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作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生英語寫作修改的影響

2017-04-24 07:24:14揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)外國語學(xué)院江蘇揚(yáng)州225000
關(guān)鍵詞:自動(dòng)作文高職

鐘 歆(揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225000)

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作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生英語寫作修改的影響

鐘 歆
(揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225000)

本研究對作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職英語學(xué)生英語寫作修改的影響進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn):作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋可以一定程度上促使高職學(xué)生的英語寫作修改的發(fā)生,進(jìn)而提高寫作成績,但寫作修改的能力依然偏低,不能進(jìn)行有效修改;作文自動(dòng)評分系統(tǒng)中反饋類型和方式的不同會(huì)影響高職學(xué)生英語寫作修改的不同;學(xué)生寫作修改的次數(shù)與寫作成績之間存在一定的相關(guān)性。

自動(dòng)評分系統(tǒng); 反饋; 英文寫作修改

寫作是運(yùn)用語言文字符號反映客觀事物、表達(dá)思想感情、傳遞知識信息的創(chuàng)造性腦力勞動(dòng)過程。從認(rèn)知過程的角度看,寫作包括計(jì)劃、轉(zhuǎn)換和修改這三方面內(nèi)容,因此修改是寫作的重要組成部分。而修改的過程則又分為發(fā)現(xiàn)、診斷和改正文章問題這三部分。在寫作教學(xué)中,學(xué)習(xí)者進(jìn)行第一寫作過程,即自己完成初稿寫作;進(jìn)行自我修改之后,對作文進(jìn)行的第二寫作過程,即學(xué)生根據(jù)反饋信息進(jìn)行寫作修改的過程;第三寫作過程主要依賴于教師和同伴的反饋,即教師評改和同伴互評。但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、語料庫技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的發(fā)展,作文自動(dòng)評分系統(tǒng)(Automated Essay Scoring,簡稱AES)應(yīng)運(yùn)而生,它能夠?qū)W(xué)習(xí)者在線提交的作文進(jìn)行及時(shí)評分并做診斷性反饋。近年來,國外學(xué)者在作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的方面已做了些研究,Scharber等學(xué)者認(rèn)為學(xué)生能積極地使用作文自動(dòng)評分系統(tǒng)修改作文,其使用頻率與寫作成績的提高成正比。但也有學(xué)者如Grimes對作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的信度提出質(zhì)疑,對如何將其引入傳統(tǒng)寫作教學(xué)存在爭議。國內(nèi)對作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的研究主要有:國內(nèi)外作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的研究綜述,作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的信度和效度研究,作文自動(dòng)評分系統(tǒng)下的寫作模式和寫作策略研究,在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用研究,作文自動(dòng)評分系統(tǒng)與其他不同反饋方式的對比研究。但是,就作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生的寫作修改的影響研究尚未見報(bào)道。因此,筆者在前人研究基礎(chǔ)上,以高職英語專業(yè)一年級學(xué)生為調(diào)查對象,采用問卷調(diào)查、訪談、測試卷等工具,定量和定性相結(jié)合的研究方法,試圖探究作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對學(xué)生寫作修改影響的總體情況,比較作文自動(dòng)評分系統(tǒng)不同反饋類型對學(xué)生寫作修改影響的差異,分析學(xué)生寫作修改與寫作成績之間的相關(guān)性。

1 研究方法

1.1 問題設(shè)置

本研究擬回答三個(gè)問題:(1)作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生英語寫作修改的總體影響如何?(2)作文自動(dòng)評分系統(tǒng)中不同反饋類型對學(xué)生寫作修改的影響差異如何?寫作修改的效果和深度如何?(3)學(xué)生寫作修改與學(xué)生寫作成績的相關(guān)性如何?

1.2 調(diào)查對象

調(diào)查對象為揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)商務(wù)英語專業(yè)一年級的兩個(gè)自然班學(xué)生,共58名,其中男生11人,女生47人。兩個(gè)班學(xué)生均由筆者一人授課。

1.3 調(diào)查工具

本研究使用的作文自動(dòng)評分系統(tǒng)是“句酷批改網(wǎng)”,該系統(tǒng)基于語料庫和云計(jì)算技術(shù)提供英語作文自動(dòng)在線批改服務(wù)。通過計(jì)算學(xué)生作文和標(biāo)準(zhǔn)語料庫之間的距離,對學(xué)生提交的作文進(jìn)行及時(shí)評分,并給出評語,同時(shí)系統(tǒng)提供拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤、搭配錯(cuò)誤等反饋信息,學(xué)生可以根據(jù)反饋對作文進(jìn)行修改,并多次提交,有助于學(xué)生及時(shí)、反復(fù)、有針對性地對自己的作文進(jìn)行修改。本研究的基本數(shù)據(jù)來自批改網(wǎng)。

1.4 數(shù)據(jù)收集

本研究歷時(shí)一個(gè)學(xué)期,研究數(shù)據(jù)來自三個(gè)方面:第一,調(diào)查問卷和訪談;第二,學(xué)生在批改網(wǎng)的作文數(shù)據(jù);第三,實(shí)驗(yàn)前后學(xué)生的寫作測試成績。

1.4.1 調(diào)查問卷和訪談 調(diào)查問卷題目的來源有三個(gè):一是作文自動(dòng)評分系統(tǒng)以及寫作修改相關(guān)的文獻(xiàn);二是試驗(yàn)性實(shí)驗(yàn)中與個(gè)別學(xué)生的訪談;三是筆者的寫作教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。調(diào)查問卷由20個(gè)封閉性問題和3個(gè)開放性問題組成。封閉性問題均為單選題,包括四個(gè)方面內(nèi)容:學(xué)生對作文自動(dòng)評分系統(tǒng)反饋的認(rèn)同度;對作文自動(dòng)評分系統(tǒng)寫作修改的態(tài)度;利用作文自動(dòng)評分系統(tǒng)進(jìn)行寫作修改的頻次利用作文自動(dòng)評分系統(tǒng)對寫作內(nèi)容修改的動(dòng)機(jī)。問卷的選項(xiàng)編寫依照李克特量表進(jìn)行設(shè)計(jì),五個(gè)選項(xiàng)分別為完全同意、同意、不確定、不同意、完全不同意,每個(gè)選項(xiàng)對應(yīng)相應(yīng)分值(完全同意=5,同意=4,不確定=3,不同意=2,完全不同意=1),根據(jù)學(xué)生所選選項(xiàng)的分值計(jì)算問卷個(gè)體得分。發(fā)放問卷58 份,回收58份,合格率為100%。

本研究對學(xué)生進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)訪談,受訪學(xué)生為6人,目的在于進(jìn)一步了解作文自動(dòng)評分系統(tǒng)對學(xué)生寫作修改影響的具體情況。接受訪談的學(xué)生為批改網(wǎng)系統(tǒng)中記載的成績好(80~90)、中(70~80)、差(60~70)各2名學(xué)生,其中男女生各1名。筆者對訪談內(nèi)容進(jìn)行錄音,然后進(jìn)行文字整理。

1.4.2 批改網(wǎng)保存的數(shù)據(jù) 本研究中,學(xué)生先后需要自主完成筆者在批改網(wǎng)上布置的6個(gè)寫作話題,涉及學(xué)習(xí)、環(huán)保、生活、娛樂等方面。在任務(wù)布置后,學(xué)生可以在每個(gè)話題布置后的3周時(shí)間內(nèi)隨時(shí)隨地登陸批改網(wǎng)進(jìn)行寫作和修改。批改網(wǎng)會(huì)保存每個(gè)學(xué)生每次寫作任務(wù)的各種數(shù)據(jù),如作文成績、修改記錄、錯(cuò)誤分析等,并對整體情況給出診斷。筆者將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)出進(jìn)行分析。

1.4.3 實(shí)驗(yàn)前后的測試卷 如前所述,本研究的一個(gè)重要目標(biāo)是探討作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生英語寫作修改的影響,而寫作修改的目的是為了提高寫作成績,為此,受試學(xué)生在實(shí)驗(yàn)前后各參加了一次標(biāo)準(zhǔn)化寫作水平測試。因?yàn)槭茉噷W(xué)生為商務(wù)英語專業(yè)一年級學(xué)生,即將參加大學(xué)英語四級考試,所以,受試的作文題分別是2014年6月和12月的大學(xué)英語四級作文題,時(shí)限是30分鐘,在批改網(wǎng)上在線獨(dú)立完成,不根據(jù)反饋進(jìn)行修改。測試結(jié)果見表1和表2。

表1和表2的結(jié)果可見:實(shí)驗(yàn)前后,無論是作文成績,還是作文字?jǐn)?shù),受試學(xué)生的Sig值均為小于0.005,存在顯著性差異,說明實(shí)驗(yàn)前后學(xué)生的作文成績有一定提高,作文字?jǐn)?shù)也有所增加。單詞數(shù)是構(gòu)成句子的基本元素,是衡量學(xué)生句法能力的重要指標(biāo)之一。從表2可見,實(shí)驗(yàn)前后學(xué)生的單詞數(shù)有所增加,體現(xiàn)出學(xué)生句法能力有一定提升。

表1 受試學(xué)生實(shí)驗(yàn)前后的作文成績

表2 受試學(xué)生實(shí)驗(yàn)前后的作文字?jǐn)?shù)

1.5 數(shù)據(jù)分析

將采集的數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。分析分三步進(jìn)行:第一,用描述性統(tǒng)計(jì)得出學(xué)生6次寫作修改基本情況的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和頻數(shù);第二,用描述性統(tǒng)計(jì)分析,以探討受試學(xué)生面對不同反饋類型上的修改差異,分析的焦點(diǎn)為寫作修改的深度(語言形式、語言內(nèi)容和語篇結(jié)構(gòu));第三,計(jì)算寫作修改和成績之間的相關(guān)系數(shù)。

2 結(jié)果與討論

2.1 作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋對高職學(xué)生寫作修改的影響

表3是學(xué)生寫作修改情況的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,反映了高職英語專業(yè)學(xué)生使用作文自動(dòng)評分系統(tǒng)進(jìn)行寫作修改影響的總體傾向(見表3和表4)。

表3 六次作文寫作修改的參數(shù)

表4 寫作修改次數(shù)的頻率和百分比

從表3數(shù)據(jù)可見,高職學(xué)生在六次寫作練習(xí)中每次使用批改網(wǎng)進(jìn)行寫作修改的頻次高于傳統(tǒng)過程寫作法的三稿要求,這一結(jié)果與鐘彩順的研究結(jié)果相類似。然而,經(jīng)統(tǒng)計(jì),在所有上傳的作文中,每篇均有15~17人沒有進(jìn)行修改,占總受試學(xué)生數(shù)的25.9%左右。雖然受試學(xué)生總體修改平均頻次居高,但是仍有四分之一左右的學(xué)生基本不修改,主要可能是個(gè)別學(xué)生修改次數(shù)超高。他們把修改作文當(dāng)作游戲,不斷修改作文刷高分作文,每完成一個(gè)修改點(diǎn)就進(jìn)行提交,六次作文中,修改頻次最高達(dá)到35,可見大部分高職學(xué)生自主修改頻次并不高,而且從第一次作文到最后一次作文,寫作修改的頻次也有所降低,究其原因可能是學(xué)生從第一次使用批改網(wǎng)發(fā)現(xiàn)可以進(jìn)行修改的新鮮感逐漸降低。同時(shí),從訪談中得知,學(xué)生不斷修改作文的主要原因是為了提高寫作成績。但是,從表4的數(shù)據(jù)可見,學(xué)生修改的頻次不一樣,6篇作文58個(gè)學(xué)生修改388次,平均每人修改5.25篇。但是總體修改的趨勢是一次不改的所占比例最高。結(jié)合問卷調(diào)查的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)高職學(xué)生對于寫作修改的意愿不高,動(dòng)機(jī)不強(qiáng),對于愿意進(jìn)行寫作修改的原因在于“想看到自己分?jǐn)?shù)的提高”,作文完成后只要批改網(wǎng)給出的成績是自己能接受的,便不愿再次修改。

2.2 作文自動(dòng)評分系統(tǒng)不同反饋類型對學(xué)生寫作修改的影響的差異

作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋類型分為正面反饋(如學(xué)習(xí)提示、拓展辨析、閃光短語、精彩句型、亮點(diǎn)詞匯等)和負(fù)面反饋(如標(biāo)點(diǎn)警示、句子錯(cuò)誤、詞語錯(cuò)誤、形容詞錯(cuò)誤、動(dòng)詞錯(cuò)誤、名詞錯(cuò)誤、搭配錯(cuò)誤等)?;蛘呖煞譃楹暧^反饋,即整體評價(jià)和微觀反饋,即逐句提示。無論是正面反饋和負(fù)面反饋,還是宏觀反饋和微觀反饋,反饋的焦點(diǎn)都是從語言形式、語言內(nèi)容和語篇結(jié)構(gòu)這三方面出發(fā)。

筆者對受試學(xué)生就批改網(wǎng)不同反饋的類型進(jìn)行寫作修改的調(diào)查問卷進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,以探討受試學(xué)生面對不同反饋類型的修改差異其結(jié)果見表5。

表5 不同反饋類型的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(學(xué)生數(shù)=58)

表5數(shù)據(jù)顯示,這五種反饋類型中標(biāo)點(diǎn)和詞匯的錯(cuò)誤反饋平均數(shù)均高于3,說明學(xué)生會(huì)根據(jù)閱讀反饋對作文進(jìn)行修改。但是對語法、句型和篇章的錯(cuò)誤反饋卻不一定進(jìn)行修改。這表明,學(xué)生比較重視語言表層的現(xiàn)象,然而,語篇結(jié)構(gòu)卻修改較少,這可能與國內(nèi)重語法、輕運(yùn)用,重形式、輕功能的傳統(tǒng)教學(xué)方法有關(guān)。對于句型和語法錯(cuò)誤的反饋,學(xué)生修改的意愿就小很多,究其原因可能是批改網(wǎng)的句法反饋只是標(biāo)明了錯(cuò)誤的位置,但是問題的性質(zhì)卻沒有標(biāo)明,由于高職學(xué)生英語基礎(chǔ)薄弱,很難辨明錯(cuò)誤的實(shí)質(zhì),從而進(jìn)行恰當(dāng)?shù)男薷摹T谠L談中,一位學(xué)生如是說:“批改網(wǎng)有時(shí)只是劃出問題句子,但是具體哪里有問題,怎么改卻沒有。”另一個(gè)學(xué)生的回答更具有代表性:“批改網(wǎng)對于句子的批改有時(shí)會(huì)出問題,甚至錯(cuò)改。我把書上原文中的一句話寫入作文,批改網(wǎng)竟然反饋該句有語法問題?!?/p>

由于作文自動(dòng)評分系統(tǒng)反饋的局限性,學(xué)生進(jìn)行的修改也大多停留在詞匯、語法等語言形式這類表層錯(cuò)誤,并未對內(nèi)容結(jié)構(gòu)這類深層錯(cuò)誤進(jìn)行思考和修改。但即使如此,根據(jù)調(diào)查問卷,72.4%的學(xué)生對于寫作修改的效果比較滿意,因?yàn)閷W(xué)生只是關(guān)注分?jǐn)?shù),所以學(xué)生根據(jù)批改網(wǎng)的標(biāo)點(diǎn)、詞語等的反饋,對作文進(jìn)行修改后,成績有明顯的提高,這與Fathman&Whalley的研究結(jié)果相似,他認(rèn)為“接受語言形式反饋的學(xué)生在語言質(zhì)量上有顯著提高”。其原因是高職學(xué)生自身英語語言知識匱乏,修改能力有限,但作文自動(dòng)評分系統(tǒng)能及時(shí)給出字詞句等表層錯(cuò)誤的反饋,這對于他們寫作能力的提高有很大幫助。

2.3 學(xué)生寫作修改與作文成績之間的相關(guān)性

因?yàn)閷W(xué)生對作文進(jìn)行修改的主要原因是為了成績的提高,那么學(xué)生寫作修改的次數(shù)與寫作成績之間的又有怎樣的相關(guān)性呢?筆者根據(jù)作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋?zhàn)龀鲂薷暮蟮贸龅某煽冏鳛樽宰兞?,學(xué)生英語寫作修改的次數(shù)作為因變量,采用Pearson相關(guān)系數(shù)來計(jì)算學(xué)生寫作修改次數(shù)與寫作修改后成績之間的關(guān)系,見表6。

從表6的結(jié)果可以看出學(xué)生的寫作修改成績和修改次數(shù)之間有顯著性差異,呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系,就是說兩者之間會(huì)相互影響。但是,從批改網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)可見,每次作文任務(wù)中最高分并不是修改次數(shù)最多的學(xué)生,這與學(xué)生的寫作能力有很大關(guān)系,隨著修改次數(shù)的增加,作文已經(jīng)達(dá)到學(xué)生寫作水平的高值,再修改對成績提高的效應(yīng)越來越小,但是即使如此,修改次數(shù)最多的學(xué)生的成績在所有學(xué)生中仍然排前五名。結(jié)合問卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,可以看出學(xué)生通過修改對于作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋的接納程度,但不能證明其學(xué)習(xí)效果。但學(xué)生根據(jù)反饋進(jìn)行寫作修改的這一認(rèn)知過程對學(xué)習(xí)無疑是必要且有益的。

表6 分?jǐn)?shù)和修改次數(shù)的相關(guān)性

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

3 結(jié)語

通過本次調(diào)查,可以得出以下結(jié)論:一是作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋可以一定程度上促使高職學(xué)生英語寫作修改的發(fā)生,修改頻次比傳統(tǒng)英語寫作修改頻次高,進(jìn)而提高學(xué)生的寫作成績,但寫作修改的能力依然偏低,不能進(jìn)行有效修改。二是作文自動(dòng)評分系統(tǒng)中反饋類型和方式的不同會(huì)影響高職學(xué)生英語寫作修改的不同,對于字詞的拼寫錯(cuò)誤,搭配錯(cuò)誤等表層知識的反饋更易使學(xué)生進(jìn)行寫作修改,而且效果顯著。但是諸如學(xué)習(xí)提示、拓展辨析、閃光短語、精彩句型等正面反饋易被學(xué)生忽視,而作文內(nèi)容結(jié)構(gòu)這類深層錯(cuò)誤問題往往由于作文自動(dòng)評分系統(tǒng)無法進(jìn)行反饋,學(xué)生水平有限等原因被忽視,從而無法對作文進(jìn)行深層次寫作修改。三是學(xué)生的寫作修改和分?jǐn)?shù)的增加之間存在一定的相關(guān)性。

以上研究對高職英語寫作的教與學(xué)具有一定的指導(dǎo)意義。一是教師應(yīng)在高職英語寫作教學(xué)中增加寫作修改策略的訓(xùn)練,這樣,在作文自動(dòng)評分系統(tǒng)反饋的基礎(chǔ)上,學(xué)生將事半功倍地完成英語寫作修改,提高英語寫作能力。二是由于作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋因反饋類型和方式不一樣對高職英語寫作修改的影響存在差異,因此,在英語寫作教學(xué)中,教師應(yīng)在作文自動(dòng)評分系統(tǒng)反饋基礎(chǔ)上增加內(nèi)容和語篇結(jié)構(gòu)的反饋,同時(shí)選出較好和較差作文分別進(jìn)行評價(jià),對文中出現(xiàn)的問題、句式、詞匯等進(jìn)行總結(jié)講解,將作文自動(dòng)評分系統(tǒng)與教師評價(jià)相結(jié)合,更有針對性地引導(dǎo)學(xué)生對作文進(jìn)行二次構(gòu)思,提高他們的寫作水平。三是作文自動(dòng)評分系統(tǒng)的反饋與英語寫作修改之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,在寫作教學(xué)中,學(xué)生應(yīng)當(dāng)端正寫作修改的態(tài)度,認(rèn)真閱讀揣摩自動(dòng)評分系統(tǒng)提供的反饋,特別是正面反饋。

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責(zé)任編輯 俞 林

The Influence of Automated Essay Scoring of English Writing on Higher Vocational Students

ZHONGXin
(School of Foreign Languages, Yangzhou Polytechnic College, Yangzhou 225000, China)

This study attempts to find the influences of English writing correction on vocational college students exerted by the feedback of automated essay scoring. It is found that the feedback of automated essay scoring can make the correction happen and help students improve their performances, but the correction ability is still not improved; different types of feedback given by automated essay scoring can exert different influences of students’ corrections; there is a certain correlation between students’ frequency of correction and their performances.

automated essay scoring; feedback; English writing correction

2016-12-29

教育部職業(yè)教育外語教指委重點(diǎn)課題“基于大數(shù)據(jù)的高職英語寫作教學(xué)評價(jià)有效性探究”(GZGZ5414-16);江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程外語類課題“大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下大學(xué)英語寫作教學(xué)有效性探究”(15jsyw-35)

鐘歆(1983— ),女,江蘇揚(yáng)州人,講師,研究方向:英語教育。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.02.005

H 319.3

A

1671-7880(2017)02-0018-04

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