王靖

摘 要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫成為人們生活中不可缺少的部分，遍布在人們生活中每個領域。想要提升數(shù)據(jù)庫管理，以及使用效率，其最為有效的方法是--數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，這也是社會研究的主要技術(shù)之一，對此，本文就數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)，進行簡要分析。

關鍵詞：數(shù)據(jù)庫；物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化；技術(shù)分析

所謂的數(shù)據(jù)庫，主要指的是：通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，進行儲存、組織、管理等進行集中處理?，F(xiàn)階段，社會科學技術(shù)的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)庫成為人們進行數(shù)據(jù)管理的重要途徑，并且應用在各行業(yè)中，得到普及?，F(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫管理在一定程度上，能夠提升使用效率，成為社會關注的焦點。

一、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)分析

當完成邏輯結(jié)構(gòu)設計后，開始進行數(shù)據(jù)庫至物理結(jié)構(gòu)的設計。這里所說的“設計”指的是：通過設計數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)進行儲存，進而提升數(shù)據(jù)訪問速度。但是怎樣根據(jù)物理結(jié)構(gòu)而選擇數(shù)據(jù)庫，成為研究的重要課題。現(xiàn)階段，我國多數(shù)數(shù)據(jù)庫，逐漸研發(fā)出了能夠優(yōu)化物理結(jié)構(gòu)的技術(shù)。例如：微軟公司的數(shù)據(jù)顧問、IBM公司的DB2顧問、Qracle公司的SQL顧問。這樣的數(shù)據(jù)庫設計，在一定程度上都實現(xiàn)了物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（一）索引

索引來源于英文名：index。從概念意義的角度分析，索引是數(shù)據(jù)組織的一種形式，并且在數(shù)據(jù)庫中更多的是提升查詢效率。通常情況下，索引，不僅能夠提升檢索速度，也能夠提高查詢性能，具有唯一性的特點。我們在優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)過程中，需要注意幾點問題。

第一，設計的索引在檢索中是否能夠發(fā)揮真正的作用。第二，選擇索引的類別。第三，選擇索引的屬性組合。第四，在優(yōu)化索引過程中，需要考量到數(shù)據(jù)庫的儲存要求。第五，在更新后，應用在數(shù)據(jù)庫中能否仍然發(fā)揮真正的作用。筆者建議，在進行優(yōu)化時，需要充分考量以上幾點。如果在設計過程中，出現(xiàn)效益超越開銷狀態(tài)時，則可以優(yōu)化索引。反之，則需要重新設計優(yōu)化方法。

（二）無共享分區(qū)

無共享分區(qū)主要的作用是：創(chuàng)建一種綜合適用方法，可以在大數(shù)據(jù)的條件下，任何服務器都能夠運行，同時也能夠減小節(jié)點的共享速度。無共享分區(qū)其實指的是：數(shù)據(jù)庫分而治之的方法，將其應用在計算機中，進而解決相關問題，形成一種并行的方式。但是在無共享分區(qū)措施過程中，需要滿足一下幾點問題。

第一，在數(shù)據(jù)量較小時，關系表則需選擇分區(qū)方法。進而提高計算速率，以及經(jīng)濟投資，縮減查詢屬性。第二，在數(shù)據(jù)量大時，無需選擇分區(qū)方法。第三，確保分區(qū)的實效性，把數(shù)據(jù)節(jié)點進行平均分散，

（三）多維群集

多維群集主要是以多維立方體為條件，建立多維，進行數(shù)據(jù)群集?，F(xiàn)階段，MDC在數(shù)據(jù)信息提取上較為活躍，通過MDC的形式只有IBM公司的DB2，該公司主要利用MDC表，縮減磁盤I/O，進而提升索引效率和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)出。另一方面，也能夠提升儲存密度，這樣一來，就會使數(shù)據(jù)表在數(shù)據(jù)儲存容量上更為適宜。

二、技術(shù)節(jié)點

物理結(jié)構(gòu)的技術(shù)節(jié)點在于設計過程。數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫的儲蓄有著重要的聯(lián)系。第一，數(shù)據(jù)庫的工作符合，發(fā)生較大的改變，在應用檢索上，也有著某種不同；第二，在性能上，數(shù)據(jù)庫與要求有著一定的差異性；第三，數(shù)據(jù)庫需要轉(zhuǎn)移至其它新的儲存中；第四，在應用形式上，也有一定的不同，在元數(shù)據(jù)上也有明顯的不同。在以上四種狀態(tài)下，物理結(jié)構(gòu)才能夠發(fā)生優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)在優(yōu)化上，需要與設計儲存相吻合。此外，物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化，應用物理資源配置，進而使得數(shù)據(jù)庫的操作，實現(xiàn)工作負荷的優(yōu)化。

三、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析

（一）組合優(yōu)化搜索

該方法主要是通過管理法、線性等形式，主要適用在較大范圍的電路和產(chǎn)品運銷，以及遠程通訊中，通過這樣方法，具有一定的研究價值。同長狀態(tài)下，組合優(yōu)化搜索分為：禁忌搜索、模擬退火、遺傳等幾種方法。禁忌搜索主要是對部分搜索算法的延伸；而模擬退火則為引導式的方法；遺傳法主要是遺傳學、通過自然的模仿進行優(yōu)化的過程。

（二）工作符合壓縮

該項技術(shù)具有數(shù)據(jù)訪問的特點，主要是進行結(jié)構(gòu)查詢的組合。工作負荷壓縮技術(shù)主要是根據(jù)數(shù)字模型的優(yōu)化，負荷的大小與數(shù)據(jù)庫有著決定性的關系和運用。在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化時，工作負荷的好與壞，與優(yōu)化質(zhì)量有著決定性的關系。而工作壓縮主要是物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化的形式，在一定程度上，能夠提升數(shù)據(jù)庫的索引功能，只是仍然需要進一步研究。

四、結(jié)語

總而言之，筆者分為對：數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)分析、技術(shù)節(jié)點、數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析，進行簡要分析。物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，成為21世紀下的關注焦點，現(xiàn)階段，已在優(yōu)化推廣階段，但是一些技術(shù)發(fā)展仍然在研究進行中，只是一些數(shù)據(jù)庫應用，走向市場發(fā)展，產(chǎn)生了優(yōu)化推廣工具。

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