劉永生

當(dāng)前，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已不斷深入到我們?nèi)粘５纳詈蜕a(chǎn)當(dāng)中。我們知道，相對(duì)其他行業(yè)來(lái)講，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)、智能化場(chǎng)景等都更為豐富。作為人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)，智能金融無(wú)疑是人們最值得關(guān)注的焦點(diǎn)！

近日，《新金融世界》記者采訪(fǎng)了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能金融公司一一海致網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司金融業(yè)務(wù)副總裁楊娟。關(guān)于我國(guó)智能金融技術(shù)、應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)，楊娟進(jìn)行了精彩的分享。

據(jù)了解，海致智能金融的核心技術(shù)是以知識(shí)圖譜技術(shù)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)算法引擎、自然語(yǔ)言處理引擎和數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換引擎構(gòu)建的智能金融知識(shí)圖譜應(yīng)用。關(guān)于技術(shù)與價(jià)值的關(guān)系，楊娟坦陳：“光有技術(shù)是不夠的，不管多么先進(jìn)的理念，大數(shù)據(jù)也好，AI也好，要想為某個(gè)行業(yè)創(chuàng)造真真正正的效益，必須要和這個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景有一個(gè)深度的結(jié)合，否則的話(huà)，技術(shù)只能停留在概念階段。”

據(jù)楊娟介紹，海致智能金融模型的數(shù)據(jù)源采用的是行內(nèi)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合的模式。

“一方面，以前銀行只關(guān)注自己行內(nèi)的數(shù)據(jù)，但在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足實(shí)際的需要。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中存在的、與銀行客戶(hù)以及潛在客戶(hù)相關(guān)的海量信息和數(shù)據(jù)，海致都可以進(jìn)行一站式的采集和解析?！?/p>

“另一方面，其實(shí)銀行行內(nèi)的數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)寶藏，尤其是在有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后。以前銀行內(nèi)部就有很多的文本、報(bào)告。甚至是影像資料等。只不過(guò)沒(méi)有被充分挖掘，現(xiàn)在通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以把行內(nèi)的數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)，然后再輔以行外數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)模型就非常豐富了。事實(shí)上，在真正有效的模型里面，行內(nèi)數(shù)據(jù)的比重一般要達(dá)70%左右，行外數(shù)據(jù)只是一個(gè)有效的補(bǔ)充。這也是我們和很多其他數(shù)據(jù)公司不太一樣的地方?！?/p>

智能金融不能僅僅是概念，在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，能不能提升產(chǎn)能才是金融業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)了解，海致金融去年為某股份制商業(yè)銀行實(shí)施了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及客戶(hù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目。從2016年11月上線(xiàn)到目前為止，該系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)的識(shí)別率大于20%，已經(jīng)為客戶(hù)避免了超過(guò)兩百億元的互聯(lián)網(wǎng)貸款損失。從今年2月份開(kāi)始，系統(tǒng)又開(kāi)始向客戶(hù)全國(guó)各分行推送大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)信號(hào)，也已創(chuàng)造了超過(guò)一百億元的營(yíng)收。現(xiàn)在海致金融正與這家股份制商業(yè)銀行進(jìn)行二期工作，著重于企業(yè)復(fù)雜關(guān)系的深度挖掘，以及大數(shù)據(jù)風(fēng)控的模型，合作已進(jìn)入深入階段。

智能金融未來(lái)的趨勢(shì)是什么？楊娟講，提高智能水平和服務(wù)效率，減少客服人員和人力成本，這是智能金融未來(lái)的趨勢(shì)。另外，在營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)控方面，也一定會(huì)涌現(xiàn)出更多、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。“智能金融并非一日可以建成，所謂的A1取代人也是需要一點(diǎn)一點(diǎn)發(fā)生。這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，最重要的是我們已經(jīng)出發(fā)，已經(jīng)在路上?！?/p>