梅衛(wèi)國
摘要:針對傳統(tǒng)異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)中存在磁鏈、轉(zhuǎn)矩脈動大且低速時控制精度低等問題,提出了一種新型的滑??刂破魅〈鹊拇沛満娃D(zhuǎn)矩滯環(huán)調(diào)節(jié)器,有效改善了動態(tài)性能。同時針對異步電機(jī)的無速度傳感控制的問題,采用了一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)來估算轉(zhuǎn)速和磁鏈并用于閉環(huán)控制,通過對定子磁鏈與轉(zhuǎn)速的閉環(huán)控制改善了定子磁鏈的估算精度,實現(xiàn)了異步電機(jī)的無速度傳感控制策略。仿真結(jié)果表明,此改進(jìn)后的系統(tǒng)在一定的速度范圍內(nèi)具有更快的響應(yīng)速度、抗干擾性能更強、魯棒性更強。
Abstract: This paper proposed a new type of sliding mode controller to replace the original flux linkage and torque hysteresis of the traditional direct torque control (DTC), which has problems of overshooting and low dynamic performance of outer loop. It improves the dynamic performance effectively. At the same time, the extended Kalman filter (EKF) observer was proposed in this paper for the sensorless control problem of asynchronous motor. The EKF observed the flux linkage and speed used for closed-loop control. The EKF observer provides stability properties for asynchronous motor speed sensorless control algorithmic. From the simulation, it shows that this modified system has faster response speed, improve the performance of the direct torque control of asynchronous motor.
關(guān)鍵詞:異步電機(jī);無速度傳感器;擴(kuò)張卡爾曼濾波;滑??刂破?;直接轉(zhuǎn)矩控制
Key words: induction motor;sensorless control;extended Kalman filter;sliding mode controller;direct torque control
中圖分類號:TP273+.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)16-0118-04
0 引言
電磁轉(zhuǎn)矩與磁鏈超調(diào)大、逆變器的開關(guān)頻率不穩(wěn)定、低速時系統(tǒng)很難保證精確控制等問題導(dǎo)致了傳統(tǒng)異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩系統(tǒng)的應(yīng)用受到很大的約束[1]。在高性能的電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中,通常需要對磁鏈和轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確而且快速的控制,本文提出了一種新型的滑??刂破鳎⊿MC),用于DTC中定子磁鏈和轉(zhuǎn)矩的控制。與傳統(tǒng)方法的PI調(diào)節(jié)器器相比,不僅保持原有的簡單性特征,將進(jìn)一步提高了異步電機(jī)控制系統(tǒng)的動靜態(tài)性能。
無速度傳感器控制技術(shù)已廣泛地應(yīng)用在現(xiàn)代電機(jī)控制領(lǐng)域。對于感應(yīng)電機(jī)的無速度傳感控制系統(tǒng)來說,磁鏈觀測和速度準(zhǔn)確估計是決定控制系統(tǒng)的性能的關(guān)鍵。常用的磁鏈速度觀測方法包括鎖相環(huán)(PLL)、模型參考自適應(yīng)(MARS)和擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)等方法[2-5]。其中,基于EKF控制策略表現(xiàn)出良好的動態(tài)性能、較強抗噪聲干擾能力以及收斂速度快,獲得廣泛關(guān)注[6-8]。在[9]中,采用基于MARS的速度估算方法,其使用PI控制器進(jìn)行自適應(yīng)控制,但是帶來了新的問題就是系統(tǒng)的穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[10]首先提出將電機(jī)參數(shù)和狀態(tài)估計結(jié)合起來,利用卡爾曼濾波技術(shù)進(jìn)行估計,但是沒有考慮到負(fù)載轉(zhuǎn)矩的影響。
本文中在傳統(tǒng)的異步電機(jī)DTC控制系統(tǒng)中設(shè)計了轉(zhuǎn)矩與磁鏈滑??刂破魈娲嗽趥鹘y(tǒng)DTC中的滯環(huán)調(diào)節(jié)器,將查詢表變換成空間電壓矢量調(diào)制(SVPWM),實現(xiàn)對傳統(tǒng)DTC算法的優(yōu)化。鑒于EKF算法對噪聲體現(xiàn)出很好的抑制能力,因此本文采用EKF來進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)估計,建立異步電機(jī)無速度傳感器的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)。仿真結(jié)構(gòu)驗證了采用EKF方法是合理的,同時系統(tǒng)的調(diào)速性能也大為提高。
1 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的轉(zhuǎn)速辨識
1.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)原理
卡爾曼濾波是一種隨機(jī)觀測器,可以估算系統(tǒng)的狀態(tài)。擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)是基于線性卡爾曼濾波算法的非線性系統(tǒng)中。EKF濾波器利用Taylor展開式將其一階線性化,從而轉(zhuǎn)化為線性化問題。
圖3是工況為負(fù)載5N·m時啟動系統(tǒng)到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài),電磁轉(zhuǎn)矩的波形圖。轉(zhuǎn)矩脈動曲線如圖3所示,轉(zhuǎn)矩響應(yīng)脈動比較大,穩(wěn)態(tài)時轉(zhuǎn)矩的波動范圍達(dá)到±3N·m。
圖4示出改進(jìn)后在滑模變結(jié)構(gòu)控制下電機(jī)帶負(fù)載4工況下,轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線的變化情況。從圖中可以看出轉(zhuǎn)矩脈動很小,開關(guān)切換速率較為平穩(wěn),滑模變結(jié)構(gòu)控制大大降低了轉(zhuǎn)矩脈動。圖5是在給定轉(zhuǎn)速為100rad/s、電機(jī)負(fù)載為4N·m、定子磁鏈給定值1Wb時,電機(jī)的定子磁鏈波形圖,從圖中可以看出定子磁鏈的脈動較大。
從圖6所示定子磁鏈波形圖依舊可以看出,基于滑模變結(jié)構(gòu)的DTC不僅降低了轉(zhuǎn)矩脈動的同時也顯著降低了磁鏈脈動。
從圖7所示實際轉(zhuǎn)速和Kalman估算的速度?;?刂破鞯恼{(diào)節(jié)加快了進(jìn)入穩(wěn)態(tài)的時間,估計轉(zhuǎn)速與實際轉(zhuǎn)速曲線很快就重合了,誤差幾乎為零。這是因為EKF算法是一種遞推運行的算法,初始值是隨機(jī)給定的,所以一開始有估算誤差,但是隨著算法的逐步遞推,誤差逐漸變小,并最終可以完全跟蹤實際速度,實現(xiàn)無偏差的速度估計。
由圖8可以可以看出,當(dāng)轉(zhuǎn)速在不斷變化時,實際轉(zhuǎn)速很快響應(yīng)了系統(tǒng)的變化,這表明基于滑模變結(jié)構(gòu)的DTC依舊保留了傳統(tǒng)DTC的快速響應(yīng)的特性,而且轉(zhuǎn)速變化也較為平穩(wěn),沒有較大波動,系統(tǒng)在外部擾動表現(xiàn)出很強的魯棒性;估算轉(zhuǎn)速也能完全跟蹤實際速度,實現(xiàn)了EKF的無偏差估算。
4 結(jié)論
本文設(shè)計了基于EKF的異步電機(jī)滑模變結(jié)構(gòu)調(diào)速系統(tǒng)。首先,將滑模變結(jié)構(gòu)控制和DTC策略相結(jié)合提出了新型基于滑模直接轉(zhuǎn)矩控制策略,定子磁鏈與轉(zhuǎn)矩的滑模變結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計出來,有效地減小了定子磁鏈和轉(zhuǎn)矩的脈動,這說明系統(tǒng)對參數(shù)變化和外部噪聲體表現(xiàn)了較強的魯棒性。其次,從仿真結(jié)果可以看出,通過檢測定子側(cè)的電壓與電流,EKF濾波觀測器可以精確的估算出電機(jī)的轉(zhuǎn)速以及定子磁鏈,實現(xiàn)異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩的無速度傳感控制。
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