李健華

3月26日下午，北京光華路嘉里中心一層。36歲的周曦手捧一杯星巴克英式紅茶，興奮地談?wù)撝?。此前一天，作為云從科技?chuàng)始人兼CEO，他還在重慶跟一家百年老字號火鍋店老板探討如何將人工智能技術(shù)和火鍋店經(jīng)營相結(jié)合的可能性。

這家火鍋店迄今保留著一套傳統(tǒng)而又獨特的迎賓禮儀：客人到達后，門前員工敲鑼打鼓，按照統(tǒng)一音調(diào)、語氣吶喊，店內(nèi)員工隨即上茶服務(wù)。

周曦的結(jié)論是，借助攝像器材，基于人臉及語音識別技術(shù)，可具體分析各分店員工是否在按照規(guī)范做事，以實現(xiàn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化；從客人的臉部表情，可判斷出對方是否為回頭客以及喜歡的菜式。這樣每月做出數(shù)據(jù)報表，反饋給火鍋店，可提高效率。

根據(jù)2月27日國家發(fā)改委高技術(shù)司公示的2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程擬支持項目名單，人工智能領(lǐng)域僅有4家公司入圍，分別是百度、騰訊、科大訊飛以及云從科技。

云從科技成立于2015年4月。兩年來，它以人臉識別技術(shù)為核心，持續(xù)在金融及安防領(lǐng)域深耕，特別是在銀行方面，目前已攬下包括建行、農(nóng)行、交行、招行等50家客戶，成為人臉識別在國內(nèi)銀行業(yè)務(wù)的第一位，2016年公司營收近1億元。

走出中科院

云從科技安防行業(yè)部市場營銷與解決方案總監(jiān)蘭天翼至今記得，第一天到云從科技工作，見到周曦時，他習(xí)慣性地喊了聲“老板”，結(jié)果周曦很不喜歡。他對蘭天翼說，不要把我當(dāng)成商人，我是一名科學(xué)家。

周曦很早就對人工智能感興趣。小學(xué)時，他看到當(dāng)年日本研發(fā)的機器狗，覺得非常有意思。就讀中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)期間，他選擇的是模式識別專業(yè)，主要研究方向是語音識別。

2004年，還在讀研一的周曦，非?？释轿④泚喼扪芯吭簩嵙?xí)，用他的話說，他很想知道，最好的地方是如何做研究的。苦于沒有任何門路，他所能做的就是，在網(wǎng)上搜到微軟亞洲研究院的郵箱，然后每周發(fā)一封郵件過去。

堅持是周曦對自己性格特質(zhì)的重要評價。他十分喜歡電影《肖申克的救贖》，令他印象深刻的一個情節(jié)是，安迪為了籌建監(jiān)獄圖書館，不斷給國會寫信。他決定如法炮制，但郵件發(fā)出后一度毫無動靜。對方后來倒也回復(fù)了一次，說是可以給一個面試機會，但不知何故，又沒了下文。他想了想，改為每周發(fā)兩封郵件，持續(xù)了幾個月的時間，最終他成功得到了進入微軟亞洲研究院語音識別組實習(xí)的機會。

在微軟實習(xí)的那兩年，周曦在北京和合肥兩邊跑，有時也會為科大訊飛做些兼職工作。后來他到美國伊利諾伊大學(xué)攻讀博士學(xué)位，研究方向由原來的語音識別轉(zhuǎn)向了圖像識別。

“我當(dāng)時覺得，語音發(fā)展太慢了，搞了很多年，其實離實用層面還差得挺遠，而圖像識別會更寬廣?！迸c《財經(jīng)天下》周刊記者談及這一轉(zhuǎn)變時，周曦并不后悔當(dāng)初的選擇，他認為這是“錯誤的判斷，正確的決定”。

2006～2010年留美期間，周曦曾多次在圖像識別相關(guān)比賽中奪得冠軍，這也促使他開始思考如何把自己研究的技術(shù)落地，實現(xiàn)產(chǎn)品化。他覺得，人家都說你技術(shù)牛，但你并沒有幫助到別人，其實沒有任何意義。2011年，因中科院領(lǐng)導(dǎo)多次赴美相邀，周曦接受了中科院的“百人計劃”，回國到中科院重慶研究院工作。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在2015年。從中科院重慶研究院開始就一起共事，之后跟隨周曦創(chuàng)辦云從科技，現(xiàn)任云從科技研究院副總監(jiān)的周翔回憶，2015年前后，國內(nèi)人臉識別技術(shù)公司越來越多，實力也越來越強?！叭绻獎?chuàng)業(yè)，就應(yīng)該趕緊出來，因為出來得越晚，成功的概率就越低。中科院畢竟是科研機構(gòu)，產(chǎn)業(yè)化進展確實不夠快?！敝芟枵f。

此時的周曦也感到，只有成立一家公司，才能真正把技術(shù)大規(guī)模地產(chǎn)品化。中科院重慶研究院表示支持，并決定以其所擁有的與人臉識別系統(tǒng)有關(guān)的全部技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)出資。2015年4月，剛剛成立的云從科技獲得佳都科技及杰翱資本戰(zhàn)略投資共計6000萬元。

資金雖已到位，但業(yè)務(wù)具體怎么做，仍需深思熟慮。

在周曦看來，做戰(zhàn)略跟搞科研其實差別不大。公司成立伊始，他在總監(jiān)會議上說，當(dāng)前人臉識別技術(shù)，正處于市場爆發(fā)的前夜：一方面，技術(shù)在高速發(fā)展，但還沒有進入穩(wěn)定階段；另一方面，產(chǎn)品還不完美，遠沒有達到消費級水平。

周曦認為，公司必須做全鏈，核心技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)解決方案、銷售服務(wù)統(tǒng)統(tǒng)做起來。理由則在于，目前人臉識別技術(shù)使用場景定制化要求很高，技術(shù)上與標(biāo)準(zhǔn)化階段相去甚遠，如果公司只做技術(shù)這一環(huán)，把產(chǎn)品外包給下一環(huán)，對方不會用，沒法玩，那么最后做出來的東西一定是垃圾。

卡位金融業(yè)B端

2015年1月4日，國務(wù)院總理李克強視察由騰訊作為第一大股東的深圳前海微眾銀行，并敲下回車鍵，發(fā)出了這家民營銀行第一筆通過人臉識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)信用評級實現(xiàn)的貸款。

2015年1月8日，《中國人民銀行關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣銀行賬戶的指導(dǎo)意見 （征求意見稿）》發(fā)布。該文件對銀行遠程開立賬戶提出了框架性意見，除柜臺方式外，銀行賬戶開立有望在線上完成。

周曦已做好充分準(zhǔn)備。

周曦發(fā)現(xiàn)，就B端市場來說，客戶的核心要求是，產(chǎn)品性能、服務(wù)好，對價格相對不敏感?！暗獵端市場，因為目前產(chǎn)品需要定制化，所以談不上方便，而且成本必然下不去，性價比不可能高?！敝荜負?jù)此否掉了做C端市場的構(gòu)想。

萬事開頭難。聚焦B端金融及安防業(yè)務(wù)的云從科技，第一個客戶是海通證券，基于人臉識別技術(shù)為客戶遠程開戶。實驗室的技術(shù)效果難免與現(xiàn)實有沖突。周曦記得，當(dāng)時團隊駐扎在海通證券長達兩周，但開戶的人所使用的手機型號特別多，遠程開戶時出現(xiàn)了無法匹配的問題。

“實際上你在實驗室不可能把所有型號的手機都拿來搞一遍，但是用戶的手機就是千奇百怪的都有?！敝荜卣f。海通證券一度對此并不滿意，后來經(jīng)過云從團隊技術(shù)攻關(guān)，才把問題解決掉。

2015年整整一年，云從科技把業(yè)務(wù)精力投放在了銀行業(yè)務(wù)上。團隊迄今已為多家銀行提高了工作效率。

以農(nóng)行為例，農(nóng)行曾推出過個人業(yè)務(wù)自助設(shè)備——“超級柜臺”，但客戶在該柜臺辦理業(yè)務(wù)時，系統(tǒng)后臺坐滿了客服人員，以人工方式進行識別。從農(nóng)行角度看，這首先人力成本很高，其次，辦理業(yè)務(wù)的人也需要費時等候。用人臉識別技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化，這樣農(nóng)行省錢，用戶體驗也更好。

周曦介紹稱，銀行有一套2小時、4小時、8小時原則，即系統(tǒng)宕機2小時，該行就要到當(dāng)?shù)厝嗣胥y行喝茶；4小時沒解決，就得交報告；8小時還沒解決，銀行的評級就會下降，甚至關(guān)門。

出于金融安全與穩(wěn)定的考慮，銀行一般不會輕易把技術(shù)業(yè)務(wù)交給第三方公司，而一旦確認合作方，便不會輕易改變。所以，銀行在選擇第三方公司時，會讓具備相關(guān)資質(zhì)的公司聚集在一起競標(biāo)，以選取最佳合作者。

在云從科技拿下四大商業(yè)銀行客戶的競標(biāo)過程中，農(nóng)行的拍板尤為謹慎。2015年，農(nóng)行選擇了數(shù)家供應(yīng)商在各分行測試使用，但當(dāng)時總行認為，還沒有一家已達到可以大規(guī)模使用的技術(shù)水平。

直到云從科技加入進來。試用一段時間后，農(nóng)行總行認為，人臉識別技術(shù)確實可以幫助銀行提高工作效率，這才決定立項，然后組織技術(shù)供應(yīng)商進行識別率、速度等指標(biāo)的PK并公開競標(biāo)。2016年下半年，在PK中名列首位的云從科技拿下了農(nóng)行的業(yè)務(wù)。周曦稱，云從科技在數(shù)十次的競標(biāo)中，勝率均在70%左右。

安防惡戰(zhàn)即將打響

目前云從科技團隊有近400人，以80后為主，技術(shù)研發(fā)占200多人，銷售和服務(wù)人員100多人。公司在國內(nèi)擁有上海、成都、重慶三個研發(fā)中心，中科院和上海交大兩家聯(lián)合實驗室以及美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室。

云從科技能夠在短短兩年時間內(nèi)做到國內(nèi)金融領(lǐng)域第一，除了政策、技術(shù)等因素，還在于公司對商業(yè)推廣的重視。

“光技術(shù)好還是不夠的，商業(yè)推廣太慢，只能替別人磨刀。”周曦說。云從科技初創(chuàng)期間便已開始編織自身的推廣網(wǎng)絡(luò)，目前在全國擁有銷售服務(wù)中心10個，分別由相應(yīng)銷售總監(jiān)管理，他們大多來自IBM、惠普、?？怠⑿叛胚_等業(yè)界知名企業(yè)。一旦公司有新產(chǎn)品推出，各地銷售服務(wù)中心便會同步做商業(yè)推廣。

2016年下半年，云從科技開始全面進入安防領(lǐng)域，目前已在全國近20個省（區(qū)/市）、100余個公安局進行試點。云從科技研究院副總監(jiān)周翔稱，云從科技人臉識別技術(shù)已協(xié)助各地公安人員成功抓獲不下兩三百名犯罪嫌疑人。

與銀行業(yè)務(wù)不同，安防在人臉識別技術(shù)上有更多需要克服的問題。公安調(diào)取的圖像和視頻，一般是閉路電視這種畫面清晰度不高的器材監(jiān)控拍攝的，而影響人臉識別正確率的因素非常多，比如行人戴墨鏡、口罩，或者抽煙時被煙霧遮擋，光線較暗或光照過度等，另外，對人臉的年月變化識別最困難。

周翔介紹稱，將一個人現(xiàn)在的外貌，與多年前拍的身份證照片做對比，難度很大?！吧矸葑C照片是5年前拍的還好，雖然有些人外貌變化也比較大，要對比10年、20年前的身份證照片就更難了。”

在這種情況下，周翔團隊基于大數(shù)據(jù)，開發(fā)出“雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這一針對性技術(shù)。經(jīng)過大量的深度學(xué)習(xí)、總結(jié)與分析，云從科技已能夠在一定程度上解決年月變化的人臉識別問題。這就好比教育小孩子辨認不同的貓，不斷重復(fù)、分析、辨認，就能逐步提高辨識率。

周曦認為，安防領(lǐng)域的市場才剛起來，目前絕大部分公安機關(guān)實際上還沒有參與采購，云從科技今年將重點投入該方向，不可避免地會與競爭對手展開惡戰(zhàn)。“我們能夠在銀行領(lǐng)域做到第一，相信也能夠把安防領(lǐng)域搞定?！敝荜卣f。

在今年兩會上，國務(wù)院總理李克強提出，要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能被首次寫入政府工作報告。

周曦透露，在成為國家發(fā)改委重點支持項目之前，云從科技經(jīng)歷了一個層層選拔的嚴苛過程。按照流程，首先是由各省（區(qū)/市）發(fā)改委分別推薦一家人工智能公司，云從科技是重慶市發(fā)改委在網(wǎng)上推薦的。共有10多家大公司進入最后階段，大家都要到國家發(fā)改委面向業(yè)內(nèi)專家進行答辯。

專家們提出的一個關(guān)鍵問題是，作為一家人工智能公司，你如何與其他傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合在一起，從而提高后者的效能?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了很多行業(yè)，比如線上餐飲，但是它如何改變諸如挖礦等傳統(tǒng)行業(yè)呢，其實這些年這些行業(yè)并未感受到互聯(lián)網(wǎng)對他們的影響。

周曦認為，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)之間，需要人工智能作為橋梁，把大數(shù)據(jù)和超算資源整合起來，做成一套智能化方案，達到為傳統(tǒng)行業(yè)降低成本、增加產(chǎn)能的目的。而如何把人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)進行實際結(jié)合，這是云從科技的未來工作重點之一。