張林泉

摘要：闡述了Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的基本思想和如何構(gòu)造W統(tǒng)計(jì)量，運(yùn)用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)行了實(shí)例分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：Friedman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為19.094，相應(yīng)的P值為0.002，多個(gè)配對樣本來自的多個(gè)總體的分布有顯著差異；W協(xié)同系數(shù)為0.955，接近于1，說明評委的評分標(biāo)準(zhǔn)是一致的，并給出應(yīng)用R進(jìn)行了分析的程序。

關(guān)鍵詞：Kendall檢驗(yàn)；K-W統(tǒng)計(jì)量；R軟件

中圖分類號：G4

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.10.087

4結(jié)語

闡述了多配對樣本Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)的基本思想和如何構(gòu)造W統(tǒng)計(jì)量，運(yùn)用多配對樣本Friedman檢驗(yàn)分析了6個(gè)選手的得分平均秩差異性，運(yùn)用Kendall協(xié)同系數(shù)分析了4評委對6個(gè)選手的評分標(biāo)準(zhǔn)一致差，研究發(fā)現(xiàn)：各選手得分平均秩存在顯著差異，W協(xié)同系數(shù)接近于1，說明評委的評分標(biāo)準(zhǔn)是一致的，并給出應(yīng)用Mathematica和R做出的相關(guān)圖形及程序。

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