張放

摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的繁榮發(fā)展，互聯(lián)設(shè)備被不斷運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域來創(chuàng)造新的解決方案。智能手表不僅可通過大量傳感器采集人體數(shù)據(jù)，還可利用各種醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)幫助人們保持健康，將成為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助推器。

關(guān)鍵詞：智能手表；物聯(lián)網(wǎng)；互連設(shè)備

醫(yī)療健康系統(tǒng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)隨著物聯(lián)網(wǎng)的開端而產(chǎn)生的技術(shù)繁榮?；ヂ?lián)設(shè)備被不斷運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域來創(chuàng)造新的解決方案，并減少支出。智慧醫(yī)療和其他相關(guān)創(chuàng)新被定義為醫(yī)生和病患間建立數(shù)字化的連接，可以為病例查詢提供更便捷的渠道，也能更準(zhǔn)確地研究病患的現(xiàn)狀和歷史情況。

1 智能手表是大量傳感器的集成

智能手表是一個(gè)可以連接不同設(shè)備的手表，例如智能手機(jī)，智能手表及其他智能設(shè)備。智能手表配備了大量傳感器，能做到的事情不止于顯示時(shí)間。包含加速器、陀螺儀、計(jì)步器、心率監(jiān)測(cè)器、環(huán)境溫度、氣壓傳感器、磁強(qiáng)計(jì)、血氧飽和度傳感器、皮膚電導(dǎo)和溫度傳感器及已安裝在智能手表中以微觀維度（幾乎是每毫秒）收集和處理數(shù)據(jù)的GPS。所有這些傳感器合并在一起可以揭示很多對(duì)醫(yī)療行業(yè)有益的人類行為維度。

2 智能手表是個(gè)人身體狀況的指南針

智能手表如今在運(yùn)動(dòng)員和體育愛好者中非常流行，智能手表可以記錄所走步數(shù)，了解佩戴者消耗的卡路里，告訴佩戴者是否做了太多運(yùn)動(dòng)，同時(shí)還可以了解身體所需的睡眠總量。大多時(shí)候，我們對(duì)事件有著抽象的了解，但這些細(xì)節(jié)對(duì)不同的個(gè)體來說差異卻很大。隨著傳感器技術(shù)的進(jìn)步，可以分析人的心率，出汗量和體溫，并利用各種醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)幫助人們保持健康。圖1展示了捕捉數(shù)據(jù)及醫(yī)生和醫(yī)護(hù)研究專家如何利用數(shù)據(jù)的情況。

市場(chǎng)對(duì)于智能手表技術(shù)的顯著發(fā)展態(tài)度積極，這些技術(shù)能夠感應(yīng)人們的生活習(xí)慣，例如吃飯、工作、睡覺，并用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析人類行為。你可以期待從智能手表上獲取實(shí)時(shí)的最佳飲食習(xí)慣推薦來促進(jìn)佩戴者的能量水平并保持健康。它可以學(xué)習(xí)并分析人們身體的出汗量，當(dāng)佩戴者應(yīng)該攝入水或能量飲料時(shí)則推薦合適的攝入量和時(shí)間，以使佩戴者時(shí)刻保持活力。該智能手表不僅可以了解人們的心率和走路速度，推薦減速或加速，還可以學(xué)習(xí)人們的睡眠模式，如果佩戴者睡眠時(shí)間太短，它將會(huì)推薦佩戴者增加睡眠。一定程度上，飲食習(xí)慣和食物的營(yíng)養(yǎng)質(zhì)量也可以利用先進(jìn)的傳感器進(jìn)行研究。傳感器可以通過研究人們的呼吸模式來了解人體的緊張程度。身體的細(xì)微狀況會(huì)被發(fā)送至人們的私人醫(yī)生，他們了解佩戴者的完整病例史和當(dāng)下生活方式， 因此可以非常準(zhǔn)確地針對(duì)患病情況推薦藥物。

3 智能手表是醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)

我們還可以期待用智能手表來預(yù)測(cè)佩戴者可能患致命疾病的幾率，由此來降低死亡率。當(dāng)佩戴者在急救室時(shí)，它還可以給親人發(fā)出臨界警報(bào)。未來我們將見證主要由智能手表引發(fā)的醫(yī)療行業(yè)的變革。用戶豐富且信息化的數(shù)據(jù)可以用于研究更多的疾病。人們可以用智能手表和智能手機(jī)來為醫(yī)療研究進(jìn)行志愿活動(dòng)并做出貢獻(xiàn)。

傳感器不僅可以從智能手表中捕捉數(shù)據(jù)，還可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能夠幫助決策制定的信號(hào)。智能手機(jī)能夠?qū)⒔】档男畔l(fā)送給佩戴者，這些推薦需要利用大量從機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、邊緣以及認(rèn)知計(jì)算中的算法來感知、處理和分析。從心率檢測(cè)器中捕捉的結(jié)果以及汗液分析可以用于推薦飲水和能量飲料的時(shí)間間隔，保持身體充滿能量。呼吸模式的研究可以幫助我們了解佩戴者是否疲勞，緊張或者正經(jīng)歷醫(yī)療事故。建立這些事件的觸發(fā)點(diǎn)不再以來源于聚合研究的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，總體過程如圖2所示。

從智能手表捕捉的數(shù)據(jù)匿名存儲(chǔ)在中央存儲(chǔ)器中。利用各種人工智能自主學(xué)習(xí)算法進(jìn)一步研究和分析定義人類正常和非正常的行為。算法感知用戶健康數(shù)據(jù)中這些模式的存在，并通過結(jié)合知識(shí)，組織最佳的行動(dòng)和建議即時(shí)做出回應(yīng)。將神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)療和其他學(xué)科相結(jié)合，有助于設(shè)計(jì)出有益于人們健康生活的自主學(xué)習(xí)算法。