馮煥華++任博

摘 要：為了解微信公眾平臺(tái)的研究熱點(diǎn)，本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)2013-2016年收錄的940篇微信公眾平臺(tái)研究文獻(xiàn)為研究對(duì)象，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，綜合運(yùn)用Bicomb2.0、SPSS23.0、Ucinet6.0、NetDraw 及Excel 2010等工具，從文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布、期刊結(jié)構(gòu)分布和高頻關(guān)鍵詞分析等維度進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。結(jié)果顯示：微信公眾平臺(tái)研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈逐年上升趨勢(shì)，但總體上論文的影響力較低，論文質(zhì)量還有待提高。

關(guān)鍵詞：微信公眾平臺(tái)；文獻(xiàn)計(jì)量；研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）03-0013-04

一、問題的提出

微信公眾平臺(tái)是騰訊公司于2012 年8月18日針對(duì)企業(yè)和集團(tuán)用戶推出的一項(xiàng)訂閱服務(wù)，與個(gè)體微信用戶一脈相承。目前利用微信公眾平臺(tái)用戶可以享受到二維碼訂閱、消息推送、品牌傳播等個(gè)性化服務(wù)[1]。新媒體的出現(xiàn)引起了許多專家學(xué)者關(guān)注，教育領(lǐng)域的研究者對(duì)此產(chǎn)生了濃厚的興趣。他們從不同的視角，采用各種各樣的研究方法對(duì)微信公眾平臺(tái)進(jìn)行研究，取得了大量的研究成果。到目前為止，關(guān)于微信公眾平臺(tái)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)又如何呢？帶著這些問題筆者運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)微信公眾平臺(tái)近年來相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)表狀況進(jìn)行了梳理，試圖挖掘微信公眾平臺(tái)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)研究提供參考。

二、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來源

本文基于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)，以“微信公眾平臺(tái)”為關(guān)鍵詞，檢索了2013至2016年相關(guān)文獻(xiàn)。檢索到已經(jīng)公開發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)1162篇。剔除通知、會(huì)議介紹等不符合要求的文獻(xiàn)，最終篩選出有效研究文獻(xiàn)940篇，并以Notefirst形式導(dǎo)出保存成文本文件，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。之所以選取2013-2016年作為時(shí)間段是因?yàn)槲⑿殴娖脚_(tái)2012年8月才推出，相關(guān)研究從2013年才開始。

2.研究方法

本文主要采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法對(duì)檢索到的文獻(xiàn)從文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布、期刊結(jié)構(gòu)分布和高頻關(guān)鍵詞分析三個(gè)維度進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。文獻(xiàn)計(jì)量分析法是運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)知識(shí)和基礎(chǔ)理論，借助文獻(xiàn)的各種特征的數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)某學(xué)科領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的文獻(xiàn)研究方法[2]。

3.研究工具

筆者綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS23.0、書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb2.0、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6.0、可視化軟件NetDraw及Excel 2010等工具，結(jié)合圖表數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。其中，SPSS23.0為IBM公司推出的一種用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘的軟件。Bicomb2.0是由中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷等人聯(lián)合開發(fā)的用于從文獻(xiàn)中抽取特定字段并統(tǒng)計(jì)頻次的軟件[3]。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與結(jié)果分析

1.文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布

研究文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布，能夠從側(cè)面了解該領(lǐng)域的研究歷史和現(xiàn)狀，揭示其研究發(fā)展的總體趨勢(shì)[4]。將940篇Notefirst格式的文本文件導(dǎo)入到Bicomb 2.0 中，對(duì)“年代”關(guān)鍵字段進(jìn)行提取，然后統(tǒng)計(jì)并將結(jié)果導(dǎo)出至Excel中，繪制出940篇文獻(xiàn)的年份分布折線圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，微信公眾平臺(tái)研究文獻(xiàn)的數(shù)量呈上升趨勢(shì)。其中2016年只檢索到截止8月1日的部分文獻(xiàn)。在這4年間，從發(fā)表的論文數(shù)量看，研究者對(duì)微信公眾平臺(tái)的關(guān)注度“持續(xù)升溫”。可以預(yù)見到，在未來的一段時(shí)間里，在沒有替代性產(chǎn)品出現(xiàn)之前，人們對(duì)微信公眾平臺(tái)的關(guān)注度還會(huì)呈上升趨勢(shì)。

2.期刊結(jié)構(gòu)分布

對(duì)某領(lǐng)域論文的期刊結(jié)構(gòu)分布情況分析可確定該領(lǐng)域的核心期刊，為后續(xù)研究提供依據(jù)[5]。筆者將檢索到的微信公眾平臺(tái)相關(guān)研究文獻(xiàn)從期刊名稱、載文量、百分比以及影響因子等幾個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，關(guān)于微信公眾平臺(tái)的中文期刊來源共有498種，其中，48%的文獻(xiàn)刊載在16%（3篇及以上）的期刊上，而52%的文獻(xiàn)刊載在84%（3篇以下）的期刊上。載文量排名前10的期刊如表1所示。

從表1可以看出，這10種期刊的平均載文量為11.0，平均影響因子為0.4849。從整體來看，排名前十的期刊平均載文量較高但平均影響因子較低，說明這些期刊的產(chǎn)出較高而影響力較低。其中，《圖書館學(xué)研究》和《圖書情報(bào)工作》是CSSCI源期刊和全國(guó)中文核心期刊，能夠反映本領(lǐng)域的前沿研究成果，同時(shí)也說明微信公眾平臺(tái)的相關(guān)研究已經(jīng)引起部分核心期刊的關(guān)注。但從核心期刊整體數(shù)量上看，核心期刊的載文量仍然偏少，關(guān)注度仍然不高。

3.高頻關(guān)鍵詞分析

研究某一領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞有助于確定該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)等[6]。設(shè)置高頻關(guān)鍵詞的依據(jù)是普賴斯計(jì)算公式，計(jì)算公式為：M=0.749，其中M為高頻閾值，Nmax表示區(qū)間學(xué)術(shù)論文被引頻次最高值[7]。筆者將940篇文獻(xiàn)導(dǎo)入到Bicomb 2.0軟件中，提取到關(guān)鍵詞3866個(gè)。為了確保研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，在提取過程中，將語(yǔ)意相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并，最后根據(jù)普賴斯計(jì)算公式將頻次高于10的21個(gè)關(guān)鍵詞確定為高頻關(guān)鍵詞并生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，由于篇幅限制，本文只列舉其中的部分高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，如表2所示。為了挖掘微信公眾平臺(tái)的研究熱點(diǎn)，筆者將利用高頻關(guān)鍵（1）系統(tǒng)聚類分析

系統(tǒng)聚類分析能夠利用高頻詞反映某學(xué)科或主題的研究熱點(diǎn)， 定量反映出詞與詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而反映這些詞所代表的主題內(nèi)容的結(jié)構(gòu)[8]。在聚類分析時(shí)，筆者規(guī)定的樣本間的距離是歐氏距離，聚類方法選用效果最好、應(yīng)用也比較廣泛的類平均法。將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入到SPSS23.0軟件中，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，利用系統(tǒng)聚類功能得到了高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹狀圖，如圖2所示。

通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于微信公眾平臺(tái)的研究主要集中在以下3個(gè)方面：

①學(xué)術(shù)期刊與新媒體融合。主要研究學(xué)術(shù)期刊如何利用微信公眾平臺(tái)，提供更加高效、實(shí)用、及時(shí)的信息服務(wù)，以順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，關(guān)鍵詞包括二維碼、通微、新媒體和學(xué)術(shù)期刊。

②教育信息化。主要研究利用微信公眾平臺(tái)進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)與輔助教學(xué)，如基于微信公眾平臺(tái)的移動(dòng)學(xué)習(xí)，以教育信息化促進(jìn)教育現(xiàn)代化，關(guān)鍵詞包括高校教育、翻轉(zhuǎn)課堂、輔助教學(xué)、微課、思想政治教育、大學(xué)生、應(yīng)用研究等。

③圖書館信息化。主要研究利用微信公眾平臺(tái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)圖書館信息推送功能，主動(dòng)的將服務(wù)推送給讀者，改變過去老舊的圖書信息查詢方式，進(jìn)入快捷、方便的圖書信息服務(wù)新時(shí)代。關(guān)鍵詞包括二維碼、信息推送、移動(dòng)圖書館、圖書館、信息化、自媒體、微信公眾號(hào)等。

（2）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是 20 世紀(jì) 70 年代以來在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、數(shù)學(xué)、通信科學(xué)等領(lǐng)域逐步發(fā)展起來的一個(gè)的研究分支，它不僅僅是一種工具 ，更是一種關(guān)系論的思維方式[9]。

通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，根據(jù)中心節(jié)點(diǎn)可以找到目前的研究熱點(diǎn)，根據(jù)邊緣節(jié)點(diǎn)可以推測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6.0中，把數(shù)據(jù)進(jìn)行Dichotomize（對(duì)分）處理，并保存為專門的文件格式.##h，再通過可視化軟件NetDraw打開保存的.##h格式文件，通過分析功能即可得到微信公眾平臺(tái)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示。在高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)越大，位置越靠近中間，代表節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中心性越大，節(jié)點(diǎn)之間的連線越多，顏色越深，代表其相互作用關(guān)系越強(qiáng)[10]。

從圖3可以看出，在整個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中，微信和微信公眾平臺(tái)處于中心位置，而且和其它的所有關(guān)鍵詞都存在著聯(lián)系。除此之外，高校教育、移動(dòng)學(xué)習(xí)、應(yīng)用研究、信息推送、圖書館等與其它關(guān)鍵詞的聯(lián)系也很緊密，說明這些關(guān)鍵詞成為許多研究者關(guān)注的焦點(diǎn)，其它相關(guān)研究也是圍繞著這些關(guān)鍵詞展開?？梢酝茰y(cè)這些關(guān)鍵詞是研究者基于微信公眾平臺(tái)研究的熱點(diǎn)。處在中間位置的關(guān)鍵詞如移動(dòng)學(xué)習(xí)、高校教育、應(yīng)用研究、信息推送等，它們是連接邊緣關(guān)鍵詞和核心關(guān)鍵詞的橋梁，也值得關(guān)注。處于共詞網(wǎng)絡(luò)邊緣的關(guān)鍵詞，如通微、微課、翻轉(zhuǎn)課堂、輔助教學(xué)、自媒體等反映出研究者對(duì)這些方面的關(guān)注度不夠，雖然與其它關(guān)鍵詞的聯(lián)系相對(duì)較少，但是不能認(rèn)為這些關(guān)鍵詞沒有研究?jī)r(jià)值。有可能在某時(shí)間段就成為該領(lǐng)域的研究主題，不容忽視。

四、結(jié)語(yǔ)

通過對(duì)微信公眾平臺(tái)研究文獻(xiàn)從文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布、期刊結(jié)構(gòu)分布和高頻關(guān)鍵詞分析三個(gè)維度進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，筆者做出判斷如下：

從文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布看，微信公眾平臺(tái)的相關(guān)研究發(fā)展速度快，關(guān)注程度較高，已經(jīng)有一些研究成果，在未來一兩年內(nèi)必將成為我國(guó)教育信息化研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

從期刊結(jié)構(gòu)分布看，關(guān)于微信公眾平臺(tái)的研究文獻(xiàn)廣泛分布在各類不同層次、種類的期刊上，文獻(xiàn)分散性比較高。排名前十的期刊平均載文量較高但平均影響因子較低，在核心期刊上的載文量更少，論文的影響力較低、缺乏高質(zhì)量的論文。

從高頻關(guān)鍵詞分析結(jié)果來看，微信公眾平臺(tái)相關(guān)研究文獻(xiàn)主要集中在信息化應(yīng)用領(lǐng)域。研究視角呈現(xiàn)多學(xué)科融合、各種專業(yè)交叉等特征。關(guān)于現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的研究文獻(xiàn)顯得更少，分量不足，深度不夠。

微信公眾平臺(tái)的出現(xiàn)，可能為我國(guó)的教育領(lǐng)域，特別是現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域注入了新鮮的血液，提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇和更為廣闊的空間。目前，越來越多的研究者把目光聚焦于微信公眾平臺(tái)，特別是在中小學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育，企事業(yè)單位遠(yuǎn)程短期培訓(xùn)，翻轉(zhuǎn)課堂，課外輔導(dǎo)，數(shù)字圖書館方面的研究初現(xiàn)端倪，相信隨著微信公眾平臺(tái)功能的不斷完善，本文提及的許多關(guān)鍵詞將成為研究熱點(diǎn)或發(fā)展趨勢(shì)[11][12]。

參考文獻(xiàn)：

[1]白浩，郝晶晶.微信公眾平臺(tái)在高校教育領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)教育信息化，2013（4）：78-81.

[2]黃維，陳勇.中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展軌跡的知識(shí)圖譜研究[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2010（3）：68-69.

[3]崔雷，劉偉，閆雷，張晗，侯躍芳，黃瑩娜，張浩.文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2008（8）：70-75.

[4]秦琴琴，乜勇.基于詞頻分析和可視化共詞網(wǎng)絡(luò)圖的國(guó)內(nèi)創(chuàng)客研究熱點(diǎn)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016（1）：113-119.

[5]王全亮，祁志衛(wèi)，楊文妍，安琦. 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的我國(guó)智慧教育研究[J].軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)），2015（5）：70-72.

[6]侯海燕，劉則淵，欒春娟. 基于知識(shí)圖譜的國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究前沿計(jì)量分析[J]. 科研管理，2009（1）：164-170.

[7]王佑鎂，伍海燕.中國(guó)高教研究領(lǐng)域高頻被引論文的學(xué)術(shù)特征分析[J].中國(guó)高教研究，2012（1）：33-37.

[8]楊穎，崔雷. 基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化表達(dá)方法的探討[J].現(xiàn)代情報(bào)，2011（1）：91-96.

[9]魏瑞斌.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析中的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2009（9）：46-49.

[10]貴佳琳，李永先，基于Ucinet的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)可視化分析[J].電子商務(wù)，2016（7）：67-69.

[11]張?bào)丬?，任? 農(nóng)村中小學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程試點(diǎn)項(xiàng)目評(píng)估指標(biāo)體系研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007（S1）：309-315.

[12]楊家寬，任飛翔. “顛倒課堂”教學(xué)模式在教育技術(shù)技能訓(xùn)練中的運(yùn)用研究[J]. 軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)），2013（9）：11-14.

（編輯：王曉明）