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變新風(fēng)量控制策略在南方某地鐵車站的應(yīng)用淺析

2017-05-24 03:07:06羅佳周群高吉祥
發(fā)電技術(shù) 2017年2期
關(guān)鍵詞:新風(fēng)量客流量漏風(fēng)

羅佳,周群,高吉祥

(廣州地鐵設(shè)計研究院有限公司,廣東廣州510010)

變新風(fēng)量控制策略在南方某地鐵車站的應(yīng)用淺析

羅佳,周群,高吉祥

(廣州地鐵設(shè)計研究院有限公司,廣東廣州510010)

針對南方某地鐵車站,通過理論分析和數(shù)值計算,研究變新風(fēng)量控制策略。在非早晚客流高峰時段,車站大系統(tǒng)新風(fēng)負(fù)荷平均節(jié)能率約為26.2%。

地鐵車站;變新風(fēng);負(fù)荷;節(jié)能

0 引言

地鐵車站多為地下建筑,具有人員流通量大、室內(nèi)空氣較難與室外空氣進(jìn)行自然交換等特點(diǎn),因此對新風(fēng)要求較高。目前車站大系統(tǒng)通常按照預(yù)測遠(yuǎn)期運(yùn)營階段最大客流量乘以相應(yīng)的人員新風(fēng)量和不小于大系統(tǒng)總送風(fēng)量的10%比較取大值計算新風(fēng)量。該方法可保持車站公共區(qū)微正壓,外界對車站的影響較小。但該方法也存在如下缺點(diǎn):1)未考慮車站乘客流量的逐時變化特性,計算相對保守;2)未考慮實(shí)際的列車運(yùn)營情況,初、近期運(yùn)營情況均按遠(yuǎn)期考慮,節(jié)能性較差。因此,研究新的新風(fēng)量計算方法,具有較好的節(jié)能意義。

1 車站大系統(tǒng)新風(fēng)量計算方法

1.1 傳統(tǒng)新風(fēng)量計算方法

(1)地鐵車站大系統(tǒng)空調(diào)季節(jié)空調(diào)運(yùn)行時新風(fēng)量大小取下面兩者中的較大者:1)每個計算人員20m3/(h·人)計算;2)按新風(fēng)量不小于系統(tǒng)總送風(fēng)量的10%計算。

(2)地鐵車站大系統(tǒng)空調(diào)季節(jié)全新風(fēng)運(yùn)行或非空調(diào)季節(jié)全通風(fēng)運(yùn)行時:每個計算人員按照30m3/(h·人)計算且保證換氣次數(shù)大于5次。

1.2 新的新風(fēng)量計算方法

考慮車站乘客流量的逐時變化特性及不同列車運(yùn)行對數(shù)下站臺門漏風(fēng)量的變化情況,按照逐時客流量計算客流所需新風(fēng)量,并將站臺門新風(fēng)漏風(fēng)量作為附加量,比較傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)量,兩者取較小值作為新方法計算新風(fēng)量。

2 實(shí)際逐時客流所需新風(fēng)量

選取南方某地鐵車站,收集、統(tǒng)計該車站空調(diào)季(2014年5月至11月)每日運(yùn)營時段逐時客流量,根據(jù)該車站預(yù)測運(yùn)營初期早、晚高峰客流量,比較選擇車站運(yùn)營時段早、晚高峰客流量最接近預(yù)測運(yùn)營初期早、晚高峰客流的日期(排除節(jié)假日客流量超峰情況),取平均值作為計算參數(shù),得到車站實(shí)際逐時客流量。

根據(jù)車站實(shí)際逐時客流量,按照公式:

式中G—等效人數(shù);

nmax′—車站高峰進(jìn)、出站客流量,人/h;

T′—進(jìn)、出站客流的平均停留時間,m in;

α—晚高峰系數(shù);

β—高峰系數(shù)。

求得逐時等效人數(shù),空調(diào)季節(jié)根據(jù)每個計算人員20m3/(h·人)計算新風(fēng)量,可得出實(shí)際逐時客流所需要的新風(fēng)量。

3 實(shí)際逐時站臺門新風(fēng)漏風(fēng)量

列車進(jìn)站停車,站臺門開啟,由于壓力差原因大量空氣(包含新風(fēng))滲漏到隧道中而損失。因此,站臺門漏風(fēng)量與地鐵列車運(yùn)營對數(shù)(即站臺門的開啟次數(shù))有關(guān)。

由圖1可知,車站最大列車運(yùn)營對數(shù)為30對/h,得出在預(yù)測遠(yuǎn)期運(yùn)營階段列車的行車間隔為2m in。根據(jù)該車站設(shè)計總說明中站臺門漏風(fēng)量(只包含新風(fēng))按照36000m3/h考慮,可得出每列車進(jìn)站停車后站臺門開啟時新風(fēng)的漏風(fēng)量為1200m3/(h·對)。

由圖2可知,車站目前實(shí)際最大列車運(yùn)營對數(shù)為23對/h,最小為10對/h,列車運(yùn)營對數(shù)趨勢與預(yù)測近遠(yuǎn)期趨勢一致,根據(jù)上述所述的計算數(shù)據(jù),按照目前實(shí)際的列車運(yùn)營對數(shù),可得出車站實(shí)際逐時站臺門新風(fēng)漏風(fēng)量。

圖1 車站近遠(yuǎn)期列車運(yùn)營對數(shù)

圖2 車站目前實(shí)際列車運(yùn)營對數(shù)

4 新方法計算新風(fēng)量

由上述分析計算所得的實(shí)際逐時客流所需新風(fēng)量和實(shí)際逐時站臺門新風(fēng)漏風(fēng)量,兩者相加后同傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)量24470m3/h(按大系統(tǒng)總送風(fēng)量的15%計算)比較,得到實(shí)際逐時新風(fēng)量,即新方法計算新風(fēng)量。按照公式:

ho—室外空氣的焓值,kJ/kg;

hR—室內(nèi)空氣的焓值,kJ/kg。進(jìn)而可得到新方法計算新風(fēng)量的逐時新風(fēng)負(fù)荷。具體詳見表1。

由表1可知,新方法計算新風(fēng)量可以根據(jù)車站實(shí)際逐時客流情況及站臺門新風(fēng)漏風(fēng)量進(jìn)行變化,從而較好地匹配車站大系統(tǒng)不同時段所需的新風(fēng)量。即在列車運(yùn)行高峰時段送入較大新風(fēng)量,但不超過傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)量值,減少新風(fēng)負(fù)荷,以保證較好的節(jié)能性;在運(yùn)行低峰時段送入較小新風(fēng)量,既滿足客流所需的新風(fēng)量,又能保證車站公共區(qū)較好的空氣品質(zhì)。

表1 新方法計算逐時新風(fēng)量及新風(fēng)負(fù)荷

5 小結(jié)

如圖3所示,通過比較新方法與傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)量的新風(fēng)負(fù)荷在早晚客流高峰時段,新方法計算車站新風(fēng)負(fù)荷特性曲線與傳統(tǒng)方法基本重合;而在非早晚客流高峰時段,新方法計算的車站新風(fēng)負(fù)荷明顯低于傳統(tǒng)方法,在(10:00-16:00)和(19:00-23:30)時段,新方法計算新風(fēng)負(fù)荷占傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)負(fù)荷的73.8%,平均節(jié)能率為26.2%。

圖3 新方法與傳統(tǒng)方法計算新風(fēng)負(fù)荷對比

6 結(jié)語

綜上所述,以車站大系統(tǒng)實(shí)際逐時客流量為基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際的列車運(yùn)營情況,確定變新風(fēng)量控制策略,在車站運(yùn)營初、近期,不僅可以滿足客流所需要的新風(fēng)量,保證較好的空氣品質(zhì),而且能減少設(shè)備的運(yùn)營費(fèi)用,具有一定的節(jié)能效果。

[1]GB50189-2015,公共建筑節(jié)能設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)[S].

[2]GB50736-2012,民用建筑供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計規(guī)范[S].

[3]江億.我國建筑能耗狀況及有效的節(jié)能途徑[J].暖通空調(diào),2005,(5):30-40.

[4]陸亞俊,馬最良,鄒平華.暖通空調(diào)[M].2版.北京:中國建筑工業(yè)出版社,2007.

Application on Control Strategy of Variable Fresh Air in South Metro Station

LUO Jia,ZHOU Qun,GAO Ji-xiang
(Guangzhou Metro Design and Research Institute Co.,Ltd,Guangzhou 510010,China)

A ccording to a south m etro station,through theoretical analysis and calculation,studying on control strategy ofvariable fresh air.In non-rush hours,the fresh airload ofstation big system issaved about26.2%.

m etro station;variable fresh air;load;energy-saving

TU 831.3

B

2095-3429(2017)02-0085-03

2017-02-07

修回日期:2017-03-15

羅佳(1991-),男,湖南常德人,碩士研究生,助理工程師,從事地鐵通風(fēng)空調(diào)設(shè)計工作。

D O I:10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.02.020

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