林晨

內(nèi)容摘要：新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是國家大力提倡的新思路、新理念，對各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有重大指導(dǎo)意義。本文開發(fā)了《新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展協(xié)同度測量問卷》，進(jìn)行了問卷調(diào)查，使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0進(jìn)行描述性數(shù)據(jù)分析和問卷的信度效度檢驗(yàn)，證明了所開發(fā)問卷具有很高的信度和效度。依托AMOS20.0軟件，利用結(jié)構(gòu)方程模型的方法，對問卷中涉及的選址、交通、用地、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和居住等6個產(chǎn)城融合協(xié)同度變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，進(jìn)一步探討了它們之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化 產(chǎn)業(yè)融合 協(xié)同度測量 問卷開發(fā)與檢驗(yàn)

城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間是一種相互影響、相互促進(jìn)和協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系（趙小平，2014）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化既是城鎮(zhèn)化推動的必然結(jié)果，也是進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平的基本條件（曹俊杰等，2012）。在此基礎(chǔ)上，城鎮(zhèn)化能帶來需求的擴(kuò)展和升級，達(dá)到優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程的目的（姜愛林，2004）。并且由于工業(yè)生產(chǎn)必然向城鎮(zhèn)集聚，工業(yè)化加速了城鎮(zhèn)化的發(fā)展，工業(yè)化發(fā)展是城鎮(zhèn)化發(fā)展的先導(dǎo)（趙偉，2009）。但從短期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于城鎮(zhèn)化進(jìn)程，而城鎮(zhèn)化并不能帶動第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的發(fā)展；城鎮(zhèn)化對于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響可以立即顯現(xiàn)出來，而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對城鎮(zhèn)化的作用具有滯后性；城鎮(zhèn)化進(jìn)程并不完全表現(xiàn)出慣性特征，并具有后發(fā)優(yōu)勢（汪發(fā)元等，2015）。因此，有必要更加清晰地了解新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，更好地為地區(qū)的發(fā)展提供建議。本文旨在編制新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展協(xié)同度測量問卷，并以桂林的新型產(chǎn)城融合發(fā)展現(xiàn)狀為例進(jìn)行檢驗(yàn)，為評估新型產(chǎn)城融合發(fā)展的協(xié)同情況提供量化工具。

調(diào)查對象與研究方法

（一）調(diào)查對象

本次問卷調(diào)查在桂林市的臨桂新區(qū)、桂林國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、蘇橋工業(yè)園、福隆工業(yè)園、荔浦縣、陽朔縣、靈川縣（八里街工業(yè)區(qū)）展開進(jìn)行。問卷對市民和管理人員共發(fā)放134份，回收問卷127份，問卷回收率為94.77%；剔除回收中不完整或答案前后矛盾的問卷，有效問卷為117份，有效率為92.13%。

調(diào)查樣本在性別上分布基本均衡，男性占52.99%，女性占47.01%。從樣本的年齡分布看，45歲以下的樣本累計(jì)占到了總樣本的88.89%，而60歲以上的樣本只有3個。樣本的學(xué)歷分布中，高中和大專學(xué)歷的樣本占主體，分別為41.03%、28.21%。從樣本的職業(yè)分布看，企業(yè)員工和個體戶占到了51.28%，比例最大，其次為專業(yè)人員占17.09%，再次是其他人員占16.24%。

（二）問卷編制

在廣泛閱讀了產(chǎn)城融合發(fā)展方面的文獻(xiàn)，特別是產(chǎn)城融合發(fā)展協(xié)同度測量指標(biāo)和調(diào)查問卷開發(fā)方面的文獻(xiàn)后，形成了初步的測量指標(biāo)和調(diào)查問卷。在此基礎(chǔ)上，又對相關(guān)專家進(jìn)行深度訪談，征求他們對指標(biāo)和問卷修改的意見，最終確定了桂林市新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的協(xié)同度測量指標(biāo)（變量），如表1所示。該測量指標(biāo)體系的一級指標(biāo)（維度）包括6個，二級指標(biāo)是一級指標(biāo)在測量內(nèi)容上的具體化，共22個測量觀察點(diǎn)。

本問卷面對所有新區(qū)市民和管理人員進(jìn)行調(diào)查。其中，“新區(qū)”是對城鎮(zhèn)化建設(shè)中的“新區(qū)”、“新城區(qū)”、“高新區(qū)”、“城鎮(zhèn)化示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)”等的統(tǒng)稱。本問卷中測量題項(xiàng)均使用Likert 5點(diǎn)尺度進(jìn)行衡量，選項(xiàng)為非常符合、符合、基本符合、不太符合和不符合，共5個級別，分別賦值5、4、3、2、1。對每個題項(xiàng)的選項(xiàng)進(jìn)行賦值，有利于對市民和新區(qū)工作人員的意向和行為進(jìn)行量化測量。

（三）數(shù)據(jù)處理

采用SPSS17.0進(jìn)行問卷信度分析。本論文借鑒唐小飛（2015）等的信度分析的做法，把Cronbachs α作為量表信度檢驗(yàn)的指標(biāo)，并進(jìn)行“校正的項(xiàng)目-總體相關(guān)性（CICT）”分析（其門檻值要求大于0.40）。本文參考其他學(xué)者研究成果，將Cronbachs α大于0.70作為信度分析的標(biāo)準(zhǔn)。

另外，本論文分析的效度主要是收斂效度（結(jié)構(gòu)效度）。要進(jìn)行因子分析，問卷數(shù)據(jù)必須符合進(jìn)行因子分析和主成分分析的標(biāo)準(zhǔn)（條件）。收斂效度一般使用因子載荷值來衡量，各變量下的因子載荷值必須大于0.5且必須顯著。

結(jié)果分析

（一）問卷題項(xiàng)的描述性分析與問卷信度分析

如表2所示，表2為問卷題項(xiàng)的描述統(tǒng)計(jì)量。從表3中的信度分析結(jié)果可以看到，問卷中的選址、交通和用地、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和居住等6個變量（一級指標(biāo)）的Cronbachs α值均大于0.70的門檻值。問卷中的22個測量題項(xiàng)的“校正的項(xiàng)目—總體相關(guān)性”也都大于0.40的門檻值，且題項(xiàng)已刪除的Cronbachs α值與變量的Cronbachs α值相比，都沒有顯示增加，因此問卷的測量題項(xiàng)均不需進(jìn)行刪除，問卷的信度分析獲得了通過。

（二）問卷效度分析

如表4所示，KMO值為0.792，Sig為0.00，大于0.6的門檻值，表明變量間的相關(guān)性比較高，適合進(jìn)行因子分析。而如表5所示，在共同度（即公因子方差）分析中，22個測量題項(xiàng)的公因子方差均大大的超過0.20的門檻值，表示適合進(jìn)行主成份分析。如表6所示，初始特征值大于1的是前6個因子（變量），并將其確定為主因子（變量），證明先前劃分的6個變量（一級指標(biāo)）是合適的。而表7中顯示6個變量測量題項(xiàng)的旋轉(zhuǎn)后因子載荷值都大于0.50的門檻值，表示萃取的6個共同因子（變量）能有效地反映22個指標(biāo)變量（測量題項(xiàng)），符合效度檢驗(yàn)要求，證實(shí)問卷具有較好的效度水平（收斂效度）。

（三）產(chǎn)城互動協(xié)同度變量之間的關(guān)系分析

本文依托AMOS20.0軟件，使用結(jié)構(gòu)方程模型的方法，對問卷中涉及的選址、交通和用地、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和居住等6個產(chǎn)城融合協(xié)同度變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，如表8所示，分析指標(biāo)包括了標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)和T值。

從表8可見，在R1中，選址、交通和用地對就業(yè)和居住影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.661，P小于0.001（T=7.287），驗(yàn)證了選址、交通和用地對就業(yè)和居住產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系。這一研究結(jié)論表明了在桂林新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中，新區(qū)的選址、交通和用地對居民的就業(yè)和居住產(chǎn)生的影響比較大，特別是選址和交通影響了他們的生計(jì)和居住的意愿，從調(diào)查的情況看，蘇橋工業(yè)園區(qū)的居民較少，這和其選址、交通有關(guān)，遠(yuǎn)離市區(qū)，生活不方便。R2中，選址、交通和用地對產(chǎn)業(yè)影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.288，P小于0.05（T=2.662），驗(yàn)證了選址、交通和用地對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系，但影響力有限，主要是選址、交通和用地影響了企業(yè)的投資意愿。R3中，選址、交通和用地對環(huán)境和安全的標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.422，P小于0.01（T=7.3882），驗(yàn)證了選址、交通和用地對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系，影響力一般。選擇比較偏僻的新區(qū)將產(chǎn)生安全保障問題，如小偷較多，但生態(tài)環(huán)境會相對好一些。

從產(chǎn)業(yè)對相關(guān)變量的影響看，R4中，產(chǎn)業(yè)對就業(yè)和居住影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.705，P小于0.001（T=7.663），說明產(chǎn)業(yè)對就業(yè)和居住產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系。而在R5中，產(chǎn)業(yè)對環(huán)境和安全保障影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.392，P小于0.05（T=3.131），說明產(chǎn)業(yè)對環(huán)境和安全保障產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系，但影響力一般。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能會對環(huán)境產(chǎn)生一定影響，但也將促進(jìn)安全的改善。

從就業(yè)和居住對文化氛圍的影響看，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.594，P小于0.001（T=6.326），說明就業(yè)和居住對文化氛圍產(chǎn)生顯著正向影響關(guān)系。

從公共配套設(shè)施對相關(guān)變量的影響看，在R7中，公共配套設(shè)施對就業(yè)和居住的影響比較大，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.674，P小于0.001（T=7.794）。R8中，公共配套設(shè)施對環(huán)境和安全保障的影響較弱，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.349，P小于0.01（T=5.229）。一些公共配套設(shè)施對環(huán)境和安全改善還不夠明顯。R9中，公共配套設(shè)施對文化氛圍的影響一般，其標(biāo)準(zhǔn)化路徑數(shù)為0.488，P小于0.01（T=4.731）。一些公共配套設(shè)施，如教育設(shè)施、文化設(shè)施對提升文化氛圍起到了很好的作用。

根據(jù)表8中各個變量之間的關(guān)系，通過AMOS20.0軟件，繪制了桂林市產(chǎn)城融合發(fā)展變量之間的關(guān)系路徑圖，其中標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)系路徑系數(shù)值為自動生成值，如圖1所示。

結(jié)論

本文在參考前人研究成果的基礎(chǔ)上，以桂林新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為研究對象，從選址、交通和用地、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)和居住、環(huán)境和社會保障、公共配套設(shè)施、文化氛圍6個緯度構(gòu)建了調(diào)查問卷。通過對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，證明此問卷具有較高的信度和效度。并且就這6個產(chǎn)城互動協(xié)同度變量之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)合實(shí)際調(diào)研情況進(jìn)行有效分析。新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同度測量問卷的開發(fā)對構(gòu)建我國新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評價(jià)體系，動態(tài)掌握產(chǎn)城融合發(fā)展方向具有指導(dǎo)性作用。

本文在構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同度測量問卷的過程中，對于一些數(shù)據(jù)不易收集的指標(biāo)并未列入，對評價(jià)結(jié)果可能有些影響。在今后的研究中，應(yīng)對指標(biāo)體系進(jìn)一步完善，并且針對研究結(jié)果提出一些切實(shí)有效的解決辦法。

參考文獻(xiàn)：

1.趙小平.城鎮(zhèn)化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐——政府可以發(fā)揮的作用分析[J].云南行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（1）

2.曹俊杰.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互動關(guān)系研究綜述[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012（4）

3.姜愛林.城鎮(zhèn)化與工業(yè)化互動關(guān)系研究[J].財(cái)貿(mào)研究，2004（3）

4.趙偉.工業(yè)化與城市化：沿海三大區(qū)域模式及其演化機(jī)理分析[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線，2009（11）

5.汪發(fā)元，鄧娜.城鎮(zhèn)化與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平動態(tài)互動分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（4）

6.唐小飛，成立，王春國，魯平俊.新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動與品牌關(guān)系驅(qū)動影響力對比研究[J].科研管理，2015（11）

7.張利霞.我國城鎮(zhèn)化水平與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究：1978-2012[J].山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（3）

8.張建民，陳梅.新型城鎮(zhèn)化對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2014（7）

9.蒙丹.以產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動貴州省城鎮(zhèn)化建設(shè)[J].貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2007（7）

10.黃錫富.中國新型城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)互動對人的發(fā)展的影響研究黃錫富[J].改革與戰(zhàn)略，2014（4）

11.梁健愛，連漪.大桂林旅游城鎮(zhèn)圈可持續(xù)發(fā)展的思考[J].廣西社會科學(xué)，2005（9）

12.朱相宇，喬小勇. 2000-2012 年城鎮(zhèn)化研究綜述[J].中國經(jīng)濟(jì)問題，2014（5）

13.張平宇，余成，李廣宇，王成新.中國新型城鎮(zhèn)化理論與實(shí)踐問題[J].地理科學(xué)，2014（6）

14.朱文，姜太碧.四川民族地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程與支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)證研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2008（7）