国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

2016年淮北市降水空間差異分析

2017-05-30 20:08:56周景春殷晗王蘇瑤
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年20期
關(guān)鍵詞:空間差異覆蓋率降水量

周景春 殷晗 王蘇瑤

摘要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了2016年淮北市37個(gè)加密自動(dòng)站降水的空間差異。結(jié)果表明,2016年淮北市37個(gè)加密自動(dòng)站降水屬正態(tài)分布,平均降水量825.1 mm,雨日116.9 d。降水量、降水強(qiáng)度全年和四季南北差異顯著,雨日全年和春、秋、冬季南北差異顯著,大運(yùn)河沿線、市區(qū)分別為雨量、雨日低值區(qū);降水強(qiáng)度市區(qū)高,大運(yùn)河沿線低。降水多為局部或大部地區(qū),覆蓋率與降水量、持續(xù)天數(shù)和過程雨日三者的自然對數(shù)呈直線正相關(guān)。

關(guān)鍵詞降水量;雨日;空間差異;覆蓋率

中圖分類號(hào)S161.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A文章編號(hào)0517-6611(2017)20-0161-04

AbstractThe spatial difference of precipitation in 37 automatic stations of Huaibei City in 2016 was analyzed by the statistical method.The results showed that the precipitation of 37 automatic stations in Huaibei City was normal distribution in 2016, with the average precipitation of 825.1 mm and the precipitation days of 116.9.The difference of precipitation and precipitation intensity between north and south were significant in the whole year and four seasons,and the difference of precipitation days between north and south was significant in the whole year,spring, autumn and winter.The large area along the Grand Canal and urban areas were the low value area of the precipitation and precipitation days,respectively.Precipitation intensity was high in the urban area, and low in the area along the Grand Canal.Precipitation was mostly local or most of the region.There was a positive correlation between the coverage rate and the natural logarithm of precipitation, duration days and process precipitation days.

Key wordsPrecipitation;Precipitation days;Spatial difference;Coverage rate

降水不僅影響著工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而且直接影響著人們的日常生活和生態(tài)環(huán)境。國內(nèi)諸多學(xué)者對降水的空間分布、分型進(jìn)行了大量研究,指出降水空間分布不均,地區(qū)性差異明顯,且受局地地形、下墊面影響明顯[1-4]。吉辰等[5]研究表明,上海嘉定區(qū)降水的空間非均勻性特征明顯,嘉定區(qū)的中心區(qū)域降水量最大,并逐漸向周圍遞減,至嘉定區(qū)西北部降到最小。丁仁海[6]研究指出,九華山年降水量比丘陵地區(qū)多34.1%,且主要降水集中在5—9月。筆者利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了2016年淮北市37個(gè)加密自動(dòng)站降水的空間差異,旨在為中長期預(yù)報(bào)精細(xì)化制作和氣象預(yù)警服務(wù)提供參考。

1資料與方法

1.1研究區(qū)概況淮北市地處黃淮平原南緣、淮北平原中部(116°23′~117°02′E、33°16′~34°14′N),南北長150 km,東西寬50 km,轄1縣3區(qū)(濉溪縣和相山、杜集、烈山區(qū)),土地面積2 741 km2,人口215.3萬,是國家和安徽省重要的糧、棉、畜禽等農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)基地。地勢自西北向東南微傾,除東北部有少量低山地形分布外,其余為廣闊平原。以橫貫平原中部的古運(yùn)河(今宿永公路)為界,北部為黃泛沖積平原區(qū),南部為古老河湖沉積平原。屬暖溫帶半濕潤季風(fēng)氣候區(qū),季風(fēng)明顯,四季分明;氣候溫和,雨量適中;春溫多變,秋高氣爽,冬季寒冷干燥,夏季炎熱多雨。年日照時(shí)數(shù)2 313.9 h,平均氣溫14.8 ℃,降水量849.6 mm,蒸發(fā)量1 648.4 mm,空氣相對濕度71%,無霜期217 d。全年以東風(fēng)為主,平均風(fēng)速為1.9 m/s(相當(dāng)于2級風(fēng))。耕地13.6萬hm2,種植模式以小麥—夏玉米、小麥—夏大豆為主。

1.2資料來源降水?dāng)?shù)據(jù)來自安徽省綜合觀測數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)(http://218.23.45.29/QX/index.aspx)。該區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有38個(gè)加密自動(dòng)站,其中,六要素觀測點(diǎn)12個(gè)、四要素觀測點(diǎn)8個(gè)、單雨量點(diǎn)18個(gè),平均每72 km2有1個(gè)雨量觀測點(diǎn)??紤]到段園站地處蕭縣境內(nèi),與淮北市地理上不相連。這里取37個(gè)站點(diǎn)逐日降水資料進(jìn)行分析。

1.3數(shù)據(jù)獲取與處理登錄安徽省綜合觀測數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),查詢淮北市境內(nèi)37個(gè)站點(diǎn)逐日降水量,輸入微機(jī),建立數(shù)據(jù)庫。利用EXCEL 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和作圖,計(jì)算變異系數(shù)(CV)、偏態(tài)系數(shù)(Cs)、降水覆蓋率,利用DPS v7.05進(jìn)行相關(guān)和方差分析。四季劃分為春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—次年2月)。

CV=σ×100%、Cs=∑(xi-)2σ3、雨日降水強(qiáng)度=某時(shí)段降水量某時(shí)段雨日。式中,為平均數(shù),σ為標(biāo)準(zhǔn)差,xi為逐點(diǎn)數(shù)值。

覆蓋率=降水點(diǎn)數(shù)觀測點(diǎn)數(shù)×100%,設(shè)定覆蓋率<25%(1~9點(diǎn))、25%~75%(10~27點(diǎn))和75%~100%(28~37點(diǎn))分別為局部、部分和大部地區(qū)。

缺區(qū)估計(jì)采用線性插值法。由于設(shè)備故障等原因,少部分自動(dòng)站部分時(shí)段降水缺值。根據(jù)觀測點(diǎn)間降水的相關(guān)性,就近選擇相關(guān)系數(shù)高的相鄰點(diǎn),測算缺失點(diǎn)的降水量、雨日。

方差分析:考慮年降水量分布由南向北遞減,將37個(gè)加密自動(dòng)站劃分為6組(處理),自西向東選取4個(gè)站點(diǎn)(重復(fù))數(shù)據(jù),進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組單因素方差分析、LSD法多重比較。區(qū)組劃分為市區(qū)(渠溝、相山、淮北、礦山集)、市區(qū)周邊(朔里、石臺(tái)、劉橋、新蔡)、徐樓—古饒(徐樓、馬橋、趙集、古饒)、大運(yùn)河沿線(鐵佛、百善、五鋪中學(xué)、四鋪)、澮河沿線(岳集、臨渙、孫疃礦、南坪)、濉溪南部(白沙、任集、雙堆集、陳集)。

過程降水:境內(nèi)連續(xù)有若干自動(dòng)站降水的時(shí)段。境內(nèi)持續(xù)天數(shù)=終日-始日+1,過程降水量為降水站雨量平均;過程雨日為降水站平均,不足1 d的按1 d計(jì)。

2結(jié)果與分析

2.1淮北2016年降水概況2016年37個(gè)站點(diǎn)平均降水量825.1 mm,其中,濉溪站886.2 mm,比歷年平均(837.9 mm)多48.3 mm,屬正常范圍。濉溪站1—4、7—9和11月降水量比歷年平均少5.0~95.8 mm,8月異常偏少,小麥拔節(jié)期和夏玉米抽雄期、夏大豆花莢期偏旱;5—6、10和12月比歷年平均多31.3~171.2 mm,6、10和12月異常偏多(圖1),影響作物收獲、晾曬和適期播種。

2016年37個(gè)站點(diǎn)≥0.1 mm雨日平均為116.9 d,其中,濉溪站101.0 d,比歷年平均(93.7 d)多7.3 d,屬正常范圍。濉溪站2—4、6、7和9月雨日比歷年平均少0.3~5.4 d,3月

異常偏少;5、10—12月比歷年平均多0.8~8.0 d,10、12月異常偏多(圖2)。

2.2降水量差異

2.2.1離散程度。經(jīng)分析,2016年37個(gè)加密自動(dòng)站月降

水量CV為15.9%~54.0%,1—3、6和8、9月的CV≥44.3%,10、5和12月較小,分別為15.9%、22.6%和22.3%;各季節(jié)CV大小為春季>冬季>夏季>秋季(表1)。年降水量825.1 mm,極差364.7 mm,Cs十分接近于0,數(shù)據(jù)序列屬正態(tài)分布;雙堆集、淮北、渠溝、古饒、龍脊山、白沙和趙集7站偏多,石臺(tái)、新蔡、五鋪中學(xué)、任集、韓村、鐵佛和百善7個(gè)站點(diǎn)偏少;春季降水量172.6 mm,極差220.5 mm,孫疃礦、白沙、韓村新興、陳集、五溝和雙堆集6站偏多,朔里、礦山集和淮北3站偏少;夏季降水量360.6 mm,極差225.7 mm,淮北、朔里、渠溝、龍脊山、礦山集、趙集、古饒和雙堆集8站偏多,五鋪中學(xué)、徐樓、韓村、鐵佛、臥龍湖和百善6站偏少;秋季降水量232.4 mm,極差194.8 mm,淮北、雙堆集、濉溪、白沙和岳集5站偏多,韓村、陳集、任集和石臺(tái)4站偏少;冬季降水量 59.5 mm,極差56.6 mm,南坪、陳集、淮北、任集和雙堆集5站偏多,鐵佛、新蔡、乾隆湖和韓村4站偏少??梢?,國家氣象一般觀測站淮北的代表性不如濉溪,濉溪站基本上能代表淮北市大部降水的整體水平。

相關(guān)分析表明,除石臺(tái)、陳集2站外,各加密自動(dòng)站與周圍80%以上站點(diǎn)的月降水量呈顯著直線相關(guān),且距離越近相關(guān)性越高。石臺(tái)、陳集降水量與境內(nèi)顯著相關(guān)的站點(diǎn)有17、20個(gè)。

2.2.2差異顯著性。方差分析表明(表2),淮北市2016年降水量全年和四季南北差異顯著。全年市區(qū)顯著多于市區(qū)

周邊,表現(xiàn)出明顯的城市雨島效應(yīng)[7];大運(yùn)河沿線為低值區(qū),顯著低于市區(qū)、濉溪南部、徐樓—古饒一線和澮河沿線。春季濉溪南部、澮河沿線顯著高于大運(yùn)河沿線、市區(qū)及市區(qū)周邊,夏季市區(qū)顯著高于濉溪南部、澮河沿線和大運(yùn)河沿線,秋季市區(qū)顯著多于市區(qū)周邊,冬季濉溪南部顯著高于大運(yùn)河沿線。

2.3雨日差異

2.3.1雨日離散。經(jīng)分析,2016年37個(gè)站點(diǎn)平均月雨日CV為14.7%~47.8%,3月最大,6月最小;4—8和10月CV<20%,其余月份CV在20.8%~23.4%;各季節(jié)CV大小為冬季>春季>夏季>秋季(表1)。年雨日116.7 d,極差44 d,與降水量一樣屬正態(tài)分布;白沙、岳集、四鋪、尤溝、劉橋和五溝6站偏多,相山、烈山南湖、濉溪、乾隆湖、礦山集、淮北和新蔡7站偏少;春季雨日24.5 d,極差21 d,白沙、雙堆集、五鋪中學(xué)和五溝4站偏多,濉溪、礦山集、乾隆湖、朔里和淮北5站偏少;夏季雨日33.5 d,極差12 d,劉橋、岳集、徐樓、臥龍湖和化家湖5站偏多,礦山集、祁集、韓村新興、任集、雙堆集和馬橋6站偏少。秋季雨日33.0 d,極差13 d,白沙、雙堆集、臨渙、太平村和南坪5站偏多,乾隆湖、百善、淮北、烈山南湖、相山和新蔡6站偏少;冬季雨日25.8 d,極差18 d,五溝、白沙、五鋪中學(xué)、岳集和朔里5站偏多,石臺(tái)、礦山集、古饒、濉溪、乾隆湖和新蔡6站偏少??梢?,國家氣象一般觀測站淮北、濉溪2站的代表性均較差。

相關(guān)分析表明,各加密自動(dòng)站與周邊80%以上站點(diǎn)的月雨日呈顯著直線相關(guān),且距離越近相關(guān)性越高。

2.3.2 雨日差異顯著性。方差分析表明(表3),2016年淮北市雨日全年和春、秋、冬季南北差異顯著。全年濉溪南部、澮河沿線顯著多于市區(qū),春季濉溪南部顯著多于市區(qū),秋季濉溪南部顯著多于市區(qū)周邊、市區(qū),冬季市區(qū)顯著低于大運(yùn)河沿線。

2.4降水強(qiáng)度2016年37站≥0.1mm雨日平均日降水量5.6~10.5 mm,極差4.9 mm,σ=1.1 mm,CV=14.8%;各季節(jié)降水強(qiáng)度為夏季>秋季≈春季>冬季。方差分析表明(表4),降水強(qiáng)度年和四季平均南北差異顯著。降水強(qiáng)度年平均市區(qū)顯著高于其他地區(qū),春季澮河沿線顯著高于大運(yùn)河沿線和市區(qū)周邊,夏季市區(qū)顯著高于大運(yùn)河以南,秋季市區(qū)顯著高于市區(qū)周邊,冬季濉溪南部顯著高于大運(yùn)河沿線。

2.5降水覆蓋率

2.5.1降水區(qū)域。由表5可知,2016年淮北市境內(nèi)242 d有降水,約占全年總天數(shù)的66.7%,其中局部地區(qū)降水111 d,部分地區(qū)降水47 d,大部地區(qū)降水84 d。春季降水多為局部地區(qū),占全年的59.7%;其次是大部地區(qū),占全年的32.3%;夏季雨日雖然大部地區(qū)>局部地區(qū)>部分地區(qū),但多處于25.0%~40.0%,3個(gè)區(qū)域比較均衡;秋季多為局部地區(qū)或大部地區(qū),各占全年的40.9%;冬季多為局部地區(qū),部分和大部地區(qū)降水各占24.5%。

就降水過程而言,2016年淮北市境內(nèi)有49個(gè)降水過程;其中,局部地區(qū)降水14個(gè),占28.6%;部分地區(qū)降水4次,占8.2%;大部地區(qū)降水31個(gè),占63.2%。春、秋季降水過程大部地區(qū)各占53.8%,局部地區(qū)各占38.5%;夏季降水多為大部地區(qū),局部和部分地區(qū)各占全年的7.7%;冬季降水過程大部地區(qū)占60.0%,局部地區(qū)占30.0%。

2.5.2覆蓋率與降水的相關(guān)性。就降水過程而言,期間最大覆蓋率與平均覆蓋率呈直線正相關(guān),當(dāng)最大覆蓋率為81.08%(30個(gè)站點(diǎn)降水)時(shí),平均覆蓋率為43.07%。相關(guān)分析表明(表6),覆蓋率與降水量、境內(nèi)持續(xù)天數(shù)和過程雨日三者的自然對數(shù)呈直線正相關(guān),當(dāng)日降水量≥9.1 mm時(shí),覆蓋率≥81.08%;過程降水量≥8.4 mm時(shí),平均覆蓋率≥43.07%;過程降水量≥6.6 mm時(shí),最大覆蓋率≥81.08%;境內(nèi)持續(xù)天數(shù)≥6 d時(shí),平均覆蓋率>43.07%,最大覆蓋率>81.08%;過程雨日≥3 d時(shí),平均覆蓋率>43.07%,最大覆蓋率>81.08%。

3結(jié)論與討論

(1)2016年淮北市37個(gè)加密自動(dòng)站平均降水量825.1 mm,8月異常偏少,6、10和12月異常偏多;雨日116.9 d,3月異常偏少,10、12月異常偏多。降水量、雨日屬正態(tài)分布,全年和四季5~8個(gè)站點(diǎn)降水量偏多,3~7個(gè)站點(diǎn)偏少;雨日4~6個(gè)站點(diǎn)偏多,5~7個(gè)站點(diǎn)偏少。多數(shù)站點(diǎn)之間的月降水量、雨日呈顯著直線正相關(guān)。

(2)2016年淮北市降水量全年和四季南北差異顯著,市區(qū)為高值區(qū),大運(yùn)河沿線為低值區(qū);全年和春、秋、冬季南北雨日差異顯著,濉溪南部為高值區(qū),市區(qū)為低值區(qū)。降水強(qiáng)度年和四季平均南北差異顯著,市區(qū)高,大運(yùn)河沿線低。

(3)2016年淮北市降水多為局部或大部地區(qū),冬、春季局部地區(qū)降水較多,夏季比較均衡,秋季多為局部地區(qū)或大部地區(qū);而過程降水多為大部地區(qū)。覆蓋率與降水量、境內(nèi)持續(xù)天數(shù)和過程雨日三者的自然對數(shù)呈直線正相關(guān)。

參考文獻(xiàn)

[1]

胡乃發(fā),金昌杰,關(guān)德新,等.渾太流域降水極值的統(tǒng)計(jì)分布特征[J].高原氣象,2012,31(4):1166-1172.

[2] 建軍,楊志剛,卓嘎.近30年西藏汛期強(qiáng)降水事件的時(shí)空變化特征[J].高原氣象,2012,31(2):380-386.

[3] 劉揚(yáng),韋志剛,李振朝,等.中國北方地區(qū)降水變化的分區(qū)研究[J].高原氣象,2012,31(3):638-645.

[4] 周麗英,楊凱.上海降水百年變化趨勢及其城郊的差異[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(4):467-476.

[5] 吉辰,閔錦忠,耿煥同,等.2006—2015年上海嘉定區(qū)氣溫和降水非均勻性分布特征分析[J].氣象科學(xué),2017,37(1):110-119.

[6] 丁仁海.山區(qū)與丘陵區(qū)域降水資源分布差異的分析[C]//第32屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)論文集.北京:中國氣象學(xué)會(huì),2015.

[7] 鄭祚芳,高華,王在文,等.北京地區(qū)降水空間分布及城市效應(yīng)分析[J].高原氣象,2014,33(2):522-529.

猜你喜歡
空間差異覆蓋率降水量
繪制和閱讀降水量柱狀圖
民政部等16部門:到2025年村級綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率超80%
我國全面實(shí)施種業(yè)振興行動(dòng) 農(nóng)作物良種覆蓋率超過96%
降水量是怎么算出來的
1988—2017年呼和浩特市降水演變特征分析
城市化包容性發(fā)展的綜合測度及驅(qū)動(dòng)因素研究
城市化包容性發(fā)展的綜合測度及驅(qū)動(dòng)因素研究
松嫩—三江平原地區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源匹配格局研究
昆明市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異研究
基于噴丸隨機(jī)模型的表面覆蓋率計(jì)算方法
梁平县| 深泽县| 宾阳县| 保定市| 吉林省| 阜南县| 镇安县| 四会市| 仙居县| 西安市| 安吉县| 岑巩县| 临安市| 乌兰县| 崇文区| 兴和县| 永州市| 田阳县| 嵩明县| 开阳县| 文山县| 五指山市| 津市市| 洛南县| 四川省| 西华县| 淮南市| 沁源县| 黄大仙区| 彭州市| 新民市| 黔江区| 绥棱县| 西贡区| 新宁县| 太白县| 白城市| 开化县| 贞丰县| 灵台县| 那曲县|