王美

（中央民族大學(xué)管理學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué) 100000）

摘 要：隨著我國(guó)綜合實(shí)力不斷提高，對(duì)外貿(mào)易中的進(jìn)口總額也一路攀升。本篇文章摘取了從1997到2015年的進(jìn)口總額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這三個(gè)指標(biāo)，并將后兩者設(shè)定為解釋變量，前者為被解釋變量，利用E-Views和SPSS建立分析模型、回歸分析并對(duì)其檢驗(yàn)和修正，最后歸納結(jié)論國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)進(jìn)口額的波動(dòng)影響重大。

關(guān)鍵詞：進(jìn)口額；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)

一、引言

全球化的推進(jìn)使得國(guó)家間的外貿(mào)交易較為頻繁，我國(guó)也在全球化的大環(huán)境中加快發(fā)展步伐。最近年頭我國(guó)與別國(guó)的貿(mào)易往來中的進(jìn)口總額增幅較大，在某種意義上加快了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速。與此同時(shí)商品出口額也拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。許多中外學(xué)者和相關(guān)研究結(jié)果都認(rèn)識(shí)到出口的重要作用，不能認(rèn)識(shí)到進(jìn)口對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有重大意義。進(jìn)口能夠滿足國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活和發(fā)展的需要，刺激消費(fèi)水平，也能促進(jìn)國(guó)家間的友好合作往來關(guān)系。但倘若一國(guó)只重視出口導(dǎo)致發(fā)展失衡，將不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此本篇文章以進(jìn)口額為分析對(duì)象，分析對(duì)其的影響因素具有重要的價(jià)值。

二、響進(jìn)口總額的實(shí)證分析

（一） 影響因素的確定和整理

影響進(jìn)口總額的因素有很多，諸如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、匯率、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)等因素，均對(duì)進(jìn)口額的波動(dòng)具有重大意義。同時(shí)學(xué)者研究分析了消費(fèi)總額、儲(chǔ)蓄年終余額等眾多因素，回歸分析并建立模型，這些對(duì)進(jìn)一步分析和增加進(jìn)口額具有實(shí)際意義。1

本文根據(jù)現(xiàn)有的理論知識(shí)和研究結(jié)論并針對(duì)現(xiàn)實(shí)國(guó)情問題，充分地考慮數(shù)據(jù)的獲取難易程度和真實(shí)性，特選取了1997到2015年間我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）建立多元回歸模型。其中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）能夠相對(duì)全面的反映一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，是分析進(jìn)口額時(shí)不得不考慮的重要因素。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）是反映了時(shí)間范圍內(nèi)人們消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格的波動(dòng)程度。2在宏觀范疇內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析、價(jià)格測(cè)評(píng)以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算時(shí)，不能忽視這個(gè)因素。本篇文章查詢并整理了1997至2015年間我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和進(jìn)口總額這三個(gè)指標(biāo)。

（二）模型的建立

本篇文章把進(jìn)口總額作為被解釋變量，用Y表示，把國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為解釋變量，分別用X1和X2表示。利用SPSS分別做Y與X1、X2的散點(diǎn)圖。

由散點(diǎn)圖可以看出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和進(jìn)口總額存在線性關(guān)系，但是居民消費(fèi)和進(jìn)口總額線性關(guān)系不顯著，不能建立簡(jiǎn)單線性回歸模型。由實(shí)證分析經(jīng)驗(yàn)可知，要想更好的消除指數(shù)的影響，保持變量間的關(guān)系可以對(duì)模型取對(duì)數(shù)。結(jié)果如下：

Lny=C1+C2*LnX1+C3*LnX3+u

由表得：

Lny=-24.019+0.875lnx1+5.206lnx2

（24.638） （0.153） （5.507）

（-0.975） （5.731） （0.945）

模型的計(jì)算結(jié)果表明，GDP系數(shù)是0.875，CPI系數(shù)為5.206?；貧w系數(shù)的正負(fù)號(hào)和數(shù)值是較為合理的。由R^2=0.756，可以得知有較高的擬合優(yōu)度。F值為24.833，也是較為顯著的，說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X2對(duì)我國(guó)進(jìn)口額具有重大意義。但由t檢驗(yàn)的結(jié)果不難看出，結(jié)果是不顯著的，模型可能存在多重共線性，即GDP與CPI可能存在某種線性關(guān)系，仍需要對(duì)其進(jìn)一步模型的多重共線性檢驗(yàn)。

（三）模型的檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)

由回歸結(jié)果可知：在其他因素不變的情況下，當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一單位，中國(guó)進(jìn)口額平均增加0.875，；居民消費(fèi)價(jià)格每增加一單位，進(jìn)口總額平均增加5.206。其結(jié)果與經(jīng)濟(jì)意義相吻合，通過理論意義上的檢驗(yàn)。

2.統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)

（1）多重共線性的檢驗(yàn)與修正

①相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。利用SPSS對(duì)GDP、CPI和商品進(jìn)口額進(jìn)行相關(guān)性分析。分析結(jié)果顯示GDP與CPI系數(shù)為0.862，高度相關(guān)（0.8-1）；CPI與商品進(jìn)口額的相關(guān)系數(shù)為0.506，為顯著相關(guān)（0.5-0.8）。針對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果，得知道GDP與CPI之間有存在線性關(guān)系，需要對(duì)其逐步回歸并修正多重共線性。

依據(jù)相關(guān)性系數(shù)可以知道，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)進(jìn)口額的系數(shù)最大，相互關(guān)聯(lián)的程度也是最大的，因此建立如下回歸方程：

Lny=a1+a2*lnx1+u1

結(jié)果如表2

由表2得到國(guó)民經(jīng)濟(jì)總值和進(jìn)口總額的回歸結(jié)果為：Lny=0.781+0.943lnx1 ，R^2=0.743，擬合優(yōu)度好。

同樣建立居民消費(fèi)指數(shù)和進(jìn)口總額的回歸方程得到如下方程：lny=b1+b2*lnx2+u2，結(jié)果如表4：

由表3得到居民消費(fèi)指數(shù)和進(jìn)口額的回歸結(jié)果為：Lny=-81.457+19.963lnx2，R^2=0，256，擬合優(yōu)度較差。

通過兩表比較，可知X2的檢驗(yàn)明顯小于X1的檢驗(yàn)。因此建立的回歸方程為：Lny=-0.781+0.943lnx1

②異方差檢驗(yàn)（懷特檢驗(yàn)）

對(duì)1997～2015年間的數(shù)據(jù)，利用White檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如，表5

由上表結(jié)果，經(jīng)查分布表可知，NR^2=1.279719<5.99，所以不存在異方差性。

（2）自相關(guān)檢驗(yàn)

利用SPSS做DW檢驗(yàn)，取n=19，由檢驗(yàn)結(jié)果知0<0.707773=DW<11.888961，所以存在正自相關(guān)。

經(jīng)過上述經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)，可以得到回歸方程就是：Lny=-0.781+0.943lnx1

三、結(jié)論

由上述分析可知，相對(duì)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)進(jìn)出口的影響較為顯著。因此我國(guó)在加快推進(jìn)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，要始終保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)健、可持續(xù)地一路穩(wěn)中求進(jìn)，抓好能夠提高GDP的關(guān)鍵因素，保物價(jià)、提就業(yè)，更好的為了保障和改善民生服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉柳.基于計(jì)量模型的中國(guó)進(jìn)口總額預(yù)測(cè)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然學(xué)科），2014，28（6）：132-134.

[2] 基于計(jì)量模型的中國(guó)進(jìn)口額影響因素分析

[3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[J]北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2016.