柏文靜
[提要] 基于吉林省200位創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本,構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效影響結(jié)構(gòu)方程模型。研究結(jié)果顯示:“金融服務(wù)”與“人文社會”對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有最明顯的影響;“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”和“基礎(chǔ)設(shè)施”的影響居中;“政策支持”與“創(chuàng)業(yè)教育”的影響最弱。為此,建議政府可以通過細(xì)化扶植政策、注重打造典型、借助社會力量等方式,提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的整體質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:吉林;創(chuàng)業(yè)環(huán)境;創(chuàng)業(yè)績效;農(nóng)民
基金項目:吉林省教育廳“十三五”社會科學(xué)重點(diǎn)研究項目:“吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效影響因素研究”階段性成果(吉林省教育廳吉教科文合字[2016]第155號)
中圖分類號:F32 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
收錄日期:2017年3月13日
一、引言
“三農(nóng)”問題一直以來都是國家關(guān)注的戰(zhàn)略焦點(diǎn),而農(nóng)民作為“三農(nóng)”體系中的關(guān)鍵維度,對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村的穩(wěn)定具有重要作用。近幾年來,國家致力于構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)體系,農(nóng)民自然也成為了一個特殊的創(chuàng)業(yè)主體,但農(nóng)民限于資源稟賦、商業(yè)認(rèn)知等方面能力的欠缺,其創(chuàng)業(yè)績效一直并不理想。在這種背景下,針對農(nóng)民自身發(fā)展特點(diǎn),構(gòu)建更具實(shí)效性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境成為了提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的重要一步。學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究主要集中在創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系的構(gòu)建以及創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)績效的影響兩個方面。例如,朱紅根、劉磊、康蘭媛(2015)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了包括政策支持環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)氛圍環(huán)境、科學(xué)文化環(huán)境等擁有七個外源潛在變量的評價模型,并基于江西省35個縣的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本對模型進(jìn)行了驗(yàn)證,研究結(jié)果表明,金融服務(wù)環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效起到了最直接的影響,而政策支持環(huán)境則是通過金融服務(wù)環(huán)境對農(nóng)民績效產(chǎn)生影響;周菁華(2013)利用Logistic模型分析了影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)鍵因素,結(jié)果顯示,家庭成員文化程度、男性勞動力人數(shù)、城市親友數(shù)量、家庭距城鎮(zhèn)距離等均是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的重要因素。學(xué)術(shù)界的這些研究成果為更好地評價農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的實(shí)效性奠定了基礎(chǔ),但現(xiàn)有研究普遍存在樣本數(shù)量過少、模型結(jié)構(gòu)不清、探索與驗(yàn)證混淆、參數(shù)說明不足等問題,需要進(jìn)一步完善。
二、研究假設(shè)
綜合學(xué)者相關(guān)研究,從“政策支持環(huán)境”、“經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境”、“人文社會環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”、“金融服務(wù)環(huán)境”、“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”和“自然資源環(huán)境”等七個方面構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境。同時,以創(chuàng)業(yè)農(nóng)民“營業(yè)收入增長”、“企業(yè)利潤增長”和“市場份額增長”描述其創(chuàng)業(yè)績效表現(xiàn)。
毫無疑問,國家及地方政府的創(chuàng)業(yè)扶植政策是構(gòu)建良好農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的基本保證,故假設(shè)“政策支持環(huán)境”對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有直接影響。此外,創(chuàng)業(yè)教育的效果以及地方人文社會環(huán)境的塑造在很大程度上也會受到政策環(huán)境的影響,所以將“政策支持環(huán)境”設(shè)定為“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”和“人文社會環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量,表明這兩者除了會直接對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響之外,也會通過政府出臺的創(chuàng)業(yè)扶植政策間接對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響。
地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的最直接因素,因此假設(shè)“經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境”對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有直接影響。此外,由于金融服務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,金融機(jī)構(gòu)的投資意愿往往與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ苯酉嚓P(guān),所以將“經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境”設(shè)定為“金融服務(wù)環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量,表明金融服務(wù)環(huán)境不僅會直接影響到農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績效,也會通過地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展間接影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效。
眾所周知,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與創(chuàng)業(yè)人文環(huán)境之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。如果地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,經(jīng)濟(jì)類型相對較多,各類信息的傳遞及時而豐富,則人們的思維比較開闊,商業(yè)典型的輻射也比較明顯。所以,將“經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境”設(shè)定為“人文社會環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量,表明人文社會環(huán)境不僅會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接影響,也會通過地區(qū)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)間接影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效。
考慮到地方自然資源條件和基礎(chǔ)設(shè)施情況也會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響,所以將“自然資源環(huán)境”和“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”兩個指標(biāo)加入到評價模型之中,假設(shè)其會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接正面影響,但未設(shè)置中介變量,并假設(shè)“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果優(yōu)于“自然資源環(huán)境”。
三、實(shí)證分析
(一)樣本分析。本文數(shù)據(jù)來源于2016年7月至2017年1月對吉林省創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查,本次調(diào)研重點(diǎn)走訪了吉林、九臺、磐石、圖們、德惠、農(nóng)安、樺甸、舒蘭、榆樹、永吉、蛟河等地,涉及吉林省27個鄉(xiāng)鎮(zhèn),調(diào)查對象為“農(nóng)民老板”,包括擁有農(nóng)村戶口的個體工商戶、特色種植業(yè)業(yè)主、家庭農(nóng)場負(fù)責(zé)人等,發(fā)放問卷250份,回收問卷230份,有效問卷200份,問卷回收率為92%,有效問卷率為87%。受訪人群中男性占比達(dá)到91.2%,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的平均年齡為42.3歲,初中文化水平占比較高,42%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民接受過創(chuàng)業(yè)類培訓(xùn),83%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民有外出打工的經(jīng)驗(yàn)。
吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境實(shí)效性評價模型包括7個一級指標(biāo),31個二級指標(biāo),結(jié)果變量為“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”,包含3個描述性指標(biāo)。調(diào)研時采用李克特五級評價量表,回答選項設(shè)有“完全符合”、“符合”、“不確定”、“不符合”、“完全不符合”,相應(yīng)賦值為5、4、3、2、1,測量變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。(表1)
(二)模型構(gòu)建。課題組遵循理論先驗(yàn)性原則,根據(jù)已有的關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究成果,結(jié)合吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展實(shí)際情況構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境實(shí)效性評價模型。模型包括5個外因潛在變量,分別為“人文社會環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”、“金融服務(wù)環(huán)境”、“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”和“自然資源環(huán)境”,兩個中介變量,分別為“政策支持環(huán)境”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境”,1個內(nèi)因潛在變量,即“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”,模型中共包含34個觀察變量,具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。(圖1)
此外,為了保證模型的識別性,將5個外因潛在變量設(shè)置為存在共變關(guān)系,外因測量變量、內(nèi)因潛在變量、內(nèi)因測量變量增列誤差變量,路徑系數(shù)固定為1,將測量指標(biāo)A1、B1、C1、D1、E1、F1、G1、H1的路徑系數(shù)限制為1。至此模型中共有變量79個,包括34個觀察變量和45個潛在變量。
(三)模型估計。運(yùn)用AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件對模型進(jìn)行估計,正態(tài)性檢驗(yàn)與異常值評估結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)處于-1~1之間,峰度系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤的比值小于2,數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。對假設(shè)模型與數(shù)據(jù)的適配度進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示模型通過辨識,整體適配的卡方值為1281.901,自由度為506,顯著性概率值p=0.000<0.05,拒絕虛無假設(shè),表示假設(shè)模型與數(shù)據(jù)間無法契合。查看各路徑回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn),“自然資源環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.612,估計參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.918,臨界比值為0.667,顯著性概率值為0.505,該路徑不顯著。在初始模型中,假設(shè)模型的方差協(xié)方差矩陣無法適配觀察數(shù)據(jù)的方差協(xié)方差矩陣,模型需要進(jìn)一步修正。
(四)模型修正。由于初始模型沒有通過適配度檢驗(yàn),需要對其進(jìn)行進(jìn)一步的修正。首先刪除沒有達(dá)到顯著水平的影響路徑,即“自然資源環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的路徑。重新進(jìn)行模型估計,結(jié)果顯示重新調(diào)整之后的模型整體適配的卡方值為623.766,顯著性概率值p=0.012<0.05,拒絕虛無假設(shè),假設(shè)模型與數(shù)據(jù)仍然無法適配。隨后,基于AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件給出的模型修正建議,依次增列M.I.值大于5的誤差變量間的共變關(guān)系,直至顯著性概率值p=0.052>0.05,接受虛無假設(shè),假設(shè)模型的方差協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)的方差協(xié)方差矩陣完成匹配。假設(shè)模型的具體適配度指標(biāo)如表2所示。(表2)
運(yùn)用AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件計算模型中外因潛在變量與內(nèi)因潛在變量之間的路徑系數(shù),結(jié)果如圖2所示。(圖2)
由表3可知,政策支持環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響相對較弱,金融服務(wù)環(huán)境與人文社會環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響力較高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的影響居中,這一結(jié)論與之前假設(shè)存在一定的差異。(表3)
(五)模型解釋。課題組根據(jù)前人研究成果及吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境具體特點(diǎn)構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型,并利用200個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。部分結(jié)論與之前假設(shè)一致,但也有一些問題與之前假設(shè)存在較大出入,模型具體解釋如下:
首先,自然資源環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響不顯著。這一結(jié)論與之前假設(shè)相悖,但究其原因,主要是因?yàn)榧质〉淖匀毁Y源條件相對有限,且近幾年政府加大了企業(yè)對于自然資源使用的管制,故減少了該項指標(biāo)對于創(chuàng)業(yè)績效的影響力。
其次,政策支持環(huán)境與創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響相對較弱。這一結(jié)論也與之前假設(shè)存在較大的出入,主要是因?yàn)檎叩穆涞赜幸欢ǖ臅r滯性,且吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)教育處于起步期,更多的培訓(xùn)內(nèi)容仍是以技能提升為主,實(shí)際效果仍有待考察。
再次,金融服務(wù)環(huán)境與人文社會環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果較大。這一結(jié)論與之前假設(shè)一致,地區(qū)金融服務(wù)能力是保證農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的基礎(chǔ),其影響力不言而喻。但創(chuàng)業(yè)氛圍的打造也是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)激情和成績的關(guān)鍵因素。
最后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響低于預(yù)期。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境兩項指標(biāo)均達(dá)到顯著水平,但其對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果卻低于預(yù)期。究其原因,主要是因?yàn)榧质≡诮鼛啄昀锝?jīng)濟(jì)下行壓力較大,迫使很多有資源的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者紛紛尋求“外援”,借力外省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,故減弱了本地經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響權(quán)重。
四、政策建議
課題組針對模型的驗(yàn)證結(jié)果及吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境中存在的缺欠與隱患,提出以下幾點(diǎn)政策建議:
(一)細(xì)化創(chuàng)業(yè)扶植措施,保證政策的落地性。吉林省現(xiàn)有農(nóng)民創(chuàng)業(yè)扶植政策相對有限,且缺乏創(chuàng)新性,政策的宣傳和落地主要落在了村鎮(zhèn)干部的頭上,所以很多政策能否帶來實(shí)際效果主要依靠干部的能力和意愿,這一現(xiàn)狀自然抑制了政策作用的更好發(fā)揮。所以,在完善吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的過程中,務(wù)必細(xì)化創(chuàng)業(yè)扶植政策,針對不同行業(yè)、不同職能中的各類“難題”給出具體的幫扶措施。此外,創(chuàng)業(yè)扶植政策應(yīng)該設(shè)定專門的宣講人和責(zé)任人,保證信息的傳遞以及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)難題的及時解決。
(二)注重創(chuàng)業(yè)輻射力量,發(fā)揮干部帶動作用。吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者主要是生存型創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)的目的是提升生活質(zhì)量,其創(chuàng)業(yè)項目的選擇及經(jīng)營方式多是借鑒“身邊人”的做法。所以,在構(gòu)建良性創(chuàng)業(yè)環(huán)境的過程中要注意打造農(nóng)民創(chuàng)業(yè)典型,提煉他們在創(chuàng)業(yè)過程中的積極做法和經(jīng)營智慧,并及時傳遞給同類創(chuàng)業(yè)者,激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)圈中的鯰魚效應(yīng)。此外,鼓勵村鎮(zhèn)干部將創(chuàng)業(yè)項目與扶貧任務(wù)相結(jié)合,充分發(fā)揮當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)農(nóng)民的協(xié)同作用。
(三)借助各類社會組織,提升農(nóng)民商業(yè)認(rèn)知。吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者根據(jù)其“身份”可以分為四類,包括村鎮(zhèn)干部、返鄉(xiāng)農(nóng)民工、“資源”大戶和“原住民”。這其中的“原住民”指的是既無外出打工經(jīng)驗(yàn)又無創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)民,他們主要是以個體工商戶的形式從事一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù),而由于缺乏商業(yè)認(rèn)知,致使其企業(yè)難成規(guī)模。而村鎮(zhèn)干部、返鄉(xiāng)農(nóng)民工、“資源”大戶雖然擁有一定的創(chuàng)業(yè)資源和能力,但同樣限于商業(yè)頭腦的缺乏,影響了企業(yè)的品牌建設(shè)和規(guī)模化發(fā)展。所以,應(yīng)該嘗試借助高校、企業(yè)、政府等各類社會組織的力量,開拓農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的眼界和人脈,提升農(nóng)民商業(yè)認(rèn)知。
(四)塑造良好創(chuàng)業(yè)氛圍,提高機(jī)構(gòu)投資意愿。吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)實(shí)效性評價模型估算結(jié)果顯示,人文社會環(huán)境對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的提升擁有非常明顯的作用。因此,應(yīng)繼續(xù)打造良好的創(chuàng)業(yè)輿論氛圍,塑造農(nóng)民創(chuàng)業(yè)典型,以典型的力量打開口碑。但在塑造創(chuàng)業(yè)氛圍的過程中切記胡吹亂侃,要以真實(shí)的人物和企業(yè)作為素材,讓農(nóng)民理性認(rèn)識創(chuàng)業(yè),不盲目崇拜,也不一味畏懼。同時,鼓勵金融機(jī)構(gòu)將投資焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向農(nóng)民項目,拓寬農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的融資渠道。
主要參考文獻(xiàn):
[1]朱紅根,劉磊,康蘭媛.創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2015.1.
[2]周菁華.農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響因素分析——基于366個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2013.5.
[3]趙媛,王遠(yuǎn)均,薛小婕.大眾創(chuàng)業(yè)背景下的我國農(nóng)民信息獲取現(xiàn)狀及改善對策[J].四川大學(xué)學(xué)報,2016.2.
[4]周宇飛,蘭勇,賀明輝.新農(nóng)村文化對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為的影響[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報,2017.1.