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小學(xué)生師生關(guān)系類(lèi)型及其與閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系

2017-06-10 04:38楊亞威張敏強(qiáng)漆成明
心理研究 2017年3期
關(guān)鍵詞:學(xué)業(yè)成績(jī)公正類(lèi)別

楊亞威 張敏強(qiáng),2 楊 參 漆成明

(1華南師范大學(xué)心理學(xué)院,廣州 510631;2廣東省心理學(xué)會(huì),廣州 510631)

小學(xué)生師生關(guān)系類(lèi)型及其與閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系

楊亞威1張敏強(qiáng)1,2楊 參1漆成明1

(1華南師范大學(xué)心理學(xué)院,廣州 510631;2廣東省心理學(xué)會(huì),廣州 510631)

基于廣州陽(yáng)光評(píng)價(jià)項(xiàng)目數(shù)據(jù),通過(guò)潛在剖面分析以及后續(xù)分析三步法考察了師生關(guān)系的潛在異質(zhì)性及其與閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)學(xué)生師生關(guān)系存在四種類(lèi)別——平淡組、公正負(fù)責(zé)組、疏離組、親密組,其潛在剖面概率分別為34.35%、24.12%、22.61%和18.91%。(2)各組別在閱讀成績(jī)變量上均差異顯著,具體表現(xiàn)為:親密組>平淡組>公正負(fù)責(zé)組>疏離組。就數(shù)學(xué)成績(jī)組間差異而言,公正負(fù)責(zé)組與平淡組差異不顯著,其他各組別均差異顯著。

師生關(guān)系;閱讀成績(jī);數(shù)學(xué)成績(jī);潛在剖面分析

1 問(wèn)題的提出

師生關(guān)系是指教師和學(xué)生在共同的教育、教學(xué)及日常交往過(guò)程中形成的,以認(rèn)知、情感和行為反應(yīng)等為主要形式的心理關(guān)系[1]。它是一切教育活動(dòng)的前提,也是教育活動(dòng)中最基本的、不可回避的關(guān)系。良好的師生關(guān)系有利于學(xué)生積極地適應(yīng)學(xué)校環(huán)境,保持較高的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),提升自我管理水平,提高學(xué)業(yè)成績(jī)[2-5]。而不良的師生關(guān)系可能導(dǎo)致學(xué)生學(xué)校參與度不高,消極地對(duì)待學(xué)校以及學(xué)業(yè)成績(jī)較差[4,6]。因此,對(duì)師生關(guān)系的研究很有必要。此外,學(xué)業(yè)成績(jī)作為衡量和反映學(xué)習(xí)狀況的重要指標(biāo),受到眾多研究者的關(guān)注和重視,但以往研究對(duì)于師生關(guān)系與學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)系探討存在不同的結(jié)果。就具體學(xué)科而言,有研究者指出,師生關(guān)系能顯著影響學(xué)生語(yǔ)文成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)[7],學(xué)生對(duì)師生關(guān)系的認(rèn)知對(duì)基礎(chǔ)閱讀和數(shù)學(xué)能力有間接的貢獻(xiàn)[2]。但也有研究者指出,高質(zhì)量的師生關(guān)系對(duì)小學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)有顯著影響,對(duì)閱讀成績(jī)則沒(méi)有影響[8]。

迄今探討師生關(guān)系和學(xué)業(yè)成績(jī)的研究較多,但仍存在兩點(diǎn)不足。第一,基于學(xué)生視角的研究較少。教師是學(xué)生學(xué)業(yè)的最重要指引者,其自身素質(zhì)與師生關(guān)系的質(zhì)量有關(guān)[9]。這也使得政策制定者和研究者在探索提升基礎(chǔ)教育的方法時(shí)傾向于注重教師素質(zhì)。然而,學(xué)生作為師生關(guān)系的主體之一,是師生關(guān)系的重要組成部分。從學(xué)生側(cè)面探討師生關(guān)系,能更好地了解師生關(guān)系的作用機(jī)制、糾正教師刻板印象,建立良好的師生關(guān)系,促進(jìn)學(xué)生健康發(fā)展。第二,忽略師生關(guān)系的潛在異質(zhì)性。在探討師生關(guān)系和學(xué)業(yè)成績(jī)的研究中,大多研究者在師生關(guān)系維度(如:親密性、沖突性)上探討兩者之間的關(guān)系[6,10-12]。這種方法不足之處在于,它忽視了不同學(xué)生在不同項(xiàng)目上的反應(yīng)模式是不同的,忽略學(xué)生樣本的特異性使得基于師生關(guān)系提升學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的措施見(jiàn)效甚微。

越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn),在對(duì)異質(zhì)性群體進(jìn)行分類(lèi)時(shí),潛在剖面分析(latent profile analysis,LPA)是聚類(lèi)分析、判別分析的有效補(bǔ)充,且其分類(lèi)效果優(yōu)于系統(tǒng)聚類(lèi)法[13-15]。校正三步法不僅避開(kāi)了將潛在類(lèi)別模型與后續(xù)統(tǒng)計(jì)模型結(jié)合起來(lái)的理論和技術(shù)問(wèn)題,還考慮了潛在類(lèi)別模型的分類(lèi)誤差,得出的結(jié)果更加準(zhǔn)確和令人信服。因此,使用潛在剖面分析及LPA后續(xù)分析的校正三步法對(duì)小學(xué)生師生關(guān)系進(jìn)行分類(lèi)和研究,其結(jié)果更為準(zhǔn)確和可靠。

綜上所述,本研究旨在基于學(xué)生個(gè)體探尋小學(xué)生師生關(guān)系的潛在異質(zhì)性群體,并探尋閱讀成績(jī)、數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)诓煌?lèi)別師生關(guān)系上的差異,為基礎(chǔ)教育的教育研究提供實(shí)證依據(jù)。

2 方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年廣州市教育質(zhì)量陽(yáng)光評(píng)價(jià)項(xiàng)目,該項(xiàng)目采取隨機(jī)抽樣的方式對(duì)廣州市65所學(xué)校六年級(jí)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)刪除無(wú)效作答問(wèn)卷后,最終獲得5500個(gè)有效數(shù)據(jù),其中男生為3025名,女生為2475名。

2.2 研究工具

2.2.1 廣州市六年級(jí)數(shù)學(xué)能力測(cè)驗(yàn)

測(cè)驗(yàn)參照TIMSS的框架體系,從三個(gè)認(rèn)知維度(理解、推理、應(yīng)用)、三個(gè)考查內(nèi)容(數(shù)與代數(shù)、幾何圖形、統(tǒng)計(jì)與概率)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)能力進(jìn)行測(cè)查。試卷共有50個(gè)題目,信度良好(Cronbach α=0.86)。

2.2.2 廣州市六年級(jí)閱讀素養(yǎng)測(cè)驗(yàn)

參照國(guó)際閱讀測(cè)試PIRLS、PISA、NEAP的劃分方法,測(cè)驗(yàn)從三個(gè)能力層次(連接與推論、分析與整合、感悟與評(píng)價(jià))、四種文本類(lèi)型 (文學(xué)—寓言、文學(xué)—散文、實(shí)用—說(shuō)明文、實(shí)用—非連續(xù)文本)對(duì)學(xué)生的閱讀素養(yǎng)能力進(jìn)行測(cè)查。試卷共有33個(gè)題目,信度良好(Cronbach α=0.76)。

2.2.3 師生關(guān)系問(wèn)卷

師生關(guān)系問(wèn)卷由廣州市教育質(zhì)量陽(yáng)光評(píng)價(jià)項(xiàng)目組編制,共包括7個(gè)題目,采用李克特式5點(diǎn)計(jì)分,從“完全不同意”到“完全同意”分別記為1~5分,學(xué)生根據(jù)自己的實(shí)際情況逐一作答,從學(xué)生的題目作答情況測(cè)量學(xué)生對(duì)師生關(guān)系的感知狀況。題目均是正向計(jì)分題,得分越高說(shuō)明師生關(guān)系越好。問(wèn)卷信度良好(Cronbach α=0.87)。

師生關(guān)系問(wèn)卷題目如下:1.老師對(duì)我的批評(píng)是公平的、恰當(dāng)?shù)模?.我在學(xué)校遇到問(wèn)題的時(shí)候總能得到老師的幫助;3.老師總是認(rèn)真批改我的作業(yè);4.我覺(jué)得老師很容易接近;5.老師很尊重我的觀點(diǎn);6.當(dāng)我取得成功時(shí),老師很為我感到自豪;7.老師常常和我一起討論學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題。

2.3 數(shù)據(jù)處理

本研究使用LatentGOLD5.1和SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,過(guò)程分為兩步:首先,運(yùn)用潛在剖面分析方法對(duì)學(xué)生師生關(guān)系的潛在類(lèi)別進(jìn)行探索,從初始模型開(kāi)始逐步增加模型中的類(lèi)別數(shù)目,直到找到擬合數(shù)據(jù)最好的模型;第二,在步驟一的基礎(chǔ)上,運(yùn)用LPA后續(xù)分析中的BCH三步法[16],探測(cè)各類(lèi)別師生關(guān)系在閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)上的差異。

模型適配的檢驗(yàn)指標(biāo)主要有信息評(píng)價(jià)指標(biāo)以及熵 (entropy)。Akaike信息準(zhǔn)則 (Akaike information criterion,AIC)[17]和貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian information criterion,BIC)[18]以及它們的修正版是用于模型選擇的最常用的相對(duì)模型擬合指標(biāo)[19]。信息指數(shù)越小表示模型擬合越好。熵是對(duì)分類(lèi)的不確定性的衡量,標(biāo)準(zhǔn)化的熵區(qū)間為[0,1],越接近1表明分類(lèi)越精確。當(dāng)熵值>0.80時(shí),表明潛在類(lèi)別被高度識(shí)別[20]。

3 結(jié)果與分析

3.1 共同偏差檢驗(yàn)

本研究通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)測(cè)試和師生關(guān)系問(wèn)卷調(diào)查來(lái)收集數(shù)據(jù),相同的數(shù)據(jù)來(lái)源使得研究結(jié)果可能會(huì)受到同源誤差的影響。因此,有必要對(duì)研究中存在的共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn)。有研究者指出,Harman單因子檢驗(yàn)(Harman’s one-factor test)可以評(píng)估共同方法變異程度[21]。在未旋轉(zhuǎn)的因素分析結(jié)果中,如果只析出一個(gè)因子或某個(gè)因子的解釋力特別大,即存在嚴(yán)重的共同方法偏差[22]。對(duì)本研究所有題目進(jìn)行因素分析結(jié)果表明,共有23個(gè)特征值大于1的公因子,第一個(gè)公因子解釋的變異量為10.19%,小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn),因此,本研究的結(jié)論不受共同方法偏差的影響。

3.2 師生關(guān)系的潛在剖面分析結(jié)果

本研究以一類(lèi)別為基線模型,每次增加一個(gè)類(lèi)別,共模擬了7個(gè)潛在剖面模型。如表1所示,隨著模型類(lèi)別數(shù)的增加,各統(tǒng)計(jì)信息指數(shù)在四類(lèi)別模型中減少的幅度達(dá)到最大并開(kāi)始平緩下降,且四類(lèi)別模型的后驗(yàn)概率在0.91~1范圍內(nèi),熵值為0.93,相比于三類(lèi)別模型分類(lèi)更準(zhǔn)確,參數(shù)個(gè)數(shù)比五類(lèi)別模型更少,模型更加簡(jiǎn)約,綜合考慮模型的準(zhǔn)確性和簡(jiǎn)潔性,本研究選取四類(lèi)別模型為最佳模型,其潛在剖面概率分別為0.3435、0.2412、0.2261、0.1891。四類(lèi)別模型在各題目上的標(biāo)準(zhǔn)分如圖1所示。

觀察四類(lèi)別模型中各個(gè)題目的標(biāo)準(zhǔn)分可知,類(lèi)別一的學(xué)生在師生關(guān)系各題目上的得分中等,除了在公正與負(fù)責(zé)題目上得分低于平均分0.17~0.19個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差外,在其他題目上的得分高于平均分0.03~0.09個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,對(duì)師生關(guān)系持中立態(tài)度,因此,命名類(lèi)別一為平淡組。類(lèi)別二的學(xué)生在大多數(shù)題目上的得分中等,但在公正和負(fù)責(zé)題目上得分最高,說(shuō)明這一類(lèi)別的學(xué)生認(rèn)為老師對(duì)自己的指導(dǎo)是公平恰當(dāng)?shù)?,老師很認(rèn)真地批改自己的作業(yè),老師是公正負(fù)責(zé)的。因此,命名類(lèi)別二為公正負(fù)責(zé)組。類(lèi)別三的學(xué)生相比于其他類(lèi)別整體得分較差,在各個(gè)題目上的得分低于得分平均分0.91~1.12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,該類(lèi)別學(xué)生對(duì)師生關(guān)系親密性持消極態(tài)度,不認(rèn)為老師很容易親近,不認(rèn)為教師是公正和負(fù)責(zé)的,在學(xué)習(xí)中遇到問(wèn)題時(shí)也不會(huì)向老師求助,因此,命名類(lèi)別三為疏離組。類(lèi)別四的學(xué)生在各題目上的得分高于平均分0.71~1.00個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,且在尊重題目上的得分高于平均分1.00個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,本類(lèi)別的學(xué)生在各題上的得分均高于其他類(lèi)別的學(xué)生,且差異達(dá)到顯著水平。該類(lèi)別學(xué)生認(rèn)為老師很容易親近,老師較為認(rèn)真和公正負(fù)責(zé),當(dāng)面對(duì)困難時(shí)會(huì)向老師求助,因此命名類(lèi)別四為親密組。

表1 潛在剖面模型擬合指數(shù)匯總表

圖1 四類(lèi)別模型各題目標(biāo)準(zhǔn)分折線圖

3.3 師生關(guān)系與閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)系

本研究采用LPA后續(xù)分析三步法比較閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)趲熒P(guān)系類(lèi)型上的差異,估計(jì)時(shí)選取BCH校正法,以師生關(guān)系類(lèi)型組(平淡組、公正負(fù)責(zé)組、疏離組、親密組)的后驗(yàn)概率為自變量,以學(xué)生閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)橐蜃兞浚瑢?duì)校正了分類(lèi)誤差的LPA結(jié)果進(jìn)行Wald檢驗(yàn)。結(jié)果如表2所示。

對(duì)于閱讀成績(jī)而言,不同類(lèi)型師生關(guān)系的閱讀成績(jī)由好到差依次為:親密組、平淡組、公正負(fù)責(zé)組、疏離組。就閱讀成績(jī)組間差異而言:平淡組與公正負(fù)責(zé)組(p<0.01)、平淡組與疏離組(p<0.001)、平淡組與親密組(p<0.01)、公正負(fù)責(zé)組與疏離組(p<0.05)、公正負(fù)責(zé)組與親密組(p<0.001)和疏離組與親密組(p<0.001)在閱讀成績(jī)變量上均差異顯著。

表2 閱讀成績(jī)和數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)趲熒P(guān)系類(lèi)型的差異

對(duì)于數(shù)學(xué)成績(jī)而言,不同類(lèi)型師生關(guān)系的數(shù)學(xué)成績(jī)由好到差依次為:親密組、平淡組、公正負(fù)責(zé)組、疏離組。就數(shù)學(xué)成績(jī)組間差異而言:平淡組與疏離組(p<0.001)、平淡組與親密組(p<0.05)、公正負(fù)責(zé)組與疏離組 (p<0.001)、公正負(fù)責(zé)組與親密組 (p<0.001)和疏離組與親密組(p<0.001)在數(shù)學(xué)成績(jī)變量上均差異顯著。

4 討論

本研究基于潛在剖面分析方法,使用師生關(guān)系題目為擬合指標(biāo),將學(xué)生分成四個(gè)組別:親密組、公正負(fù)責(zé)組、平淡組、疏離組。不但根據(jù)客觀數(shù)據(jù)對(duì)師生關(guān)系進(jìn)行了科學(xué)分類(lèi),而且發(fā)現(xiàn)了各類(lèi)別小學(xué)生在師生關(guān)系不同題目上的不同表現(xiàn)。親密組的學(xué)生在各題目上得分較高;公正負(fù)責(zé)組的學(xué)生在大多數(shù)題目上的得分中等,但在公正和負(fù)責(zé)題目上得分較較高;平淡組的學(xué)生在師生關(guān)系各題目上的得分中等;疏離組的學(xué)生在各題目上的得分偏低。

從結(jié)果可知,除平淡組與公正負(fù)責(zé)組在數(shù)學(xué)成績(jī)變量上差異不顯著,其余師生關(guān)系各組別在數(shù)學(xué)成績(jī)和閱讀成績(jī)上均差異顯著。這與已有的研究不相符[7,8],分析其原因可能是因?yàn)榕c閱讀相比,數(shù)學(xué)需要復(fù)雜的高階思維能力,相比于僅僅依賴(lài)教學(xué)方法的老師,提供算數(shù)指導(dǎo)的老師更可能促進(jìn)學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的提高[23]。本研究中,平淡組的學(xué)生對(duì)師生關(guān)系持中立態(tài)度,公正負(fù)責(zé)組的學(xué)生認(rèn)為老師對(duì)自己的指導(dǎo)是公平恰當(dāng)?shù)?、公正?fù)責(zé)的。這兩組學(xué)生更有可能受到為計(jì)算和數(shù)學(xué)技能發(fā)展提供支持的學(xué)校學(xué)習(xí)的影響[24],故兩組同學(xué)在數(shù)學(xué)變量上差異不顯著。

其余師生關(guān)系各組別在數(shù)學(xué)成績(jī)和閱讀成績(jī)上均差異顯著,分析其原因可能有以下三點(diǎn)原因:第一,學(xué)生所感知到的親密感與學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和閱讀技巧之間存在間接關(guān)系,良好的師生關(guān)系能進(jìn)一步加強(qiáng)其自我管理,對(duì)他們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)認(rèn)知有重要作用,也能進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生的數(shù)學(xué)和閱讀成績(jī)的提升[2];第二,學(xué)生與教師的情感聯(lián)系較為親密時(shí),師生間很少出現(xiàn)心理與行為上的敵意與沖突,學(xué)生能夠得到老師的接納和認(rèn)可[1],這使得學(xué)生能夠更積極主動(dòng)地學(xué)習(xí),當(dāng)面對(duì)老師的指導(dǎo)和批評(píng)時(shí)學(xué)生也會(huì)更多地接納和認(rèn)同;第三,當(dāng)學(xué)生感受到來(lái)自教師的更多的情感支持時(shí),能進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和減少學(xué)生的問(wèn)題行為[25],而在有情感支持的教室,學(xué)生也會(huì)得到更多合適的機(jī)會(huì)去自主鍛煉,并與同伴建立更積極的關(guān)系[26],這會(huì)增加他們的參與行為和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)熱情和學(xué)業(yè)成績(jī)。當(dāng)然,教育者們要意識(shí)到學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的提高并不能單純地依靠和諧融洽的師生關(guān)系。但是,較好的師生關(guān)系能促進(jìn)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的提高,這一點(diǎn)在本研究中得到了驗(yàn)證。

本研究亦存在一些不足:(1)研究群體只是六年級(jí)學(xué)生,沒(méi)有對(duì)其他年級(jí)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行研究。(2)沒(méi)有進(jìn)一步地進(jìn)行追蹤研究。因工作量巨大,本研究沒(méi)有進(jìn)一步地對(duì)學(xué)生以及教師進(jìn)行追蹤研究。未來(lái)研究可以考慮對(duì)學(xué)生進(jìn)行追蹤,基于LPA的反饋信息進(jìn)行師生關(guān)系的持續(xù)追蹤研究。此外,還要對(duì)其他年級(jí)的師生關(guān)系進(jìn)行評(píng)估。

5 結(jié)論

本研究得到的主要結(jié)論如下:

(1)小學(xué)生師生關(guān)系可以被合理地劃分為親密組、公正負(fù)責(zé)組、平淡組、疏離組四個(gè)組別;

(2)師生關(guān)系各組別在閱讀成績(jī)變量上均差異顯著;就數(shù)學(xué)成績(jī)的而言,平淡組與疏離組、平淡組與親密組、公正負(fù)責(zé)組與疏離組、公正負(fù)責(zé)組與親密組以及疏離組與親密組組間差異均顯著。

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The Types of Pupils’Teacher-student Relationships and Its Relationship with Reading Achievement and Mathematics Achievement

Yang Yawei1,Zhang Minqiang1,2,Qi Chengming1
(1 School of Psychology,South China Normal University,Guangzhou 510631;2 Guangdong Psychological Association,Guangzhou 510631)

This study investigated the potential heterogeneity of teacher-student relationship and explored the relationship with different types of teacher-student relationship and reading achievement and mathematics achievement.Latent profile analysis method and STEP-3 method were used based on the Guangzhou Sunshine Assessment database.The results revealed that:(1)Students could be divided into four distinct types according to students’performance in the teacher-student relationship questionnaire:flat group,fair and responsible group,alienated group,intimate group,and the probability were 34.35%,24.12%,22.61%,18.91%,respectively.(2)The differences in reading achievement among different groups were significant,specific performance:intimate group>flat group>fair and responsible group>alienated group.In terms of mathematics achievement,the difference between the fair and responsible group and the moderate group was not significant,other groups were significantly different.

teacher-student relationship;reading achievement;mathematics achievement;latent profile analysis

廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度重大課題“基于現(xiàn)代教育測(cè)量學(xué)的中小學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用研究”(課題編號(hào):1201411413);2015年廣州市中小學(xué)教育質(zhì)量陽(yáng)光評(píng)價(jià)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):GZJY1437S/YD15G0218)

張敏強(qiáng),男,教授,博士生導(dǎo)師。Email:zhangmq1117@qq.com

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