本投入量每增加1 %,產(chǎn)出量就會有α%的增長;β為勞動產(chǎn)出彈性系數(shù),即在其他條件不變前提下,勞動力投入量每增加1 %,產(chǎn)出量就會有β%的增長。
此后,荷蘭學(xué)者丁伯根(J.Tinbergen)在此基礎(chǔ)上提出加入時間指數(shù)趨勢項,將科技水平 看作時間的函數(shù),可以表示為:At=A0ert,其中:A0為一個常數(shù),代表初始科技水平,r代表技術(shù)進(jìn)步系數(shù),則函數(shù)可改寫如下:
(1)
兩邊同時取對數(shù),則:
(2)
由于α+β=1將其帶入(2),則有以下回歸模型:
(3)
(二) 索洛(Solow)余值法
索洛的經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,勞動力投入的增加、資本投入量的增長和全要素生產(chǎn)率的提高是帶動經(jīng)濟(jì)增長的三大因素。其中,全要素生產(chǎn)率(也被稱為“索洛余值”)是目前衡量科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的重要指標(biāo)。
將上式(3)兩邊取微分,則有:
(4)
假設(shè)時間增量Δt=1,記ΔY/Y,ΔK/K,ΔL/L為y,k,l,則(4)可寫作:
(5)
其中:r為技術(shù)進(jìn)步速度;y為產(chǎn)出增長速度;k為資本投入增長速度;l為勞動投入增長速度;α為資本產(chǎn)出彈性系數(shù);β為勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)。公式(5)即是索洛增長速度方程。r能用y、k、l來表示,稍加變形后可寫作:
r=y-αk-βl
將方程兩邊同除以y,則有:
(6)
若技術(shù)進(jìn)步、資本投入和勞動力投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別以EA、EK、EL表示,則有如下計算式成立:EA=r/y,EK=αk/y,EL=βl/y,EA+EK+EL=1,EA=1-EK-EL。
(一) 研究方法與模型
本文根據(jù)索洛余值法基本模型,通過查詢統(tǒng)計資料并稍加計算能夠獲得相應(yīng)的y,l,k的數(shù)值,則只要確定α,β的值,就可得出技術(shù)進(jìn)步率。索洛余值法模型的基本表達(dá)式如下:
r=y-αk-βl
其中:r為科技進(jìn)步率,y為經(jīng)濟(jì)增長率(y=ΔY/Y),k為資本增加率(k=ΔK/K),l為勞動增長率(l=ΔL/L),α為資本產(chǎn)出彈性系數(shù),β為勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)。
(二) 相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的選取
本文選定的研究指標(biāo)為資本投入,勞動投入及總產(chǎn)出。產(chǎn)出Y的研究數(shù)據(jù)來源于國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),但考慮到價格因素的影響,需要將研究數(shù)據(jù)換算為以1978年為基期不變價的數(shù)據(jù),而這一換算過程則被稱之為數(shù)據(jù)的“平減”處理,平減公式為:不變價GDP=現(xiàn)價GDP/GDP指數(shù)。
K的確定采用 “永續(xù)盤存法”,公式為:Kt=Kt-1(1-δt)+It/Pt,(注:δt=5 %)。L則選取就業(yè)人數(shù)。通過查詢各年《統(tǒng)計年鑒》,得到1979-2007年的各項數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計算,得到各年份相應(yīng)數(shù)據(jù)見表1。
(三) 數(shù)據(jù)測算及結(jié)果分析
1.測算結(jié)果
2.結(jié)果分析
通過表1、表2數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,每增加1 %的資產(chǎn)投入,生產(chǎn)總值會增長0.308 %;每增加1 %的勞動投入,生產(chǎn)總值會增長0.692 %。數(shù)據(jù)表明,這段時間里,科技創(chuàng)新、資本投入和勞動投入三者的年平均貢獻(xiàn)率分別為46.29 %、30 %和23.71 %,由此可見,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新在推動經(jīng)濟(jì)增長的過程中所起作用最大。 2000年開始,我國科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率平穩(wěn)上升。這主要由于近年來國家重視經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變,實施科教興國戰(zhàn)略,加快科技成果的轉(zhuǎn)變,科技在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面起著越來越重要的作用。
表1 1979-2007年全國資本投入、勞動投入及總產(chǎn)出
年份原始GDPGDPIndex平減GDP資本K就業(yè)人數(shù)LYkl19783645.22100.003645.2213127.0440152.00---19794062.58107.603922.2513322.1541024.000.07600.01490.021719804545.62116.014228.7513542.8342361.000.07810.01660.032619814891.56122.094450.4713723.6143725.000.05240.01330.032219825323.35133.154853.5413957.4045295.000.09060.01700.035919835962.65147.605380.2914437.4046436.000.10850.03440.025219847208.05170.006196.8115089.0848197.000.15180.04510.037919859016.04192.897031.2816041.6249873.000.13470.06310.0348198610275.20209.957653.2917432.8651282.000.08850.08670.0283198712058.60234.278539.8019077.5452783.000.11580.09430.0293198815042.80260.709503.1420987.0854334.000.11280.10010.0294198916992.30271.299889.2723164.1255329.000.04060.10370.0183199018667.80281.7110268.9224741.3064749.000.03840.06810.1703199121781.50307.5711211.5026205.1765491.000.09180.05920.0115199226923.50351.3712808.0928156.5066152.000.14240.07450.0101199335333.90400.4314596.6530834.2866808.000.13960.09510.0099199448197.90452.8116506.0034516.1267455.000.13080.11940.0097199560793.70502.2818309.2738957.6368065.000.10930.12870.0090199671176.60552.5520141.7643851.0668950.000.10010.12560.0130199778973.00603.9222014.3549188.7069820.000.09300.12170.0126199884402.30651.2323738.8154789.5070637.000.07830.11390.0117199989677.10700.8525547.6661250.4871394.000.07620.11790.0107200099214.60759.9527701.6667895.3172085.000.08430.10850.00972001109655.00823.0230000.9875085.7773025.000.08300.10590.01302002120333.00897.7732725.6983250.4073740.000.09080.10870.00982003135823.00987.7836006.5792992.4574432.000.10030.11700.00942004159878.001087.3939637.85105722.1075200.000.10090.13690.01032005183217.001200.8443773.17121310.1075825.000.10430.14740.00832006211924.001340.7048871.43137866.3076400.000.11650.13650.00762007249530.001500.7054703.78153163.8076990.000.11930.11100.0077
數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒》及計算
表2 1979-2007年我國科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率
本文基于索洛余值法對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的三項指標(biāo)進(jìn)行分析,求得各指標(biāo)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,結(jié)論表明在這一階段科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最大。但我們也需要認(rèn)識到,目前與西方主要發(fā)達(dá)國家相比,我國的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平還不高。因此,在堅持科教興國戰(zhàn)略和創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的前提下,應(yīng)支持和鼓勵各行各業(yè)自主創(chuàng)新,對中小企業(yè)應(yīng)加大自主創(chuàng)新方面的資金和政策扶持,提倡企業(yè)與高校產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,提高科技成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的能力。同時,我國有著充足的勞動力資源優(yōu)勢,應(yīng)該加大對廣大勞動者尤其是經(jīng)濟(jì)和教育水平落后地區(qū)勞動者的技能教育和培訓(xùn),從而提高我國勞動者的整體素質(zhì),真正實現(xiàn)科技強(qiáng)國的目標(biāo)。
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On the Contribution of Technological Innovation to China's Economic Growth
WEI Xiaoxiao
(SchoolofEconomy&Management,AnhuiUniversityofScience&Technology,HuainanAnhui232007)
Nowadays,science and technology not only puts forward the social economy development, but also reflects the national power. Taking related economic data from 1979 to 2007 as research objective, based on the Cobb-Douglas production function, Solow's Growth Model, and Eviews software, the paper processes and analyzes the data and calculates the contribution rate of technological innovation to China's economic growth. Some corresponding suggestions are also put forward in this paper.
technological innovation; contribution rate; economic growth; Solow Growth Model
2016-12-08
魏曉曉(1987-),女,安徽淮南人,碩士在讀,研究方向為管理學(xué),電話:13855476760。
F224;F124
A
1671-4733(2017)01-0073-04
10.3969/j.issn.1671-4733.2017.01.023