張操

【摘 要】隨著受眾更多的選擇從社交媒體獲取新聞，以往的科技公司如Facebook正逐步演化成新的媒體平臺，媒體格局發(fā)生深刻變化。而隨著科技的發(fā)展，F(xiàn)acebook從去年起宣布引入人工智能完全取代人工，來完成新聞編輯。然而人工智能新聞編輯的上崗，卻引發(fā)了眾多問題，最為人詬病的即是“fake news”（虛假新聞）。本文從去年美國總統(tǒng)大選的新聞報道入手，梳理了Facebook從去年開始對人工智能新聞編輯的嘗試，并系統(tǒng)介紹了Facebook人工智能新聞編輯的運作原理及機制，并對其核心概念“算法”進行了解析。同時，結(jié)合Facebook公司財務報告，對Facebook從科技公司向媒體平臺轉(zhuǎn)型進行了利益角度的解讀，為科技和媒體的交融提供了新的樣本分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能；編輯；算法；困局

從去年美國大選結(jié)束后，“fake news”（虛假新聞）持續(xù)成為美國社會熱議的名詞。因為虛假新聞，一名槍手闖進華盛頓一家披薩店開槍，原因是Facebook等社交媒體上盛傳這家披薩店是美國民主黨總統(tǒng)候選人希拉里與其競選陣營高管開辦的兒童色情集團基地，槍手因此“義憤填膺”前去“伸張正義”。這件事迅速引發(fā)了美國社會的強烈關(guān)注，而這僅僅是過去一段時間里，美國甚囂塵上的假新聞中一個突出案例。

此前，美國著名新聞網(wǎng)站BuzzFeed發(fā)布分析報告，稱在美國總統(tǒng)大選投票日之前三個月，社交媒體Facebook上的關(guān)于大選的虛假新聞，比真實的新聞更受關(guān)注。在網(wǎng)絡上流傳的二十大假新聞的轉(zhuǎn)發(fā)率達870萬，而《紐約時報》《華盛頓郵報》等美國主流媒體的二十大選舉新聞的轉(zhuǎn)發(fā)率卻只有740萬。這二十個虛假新聞中，傾向性非常明顯，有十七個虛假新聞是抹黑希拉里的。在希拉里和大多支持她的美國主流媒體看來，正是以Facebook為代表的社交媒體上流傳的虛假新聞毀掉了希拉里勝選的機會。

而美國知名獨立民調(diào)機構(gòu)皮尤調(diào)查中心去年12月也發(fā)布了一份社交媒體用戶調(diào)查報告，稱約有四分之一的美國人承認分享過虛假新聞，另有三分之一的美國人表示他們“經(jīng)?！睍吹骄幵斓恼涡侣劊瑫r有三分之二的人稱這種現(xiàn)象已經(jīng)造成了“很大的混淆”。由此，社交媒體尤其是Facebook承受了巨大的輿論壓力。

與傳統(tǒng)媒體不同的是，F(xiàn)acebook發(fā)布的新聞，并非由人工編輯組稿而成，而是完全依賴于人工智能。2016年8月，F(xiàn)acebook掌門人扎克伯格高調(diào)宣布，裁撤掉整個人工編輯團隊，F(xiàn)acebook新聞內(nèi)容全部交由人工智能來編排，以保證新聞不受人工編輯的個人偏見所影響，保證所謂的“中立性”。但現(xiàn)實卻是，在人工智能全面代替人工編輯后，F(xiàn)acebook卻因為虛假新聞和偏見，招致了更強烈的質(zhì)疑。

以人工智能編輯新聞，是否真的存在根本缺陷呢？

一、Facebook社交媒體：最有權(quán)力的“新聞編輯”

根據(jù)美國皮尤調(diào)查中心發(fā)布的《2016新聞媒體現(xiàn)狀》報告，目前三分之二的美國成年人通過Facebook看新聞。Facebook事實上已經(jīng)成為美國人獲取新聞的主要工具。而決定什么樣的新聞到達受眾，需要經(jīng)過編輯和發(fā)布。Facebook掌門人扎克伯格曾經(jīng)再三強調(diào)，F(xiàn)acebook是一家科技公司，并不是媒體。但是《挪威晚郵報》主編給扎克伯格公開致函，他的公開信中卻指出：“你就是全世界最有權(quán)力的編輯”。

Facebook在新聞傳播中之所以擁有越來越強大的“編輯權(quán)力”，原因就在于它具備了其它傳統(tǒng)媒體所不可能具有的規(guī)模優(yōu)勢，那就是占據(jù)全球七分之一人口的用戶，以及隨之而來近乎海量的信息。目前，F(xiàn)acebook日均活躍用戶達到4億，僅是其中傳播的視頻點擊量每天就達到了30億次。

但同樣是“新聞編輯”，F(xiàn)acebook和傳統(tǒng)媒體的競爭卻完全不是在同一個舞臺上進行。傳統(tǒng)媒體一直所奉行的原則是內(nèi)容為王。從本質(zhì)上說，無論是美國全國電視網(wǎng)還是《華盛頓郵報》，各家傳統(tǒng)媒體都是新聞內(nèi)容的生產(chǎn)者，而Facebook卻根本沒有生產(chǎn)任何新聞內(nèi)容，F(xiàn)acebook僅僅是向用戶提供讓其“感興趣”的新聞。

而這一點正是傳統(tǒng)媒體和社交媒體最根本的區(qū)別，傳統(tǒng)媒體通過人工來編輯新聞，提供信息有限，且所有用戶獲取的都是同一版本的新聞。而Facebook向用戶提供的新聞，內(nèi)容豐富性完全是傳統(tǒng)媒體所無法比擬的，而且可以針對不同用戶提供個性化新聞。但Facebook這些工作絕非靠人工所能完成，F(xiàn)acebook的人工智能編輯也就應運而生。

二、人工智能：識別什么是“最重要的信息”

在Facebook上傳播新聞，并非是新鮮事。實際上，自從十多年前Facebook作為一款社交軟件產(chǎn)生之日起，用戶們就開始在Facebook上傳播信息，其中就包括很多新聞。其后，不少傳統(tǒng)媒體也在Facebook上開設賬號，將自己采制的新聞傳遞給Facebook的用戶。當時，在很多傳統(tǒng)媒體眼中，F(xiàn)acebook僅僅是一個補充性質(zhì)的新聞網(wǎng)絡傳播渠道，發(fā)布信息的主動權(quán)依然控制在自己手中。

然而，F(xiàn)acebook在不聲不響之間開始控制新聞的傳播，核心動作就是“push”（推送），將要傳達的新聞主動“推送”給用戶。而最主要的就是通過兩個渠道，一個是News Feed（信息流），另一個則是Trending（流行話題）。

News Feed誕生較早，2006年就已推出，但最初僅僅是來自親朋好友賬號內(nèi)容更新的提醒。慢慢的，News Feed開始出現(xiàn)按類別羅列的“新鮮事”，例如“以下可能是你感興趣的健身新鮮事”，而最終，2013年，News Feed開始出現(xiàn)各種“你可能感興趣”的新聞類別，也就是扎克伯格所謂的“個性化報紙”。這種新聞閱讀模式，完全跳出了傳統(tǒng)媒體的渠道制約。

Trending（流行話題）推出相對較晚，是在2014年7月推出，嚴格說起來可以算是News Feed的附屬產(chǎn)品。但與以往News Feed不同的是，Trending（流行話題）更強調(diào)的是其他人在關(guān)注什么信息。而且，Trending發(fā)布的信息，更側(cè)重于時事新聞。

不管是“你可能感興趣”的News Feed還是“大家都在關(guān)注”的Trending，F(xiàn)acebook的目的，都是希望用戶能對其提供的新聞感興趣，并點擊閱讀。不過，誰能知道在海量的新聞中，用戶“感興趣”的重要信息到底是什么呢？而這就不是數(shù)量有限的人工編輯所能完成的了。正如Facebook掌門人扎克伯格在2016年9月一次直播中說的那樣：人工智能所面臨的最大問題是：對人而言，什么才是最重要的信息？這就是Facebook引入人工智能新聞編輯的目的。

三、排序：人工智能篩選新聞的目的

如何讓人工智能識別什么是用戶“最感興趣”的新聞呢？核心就在于人工智能的“算法”，或許我們可以將其比擬為人的思維方式。而人工智能“算法”的目的，是給新聞“排序”。

對于Facebook用戶來說，他在News Feed中或許會收到數(shù)千條信息，然而他有時間閱讀的僅僅只有數(shù)百條甚至數(shù)十條，要想吸引用戶，就必須在第一時間讓用戶看到他最感興趣的信息。因此，對于人工智能來說，最重要的就是將用戶最感興趣的新聞排在前面，而將不那么吸引用戶的新聞排在后面。而如何排序就決定了虛假新聞是否會以較大概率出現(xiàn)在用戶面前，也決定了新聞是否有偏見，更決定了社交媒體盈利的核心利益。

雖然Facebook的算法作為公司的核心機密，一般不會對外披露細節(jié)，但是我們依然可以通過眾多報告資料發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook的算法一直在不斷調(diào)整改進。最初，F(xiàn)acebook的算法極其簡單，例如在判斷用戶對某條新聞的興趣度時，會簡單計算其在特定新聞頁面上停留的時間，爾后又開發(fā)出了“點贊”功能，再往后又開始分析“點贊”是發(fā)生在閱覽前還是閱覽后。而對用戶的個性分析也要通過算法來進行，例如喜歡瀏覽哪些類別的新聞，跟哪些人聯(lián)系頻繁。同樣，對虛假新聞的分析甄別，同樣也需要通過算法，例如之前Facebook會計算新聞中引用的次數(shù)，爾后又會提供用戶點擊標簽功能，被較多人認為是虛假新聞的信息，排序就會被極大的往后挪動。

事實上，如果僅僅是為了最大限度地濾除虛假新聞，F(xiàn)acebook并非沒有辦法。正如Facebook最初做的那樣，F(xiàn)acebook在其推介新聞的算法中，來自傳統(tǒng)媒體和新聞記者的稿件，相對占據(jù)比較大的權(quán)重，因而其新聞真實性顯然要高很多。然而，很快Facebook在其算法中降低了傳統(tǒng)媒體的權(quán)重，其推介新聞的真實性自然也因此大打折扣。

也就是說，人工智能到底能不能有效識別虛假新聞，關(guān)鍵就在于人類程序設計員為它設定了怎樣的算法。如果有過錯，本源也是來自于人類，而并非是人工智能的過錯。問題是，F(xiàn)acebook為什么要在其設計的算法中，降低傳統(tǒng)媒體的比重呢？答案只有一個：利益。

四、算法：Facebook的利潤之源

Facebook一直標榜的，是竭盡全力向用戶提供能令其感興趣的信息。然而，吸引用戶關(guān)注的目的，還是為了獲取經(jīng)濟利益。

而Facebook獲利的手法跟傳統(tǒng)媒體并無本質(zhì)區(qū)別，例如傳統(tǒng)的電視媒體，是靠吸引觀眾關(guān)注，通過插播廣告主發(fā)布的信息來獲利。而在Facebook，廣告主提供廣告費是為了使自己發(fā)布的信息能盡可能的提高在信息排序中的位次。只有Facebook推送的新聞能提起用戶更大的興趣，那么廣告主在其中夾雜的廣告信息才能獲得更好的回報。

在過去的2016財年，預計Facebook的全球廣告收入將接近260億美元，相比前年的170億美元出現(xiàn)了52%的暴漲。而相比四年前，2012年Facebook的營收只有50億美元。與營收相比，更重要的是利潤。2012年Facebook剛上市時，甚至一度還出現(xiàn)虧損的窘境。2012財年，F(xiàn)acebook營收達到50億美元時，全年利潤只有微薄的5300萬美元。而2016年前三季度，F(xiàn)acebook利潤就分別達到15億美元、20億美元和23億美元，全年利潤差不多將會達到80億美元之多。如果再來看Facebook的收入結(jié)構(gòu)，我們可以發(fā)現(xiàn)，在Facebook2016年第三季度70億美元的營收中，廣告收入就占到了68億美元。

如果回顧Facebook從2013年開始從逆境中成長的經(jīng)歷，我們就能清晰的看到，無論是News Feed的改變還是Trending的推出，F(xiàn)acebook的成長，正和其堅定的媒體化方向有著緊密的關(guān)聯(lián)。正是向用戶推送包括新聞在內(nèi)的信息，F(xiàn)acebook贏得了巨大的利潤。而這與Facebook的算法密不可分。而所有對于算法的所謂“改進”，一切目的都是為了幫助廣告主提高廣告信息的到達率。

五、社交媒體崛起：新聞還是“新聞”嗎？

從Facebook設計的算法來看，我們必須明白，F(xiàn)acebook發(fā)布的“新聞”，本質(zhì)上只是用戶感興趣的“信息”。這跟新聞專業(yè)媒體所說的“新聞”，無論是內(nèi)容、形式乃至價值取向都有很大的不同。只要能獲取廣泛關(guān)注，F(xiàn)acebook上就不介意把這些“新聞”排序提高，甚至對其進行推廣。而這些來自普通用戶而非專業(yè)機構(gòu)的“新聞”，往往沒有專業(yè)人士的審核，失實甚至造假的可能自然要遠大于傳統(tǒng)媒體。

如果我們仔細觀察就會發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook上虛假新聞泛濫，是在2016年夏天開始引起關(guān)注。而正是在2016 年 7 月，F(xiàn)acebook宣布對News Feed 算法進行了重大調(diào)整。News Feed把排名第一的位置提供給用戶的親友，而不再優(yōu)先展示來自傳統(tǒng)新聞機構(gòu)的內(nèi)容。

把人們獲取消息的優(yōu)先順序，改變成親友傳播的信息優(yōu)先，這實際上把新聞放回到了大眾媒體產(chǎn)生之前的狀態(tài)。在電視、報紙等大眾媒體產(chǎn)生之前，人們獲取新聞的渠道不正是來自親友和鄰居們的敘述嗎？降低專業(yè)新聞機構(gòu)的把關(guān)作用，虛假新聞的泛濫自然難以避免。但是，決定哪些新聞最終到達用戶，其實也并非單純由用戶的親友決定，而是由Facebook的算法決定。人們以往常常把網(wǎng)絡信息傳播稱為“去中心化”的模式，但實際上，看似自由的信息流動，卻越來越集中于單一的“中心化”的社交媒體渠道，越來越躲不開人工智能算法的“排序”。

扎克伯格一直不愿意承認Facebook的媒體屬性，只愿意把Facebook稱為技術(shù)工具，那是因為成為媒體就要承擔媒體的社會責任。當Facebook傳播的新聞以取悅用戶的目的來進行選擇性的“排序”以獲取利益時，不可避免將影響到用戶對世界的判斷。Facebook確實不生產(chǎn)新聞，但是它在分發(fā)新聞。當分發(fā)渠道發(fā)生根本改變時，新聞自身也必將被改變。而這不但依賴于扎克伯克及其團隊的自律，更離不開各國政府及民眾在外部對其進行監(jiān)督?；ヂ?lián)網(wǎng)的治理，我們才剛剛起步。

（作者單位：浙江電視臺電視教育科技頻道）

責編：姚少寶