佚名

汽車大數(shù)據(jù)或者AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用究竟有哪些？大約有7個方向值得各位共同探索。每個領(lǐng)域都將誕生科技獨角獸，它們將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向更高層次發(fā)展。

汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

汽車行業(yè)的物流、車間流程優(yōu)化都已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。要在多因素影響下動態(tài)完成生產(chǎn)車間、物流效率最優(yōu)規(guī)劃，這項工作早已經(jīng)不是人腦能夠勝任，本質(zhì)上就需要基于數(shù)據(jù)輸入利用人工智能來解決。在汽車銷售服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)其實也有很多應(yīng)用場景，最典型的莫過于車間效率優(yōu)化。有壹手在車間效率優(yōu)化方面的探索走在了前列。

智能廣告應(yīng)用

計算廣告是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最典型應(yīng)用。最近一年多，汽車和車險廣告的投放正在大幅轉(zhuǎn)向效果廣告，越來越多的廣告主需要根據(jù)廣告所獲=得的銷售線索支付廣告費。

車企支付廣告費購買銷售線索，正在導致嚴重的銷售線索超載問題。越來越多的車企抱怨媒體給出太多銷售線索，但究竟哪個線索成交率高，哪個線索成交率低，這個如果沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)自動評價，用人腦是無法迅速決策的。

此外，目前車企和保險公司的廣告投放都是人工完成，但廣告平臺正在走向全面程序化交易。這意味著廣告主在拿著“大刀”和廣告平臺的“導彈”對抗。幫助廣告主研發(fā)出來智能投放機器人，讓廣告雙方能夠平等競爭是大勢所趨?？梢灶A(yù)見到，車企未來必然都將擁有個性化的投放機器人，廣告公司的中介角色必須盡快轉(zhuǎn)換，否則其價值將大幅下滑。

安全防護應(yīng)用

目前PC和手機的防病毒應(yīng)用都是基于大數(shù)據(jù)的。毫無疑問，隨著車輛的信息安全問題越發(fā)嚴重，車輛本身的信息安全也將采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。無論是自動駕駛還是輔助駕駛，汽車大數(shù)據(jù)安全平臺都將自動提供危險預(yù)測，幫助駕駛者決策究竟該如何規(guī)避出行風險。

個性化服務(wù)應(yīng)用

關(guān)于個性化服務(wù)應(yīng)用，最典型的莫過于已經(jīng)科普多年的UBI車險。雖然UBI車險在當下的應(yīng)用不被看好，但車險個性化定價的大方向是毫無疑問的。對車險公司而言，接下來的增值服務(wù)大戰(zhàn)不可避免。如果沒有基于車主個性化需求的服務(wù)推薦能力，單純靠車險的價格戰(zhàn)將非常被動。同樣，對于車企而言，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及，個性化推薦服務(wù)的便捷渠道已經(jīng)建立，但如何解決車主個性化服務(wù)推薦的問題，仍然需要車企建立車主需求畫像，沒有這個畫像，新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車恐怕就真的只能從政府補貼里賺制造利潤。

自動駕駛應(yīng)用

關(guān)于自動駕駛的問題已經(jīng)引起業(yè)界廣泛關(guān)注，目前的自動駕駛?cè)匀煌Ａ粼诩す饫走_對外部環(huán)境的識別層面，對于外部動態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用還非常有限。可以預(yù)見到，隨著智能交通和外部數(shù)據(jù)接口的豐富，自動駕駛將PC機的單機智能向網(wǎng)絡(luò)智能演化。一旦大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于聯(lián)網(wǎng)車輛，這種情況下的自動駕駛才真正具備了超越人類的決策能力。

智能交通應(yīng)用

目前對于智能交通的各種應(yīng)用探索已經(jīng)非常多，中國基礎(chǔ)設(shè)施的更新速度完全具備測試智能交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的條件。

隨著交管系統(tǒng)電子標簽的推廣應(yīng)用，各種智能交通數(shù)據(jù)應(yīng)用將層出不窮。智能交通和自動駕駛的成熟必然是相輔相成的。

車企能否適應(yīng)智能交通設(shè)施的改變，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施能否兼容智能和非智能汽車的需要，這些都是挑戰(zhàn)。而這種適應(yīng)性，才是大數(shù)據(jù)AI技術(shù)的用武之地。

智能金融保險應(yīng)用

目前在汽車金融和保險領(lǐng)域，車信數(shù)據(jù)等公司已經(jīng)形成成功案例。比如它能夠幫助汽車金融公司在融資租賃領(lǐng)域解決貸前信審，貸中和貸后資產(chǎn)管理的智能決策，這個智能化就是借助數(shù)以百計的外部數(shù)據(jù)因子，通過模型，對風險進行預(yù)測和評估，輔助汽車金融公司進行風險決策，這相比汽車金融公司在傳統(tǒng)評分卡基礎(chǔ)上引入更多外部數(shù)據(jù)源的方式，是一個技術(shù)飛躍，這本質(zhì)上就是利用機器人輔助人類進行風險決策，而不只是單純引入更多外部數(shù)據(jù)源——事實上，引入更多數(shù)據(jù)源也并不能提高風險判斷力。再比如車信數(shù)據(jù)幫助保險公司進行實時理賠風險評估的應(yīng)用，相比其他反欺詐服務(wù)，車信數(shù)據(jù)的實時反欺詐，能夠在案件報案的同時，就進行反欺詐風險評估，輔助車險理賠部門實時決策究竟應(yīng)該走便捷流程方便車主，還是應(yīng)該提高警惕規(guī)避車險詐騙。這個實時評估相比事后反欺詐，對于車險公司而言意義更大，否則即使事后發(fā)現(xiàn)問題，但損失已經(jīng)發(fā)生，要降低損失的難度已經(jīng)非常大。

毫無疑問，汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景遠遠不止這7個領(lǐng)域。當很多人仍然停留在閉著眼睛囤配件囤車賺差價的時候，如果你能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)知本地區(qū)配件和車輛銷售前景，就能真正掌控產(chǎn)業(yè)未來。所謂有錢難買早知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測能力才是真正的生產(chǎn)力。