王妮娜,張廣鵬
(西安理工大學(xué) 機械與精密儀器工程學(xué)院,西安 710048)
回轉(zhuǎn)工作臺結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法
王妮娜,張廣鵬
(西安理工大學(xué) 機械與精密儀器工程學(xué)院,西安 710048)
以VTM200/F5車銑復(fù)合加工中心回轉(zhuǎn)工作臺為例,通過理論研究推導(dǎo)了工作臺結(jié)構(gòu)的最佳尺寸,利用ANSYS Workbench進行了相關(guān)靜態(tài)分析和靈敏度分析,得出了結(jié)構(gòu)最佳尺寸,使用MATLAB推理對所得結(jié)果進行對比驗證,并利用此方法得對常用工作臺的基本尺寸予以匯總,為后續(xù)工作臺設(shè)計提供依據(jù)。
數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺;尺寸優(yōu)化;靈敏度分析;歸一化分析
數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺是數(shù)控機床的重要組成部件,回轉(zhuǎn)工作臺靜態(tài)剛度的好壞直接影響整機的加工精度[1]。工作臺的結(jié)構(gòu)尺寸對工作臺的靜態(tài)剛度影響較大[2,3],因此有必要總結(jié)出一種工作臺初步設(shè)計方法,并給出常見工作臺型號的初步設(shè)計尺寸,以改善其靜態(tài)剛度。目前工作臺設(shè)計主要采用經(jīng)驗設(shè)計和仿真設(shè)計,無可參考的設(shè)計參數(shù),設(shè)計者多從零開始設(shè)計,設(shè)計周期長,設(shè)計效率低。
為解決工作臺初步尺寸設(shè)計問題,使工作臺初步設(shè)計尺寸有依可尋,本文提出回轉(zhuǎn)工作臺的一種初步設(shè)計方法并對優(yōu)化后的工作臺尺寸建立了數(shù)據(jù)庫,供后續(xù)設(shè)計者參考。利用工作臺結(jié)構(gòu)相關(guān)尺寸不同對其變形影響不同的原理,對變形影響程度高的尺寸先進行優(yōu)化,依次類推,并對響應(yīng)數(shù)據(jù)進行MATLAB歸一化分析和遺傳算法優(yōu)化分析,對比得出最佳設(shè)計尺寸。提高了工作臺的靜動態(tài)特性,減輕工作臺自重,從而保證整機的加工精度[1]。
1.1 工作臺簡化模型的建立
工作臺作為數(shù)控轉(zhuǎn)臺定位和夾緊工件直接接觸的零件,其結(jié)構(gòu)剛度直接影響加工精度和質(zhì)量。由于其實際臺面結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,因此建立其優(yōu)化模型(如圖1所示)。其中,P為工作臺總厚度,P1為工作臺內(nèi)孔直徑,P2為工作臺臺面厚度,P3為工作臺內(nèi)部筋板厚度,P4為支撐導(dǎo)軌直徑,P5為工作臺外圍筋板厚度。此六個工作臺基本參數(shù)對其變形的影響程度不同且不存在依賴關(guān)系,可對其進行分步優(yōu)化[3]。
圖1 建立的工作臺簡化模型圖
1.2 工作臺三維模型建立
根據(jù)工作臺的簡化模型對其進行三維模型的建立(如圖2所示),并利用SolidWorks軟件參數(shù)化設(shè)計功能將P,P1,P2,P3,P4,P5設(shè)置為變化的參數(shù)供有限元模型分析。
圖2 工作臺的三維模型
1.3 工作臺有限元模型的建立
SolidWorks軟件與ANSYS/Workbench具有良好的連接功能,將SolidWorks軟件中建立的工作臺模型直接導(dǎo)入Workbench中建立有限元模型,工作臺的材料為HT300,通過查表得基本分析參數(shù)的參考值,彈性模量1.43GPa,泊松比0.27,密度7350kg/m3[4]。采用導(dǎo)軌接觸面固定,加載2噸的載荷條件。
2.1 靈敏度分析
ANSYS/Workbench軟件的靈敏度分析功能可以觀察連續(xù)輸入?yún)?shù)對輸出參數(shù)的影響程度。在響應(yīng)面分析結(jié)果中靈敏度是單一參數(shù)靈敏度,即Design Explorer計算的是基于其他輸入?yún)?shù)保持不變,單個輸入?yún)?shù)變化時,輸出參數(shù)的變化,輸出參數(shù)變化與該輸入?yún)?shù)所占的比重成正比。靈敏度大小有正負(fù)之分,正值代表遞增關(guān)系是增函數(shù),負(fù)值代表遞減關(guān)系是減函數(shù)[5]。工作臺最大變形量各個輸入?yún)?shù)的靈敏度圖(如圖3所示)。
圖3 局部靈敏度
從圖三可知,影響工作臺最大變形的尺寸參數(shù)依次為P4,P2,P,P3,P1,P5。
2.2 有限元優(yōu)化分析
根據(jù)對工作臺變形影響程度的不同,依次對工作臺的主要技術(shù)參數(shù)進行響應(yīng)分析(如圖4所示),首先確定靈敏度最高的尺寸,然后在其基礎(chǔ)上對其他尺寸進行確定。
圖4 工作臺主要技術(shù)參數(shù)對變形響應(yīng)
由圖可得,1)P4的最優(yōu)尺寸可直接讀出,選用外徑為1300mm左右的回轉(zhuǎn)導(dǎo)軌,并根據(jù)回轉(zhuǎn)導(dǎo)軌的選型標(biāo)準(zhǔn),可得其型號;2)其余參數(shù)呈單調(diào)趨勢,因此最優(yōu)尺寸無法從變形直接讀出,應(yīng)同時考慮尺寸對質(zhì)量的影響,得出結(jié)果。
3.1 遺傳算法確定
以確定工作臺P2的最佳尺寸為例,將結(jié)構(gòu)的尺寸參數(shù)作為設(shè)計變量,使變形和質(zhì)量同時達到最小,此為遺傳算法中的多目標(biāo)遺傳算法(MOGA)。其原理都是把多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問題后再進行優(yōu)化。轉(zhuǎn)換之后,由于每次計算只能產(chǎn)生一個解要得到最優(yōu)解需要經(jīng)過很多次的計算[6]。多目標(biāo)尺寸優(yōu)化計算完畢時,可以從系統(tǒng)自動計算所得的解集中選取一個最優(yōu)解作為設(shè)計方案。由于設(shè)計目標(biāo)代表的物理意義可能不同,故選取全局最優(yōu)解時首先需要對設(shè)計目標(biāo)進行歸一化處理并加權(quán)[5],常用的處理方法如式(1)所示:
式中,F(xiàn)j(Xi)為個體Xi對應(yīng)的第j個設(shè)計目標(biāo),F(xiàn)(Xi)為個體Xi總設(shè)計目標(biāo)。fmax和fmin為在可行空間中該設(shè)計目標(biāo)所取得的最大值和最小值其中wj為各設(shè)計目標(biāo)在總體設(shè)計目標(biāo)中的加權(quán)值[7],且使式(2)成立:
根據(jù)以上原理,利用ANSYS/Workbench軟件的Design Explorer模塊直接計算出最優(yōu)尺寸,如表1所示。
表1 ANSYS/Workbench軟件計算出最優(yōu)尺寸
圓整可選P2初步最優(yōu)尺寸為60mm。
3.2 MATLAB軟件解方程組確定
將ANSYS/Workbench軟件計算出的數(shù)據(jù)進行對數(shù)函數(shù)變換的歸一化處理,如式(3)。
式中,xi為原始數(shù)據(jù),y為歸一化后的函數(shù)。用MATLAB軟件求解兩個等式的交點,則交點就為所求最優(yōu)解,如圖5所示。
圖5 MATLAB程序求解結(jié)果
從圖5可知,P2初步最優(yōu)尺寸為60mm。
3.3 計算結(jié)果比較
采用遺傳算法求解的優(yōu)化解與MATLAB程序求解結(jié)果基本一致,證明了計算結(jié)果有較高的可靠性。
同理可得P,P3,P1,P5參數(shù)尺寸的優(yōu)化結(jié)果。
3.4 筋板布局的優(yōu)化
常用的幾種筋板布局如圖6所示。
圖6 常見筋板分布類型
利用ANSYS/Workbench軟件進行靜力分析可知,系列Ⅰ分布方式與系列Ⅱ分布方式的最大變形差別較大,即系列Ⅱ筋板分布方式在系列Ⅰ分布方式上有很大
【】【】的改進;系列Ⅱ方式與系列Ⅲ方式最大變形差別不大,因此系列Ⅲ分布方式所增加的筋板作用不大,綜上選擇系列Ⅱ筋板分布方式。
3.5 VTM200/F5車銑復(fù)合加工中心工作臺優(yōu)化結(jié)果
根據(jù)上文所述的尺寸優(yōu)化結(jié)果,得到算例的分析結(jié)果,如表2所示。
表2 算例初步尺寸優(yōu)化的最終結(jié)果
利用本文所述工作臺初步設(shè)計的方法,計算不同型號工作臺初選尺寸,結(jié)果如表3所示。
表3 不同轉(zhuǎn)臺直徑初步設(shè)計尺寸
本文以VTM200/F5車銑復(fù)合加工中心工作臺為例,介紹了一種數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺的結(jié)構(gòu)尺寸設(shè)計方法,得到了其結(jié)構(gòu)設(shè)計的最佳尺寸,主要結(jié)論如下:
1)利用SolidWorks建立了工作臺的簡化模型,并進行靈敏度分析和靜力學(xué)分析,并確定了轉(zhuǎn)臺的最佳尺寸;
2)采用遺傳算法和MATLAB編程歸一化的方法對比分析,對得出的最佳尺寸進行驗證有較強的真實性和可靠性;
3)對常用工作臺的基本尺寸予以匯總,對后續(xù)設(shè)計有指導(dǎo)作用。
[1] 王禮明,田亞峰,李正羊,等.基于響應(yīng)面法的數(shù)控機床工作臺有限元分析與尺寸優(yōu)化[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2015(6):28-30.
[2] 倪曉宇,易紅.機床床身結(jié)構(gòu)的有限元分析與優(yōu)化[J].制造技術(shù)與機床,2005(2):47-49.
[3] 楊勇,張為民.基于動態(tài)靈敏度分析的數(shù)控機床床身結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J].機械設(shè)計,2011(9):49-52.
[4] 田亞峰,王禮明,李正羊,等.基于拓?fù)鋬?yōu)化的龍門數(shù)控機床工作臺筋板設(shè)計與分析[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2015,7(7):57-60.
[5] 代媛.數(shù)控立式車床回轉(zhuǎn)工作臺的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.西安理工大學(xué),2015.
[6] 陳南祥,李躍鵬,徐晨光.基于多目標(biāo)遺傳算法的水資源優(yōu)化配置[J].水利學(xué)報,2006,37(3):308-313.
[7] ANSYS Workbench Release 14.0 Documentation[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[8] 高東強,毛志云,張功學(xué),等.基于ANSYS Workbench的DVG850工作臺拓?fù)鋬?yōu)化[J].機械設(shè)計制造,2011(2):62-63.
The design method of rotary table structure optimization
WANG Ni-na, ZHANG Guang-peng
TH122; TP702
B
1009-0134(2017)04-0125-04
2017-01-14
國家科技重大專項高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備(2015ZX04014-021);陜西省機械制造裝備重點實驗室基金項目(14JS062)
王妮娜(1993 -),女,陜西咸陽人,碩士研究生,研究方向為數(shù)控機床裝備。