王 鵬

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院，山西 太谷 030801)

大數(shù)據(jù)思維對(duì)高校輔導(dǎo)員工作的啟示

王 鵬

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院，山西 太谷 030801)

信息時(shí)代，每個(gè)人在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)候都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)不僅改變了人們的生活方式，也改變了人們的思維方式，如相關(guān)關(guān)系、全樣本分析、允許存在誤差等。高校輔導(dǎo)員面對(duì)“95后”個(gè)性鮮明的大學(xué)生，需要更新認(rèn)知模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維模式，為大學(xué)生提供極具針對(duì)性的精細(xì)化服務(wù)，才能滿足大學(xué)生成長(zhǎng)成才的現(xiàn)實(shí)需求。

大數(shù)據(jù)思維；輔導(dǎo)員；大學(xué)生

移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)快速地發(fā)展著，互聯(lián)網(wǎng)較其最初狀態(tài)發(fā)生了根本的改變，已由web 1.0發(fā)展到web 3.0，從最初的媒體+社交功能，已經(jīng)發(fā)展到媒體+服務(wù)、媒體+電商的階段。每個(gè)人在使用網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，生成了大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)隨著存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力的提升而快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)?！?5后”大學(xué)生伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而成長(zhǎng)，他們獲取信息渠道廣泛，價(jià)值認(rèn)同多元，自主意識(shí)增強(qiáng)。加之，各高校辦學(xué)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，學(xué)生人數(shù)日漸增多。作為高校的輔導(dǎo)員，面對(duì)信息時(shí)代的快速迭代，面對(duì)大學(xué)生個(gè)性多樣的特點(diǎn)，如何轉(zhuǎn)變觀念，使用大數(shù)據(jù)思維優(yōu)化工作，則是我們需要思考的課題。

一、與大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念

英特爾的創(chuàng)始人之一摩爾指出：“當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，電路板上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18—24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18—24個(gè)月翻一倍以上。”這就是著名的“摩爾定律”，它揭示的是信息技術(shù)進(jìn)步的速度。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長(zhǎng)速度也在加快。信息總量的變化還導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化——量變引起質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科就創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念[1]。

學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有給出一個(gè)準(zhǔn)確的概念。剛開始是指需要處理的信息量超出了一般電腦存儲(chǔ)量?，F(xiàn)在通常認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是在信息化進(jìn)程中自然形成的寶貴資源，更接近把握信息資源的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)作為資源類似于礦產(chǎn)、石油、天然氣，不同于這些不可再生資源的是，大數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)闀r(shí)間、技術(shù)的進(jìn)步成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)可簡(jiǎn)單分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們常說(shuō)的阿拉伯?dāng)?shù)字“1、2、3”等傳統(tǒng)數(shù)字及符號(hào)就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)我們一般好統(tǒng)計(jì)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等，包括網(wǎng)民發(fā)在QQ空間文字、微博圖片、微信朋友圈視頻等社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。目前全世界的數(shù)據(jù)中約75%都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[2]。

大數(shù)據(jù)還有容量大、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值大等特點(diǎn)。這幾年隨著算法的進(jìn)步，處理數(shù)據(jù)變得越來(lái)越方便，也更為快捷，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值也越來(lái)越大。通過(guò)大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)出來(lái)一種大智能，加上傳感器、可穿戴設(shè)備等元件，讓“物和物”相連，形成物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用前景十分的廣闊，現(xiàn)在的人工智能是另外一個(gè)重要的應(yīng)用方向。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代我們的生活、與世界交流的方式都將面對(duì)新的挑戰(zhàn)，人們的生活、工作和思維方式都會(huì)被重塑。在思維方式上，大數(shù)據(jù)帶來(lái)三個(gè)轉(zhuǎn)變。

第一個(gè)思維轉(zhuǎn)變是“樣本=總體”，減少誤差?，F(xiàn)在我們存儲(chǔ)、計(jì)算、處理數(shù)據(jù)的能力都大為提升，我們能收集更多的數(shù)據(jù)，這就不需要再依靠隨機(jī)抽樣。長(zhǎng)久以來(lái)，當(dāng)面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，社會(huì)都會(huì)采取樣本分析。當(dāng)不能收集和分析全部數(shù)據(jù)情況下，樣本分析是最佳的選擇方案，因?yàn)檫@樣更省人力、物力。但樣本分析要求采樣的精確性高，分析方法要特別合理。即便如此也有可能出現(xiàn)在全樣本情況下的誤差。而大數(shù)據(jù)能夠收集全部的數(shù)據(jù)，當(dāng)樣本=總體的情況下，分析全樣本，結(jié)果就會(huì)更為公正，避免了誤差。

第二個(gè)思維轉(zhuǎn)變是數(shù)據(jù)之多，不再追求精確度。相對(duì)于“小數(shù)據(jù)”，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤，保證質(zhì)量，只有這樣才能確保樣本分析精確性。數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)的不精確反而會(huì)成為優(yōu)勢(shì)。例如，“谷歌”就利用搜索引擎的輸入的不精確發(fā)明了“谷歌拼音輸入法”。再比如：如果要測(cè)量蔬菜大棚的溫度、濕度等數(shù)據(jù)，只有一個(gè)傳感器，就得保證這個(gè)傳感器正常工作不出錯(cuò)，不然就會(huì)導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果出錯(cuò)；反過(guò)來(lái)，如果大棚有50個(gè)傳感器在工作，即便其中一個(gè)傳感器出故障不能工作或收集的數(shù)據(jù)有誤，但當(dāng)全部的數(shù)據(jù)收集起來(lái)后，得到的結(jié)果肯定是一個(gè)更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變是不再探究因果關(guān)系，關(guān)注相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)應(yīng)用最著名例子是2009年甲型H1N1流感病毒的出現(xiàn)，全球都在擔(dān)心這一場(chǎng)致命的流感即將來(lái)襲，公共領(lǐng)域及醫(yī)學(xué)專家能做的就是減慢它的傳播速度，但也得知道它將會(huì)出現(xiàn)在哪里。在流感爆發(fā)前幾周，谷歌公司在發(fā)表的一篇論文中預(yù)測(cè)了流感在美國(guó)傳播的時(shí)間、地區(qū)。谷歌公司依靠每天超過(guò)30億條的搜索指令，通過(guò)搜索引擎上的記錄，幫助它準(zhǔn)確地做出了預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的一種相關(guān)關(guān)系，是全樣本的分析。人類社會(huì)目前取得一切成績(jī)都是基于小樣本的分析。通過(guò)小樣本的數(shù)據(jù)采集，分析出因果關(guān)系，然后類推到全部情景。在小樣本時(shí)代，采集數(shù)據(jù)，因果分析每一步都需嚴(yán)謹(jǐn)，因?yàn)闃颖镜牟杉?、?shù)據(jù)處理的不合理就可能導(dǎo)致結(jié)果的千差萬(wàn)別。而大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是相關(guān)關(guān)系，是對(duì)全部樣本的采集，即便其中一個(gè)數(shù)據(jù)誤差也不會(huì)影響到結(jié)果的分析。

三、輔導(dǎo)員具備大數(shù)據(jù)思維的必要性

信息時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模在快速增強(qiáng)的同時(shí)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理能力也在快速提升。隨著技術(shù)快速迭代，客觀上要求輔導(dǎo)員適應(yīng)時(shí)代要求，不斷提升自身素質(zhì)，只有這樣才能滿足工作的需求而不被時(shí)代所淘汰。為此，輔導(dǎo)員只有轉(zhuǎn)變思維方式，才能滿足學(xué)生成長(zhǎng)成才的個(gè)性化需求。

1．信息社會(huì)的時(shí)代要求。截止到2015年12月，我國(guó)網(wǎng)民已有6.68億，其中手機(jī)上網(wǎng)使用率為90.1%，而大學(xué)生手機(jī)上網(wǎng)的比例幾乎達(dá)到100%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人一天平均點(diǎn)擊手機(jī)的次數(shù)是600次，大學(xué)生群體的點(diǎn)擊數(shù)比600次更多。他們?cè)谧约旱腝Q空間、微博、微信、陌陌上不斷地刷新狀態(tài)，這就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。作為輔導(dǎo)員要關(guān)注自己所管理學(xué)生的數(shù)據(jù)，要存儲(chǔ)，要分析數(shù)據(jù)信息的真假。這就要求輔導(dǎo)員得具備大數(shù)據(jù)意識(shí)，要有“樣本=總體”思維方式，這樣才能面對(duì)大量的信息不畏難，在盡可能多、盡可能全地把握學(xué)生的數(shù)據(jù)信息下，為學(xué)生提供精準(zhǔn)服務(wù)。

2．學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需要。傳統(tǒng)的思想政治教育模式，如主題團(tuán)日活動(dòng)理論學(xué)習(xí)、主題班會(huì)思想動(dòng)態(tài)的了解，只注重形式，效果不盡如人意。輔導(dǎo)員想要真實(shí)地了解每個(gè)學(xué)生實(shí)際情況，這樣的方式很難達(dá)到理想的效果，且易引起學(xué)生的抵觸?！?5后”的大學(xué)生，大部分個(gè)性張揚(yáng)、關(guān)注自我、向往自由，如果輔導(dǎo)員能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的自身?xiàng)l件、個(gè)性特點(diǎn)，再結(jié)合他們的思維方式和認(rèn)知水平，憑借大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù)進(jìn)行智能化的供需匹配，給予定制化的引導(dǎo)，有助于把學(xué)生培養(yǎng)成“個(gè)性鮮明、人格完善”的人[3]，從而構(gòu)建良好的師生互動(dòng)關(guān)系。例如，高?？蓢L試通過(guò)“一卡通”收集學(xué)生的就餐、上課、參與活動(dòng)、去圖書館、留在宿舍等數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，可勾勒出學(xué)生校內(nèi)的軌跡圖，分析出學(xué)生愛好特點(diǎn)、時(shí)間分布特征，以此就能對(duì)每個(gè)學(xué)生開展個(gè)性化的指導(dǎo)和幫助，進(jìn)而使輔導(dǎo)員工作更具有針對(duì)性，突顯人性化。

3．學(xué)生行為動(dòng)態(tài)了解的需要。大數(shù)據(jù)時(shí)代面對(duì)大量的信息，需要進(jìn)行有效的分類、量化、存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)化的處理，將各類現(xiàn)象表現(xiàn)的數(shù)據(jù)量化的過(guò)程才是數(shù)據(jù)化的核心[4]?，F(xiàn)在的大學(xué)生時(shí)刻在表達(dá)自己的動(dòng)態(tài)和訴求?！拔⑿拧眰€(gè)人動(dòng)態(tài)展示、“微博”對(duì)個(gè)人情緒的宣泄、“校內(nèi)貼吧”對(duì)組織內(nèi)部管理的意見等，這些都能反映學(xué)生的情緒狀態(tài)。輔導(dǎo)員就可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的高頻詞匯進(jìn)行分析，針對(duì)學(xué)生表現(xiàn)出來(lái)的失落感、挫敗感或失望情緒開展“心理幫扶”和“人文關(guān)懷”，才能給學(xué)生以安慰和鼓勵(lì)，幫助學(xué)生度過(guò)心理難關(guān)，恢復(fù)健康的心理狀態(tài)。對(duì)一些性格內(nèi)向、不愿交流的學(xué)生，輔導(dǎo)員可以借助學(xué)生校內(nèi)信息記錄，分析其行為動(dòng)態(tài)，掌握其行蹤，預(yù)測(cè)其動(dòng)向，這樣就能在一定程度上預(yù)防危機(jī)事件的發(fā)生[5]。

四、大數(shù)據(jù)思維對(duì)輔導(dǎo)員工作的啟示

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維方式的轉(zhuǎn)變，也給高校輔導(dǎo)員工作帶來(lái)了一些啟示。

(一)轉(zhuǎn)變思維方式注重相關(guān)關(guān)系

相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系體現(xiàn)的是不同的思維方式，不同的思維方式導(dǎo)致分析結(jié)果不同。想要精確地了解學(xué)生的狀況并準(zhǔn)確分析其因果關(guān)系，這一傳統(tǒng)手段在大數(shù)據(jù)時(shí)代可行性不高。因果關(guān)系追求的是“為什么”，而相關(guān)關(guān)系只需要知道“是什么”就行。谷歌公司預(yù)測(cè)流感爆發(fā)的案例，就是沒(méi)必要知道“為什么”，只要知道“是什么”就能得到有用的結(jié)果。相關(guān)關(guān)系是通過(guò)識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來(lái)分析一個(gè)具體現(xiàn)象，而不是非要揭示其內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制。通過(guò)相關(guān)關(guān)系，我們可以比以前更快捷、更清楚、更直觀地分析事物，并得到對(duì)我們有利的結(jié)果。

輔導(dǎo)員要注重對(duì)相關(guān)關(guān)系的研究，要多渠道掌握來(lái)自各方面的大量信息，如有的學(xué)生前一秒的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與后一秒的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)截然不同，這就需要輔導(dǎo)員給予足夠的重視。輔導(dǎo)員要明白數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和海量化，在分析數(shù)據(jù)時(shí)要用相關(guān)關(guān)系思維方式來(lái)分析。允許學(xué)生思維方式、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力、工作效率上存在多樣性，認(rèn)識(shí)到學(xué)生之間差異性，每個(gè)個(gè)體自我成長(zhǎng)是多種綜合因素共同作用的結(jié)果而非單一因素決定，全面了解學(xué)生，以發(fā)展的眼光看待學(xué)生。

(二)轉(zhuǎn)變工作方式更加注重全體

我們?cè)趯W(xué)生管理工作中常用隨機(jī)抽樣調(diào)查方法，隨機(jī)抽樣是小樣本時(shí)代的產(chǎn)物，雖然誤差不大，但確實(shí)存在誤差。作為教育產(chǎn)業(yè)，面對(duì)鮮活的學(xué)生個(gè)體，管理者沒(méi)有試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，也有違“為了一切學(xué)生”的工作理念，會(huì)錯(cuò)失對(duì)部分學(xué)生或者某個(gè)問(wèn)題的研究，對(duì)于輔導(dǎo)員來(lái)說(shuō)這就是工作中的隱患。大數(shù)據(jù)思維要求的是收集并掌握所有學(xué)生完整的數(shù)據(jù)，這就可以彌補(bǔ)隨機(jī)抽樣研究方法的不足。大數(shù)據(jù)思維重視全樣本，從而實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生工作管理“全員育人”的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)思維要求輔導(dǎo)員要關(guān)注全部，一個(gè)輔導(dǎo)員如果能夠關(guān)注所管理學(xué)生的QQ、微信、微博，就能不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地了解、掌握學(xué)生的動(dòng)態(tài)。傳統(tǒng)的學(xué)生思想工作如召開主題班會(huì)、個(gè)體談心談話、座談會(huì)等，這些方式一是得不到學(xué)生真實(shí)動(dòng)態(tài)反饋，二是小樣本不能夠掌握全體。信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)讓學(xué)生與老師彼此鏈接得更為緊密，學(xué)生在自己社交媒體展示思想行為動(dòng)態(tài)也更為真實(shí)。要善于利用大數(shù)據(jù)思維，了解和掌握全體學(xué)生的情況。

(三)轉(zhuǎn)變粗放模式注重個(gè)性化、精細(xì)化管理

管理的本質(zhì)是控制，傳統(tǒng)教育管理理念就是對(duì)大學(xué)生嚴(yán)格管理才能使其在校遵紀(jì)守法、學(xué)業(yè)有成；而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的學(xué)生是獨(dú)立的、鮮活的個(gè)體，每個(gè)學(xué)生呈現(xiàn)出來(lái)的思想和行為特點(diǎn)都不同以往。利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)每個(gè)大學(xué)生不同表現(xiàn)特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的教育管理，使得學(xué)生管理工作比之以往發(fā)生了本質(zhì)變化。

在小數(shù)據(jù)時(shí)代，想了解大學(xué)生個(gè)體真實(shí)的、差異化的思想狀況及行為很難，多是憑輔導(dǎo)員自身經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)決策的依據(jù)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)生個(gè)體情況都可以通過(guò)數(shù)據(jù)信息收集，可視化展示，這使得學(xué)生工作精細(xì)化理念成為可能[6]。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域例子數(shù)不勝數(shù)。比如，京東就能根據(jù)個(gè)人瀏覽記錄、購(gòu)買習(xí)慣，有針對(duì)性地進(jìn)行自動(dòng)化的廣告和購(gòu)物推送。大數(shù)據(jù)思維能幫助輔導(dǎo)員了解大學(xué)生個(gè)體的思想傾向、興趣愛好、行為特點(diǎn)，更加有利于提升工作的針對(duì)性，有利于提高工作效率，把握決策的科學(xué)性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，面對(duì)時(shí)代趨勢(shì)我們只能用擁抱姿態(tài)迎接。作為高校輔導(dǎo)員，想要適應(yīng)時(shí)代，想要滿足學(xué)生成長(zhǎng)成才的現(xiàn)實(shí)需求，必須及時(shí)轉(zhuǎn)變思維觀念，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)做輔導(dǎo)員工作。

[1] 維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼斯·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]．盛楊燕,周濤,譯．杭州：浙江人民出版社,2013:8.

[2] 寧家俊.大數(shù)據(jù)：變革世界的關(guān)鍵資源(時(shí)事報(bào)告大學(xué)生版)[M]．北京：《時(shí)事報(bào)告》雜志出版社,2016:130.

[3] 潘婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的高校學(xué)生管理工作探究[J].中國(guó)成人教育,2016(6):63.

[4] 王國(guó)軍,劉爽.大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)生思想政治教育研究[J].理論觀察,2014(1):143-144.

[5] 高亞文.大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生管理應(yīng)用中的困境、趨向及細(xì)節(jié)把握[J].湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2016(6):58.

[6] 成宏濤.基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生管理工作研究[J].新校園，2015(7):151-152.

The Inspiration of Big Data Thinking to the Work of College Counselors

WANG Peng

(SchoolofSoftware,ShanxiAgriculturalUniversity,Taigu030801,China)

In the era of information，large quantity of data is generated when everyone surfs the Internet, so big data comes true. Big data has not only changed our lifestyle, but also changed our ways of thinking, such as correlation, analysis of the whole samples, allowed error, etc. When facing the young students of the generation after 95,college counselors need to update their cognitive and thinking models, only in this way will they adapt to the new characteristics of the times and satisfy the realistic needs of students′ growth.

Big data thinking;counselors;college students

10.16396/j.cnki.sxgxskxb.2017.01.019

G645

A

1008-6285(2017)01-0074-03