李橋銘

如同農業(yè)時代的土地、工業(yè)時代的能源，數據成為信息時代的核心資源。大數據改變了數據使用方式和解決問題的方法，給作戰(zhàn)指揮領域帶來新的機遇?？梢灶A言，大數據或將成為戰(zhàn)斗力生成的核心要素、信息化戰(zhàn)爭的制勝關鍵，誰掌控了“數據主權”，具備戰(zhàn)場大數據優(yōu)勢，就將更有把握立于不敗之地。

正如望遠鏡能夠感受宇宙，顯微鏡能夠觀測微生物一樣，大數據為探索戰(zhàn)爭制勝機理提供了新的視角?；诖髷祿闹笓]決策，能夠建立起以各軍兵種、戰(zhàn)場環(huán)境間數據共享為基礎的自主式決策支持系統(tǒng)，實現“從數據到決策”。大數據時代，云計算、物聯(lián)網技術充分應用于軍事領域，扁平結構、層次簡捷、高度集成、體系融合成為作戰(zhàn)指揮體系轉型建設發(fā)展的方向。大數據是信息技術的一次革命性變革，將加速戰(zhàn)爭形態(tài)向智能化、無人化方向轉變。大數據將以不可阻止之勢對戰(zhàn)爭指揮控制產生影響，為戰(zhàn)爭指揮控制模式轉變提供契機和可能。

推動探尋新的戰(zhàn)爭制勝機理

冷兵器時代，地形、陣法、兵器是戰(zhàn)爭勝負的關鍵因素。機械化時代，機動、火力、謀略、時空間結合是戰(zhàn)爭勝負的關鍵因素。信息時代，各種因素交織關聯(lián)更趨普遍，單點優(yōu)勢不再突出，數量和規(guī)模不再是主導。信息把戰(zhàn)場、力量、行動糅合成整體，制勝因素更為復雜多變。運用大數據及其內含的處理方法，能夠更加充分地利用五維戰(zhàn)場數據信息，分析各環(huán)節(jié)、時機、因素之間的關聯(lián)關系，構建模型和算法，為探尋戰(zhàn)爭制勝機理找到更為科學有效的路徑。

為探索戰(zhàn)爭規(guī)律，人類把科學研究的理論和方法延伸到軍事領域，先后產生了實驗科學、理論科學和計算科學3種研究范式。大數據模式被稱為第四科學研究范式。該范式通過以大數據為核心技術的數據挖掘、知識發(fā)現等，準確把握諸如敵方指揮員的思維規(guī)律，預測對手的作戰(zhàn)行動、戰(zhàn)場態(tài)勢的發(fā)展變化等復雜問題，為探索戰(zhàn)爭機理提供新的方法手段。

西方有一句名言：“除了上帝，任何人都必須用數據說話?！崩么髷祿梢酝高^“戰(zhàn)爭迷霧”窺探制勝機理，并基于這些機理制定決策，進而實現對戰(zhàn)爭的精確設計。冷兵器和熱兵器時代，把握戰(zhàn)爭、設計戰(zhàn)爭缺少足夠數據，也不具備相應的計算能力和方法，甚至數據本身的真實性和準確性也難以保證。人們更多依靠經驗對作戰(zhàn)進行概略或粗放設計，“藝術”大于“科學”。

隨著大數據不斷融入軍事實踐，精確設計戰(zhàn)爭意識和手段有了長足進步，大數據有望實現戰(zhàn)爭設計“科學”與“藝術”的統(tǒng)一融合、殊途同歸。針對特定的作戰(zhàn)對手和作戰(zhàn)環(huán)境，對己方作戰(zhàn)單元進行合理的模塊化編組，從而實現整體作戰(zhàn)能力最優(yōu)。面對眾多性質不同、防護力不同且威脅度各異的打擊目標，對有限數量、強度和精度的火力進行統(tǒng)籌分配，能夠實現作戰(zhàn)效益的最大化。

引領指揮決策轉變

傳統(tǒng)數據決策模式收集和處理的是與決策直接相關的數據，數據的結構化程度較高，主要采用匯總、聚類、因子分析等統(tǒng)計方法，以及圖表、虛擬現實等可視化技術對數據進行分析處理，利用的是數據本身所蘊含的信息。大數據情境下，數據以聲音、圖像、視頻等多種方式呈現，數據的結構化程度較低。需要通過數據抽取轉換、數據挖掘、語義分析等多種處理才能獲取到信息，更加注重利用數據間的相關關系，決策問題由傳統(tǒng)結構化決策轉變?yōu)榉墙Y構化決策。

傳統(tǒng)決策分析主要基于因果關系，更關注“為什么”。大數據下指揮決策分析基于需求，不再一味追求“為什么”，重點是通過關聯(lián)性解決“是什么”。第一次世界大戰(zhàn)廣為流傳的“波斯貓的故事”，是依據“波斯貓與高級軍官”“高級軍官與指揮所”之間的關聯(lián)關系，概略判定了法軍指揮所位置。這雖與大數據無關，卻揭示出關聯(lián)性對數據價值挖掘的極端重要性?！安ㄋ关埖墓适隆睅в袠O大偶然性，但隨著大數據的軍事應用，極強的數據處理能力將推動這種偶然成為必然。

傳統(tǒng)指揮決策受計算能力、信息獲取能力限制，往往采用基于樣本分析，準確度不高。大數據通過全數據關聯(lián)分析，各種條件都變成了數據，數據量越大、越豐富，關聯(lián)度就越高，越容易找出制勝的方法，使指揮決策變得更加高效、準確、自動。2011年美軍擊斃本·拉登就是靠對海量信息的相關性分析實現的。

“知己知彼”一直是作戰(zhàn)指揮的核心要義。傳統(tǒng)作戰(zhàn)指揮對數據本身的真實性、準確性依賴大，力求通過每條信息的精準，提高信息判斷的精準。大數據環(huán)境下，允許單條信息的不精準，在甚至有些混亂的數據中，卻使找到精準的信息成為可能，單個數據的錯誤可以通過大數據分析方法得以修正。在大數據支持下，指揮員能夠發(fā)現“戰(zhàn)爭迷霧”中的內在規(guī)律，掌握敵方的戰(zhàn)役企圖、作戰(zhàn)規(guī)劃和兵力配置，使戰(zhàn)場變得清晰透明。

加速作戰(zhàn)指揮體系變革

在大數據條件下，信息系統(tǒng)間無縫鏈接，云計算提供的巨大計算能力極大縮短了指揮層級，指揮結構由“樹狀”變?yōu)椤熬W狀”，改變了指揮體系“樹干、樹枝、樹葉”編成的組織形態(tài)，為精簡優(yōu)化指揮體系提供了必要條件。“網狀”指揮結構中，指揮所的設置更加靈活機動，指揮員可以在指揮網內任意節(jié)點實施指揮決策。一個旅的指揮系統(tǒng)被打垮，所屬各分隊仍可借“網”與上級或其他作戰(zhàn)單元聯(lián)系，避免出現“樹狀”指揮結構中“打斷一枝、癱瘓一片”的指揮弊端，有效提高指揮效能。

現代戰(zhàn)爭要求諸軍兵種作戰(zhàn)體系深度融合。作戰(zhàn)體系融合的關鍵在于信息的充分共享和高效流轉，使得整個體系在認知與行動兩方面達到協(xié)調一致。而依靠傳統(tǒng)信息技術卻很難實現，大數據的發(fā)展應用為實現這一目標提供了保證。首先，大數據把類型眾多的數據整合到一起，提供高度共享的數據池，保證獲取信息的一致性。其次，按照大數據要求，建立明確的數據結構和統(tǒng)一的數據交換標準，各系統(tǒng)間的信息交換會更加順暢，各力量、各要素之間的互聯(lián)、互通、互操作更加良好，為最終形成自同步、自適應的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)創(chuàng)造條件。

現代化戰(zhàn)爭，小核心、大外圍，精前臺、強后臺是指揮編組發(fā)展趨勢。大數據基于云計算的處理服務，能夠有效提高信息融合和分析處理能力。它將大量的信息、情報處理交由后方大型專業(yè)處理中心完成，精簡了前方指揮人員編組，從而將指揮人員從繁重的信息處理中解放出來，實現小行動編組、大體系支撐、高效率決策。

催生新的戰(zhàn)爭形態(tài)

大數據時代的無縫鏈接，要求指揮員具備基于體系作戰(zhàn)的系統(tǒng)思維、基于內在聯(lián)系的關聯(lián)思維、基于數據模型的精確思維。美軍提出“全球一體化作戰(zhàn)”，要求各軍兵種及盟國軍事力量之間快速融合，按照以數據為中心、以搜索分析處理數據為中樞的架構，自上而下地建設“數據網絡”，實現從數據轉化為決策的智能化和瞬時化，實現發(fā)現即打擊、發(fā)現即摧毀，反映出大數據時代聯(lián)合作戰(zhàn)的高級形態(tài)。

大數據激活了具有自主能力的無人作戰(zhàn)平臺。受益于大數據技術，作戰(zhàn)平臺從戰(zhàn)場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。指揮控制系統(tǒng)、空中作戰(zhàn)平臺、精確制導彈藥等完成由精確化向智能化過渡，最終機器人可能實現自主使用武器。未來十年，大數據、人工智能的軍事技術創(chuàng)新和利用可能進入爆發(fā)期，智能化戰(zhàn)爭比人們預料的時間會來的更早、更快。

網絡空間作戰(zhàn)主要依靠態(tài)勢感知、信號分析、密碼破譯、漏洞挖掘、病毒攻擊等方法技術，大數據的應用為這些方法提供了更好的技術支撐。大數據還可以探索異構網絡的動態(tài)兼容、風險管理等，提高網電空間的穩(wěn)健和抗毀能力?！袄忡R門”事件昭示我們，一場以大數據為核心的網電空間戰(zhàn)爭已經打響。信息成為戰(zhàn)場，數據成為戰(zhàn)斗力的來源。網電空間控制權成為未來戰(zhàn)爭勝負的關鍵，誰能夠控制和利用更多有價值的網電虛擬資源，誰就能掌握作戰(zhàn)主動權，也就能擁有更大的勝算。

摘編自 2017年2月28日

《解放軍報》

責任編輯：葛 妍