劉傳江 趙曉夢(mèng)

摘要強(qiáng)“波特假說”認(rèn)為嚴(yán)格而恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制政策將使企業(yè)的生產(chǎn)效率呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，為驗(yàn)證強(qiáng)“波特假說”及其產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，首先建立產(chǎn)業(yè)碳密集指數(shù)，將工業(yè)部門36個(gè)細(xì)分行業(yè)劃分為高碳密集產(chǎn)業(yè)、中碳密集產(chǎn)業(yè)和低碳密集產(chǎn)業(yè)；接著運(yùn)用方向性距離函數(shù)測(cè)算2003—2014年細(xì)分行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率，基于系統(tǒng)“GMM”估計(jì)方法驗(yàn)證三個(gè)細(xì)分行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果顯示：第一，樣本期間內(nèi)，高碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中低碳密集產(chǎn)業(yè)，這表明高碳密集產(chǎn)業(yè)一直是產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的重點(diǎn)對(duì)象，而碳排放情況較為嚴(yán)重的中碳密集產(chǎn)業(yè)則為“被遺忘的角落”；第二，強(qiáng)“波特假說”在工業(yè)部門內(nèi)存在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，高碳密集產(chǎn)業(yè)和中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，而在低碳密集產(chǎn)業(yè)中兩者則呈倒“U”型關(guān)系；第三，相對(duì)于高碳密集產(chǎn)業(yè)，中碳密集產(chǎn)業(yè)因環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較容易跨越“U”型拐點(diǎn)而具有較大的減排空間，低碳密集產(chǎn)業(yè)在達(dá)到“U”型拐點(diǎn)之前，環(huán)境規(guī)制為其綠色全要素生產(chǎn)率提升的動(dòng)力。本文研究結(jié)論蘊(yùn)含如下的政策建議：根據(jù)產(chǎn)業(yè)的碳密集程度實(shí)施針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制政策，持續(xù)加強(qiáng)中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制力度，適度加強(qiáng)低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，高碳密集產(chǎn)業(yè)需根據(jù)不同階段的經(jīng)濟(jì)水平設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制政策，逐漸將三類產(chǎn)業(yè)的“遵循成本”效應(yīng)轉(zhuǎn)化為“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的雙贏。

關(guān)鍵詞環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度；強(qiáng)“波特假說”；綠色全要素生產(chǎn)率；產(chǎn)業(yè)碳密集度

中圖分類號(hào)F426文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2017）06-0001-09DOI： 10.12062/cpre.20170352

改革開放至今，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了年均9.8%的增長(zhǎng)率，工業(yè)部門作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎，更是取得了年均GDP增長(zhǎng)率高達(dá)11.5%左右的巨大成就。與此同時(shí)，在工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的進(jìn)程中，“高能耗、高污染、高排放”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來了嚴(yán)重的資源枯竭和環(huán)境污染問題。根據(jù)2014年《全球環(huán)境績(jī)效指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，中國(guó)環(huán)境績(jī)效指數(shù)（Environmental Performance Index，EPI）得分43.0分，在178個(gè)參賽國(guó)家和地區(qū)中排名第118位；同樣，2016年美國(guó)耶魯大學(xué)發(fā)布的《環(huán)境績(jī)效指數(shù)報(bào)告》對(duì)將環(huán)境問題視為高級(jí)優(yōu)先領(lǐng)域的國(guó)家表現(xiàn)進(jìn)行了EPI排名，中國(guó)在空氣質(zhì)量方面排名倒數(shù)第二。EPI得分過低從側(cè)面也反映了我國(guó)較弱的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。因此，在我國(guó)處于“三期疊加”的特殊時(shí)期中務(wù)必在強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)化調(diào)整、保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策，觸發(fā)環(huán)境友好型創(chuàng)新以尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。問題是，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度真的可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的“雙贏”嗎？

1文獻(xiàn)綜述

Dension[1]和Gollop[2]認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)提高企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而削弱企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來負(fù)面的影響。1991年，波特（Michael Porter）[3-4]向傳統(tǒng)研究范式提出了挑戰(zhàn)，他認(rèn)為嚴(yán)格且設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制能夠激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新并且能夠部分甚至完全抵消環(huán)境規(guī)制的成本，提高企業(yè)的生產(chǎn)率和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，這被稱為波特假說（Porter Hypothesis）。Jaffe[5]通過梳理因果關(guān)系將波特假說區(qū)分為狹義的“波特假說”、弱“波特假說”和強(qiáng)“波特假說”，目前學(xué)術(shù)界的研究主要集中于對(duì)弱、強(qiáng)“波特假說”的驗(yàn)證。

弱“波特假說”是指設(shè)計(jì)合理的環(huán)境規(guī)制可以引發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，但不能表明該創(chuàng)新對(duì)企業(yè)是好是壞，此為“弱”之所在。當(dāng)前已有大量文獻(xiàn)對(duì)弱“波特假說”進(jìn)行了檢驗(yàn)，并得出環(huán)境規(guī)制與專利申請(qǐng)、R&D支出等存在正相關(guān)關(guān)系這一結(jié)論，如Lanjouw[6]、Brunnermeier[7]和Johnstone[8]的研究。黃德春[9]將Rboert模型進(jìn)行改進(jìn)，從理論角度證明了環(huán)境規(guī)制雖然會(huì)增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，但是會(huì)觸發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新。沈能[10]和蔣伏心[11]通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與技術(shù)創(chuàng)新之間存在“U”型動(dòng)態(tài)關(guān)系，即伴隨時(shí)間推移，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度由“抵消成本”效應(yīng)逐漸向“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)轉(zhuǎn)變。

強(qiáng)“波特假說”是指環(huán)境規(guī)制除了能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的之外還能夠提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效，多數(shù)學(xué)者選取生產(chǎn)率指標(biāo)度量企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，但研究結(jié)論卻不盡相同。Dension[1]認(rèn)為美國(guó)在1972—1975年期間生產(chǎn)率下降16%的原因歸于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高，Gollop[2]和Gray[12]也得出了類似的結(jié)論。但近些年來，更多的研究顯示嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會(huì)給行業(yè)（企業(yè)）帶來積極的影響。Berman[13]選取美國(guó)的石油冶煉行業(yè)作為考察對(duì)象，研究結(jié)果顯示，實(shí)施嚴(yán)格空氣質(zhì)量管制的洛杉磯地區(qū)的石油冶煉行業(yè)的生產(chǎn)率每年增長(zhǎng)2.4%—6.9%，顯著高于其他地區(qū)。此外，有少數(shù)學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響具有不確定性，如Alpay[14]的相關(guān)研究。國(guó)內(nèi)關(guān)于強(qiáng)“波特假說”的研究起步相對(duì)較晚，但環(huán)境規(guī)制對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響迅速成為一個(gè)熱門話題。近些年能源枯竭、環(huán)境污染和生態(tài)破壞等問題日益凸顯，但全要素生產(chǎn)率的傳統(tǒng)測(cè)度方法僅考慮到期望產(chǎn)出，忽略了伴隨生產(chǎn)過程中的非期望產(chǎn)出，從而使得估算的全要素生產(chǎn)率偏高。陳詩一[15]選取CO2作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)節(jié)能減排政策確實(shí)促進(jìn)了工業(yè)部門綠色生產(chǎn)率的提高。張成[16]等則選取CO2和SO2排放量作為非期望產(chǎn)出，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)全要素能源效率的影響有較大的區(qū)域差異，東部地區(qū)呈倒U型關(guān)系，而中西部并不顯著。那么，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響也存在異質(zhì)性嗎？學(xué)術(shù)界對(duì)此研究較少，其中李玲和陶鋒[17]根據(jù)污染排放強(qiáng)度高低將28個(gè)制造業(yè)分為高、中、低三大類，力圖在不同產(chǎn)業(yè)中尋求最優(yōu)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)提供更多的政策參考。

總體而言，當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于強(qiáng)“波特假說”的研究還存在以下不足：首先，在計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)因未考慮環(huán)境因素或者只選取一到兩種污染物作為非期望產(chǎn)出從而高估其全要素生產(chǎn)率；其次，在對(duì)強(qiáng)“波特假說”進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)多使用國(guó)別數(shù)據(jù)或省際數(shù)據(jù)，針對(duì)工業(yè)部門細(xì)分行業(yè)的研究較少；最后，在對(duì)工業(yè)部門進(jìn)行強(qiáng)“波特假說”驗(yàn)證時(shí)暗含了同質(zhì)性假定，忽視了工業(yè)細(xì)分行業(yè)之間的異質(zhì)性問題。本文的主要貢獻(xiàn)在于：①重新對(duì)碳密集產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更加合理的界定，通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)碳密集指數(shù)，將工業(yè)部門36個(gè)細(xì)分行業(yè)劃分為高碳密集產(chǎn)業(yè)、中碳密集產(chǎn)業(yè)和低碳密集產(chǎn)業(yè)；②將氣態(tài)、液態(tài)、固態(tài)三種不同形態(tài)的四種代表性非期望產(chǎn)出納入到全要素生產(chǎn)率計(jì)算框架，重新對(duì)工業(yè)部門細(xì)分行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity）進(jìn)行測(cè)算；③利用環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)和綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行回歸，探析強(qiáng)“波特假說”在三類碳密集產(chǎn)業(yè)中是否存在異質(zhì)性；④根據(jù)三類碳密集產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果，計(jì)算倒“U型”（“U型”）曲線的拐點(diǎn)，尋求不同產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，為當(dāng)前工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供一定的政策參考。

2碳密集產(chǎn)業(yè)的識(shí)別及分類

2.1碳密集產(chǎn)業(yè)概念界定

碳排放狀況因產(chǎn)業(yè)性質(zhì)不同而有較大的差異，實(shí)施統(tǒng)一的環(huán)境規(guī)制政策，其環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和規(guī)制效果也會(huì)受到行業(yè)特征的影響，故應(yīng)根據(jù)碳排放狀況將不同行業(yè)進(jìn)行歸類，探索不同類別之間的差異，進(jìn)而實(shí)施不同的環(huán)境政策將更具有實(shí)踐意義。不同行業(yè)在生產(chǎn)過程中或多或少地都會(huì)產(chǎn)生碳排放，碳密集產(chǎn)業(yè)（Carbon Intensive Industries）是指相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)而言，在生產(chǎn)過程中若不加以治理會(huì)直接或間接產(chǎn)生更多、更密集碳排放的產(chǎn)業(yè)。

2.2工業(yè)部門劃分與碳排放計(jì)算

本文選取我國(guó)工業(yè)部門36個(gè)細(xì)分行業(yè)作為研究對(duì)象。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（2011）中將行業(yè)代碼前兩位為06—46的行業(yè)劃分為工業(yè)，共包含41個(gè)種類行業(yè)。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連貫性和前后一致性，本文剔除開采輔助活動(dòng)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)和金屬制品機(jī)械設(shè)備修理業(yè)等四個(gè)行業(yè)，因其他采礦業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)極小也將其剔除。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)在2012年被拆分為汽車制造業(yè)和鐵路船舶航空航天及其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)合并為橡膠和塑料制品業(yè)，因此本文將2012年之前的交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)按照汽車制造業(yè)和鐵路船舶航空航天及其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)近三年比例均值進(jìn)行拆分，并將橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加總合并，故最終為36個(gè)行業(yè)。

在對(duì)工業(yè)部門的碳密集產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分之前需先計(jì)算各行業(yè)的碳排放量。參照《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》的參考辦法，計(jì)算公式如下：

CO2=∑Ei×NCVi×CEFi×COFi×4412（i=1，2，…7） （1）

Ei表示第i種能源的實(shí)物消費(fèi)量，包括原煤、焦炭、燃

料油、汽油、煤油、柴油和天然氣等七種能源能源消費(fèi)主要涉及到煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力9種，電力在使用過程中并不直接產(chǎn)生二氧化碳，且原油絕大部分用于煉油等加工轉(zhuǎn)換再投入，為避免重復(fù)計(jì)算，在計(jì)算式剔除原油和電力兩種能源。；NCVi表示第i種能源的平均低位發(fā)熱量，參照2015年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》附錄4中的相關(guān)能源的平均低位發(fā)熱量；CEFi表示第i種能源消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)量的碳排放系數(shù)（碳含量系數(shù)），參考《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中相關(guān)能源的缺省碳含量值；COFi表示第i種能源的碳氧化系數(shù)，參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》（2011）（發(fā)改委氣候[2011]1041號(hào)）。需要特別說明的是：①IPCC（2006）報(bào)告中并未直接給出原煤的碳含量系數(shù)，鑒于中國(guó)原煤產(chǎn)量主要以煙煤和無煙煤為主，因此根據(jù)煙煤和無煙煤碳含量系數(shù)的加權(quán)平均值來確定原煤的碳含量系數(shù)。②IPCC（2006）報(bào)告中關(guān)于汽油的碳含量系數(shù)包括車用汽油、航空汽油和噴氣機(jī)汽油三個(gè)部分，本文選取用途最廣的車用汽油碳含量系數(shù)作為汽油的碳含量系數(shù)。

2.3碳密集產(chǎn)業(yè)的分類方法

在以往的研究中，有些學(xué)者根據(jù)碳排放量高低對(duì)工業(yè)部門的碳密集產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了劃分[18]，有些學(xué)者則從碳排放強(qiáng)度入手[19]、碳泄漏角度出發(fā)[20]選取碳密集型產(chǎn)業(yè)。本文認(rèn)為碳密集產(chǎn)業(yè)的劃分可以從三個(gè)角度入手：①碳減排成本，如碳減排成本占總成本或總銷售額的比重；②碳排放規(guī)模，如該產(chǎn)業(yè)的碳排放總量占工業(yè)部門碳排放總量的比重；③碳排放強(qiáng)度，單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳排放量。但是，產(chǎn)業(yè)的碳減排成本較高可能來自于較大的碳排放量，也可能來自于較為復(fù)雜的碳減排技術(shù)，或者較高的污染設(shè)備價(jià)格。此外，碳減排成本與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度密切相關(guān)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高則碳減排成本越大，而一個(gè)產(chǎn)業(yè)是否屬于碳密集型產(chǎn)業(yè)不應(yīng)因環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度而改變。因此，單純依靠碳減排的經(jīng)濟(jì)成本無法反映不同產(chǎn)業(yè)的碳排放屬性。以產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模為衡量指標(biāo)時(shí)，僅考慮了該產(chǎn)業(yè)的碳排放總量，難以體現(xiàn)其碳排放是否密集的特征，并且，碳排放強(qiáng)度的界定方法，主要運(yùn)用單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的碳排放水平來劃分碳密集型產(chǎn)業(yè)，而不能反映該產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境影響的總量大小。故本文在借鑒趙細(xì)康[21]劃分污染密集產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)之上，提出碳密集產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)及方法。

設(shè)Ci表示第i產(chǎn)業(yè)的碳排放量，Pi為工業(yè)部門中第i產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模，即第i產(chǎn)業(yè)的碳排放量與工業(yè)部門碳排放總量的比值（因本文選取36個(gè)工業(yè)行業(yè)，故工業(yè)部門碳排放總量為36個(gè)部門的碳排放量之和），表示為：

Pi=CiC1+C2+…Cn（n=1，2，3…36）（2）

Ei為工業(yè)部門中第i產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度，即第i產(chǎn)業(yè)的碳排放量與第i產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的比值，因?yàn)椤吨袊?guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值不具有連續(xù)性，因此本文選取和工業(yè)總產(chǎn)值較為接近的工業(yè)銷售產(chǎn)值來代替，并折算為以2000年為基期，具體表達(dá)式為：

Ei=Ci GDPi（i=1，2，3…36） （3）

將工業(yè)部門各產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模和碳排放強(qiáng)度進(jìn)行歸一化處理：

Pi′=Pi-min（Pi）max（Pi）-min（Pi） （4）

Ei′=Ei-min（Ei）max（Ei）-min（Ei） （5）

進(jìn)而求得碳排放規(guī)模和碳排放強(qiáng)度的幾何平均值，CIt=Pi′×Ei′，CIi為第i產(chǎn)業(yè)的碳密集程度。CIi越大，表明該產(chǎn)業(yè)的碳密集程度越高，CIi越小，表明該產(chǎn)業(yè)的碳密集程度越低。

根據(jù)上述介紹的碳密集產(chǎn)業(yè)分類方法，對(duì)2000—2014年工業(yè)部門36個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表2所示。

3模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1模型設(shè)定

本文重點(diǎn)研究環(huán)境規(guī)制與工業(yè)部門GTFP之間的關(guān)系，并考察強(qiáng)波特效應(yīng)在不同碳密集行業(yè)之間是否存在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，在前述理論模型基礎(chǔ)上構(gòu)建文本的計(jì)量模型。因?yàn)樾袠I(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率可能會(huì)存在慣性，為消除潛在內(nèi)生性的影響，選取綠色全要素生產(chǎn)率的滯后一期作為解釋變量，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

GTFPi，t=α0+α1GTFPi，t-1+α2ERi，t+α3ER2i，t+βXi，t+Vi，t+εi，t （6）

其中，GTFPi，t表示第i個(gè)行業(yè)第t年的綠色全要素生產(chǎn)率，GTFPi，t-1表示滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率；ERi，t表示第i個(gè)行業(yè)第t年的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，ER2i，t表示環(huán)境規(guī)

制強(qiáng)度的平方項(xiàng)；Xi，t表示影響行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的其他因素，Vi，t表示個(gè)體效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?？刂谱兞縓i，t可表示為：

Xi，t=γ1Sizei，t+γ2OSi，t+γ3RCPi，t+γ4LPi，t+γ5EPi，t （7）

其中，Sizei，t為第i行業(yè)相對(duì)規(guī)模，用該行業(yè)第t年的銷售產(chǎn)值除以工業(yè)部門第t年的銷售總產(chǎn)值來表示；OSi，t為所有制結(jié)構(gòu)，用第i行業(yè)的國(guó)有及國(guó)有控股實(shí)收資本與該行業(yè)總實(shí)收資本的比值表示；RCPi，t為毛利率，表示該行業(yè)的盈利能力，用第i行業(yè)第t年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入減去主營(yíng)業(yè)務(wù)成本與主營(yíng)業(yè)務(wù)成本的比值表示；LPi，t為勞動(dòng)生產(chǎn)率，用第i行業(yè)第t年的銷售產(chǎn)值與該行業(yè)的從業(yè)人員平均人數(shù)之比表示；EPi，t為能源生產(chǎn)效率，用第i行業(yè)第t年的銷售產(chǎn)值與該行業(yè)的能源消耗量之比表示。

3.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（1）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。工業(yè)部門不同細(xì)分行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度依賴于所處地區(qū)環(huán)境規(guī)制的實(shí)施情況和行業(yè)本身的特點(diǎn)、意愿及適應(yīng)程度等，即便是同一地區(qū)相同行業(yè)實(shí)施相同的環(huán)境規(guī)制，其實(shí)施效果可能也會(huì)有差異。因此，對(duì)測(cè)量細(xì)分行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度應(yīng)更多地從環(huán)境保護(hù)的過程和結(jié)果中進(jìn)行。測(cè)量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有多種方法，大致包含以下四種：一是環(huán)境政策頒布和實(shí)施的數(shù)量以及環(huán)境規(guī)制機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)排污的檢查監(jiān)督次數(shù)[22]；二是污染物排放情況；三是人均GDP；四是國(guó)外學(xué)者最常用的污染治理和控制支出。本文借鑒歐美國(guó)家文獻(xiàn)[23-24]的常用方法，用工業(yè)部門細(xì)分行業(yè)的廢水和廢氣治理運(yùn)行費(fèi)用之和與其銷售產(chǎn)值之比（ER）來測(cè)算環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，ER越大表示該行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（2）綠色全要素生產(chǎn)率。

Chambers等[25]以環(huán)境技術(shù)可行性集和方向性距離函數(shù)為基礎(chǔ)提出了MalmquistLuenberger指數(shù)，將負(fù)產(chǎn)出納入到全要素生產(chǎn)率的分析框架之中，同時(shí)兼顧了期望產(chǎn)出的增加和非期望產(chǎn)出的減少。本文選取勞動(dòng)、資本和能源作為投入指標(biāo)，工業(yè)產(chǎn)值為期望產(chǎn)出指標(biāo)，廢水、SO2、CO2和固體廢棄物作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

投入指標(biāo)包含勞動(dòng)、資本和能源。勞動(dòng)勞動(dòng)人數(shù)。其中，2003年、2005—2011年和2013—2014年勞動(dòng)數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2004年的從業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，且利用線性插值法補(bǔ)充2012年的勞動(dòng)從業(yè)人數(shù)。資本投入以物質(zhì)資本存量來衡量，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般采用“永續(xù)盤存法”進(jìn)行推算，Ki，t=Ii，t+（1-δi，t）Ki，t-1。由于工業(yè)部門統(tǒng)計(jì)資料有限，因此選擇計(jì)算方法與永續(xù)盤存法思路一致的固定資產(chǎn)凈值來代替，即固定資產(chǎn)原值（原價(jià)）與累積折舊的差額[26-27]。將經(jīng)固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)平減為2000年不變價(jià)格，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》。能源投入為工業(yè)部門細(xì)分行業(yè)的能源消費(fèi)量（標(biāo)準(zhǔn)煤），數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

產(chǎn)出指標(biāo)包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。本文選取和工業(yè)總產(chǎn)值較為接近的工業(yè)銷售產(chǎn)值來表示期望產(chǎn)出，并折算為以2000年為基期。非期望產(chǎn)出不同學(xué)者選擇了不同的指標(biāo)，為了更好地反映工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、全要素率和環(huán)境污染狀況，本文選取廢水、SO2、CO2和固體廢棄物作為非期望產(chǎn)出，其中2004—2014年的廢水、SO2和固體廢棄物的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003年三類相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站環(huán)境統(tǒng)計(jì)資料部分，而CO2數(shù)據(jù)則按照文章前述方法計(jì)算而得。

4實(shí)證結(jié)果及分析

4.1工業(yè)部門的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

圖1為2003—2014年工業(yè)部門高碳密集行業(yè)、中碳密集行業(yè)和低碳密集行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度變化趨勢(shì)。由圖1可知，在考察期間內(nèi)，高碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中碳密集產(chǎn)業(yè)，而中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度略高于低碳密集產(chǎn)業(yè)，這表明高碳密集產(chǎn)業(yè)一直是產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的重點(diǎn)對(duì)象。其中，高碳密集產(chǎn)業(yè)在2003—2005年間環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度一直處于下降態(tài)勢(shì)，2006年突然升高可能是2006—2007年間中國(guó)集中實(shí)施了22項(xiàng)產(chǎn)業(yè)清潔生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的緣故，而2008—2010年間，則主要是針對(duì)以前頒布的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修改和完善，因此環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度趨于平

緩狀態(tài)。相對(duì)于高碳密集產(chǎn)業(yè)而言，中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較弱，除了2006年由于集中實(shí)施清潔生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)了短暫的波動(dòng)之外，一直處于下降的態(tài)勢(shì)，與低碳密

集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度趨于重合。中碳密集行業(yè)碳排放狀況較為嚴(yán)重，但是卻沒有得到應(yīng)有的治理，此行業(yè)類別

應(yīng)為今后工業(yè)部門節(jié)能減排的重點(diǎn)攻克對(duì)象，具有較大的減排空間。

4.2強(qiáng)波特假說的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)

表3報(bào)告了工業(yè)部門36個(gè)行業(yè)的環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全

要素生產(chǎn)率的歸回結(jié)果，模型I—V分別為工業(yè)部門、高碳密集產(chǎn)業(yè)、中碳密集產(chǎn)業(yè)和低碳密集產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)面板估計(jì)結(jié)果及動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果，后三項(xiàng)的目的在于檢驗(yàn)強(qiáng)波特假說是否存在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性。其中，在未加入被解釋變量滯后期時(shí)，過對(duì)模型I—V模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)；在加入被解釋變量滯后期解決內(nèi)生性問題時(shí)，選取系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)，其中系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果為本文的重點(diǎn)考察對(duì)象。模型I—V均通過了AR檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)，即本文選取的工具變量合理有效。在驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)部門GTFP的影響時(shí)，為了獲得穩(wěn)健估計(jì)加入控制變量，但是本文主要考察對(duì)象為核心變量即環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，故做如下分析（見表3）。

由表3可知，在模型I、II和III中環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的一次方系數(shù)為負(fù)，二次方系數(shù)為正，且大部分通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明工業(yè)部門、高碳密集行業(yè)和中碳密集行業(yè)的環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，驗(yàn)證了強(qiáng)波特假說的存在。這意味著，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在一個(gè)閾值，當(dāng)小于該閾值時(shí)，“遵循成本”效應(yīng)高于“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)使得環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升造成了綠色全要素生產(chǎn)率的下降；當(dāng)大于該閾值時(shí)，“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)占主導(dǎo)位置，加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度反而有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。在模型IV中環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的一次方系數(shù)為正，二次方系數(shù)為負(fù)，且均通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，這意味著低碳密集行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈倒“U”型關(guān)系，即隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增強(qiáng)，綠色全要素生產(chǎn)率呈先升后降的趨勢(shì)。作為參照，四組模型均報(bào)告了靜態(tài)面板固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)其中三組模型的環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，從側(cè)面佐證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

在工業(yè)部門中，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，拐點(diǎn)為93.079，如未劃分行業(yè)，則會(huì)造成應(yīng)對(duì)工業(yè)部門所有行業(yè)統(tǒng)一實(shí)施加強(qiáng)或減弱環(huán)境管制的誤區(qū)。而行業(yè)的碳排放狀況因產(chǎn)業(yè)性質(zhì)不同而有較大的差異，應(yīng)根據(jù)碳排放狀況將不同行業(yè)進(jìn)行歸類，探索不同類別之間的差異，進(jìn)而實(shí)施不同的環(huán)境政策。高碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境

規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度拐點(diǎn)為95.360。就目前我國(guó)碳密集產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度而言，較難突破“U”型拐點(diǎn)。中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率仍呈“U”型關(guān)系，但中碳密集產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制的拐點(diǎn)為50.134，相對(duì)于高碳密集產(chǎn)業(yè)則較容易突破。低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈倒“U”型關(guān)系，因?yàn)槟壳拔覈?guó)低碳密集行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為8.49，距離倒“U”型拐點(diǎn)42.55還有較大的距離，因此在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，加大低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可以促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)類別的綠色全要素生產(chǎn)率。

高碳密集產(chǎn)業(yè)主要是由碳排放強(qiáng)度高或是碳排放總量大的行業(yè)組成，如電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等，這些行業(yè)具有能耗高、污染多、碳排放密集等特征。從短期開看，加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度會(huì)提高企業(yè)的污染治理成本，當(dāng)“遵循成本”效應(yīng)大于“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)時(shí)，綠色全要素生產(chǎn)率下降；從長(zhǎng)期來看，該行業(yè)具有較大的污染物減排空間，由于本文采用綠色全要素生產(chǎn)率，在提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度時(shí)，高碳密集產(chǎn)業(yè)的非期望產(chǎn)出會(huì)有較大幅度的降低，故其綠色全要素生產(chǎn)率具有較大的提升空間。中碳密集產(chǎn)業(yè)的碳排放強(qiáng)度較高或其碳排放總量較大，如食品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等，這些行業(yè)碳排放較為密集，污染物排放較多，具有與高碳密集產(chǎn)業(yè)類似的行業(yè)特征，但是目前環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度則較弱。同樣的，環(huán)境規(guī)制可能會(huì)提高中碳密集產(chǎn)業(yè)的污染治理成本進(jìn)而降低其綠色全要素生產(chǎn)率，但是，從長(zhǎng)期視角觀察，在加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度時(shí)，一方面企業(yè)將末端治理轉(zhuǎn)移到清潔生產(chǎn)、產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，另一方面該行業(yè)的非期望產(chǎn)出大幅下降，故其綠色全要素生產(chǎn)效率由降轉(zhuǎn)升也成為必然趨勢(shì)。由于本文選取的指標(biāo)為包含四種非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率，如采用沒有非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率時(shí)，也可能產(chǎn)生不一樣的結(jié)果。而在低碳密集產(chǎn)業(yè)是碳排放強(qiáng)度較低或是碳排放量很小的行業(yè)，如水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等，具有清潔、節(jié)能環(huán)保等特征，提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度并沒有給企業(yè)帶來較高的污染治理成本，相反會(huì)營(yíng)造有利于低碳密集產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，能源投入降低非期望產(chǎn)出減少，此時(shí)該產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于“遵循成本”效應(yīng)，綠色全要素生產(chǎn)效率大大提升。但是一味地加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，使得企業(yè)生產(chǎn)、排放成本大大增加，無暇顧忌科技創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致相反的效果。總之，高碳密集產(chǎn)業(yè)和中碳密集產(chǎn)業(yè)驗(yàn)證了強(qiáng)“波特假說”的存在，而強(qiáng)“波特假說”在低碳密集產(chǎn)業(yè)中未得到驗(yàn)證。

4.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步考察環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的“U”型關(guān)系，本文選取工業(yè)部門廢水和廢氣治理運(yùn)行費(fèi)用之和與主營(yíng)業(yè)務(wù)成本的比值（ER2）來驗(yàn)證強(qiáng)波特假說的穩(wěn)健性。ER2一次方系數(shù)為負(fù)、二次方系數(shù)為正，且均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的拐點(diǎn)為90.318，有力地佐證了表3的研究結(jié)論。篇幅所限，結(jié)果備所。

5結(jié)論與建議

為探索強(qiáng)“波特假說”是否存在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性這一問題，本文通過測(cè)算碳密集指數(shù)將工業(yè)部門36個(gè)細(xì)分行業(yè)劃分為高碳密集產(chǎn)業(yè)、中碳密集產(chǎn)業(yè)和低碳密集產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而建立動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)三類產(chǎn)業(yè)分別進(jìn)行驗(yàn)證，研究結(jié)果顯示：第一，2003—2014年，高碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中碳密集產(chǎn)業(yè)，而中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度略高于低碳密集產(chǎn)業(yè)，這表明高碳密集產(chǎn)業(yè)一直是產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的重點(diǎn)對(duì)象，而中碳密集產(chǎn)業(yè)則成為“被遺忘的角落”；第二，強(qiáng)波特假說在工業(yè)部門得到了驗(yàn)證，即環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度地不斷增加，“遵循成本”效應(yīng)逐漸演變?yōu)椤皠?chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)；第三，強(qiáng)波特假說存在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，高碳密集產(chǎn)業(yè)和中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系，而低碳密集產(chǎn)業(yè)則呈倒“U”型關(guān)系；第四，相對(duì)于高碳密集產(chǎn)業(yè)，中碳密集較容易跨越“U”型拐點(diǎn)，具有較大的減排空間，而低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較為適宜。以上研究結(jié)論蘊(yùn)含如下的政策建議。

（1）持續(xù)加強(qiáng)中碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制力度。長(zhǎng)期以來，我國(guó)一直重視碳排放大戶如電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)等，卻忽視了碳排放較為密集的食品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)。相對(duì)于高碳密集產(chǎn)業(yè)而言，中碳密集行業(yè)碳排放狀況較為嚴(yán)重而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較弱，并且其環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的“U”型拐點(diǎn)較容易突破，故此行業(yè)類別應(yīng)為今后工業(yè)部門節(jié)能減排的重點(diǎn)攻克對(duì)象，具有較大的減排空間。

（2）高碳密集產(chǎn)業(yè)應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平設(shè)計(jì)恰當(dāng)適宜的環(huán)境規(guī)制政策。當(dāng)前我國(guó)高碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度設(shè)計(jì)較為合理，如盲目一味地加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度則可能出現(xiàn)一些中小企業(yè)因技術(shù)設(shè)備落后無法達(dá)到環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)而進(jìn)行尋租，造成產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步下降的后果。因此，需根據(jù)不同階段的經(jīng)濟(jì)水平設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，循序漸進(jìn)，逐漸將“遵循成本”效應(yīng)轉(zhuǎn)化為“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙贏。

（3）適度加強(qiáng)低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。低碳密集產(chǎn)業(yè)一般為碳排放強(qiáng)度較低或是碳排放量很小的行業(yè)，具有清潔、節(jié)能環(huán)保等特征，因此是環(huán)境規(guī)制最容易被忽視的產(chǎn)業(yè)，而當(dāng)前我國(guó)低碳密集產(chǎn)業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度距離“U”型拐點(diǎn)還有一段距離，在允許的范圍內(nèi)可進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高綠色全要素生產(chǎn)率。

（編輯：于杰）

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Does strong porter hypothesis have industrial heterogeneity？

—The perspective from segmentation of industrial carbon intensity

LIU Chuanjiang1，2ZHAO Xiaomeng2

（1.Center for Economic Development Research of Wuhan University， Wuhan Hubei 430072， China；

2.School of Economics and Management， Wuhan University， Wuhan Hubei 430072， China）

AbstractStrong Porter Hypothesis suggests that strict and appropriate environmental regulatory policies will enable productivity of companies to show a downward trend after the rise. In order to verify the strong Porter Hypothesis and its industrial heterogeneity， this paper establishes the industrial carbon intensive index to divide 36 sectors of industries into high carbon intensive industries， medium carbon intensive industries and low carbon intensive industries. Then we use directional distance functions to calculate the green total factor productivity（GTFP） of subsectors during 2003-2014 and verify the impact of environmental regulation on GTFP of three subsectors based on the GMM estimation method. The empirical results show： First， the environmental regulation intensity of high carbon intensive industries is much higher than that of low carbon intensive industries during the sample period， which indicates that high carbon intensive industries have been the focus of energy saving and emission reduction， while medium carbon intensive industries are ‘forgotten corners. Second， the strong Porter Hypothesis has industrial heterogeneity in the industrial sector. The relationship between environmental regulation intensity and GTFP in high carbon intensive industries and medium carbon intensive industries is a ‘U shape， while in low carbon intensive industries it isin an inverted ‘U shape relationship. Third， with respect to high carbon intensive industries， medium carbon intensive industries have a greater emission reduction of space because they break ‘U inflection point more easily. Increasing environmental regulation intensity will increase GTFP in low carbon intensive industry before reaching ‘U inflection point. Thus， the government should implement environmental regulation policies according to the industrial carbon intensity， continue to strengthen the environmental regulation intensity of medium carbon intensive industries， moderate to strengthen the environmental regulation intensity of low carbon intensive industries and design targeted environmental regulation policies for high carbon intensive industries according to the different stages of economic development. In short， the three industries will alter gradually from ‘compliance cost effect to ‘innovative compensation effect and then achieve winwin relationship between economic development and environmental protection.

Key wordsenvironmental regulation intensity； strong Porter Hypothesis； green total factor productivity； industrial carbon intensity