張歡

從上世紀(jì)50年代起，人工智能一直是眾多科學(xué)家、科技巨頭投資研究的對象。而2016年，谷歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Alpha Go圍棋人工智能程序挑戰(zhàn)九段專業(yè)棋手李世石獲得勝利后，“人工智能”瞬間成為資本追逐的熱點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2017年第一季度，國內(nèi)就有60多家人工智能科技公司獲得融資，其中過億元融資項(xiàng)目超5起。

聯(lián)手谷歌押注AI 布局高端市場

2017年4月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長楊元慶對外宣布，未來4年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面投資超過12億美元（約82億元人民幣）。至2021年3月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開支將到達(dá)15億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。

同時，楊元慶表示，聯(lián)想集團(tuán)將與谷歌、亞馬遜在產(chǎn)品開發(fā)方面進(jìn)行合作，以達(dá)到從智慧手機(jī)和其他新業(yè)務(wù)中所獲得營收占總營收比例達(dá)到50%的目標(biāo)，而現(xiàn)在此部分營收比例占30%。

就在宣布巨額投入人工智能的前一天，聯(lián)想正式在國內(nèi)發(fā)布ThinkPad X1 Carbon 2017筆記本電腦。悉知，ThinkPad是聯(lián)想旗下最重要的PC品牌，聯(lián)想有意借該品牌鞏固其全球PC行業(yè)老大的地位，同時進(jìn)一步擴(kuò)大在高端產(chǎn)品的市場占有率。而更為重要的是，聯(lián)想欲借人工智能大潮，醞釀更多的智能終端，從而挖掘更多利潤空間。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)低迷 希冀新拐點(diǎn)

此前，楊元慶曾談及聯(lián)想手機(jī)業(yè)務(wù)的未來、集團(tuán)三大業(yè)務(wù)板塊時，曾提到聯(lián)想未來的第三波戰(zhàn)略。第一波是PC業(yè)務(wù)，在這個領(lǐng)域，聯(lián)想未來的愿景和戰(zhàn)略是設(shè)備+云。第二波是智能手機(jī)移動業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，為聯(lián)想構(gòu)建新的增長和利潤引擎，這部分要實(shí)現(xiàn)盈利尚需時間。第三波是在智能互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)歷新一輪的變革，更多智能終端將出現(xiàn)。然而從這幾年的現(xiàn)實(shí)情況來看，聯(lián)想的手機(jī)市場業(yè)務(wù)持續(xù)下降，個人電腦業(yè)務(wù)也遠(yuǎn)低于預(yù)期的發(fā)展。

手機(jī)業(yè)務(wù)

在線上營銷方面，2012年4月，小米手機(jī)采用在線預(yù)售的策略，開始進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)營銷。很快，華為立刻意識到這一移動互聯(lián)網(wǎng)在線銷售機(jī)遇，后來居上；而聯(lián)想手機(jī)則反應(yīng)滯后，到2015年手機(jī)業(yè)務(wù)銷售跌出國內(nèi)排行榜前10名。

在線下營銷方面，2016年，OPPO和vivo憑借線下渠道的多年布局一躍而躋身前三。而在商業(yè)模式和市場布局上，兩家公司基本相同，現(xiàn)在即使在很偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)也能看到OPPO和vivo的身影。反觀聯(lián)想的店面數(shù)量，遠(yuǎn)不及OPPO和vivo。聯(lián)想的國內(nèi)市場份額從2013年的14.1%，驟降到2016年的1.6%。

電腦業(yè)務(wù)

今年4月初，楊元慶表示，個人電腦業(yè)務(wù)是聯(lián)想的核心業(yè)務(wù)，是聯(lián)想碗里的飯，聯(lián)想要保持市場的領(lǐng)導(dǎo)地位和良好的盈利能力。然而現(xiàn)在看來，碗里的個人電腦業(yè)務(wù)最后能保持住多少還很難說。

數(shù)據(jù)顯示，2017年第一季度，惠普PC出貨量為1314萬臺，聯(lián)想出貨量為1232萬臺；惠普全球市場份額為21.8%，聯(lián)想為20.4%。個人電腦業(yè)務(wù)一直是聯(lián)想的核心業(yè)務(wù)，然而聯(lián)想集團(tuán)2016年年報顯示，個人電腦業(yè)務(wù)占總業(yè)務(wù)的66%，較2015年下降了6個百分點(diǎn)；個人電腦業(yè)務(wù)收入同比下跌11%至296.46億美元。

入場廝殺BAT 分羹任重道遠(yuǎn)

其實(shí)，2016年年底，聯(lián)想才開始發(fā)力布局人工智能。而國際科技巨頭如IBM、谷歌、英特爾甚至亞馬遜、微軟很早就在布局人工智能；甚至國內(nèi)BAT也早已從四五年前開始陸續(xù)在人工智能領(lǐng)域有所動作，并不乏新成果落地。而從成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的時間點(diǎn)上看，聯(lián)想在布局上已經(jīng)晚于BAT不少時間，要想排位靠前，勢必要有自己獨(dú)特的創(chuàng)新。

百度

百度是我國最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。

2016年6月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50家公司”，百度成功入選；2016年11月，百度大腦入選15項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無人車駕駛、度秘、百度AR和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)，阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016年8月初，在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET。ET目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦”和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對較晚，2016年9月末，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前，該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過30位頂尖科學(xué)家入職，其中超過90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個領(lǐng)域的應(yīng)用場景，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和計(jì)算機(jī)視覺四個方面的基礎(chǔ)研究。

雖然，同BAT相比聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來每年將有15億美元的研發(fā)資金用于三個技術(shù)方向的研究：第一，將AR作為未來的顯示和應(yīng)用平臺；第二，對話式的人機(jī)交互；第三，針對后臺設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開始有所動作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列，讓我們拭目以待。

相關(guān)鏈接

人工智能的歷史溯源

現(xiàn)代意義上的AI始于20世紀(jì)40年代，在這段時間內(nèi)各領(lǐng)域的科學(xué)家們開始探索制造人工大腦的可行性。

1950 年，著名的圖靈測試誕生，按照艾倫·圖靈的定義：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。

1951 年，西洋跳棋程序和國際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過接近 10 年的發(fā)展后，國際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛好者，而人工智能游戲也被看做衡量人工智能進(jìn)展的標(biāo)準(zhǔn)之一。

1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫說服與會者接受“人工智能”一詞作為本領(lǐng)域的名稱。后來，這次會議也被大家看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

到了 70 年代，人工智能開始遭到批評，研究經(jīng)費(fèi)也被轉(zhuǎn)移到目標(biāo)明確的特定項(xiàng)目上。1973 年 lighthill 針對英國 AI 研究狀況的報告，批評了 AI 在實(shí)現(xiàn)其“宏偉目標(biāo)”上的完全失敗，也影響到了項(xiàng)目資金的流向。人工智能遭遇了 6 年左右的低谷。

1980 年，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一個名為 XCON 的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)在 1986 年之前能為公司每年節(jié)省4000萬美元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)自然應(yīng)運(yùn)而生。而隨著IBM生產(chǎn)的臺式機(jī)性能的大幅度提高，以及抱以厚望的人工項(xiàng)目一直沒有達(dá)到預(yù)期，人工智能再次遇冷。

直到最近這幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別這些人工智能技術(shù)再次掀起一輪新高潮，更是被用到了普通人的實(shí)際生活中。