駱飛莉 鄭雪艷 張艷紅

[摘要]目的：考察我國大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難的關(guān)系，并探究成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難的影響。方法：采用成就目標(biāo)定向量表和大學(xué)生職業(yè)決策困難問卷，對534名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，通過SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行了t檢驗(yàn)、單因素方差分析、相關(guān)分析和回歸分析。結(jié)果：大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)；學(xué)習(xí)目標(biāo)與職業(yè)決策困難及其各維度均存在顯著負(fù)相關(guān)；成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)。結(jié)論：成就目標(biāo)定向的成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)兩個因子對大學(xué)生職業(yè)決策困難有顯著的預(yù)測作用。

[關(guān)鍵詞]大學(xué)生；成就目標(biāo)定向；職業(yè)決策困難

[中圖分類號]G641[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]10036121（2017）03014005

一、問題提出

職業(yè)決策是一個需要決策者組織自己與職業(yè)環(huán)境有關(guān)的信息，經(jīng)過仔細(xì)思考各種可選職業(yè)的前途，最終做出職業(yè)行為的公開承諾的復(fù)雜認(rèn)知過程。[1]職業(yè)決策困難是指個體要面對做出最后職業(yè)決策時，對自己不知道要從事怎樣的工作而出現(xiàn)的困難。[2]

成就目標(biāo)定向指的是一種認(rèn)知表征，是個體一直尋找成就任務(wù)的原因和目標(biāo)的一種表現(xiàn)，也是個體對任務(wù)的一種價值意向。[3]黃彬[4]的研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)定向與職業(yè)決策確定性呈顯著正相關(guān)，而回避目標(biāo)定向、證實(shí)目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難有顯著的正向關(guān)系。

二、研究方法

（一）被試

選取湖北省某高校的大學(xué)生作為被試，共534名學(xué)生，剔除無效問卷29份后，共回收有效問卷505份，有效率為94.6%。其中男生271人，女生234人；上過職業(yè)指導(dǎo)課287人，沒上過職業(yè)指導(dǎo)課218人；鄉(xiāng)村319人，城鎮(zhèn)130，城市56人。

（二）工具

1.成就目標(biāo)定向問卷

采用王雁飛、李云建、黃悅新修訂的《成就目標(biāo)定向量表》。[5]經(jīng)驗(yàn)證該量表的各項(xiàng)目的因素負(fù)荷量值均在0.5以上，表明該量表具有良好的效度，該量表的各項(xiàng)目的cronbachs α 值>0.58，表明該量表具有良好的信度。該量表共有13個項(xiàng)目，包括三個維度，分別是：成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)和學(xué)習(xí)目標(biāo)。采用5點(diǎn)計(jì)分“完全不符合”、“基本不符合”、“不太確定”、“基本符合”、“完全符合”分別記為1～5分。

2.大學(xué)生職業(yè)決策困難問卷

采用李娜修編的《大學(xué)生職業(yè)決策困難問卷》。[6]該問卷有3個分量表，分別是缺乏準(zhǔn)備、信息探索困難和沖突矛盾。包含10個因子，共35道題，具有良好的信效度。研究發(fā)現(xiàn)，量表的同質(zhì)性信度系數(shù)a為0.92，分半信度系數(shù)為0.91；各因子與總問卷之間的相關(guān)系數(shù)在0.63～0.77之間，表明該問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。采用5點(diǎn)計(jì)分“完全不符合”、“基本不符合”、“不太確定”、“基本符合”、“完全符合”分別記為1～5分。其中第7題跟第31題是反向計(jì)分，其余的題目均是正向計(jì)分，分值越小說明職業(yè)決策困難越低。

（三）數(shù)據(jù)處理

利用spss17.0統(tǒng)計(jì)軟件對收集的505份有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對大學(xué)生職業(yè)決策困難進(jìn)行性別、職業(yè)指導(dǎo)課上的比較；用單因素方差分析比較不同生源地的大學(xué)生職業(yè)決策困難；用相關(guān)分析和回歸分析考察大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難的關(guān)系。

3.大學(xué)生職業(yè)決策困難在生源地上的差異比較

從表4可以得知，不同生源地在職業(yè)決策困難的情緒不佳因子上差異顯著（P<0.05），通過多重事后檢驗(yàn)分析表明，生源地是鄉(xiāng)村的大學(xué)生得分最高，來自城市的學(xué)生得分最低。

（三）大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難的相關(guān)

從表5可見，成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)（P<0.01）；學(xué)習(xí)目標(biāo)與職業(yè)決策困難及其各維度均存在顯著負(fù)相關(guān)；成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)（P<0.01）。

（四）大學(xué)生成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難的回歸分析

考察職業(yè)決策困難與成就目標(biāo)定向的相關(guān)程度主要的方法是相關(guān)分析，而考察成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難的影響程度用回歸分析。先用一元線性回歸分析方法，明確成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難的影響力度。再用多元逐步回歸分析方法，證實(shí)成就目標(biāo)定向的3個維度對職業(yè)決策困難的3個維度真正起到的作用，并確定它們的作用力度，結(jié)果見表6和表7。

為職業(yè)決策困難的3個維度與成就目標(biāo)定向的3個維度的逐步回歸分析結(jié)果。由分析結(jié)果可知，進(jìn)入職業(yè)決策困難總問卷回歸方程的成就目標(biāo)定向維度有成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)，回歸方程顯著（F=572.51，P<0.001），回歸方程公式為：職業(yè)決策困難=0.80+0.49成績接近目標(biāo)+0.23成績回避目標(biāo)；進(jìn)入缺乏準(zhǔn)備分量表回歸方程的成就目標(biāo)定向維度依次為成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)、學(xué)習(xí)目標(biāo)，回歸方程顯著（F=29488，P<0.001），回歸方程公式為：缺乏準(zhǔn)備=0.84+0.45成績接近目標(biāo)+0.26成績回避目標(biāo)-0.06學(xué)習(xí)目標(biāo)；進(jìn)入信息探索困難分量表回歸方程的成就目標(biāo)定向維度有成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)，回歸方程顯著（F=386.88，P<0.001），回歸方程公式為：信息探索困難=0.98+0.57成績接近目標(biāo)+0.08成績回避目標(biāo)；進(jìn)入沖突矛盾分量表回歸方程的成就目標(biāo)定向維度有成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)，回歸方程顯著（F=647.21，P<0.001），回歸方程公式為：沖突矛盾=0.56+0.41成績接近目標(biāo)+0.37成績回避目標(biāo)。表明成就目標(biāo)定向維度的確對職業(yè)決策困難有較大的影響。

四、討論

（一）大學(xué)生職業(yè)決策困難情況

本研究表明，大學(xué)生的職業(yè)決策困難處于中等水平，從各維度來看，其中“情緒不適”的困難水平較高，這與李娜的研究結(jié)果是一致的，說明我國大學(xué)生在進(jìn)行重要決策時不能很好地調(diào)整自己的情緒。李娜認(rèn)為這與我國的教育制度側(cè)重于傳授知識而忽視情緒、情感等非智力因素有關(guān)，從而使得當(dāng)代大學(xué)生不能很好地處理自己的情緒。[6]從分量表來看，信息探索困難得分最高，表明大學(xué)生在信息探索上存在最大的困難。這與當(dāng)今學(xué)生對當(dāng)今社會信息缺乏足夠的了解有關(guān)，隨著社會的快速發(fā)展，信息更新速度快，信息量多，讓大學(xué)生措手不及，因此在信息探索上表現(xiàn)出更多的困難。

（二）大學(xué)生職業(yè)決策困難在性別、生源地和職業(yè)指導(dǎo)課上的差異分析

本研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生在職業(yè)決策困難的不合理信念因子存在顯著的性別差異（P<0.05），且男生得分大于女生得分。這可能跟家庭、社會給予男生更多的責(zé)任有關(guān)，從而使得男生比女生有更多的不合理信念。大學(xué)生在職業(yè)決策困難的社會環(huán)境信息不足因子存在顯著的性別差異（P<0.05），女生得分高于男生得分。這可能跟性別的社會角色有關(guān)，在傳統(tǒng)的觀念中，男生都被認(rèn)為是積極主動的，奮發(fā)向上的。女生被認(rèn)為是溫順乖巧的，所以男生在收集就業(yè)信息方面比女生更積極。

是否上過職業(yè)指導(dǎo)課在職業(yè)決策困難的信息探索困難分量表上存在顯著差異（P<0.05），且上過職業(yè)指導(dǎo)課得分小于沒上過職業(yè)指導(dǎo)課得分；說明職業(yè)指導(dǎo)課有助于改善大學(xué)生在信息探索上的困難；從維度上看，是否上過職業(yè)指導(dǎo)課在職業(yè)決策困難的職業(yè)信息不足、社會環(huán)境信息不足、信息獲得渠道不足和內(nèi)部沖突上存在顯著差異（P<005）。且上過職業(yè)指導(dǎo)課的學(xué)生在內(nèi)部沖突、職業(yè)信息不足、社會環(huán)境信息不足上的得分是小于沒上過職業(yè)指導(dǎo)課的；上過職業(yè)指導(dǎo)課的學(xué)生在信息獲得渠道不足的得分要大于沒上過職業(yè)指導(dǎo)課的學(xué)生。這與當(dāng)今職業(yè)指導(dǎo)課側(cè)重于幫助學(xué)生對自我的認(rèn)識、分析就業(yè)形勢和就業(yè)技巧有關(guān)。

大學(xué)生在職業(yè)決策困難的情緒不佳因子上存在顯著的生源地差異（P<0.05），生源地是鄉(xiāng)村的大學(xué)生得分最高，城鎮(zhèn)次之，城市最低。可能生源地是城市的大學(xué)生比鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)的學(xué)生而言，可以獲得更多家庭支持，壓力比較少，因此來自城市的大學(xué)生表現(xiàn)出較少的情緒不佳。

（三）大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難的關(guān)系

成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)（P<0.01）；學(xué)習(xí)目標(biāo)與職業(yè)決策困難及各維度均存在顯著負(fù)相關(guān)；成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)與職業(yè)決策困難及各維度均呈顯著正相關(guān)（P<0.01）。說明以學(xué)習(xí)目標(biāo)為主的大學(xué)生在職業(yè)決策上會表現(xiàn)出較少的困難，而以成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)為主的大學(xué)生在職業(yè)決策上會出現(xiàn)更多的困難。

通過回歸分析表明，成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難有正向預(yù)測作用，其中成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)均對職業(yè)決策困難有正向預(yù)測作用。從各維度來看，成績接近目標(biāo)對缺乏準(zhǔn)備、信息探索困難和沖突矛盾的預(yù)測作用貢獻(xiàn)最大。且結(jié)果發(fā)現(xiàn)，成績接近目標(biāo)對缺乏準(zhǔn)備、信息探索困難和沖突矛盾三個分量表有正向預(yù)測作用。成就目標(biāo)定向中的成績接近目標(biāo)反映出了個體更注重任務(wù)能否證明自己的能力與才華，喜歡與他人進(jìn)行比較，容易被無關(guān)的因素干擾；成績回避目標(biāo)對缺乏準(zhǔn)備、信息探索困難和沖突矛盾三個分量表有正向預(yù)測作用。這可能是因?yàn)橐猿煽兓乇苣繕?biāo)為主的個體僅僅注重任務(wù)是否能讓他們避免面對消極的反饋，他們本身不積極，不了解自己，不能客觀地評價自己，因此在職業(yè)決策上存在一定的困難。而學(xué)習(xí)目標(biāo)對缺乏準(zhǔn)備有負(fù)向預(yù)測作用，這跟以學(xué)習(xí)目標(biāo)為主的個體重視任務(wù)是否讓他們獲得提升和積極認(rèn)真的態(tài)度有關(guān)。

五、結(jié)論

大學(xué)生職業(yè)決策困難處于中等水平。大學(xué)生職業(yè)決策困難部分存在性別、生源地和是否上過職業(yè)指導(dǎo)課顯著差異。

大學(xué)生成就目標(biāo)定向與職業(yè)決策困難呈顯著正相關(guān)，其中學(xué)習(xí)目標(biāo)與職業(yè)決策困難呈顯著負(fù)相關(guān)，成績接近目標(biāo)、成績回避目標(biāo)與職業(yè)決策困難呈顯著正相關(guān)。

成就目標(biāo)定向?qū)β殬I(yè)決策困難有正向預(yù)測作用，其中成績接近目標(biāo)和成績回避目標(biāo)均對職業(yè)決策困難及分量表均有正向預(yù)測作用，學(xué)習(xí)目標(biāo)對缺乏準(zhǔn)備有負(fù)向預(yù)測作用。

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[責(zé)任編輯]王立國