信息一直是大家關注的方面,現在大數據也一直比較火,能源和大數據結合會產生一些奇異的效果。
什么叫能源大數據呢?就是大數據在能源上面的應用。大家都知道能源生產實際上是一個挺復雜的過程,那么在這個過程當中,能源控制、能源消費、能源結構轉型以及相關技術升級的資源,它會產生多種多樣的數據,那么把這些數據整合起來,我們就叫做能源大數據,它實際上包括了管控、供給、輸配、需求這四個方面。
能源大數據的容量是在PB量級的,因為它的數據量很大,需要非??斓乃俣龋N類也是各式各樣的。如果通過能源大數據能夠預測出能源的需求,這對于能源節(jié)能方面是非常有意義的。我們通過貴陽大數據交易中心在2014年到2020年預測的能源大數據市場應用規(guī)模及增長區(qū)域,能夠看出能源大數據市場實際是很大的,那么我就用這樣一句話概括,“現在要抓住大數據這樣一個機遇,這是一個顛覆的時代”。
市場有了,那么我們需要做什么呢?在能源大數據方面,我們根據這幾年的應用情況,大概總結出四個方面,第一,整合廣泛的能源數據,逐步建設能源大數據庫,支持智慧能源服務,加快能源大數據服務體系創(chuàng)新。第二,針對能源規(guī)劃、綜合能源決策、跨部門協(xié)同管理、個性化的公眾信息服務等需求,建設全方位能源大數據服務平臺。第三,針對能源結構、安全、有效運行的需求,整合資源數據、開發(fā)數據、加工數據、消費數據,提供需求預測、能源預警等功能,建設能源管理協(xié)同決策平臺。第四,針對智慧能源業(yè)務的需求,建設具有設備智能、多能協(xié)同、信息對稱、供需分散、交易開放等主要特征的綜合能源產業(yè)。
他山之石,可以攻玉??匆豢磭馐窃趺磻媚茉创髷祿??Opower通過消費數據分析用戶用電行為,它從所服務的公用事業(yè)公司取得大量的家庭能耗數據,通過綜合分析提出節(jié)能建議;AutoGrid通過能源分析優(yōu)化需求管理,通過建立能源數據平臺,進行需求響應。
有了這個市場,有了這個方向,我們搭載了一個大數據平臺體系的通用架構,它包含了數據源、數據采集、組織存儲、探索分析和可視化決策這幾個方面,實際上是各個方面有各個方面的技術。那么我們高信在整個架構之上,自己開發(fā)了一個高信大數據平臺,它融合了新一代的互聯網、物聯網和云計算技術,具有多、快、好、省的特征。對于任何一家做數據分析或者做業(yè)務的公司而言,這種平臺應該是必不可少的。
也就是說,雖然我們能夠把數據搜集到,但是它的分析和計算,尤其是數據平臺(從這種數據的處理流程上梳理了我們能源大數據平臺的一種架構,這個基本上是一種功能上的架構),它要有基礎統(tǒng)計或者更高級的統(tǒng)計能力和數據挖掘能力,實際上它還有一個連鎖查詢定位的功能。那么作為高信來講,就是說在數據計算上也是一直非常關注的,那么我們有自己的高信平臺,包含了基礎統(tǒng)計、數據挖掘、高級統(tǒng)計的能力。
從應用方面講,第一步要把數據搜集起來,而能源大數據必須要建立這樣一個數據中心,圍繞這個數據中心,我們有能耗和產量,像大型公共建筑,也包括企業(yè)信息、互聯網信息、金融財稅數據。對于企業(yè)信息而言,這個企業(yè)可能是用能企業(yè),也可能是能源服務企業(yè),還有一些互聯網企業(yè)以及一些金融財稅的信息也可以報進去,這可能對于企業(yè)的經營預測是有幫助的。
另一個在能源領域,就是區(qū)域能源管理。區(qū)域能源以綠色低碳為本,圍繞合理用能、節(jié)能減排和優(yōu)化環(huán)境進行規(guī)劃和建設。那么在這個區(qū)域能源管理里面,我們大數據是怎么應用的呢?它實際上在能源的生產環(huán)節(jié)、輸配環(huán)節(jié)和消費環(huán)節(jié)上都可以有這樣一些應用。
同時,我們做了一個節(jié)能綜合服務平臺,這個平臺實際上是把用能企業(yè)的信息、供能企業(yè)的信息以及其他節(jié)能服務公司的信息整合起來,目的是什么呢?目的就是給用能單位精準地提供節(jié)能信息,給節(jié)能服務的單位精準地提供用能單位的信息。
我們在建筑用能領域里面的大數據是怎么用呢?我們是把建筑里面的用能信息采集下來以后,通過建筑合理用能模型分析,為整個大廈提供比較優(yōu)化的用電措施。在供熱領域,它主要是應用在熱網平衡分析上,依托高信SAS系統(tǒng),基于神經網絡算法所開發(fā)的管網水力工況和熱力工況數學模型,建立二次網供回水平均溫度和其他變量之間的關系。
在發(fā)電領域,首先要把數據收集起來,第二是要有一個很好的模型,這也是我們分享的一個經驗。就是說,一定要把模型建好,一定要有專門的這種數學方面的技術才能解決這些問題。有了那些數據之后,就可以給這些企業(yè)進行精準的畫像,采用精準用戶畫像技術,圍繞企業(yè)的生產、服務等方面的用能需求,開展定向信息服務。
我們希望通過大數據給企業(yè)帶來品牌的提升、技術的提升以及價值的提升。大數據能使能源利用更加智慧,攜手為碧水藍天添磚加瓦。